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      凱文凱利告訴你!科技進步是如何走向《失控》的?

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      凱文凱利告訴你!科技進步是如何走向《失控》的?

      各位書友大家好,歡迎大家繼續做客老齊的讀書圈,今天我們開始講一本很牛的書,叫做失控,作者就是大名鼎鼎的凱文凱利,這個人是連線雜志的創始人,影響過喬布斯和寫長尾理論的克里斯安德森,堪稱科技界教父一樣的人物,《失控》這本書的全名叫做《失控:機器、社會與經濟的新生物學》,94年就寫成了,但對于現實仍然有極大的指導意義,或者說凱文凱利在94年之前,就已經預見到了現在的一些東西。書中提到并且今天正在興起或大熱的概念包括:云計算、物聯網、虛擬現實、共享經濟等等。說它是一本“預言式”的書并不為過。那么為什么凱文凱利能夠預見未來,或者說他通過哪些智慧實現的,那么站在現在這個時點,這本書對于未來,還有沒有進一步的指導意義,我們馬上走入這本書尋找答案。


      生物的邏輯是這樣的,一開始人類是從自然界里面獲取食物,衣服還有住所,之后開始從生物的身上提取新的材料,現如今人造系統通過計算機已經做到足夠復雜,甚至可以與生物相媲美,接下來人類的命題將是生物技術,繼續自我管理自我修復,從電子元器件轉向基因,從機器設備,轉向生物工程。所以現在自然特別的重要,他不光是一個儲量豐富的基因寶庫,還是一個文化基因庫,是一個創意工廠,如果我們不去呵護自然,甚至摧毀自然地話,那么可能會失去很多寶貴的不可再生的資源。自然創造人類,但逐漸對人失去了控制,我們也會遇到這種情況,隨著創造出的萬事萬物,越來越完美,但也會逐漸失去我們的控制力。讓這些創造出來的東西,具備野性,當然也會因此而獲得意外和驚喜。

      作者接下來講了群體規則,也就是說當一群鳥往一個方向飛的時候,他們是自覺自愿集結在一塊的,或者說他們是被某種群體的力量操縱的,當一個群體朝一個方向行進的時候,個體往往會處于失控的狀態,大家推推搡搡的前進,想停下來已經沒那么容易了。涌現是一種非常普遍的自然現象,也應用于各行各業當中,而群體也是通過涌現形成的一個統一的整體,比如蜂巢就是一個由蜜蜂個體而涌現的機構,這些蜜蜂聚在一起之后,就產生了某種神力,比如一只蜜蜂的記憶只有6天,壽命只有1個半月,但是蜂巢所擁有的記憶則是3個月。


      更神奇的是,這么一個復雜的工作組織,竟然沒有一只蜜蜂在控制他,完全由看不見的手,在控制著這個集群,所以作者對此非常好奇。老齊多說一句,如果用今天的術語去解釋,很可能是一套生物學上的算法,在控制著這套系統。那么也就是說,如果我們能夠在生物工程上進行突破,未來人類社會的運轉,也可以完全建立在算法之上,而不需要某個統治者。這可能也是未來的方向。

      人體本身就是一個復雜的系統,心臟負責輸送血液和養分,腎臟負責清掃毒素,而特殊的一部分是大腦,他雖然是一個整體,但是大腦中的區域是經過劃分的,有人做過實驗,在猴子的大腦里隨機拿出一小塊,都會造成不同的傷害。有一個人之前談吐流利,記憶敏捷,但后來他患有讀寫失語癥,一個字母都讀不出來,但他卻依舊可以把聽到的記錄在紙上,也可以寫下自己想說的,直到去世也沒有治好這個病,在解剖的時候發現,在他的大腦中有過兩處損傷。神經學專家多次研究發現,記憶的損傷,往往跟大腦中的物理損傷有關,

      這個認知,對于即將到來的人工智能時代有著重要的意義,在這本書里,作者凱文凱利已經提到了分布式計算,這在當下,仍然是現在非常火的前沿科技,作者當年描述,當你在計算機上寫信的時候,你敲擊鍵盤,計算機會產生計算,但當你構思的時候,計算機會重新返回休息狀態,大公司中很多的計算設備閑置,他們需要的其實就是一個完全分布式系統,來協調存儲和計算工作。這不就是現在所說的云計算和區塊鏈技術嗎?

      分布式計算不光讓效率更高,還能避免風險,增強系統的免疫力,作者描述加利福尼亞的實驗室里,做了一個小型的分布式計算系統,當工程師拔掉一條電纜之后,整個網絡就瞬間繞開了這個計算缺口,仍然繼續保持運轉。老齊多說一句,現在要做的區塊鏈也是這樣,信息被分布儲存,任何一個主動的修改行為,都不會再得逞,所以整個互聯網上的信息,將很難再被人為控制,這就會讓大數據更加完美。但現在政府其實是區塊鏈最大的敵人,因為如果整個互聯網世界都在區塊鏈的算法控制之下,政府在經濟政治上的掌控力將大大降低,到時候想引導輿論導向,恐怕就更加困難。甚至超發貨幣,也會很難實現。

      有人說分布式計算還差的很遠,現在看確實還是霧里看花,只是一個海市蜃樓,但是數據這個東西的發展不是線性的,他不是一點一點被輸入進去的,也許我們在某一年,突然就會取得技術上的突破,然后大量數據開始在分布式計算系統中,以涌現的方式出現。就像一群鳥成群結隊的向一個方向飛行一樣,從而瞬間構筑一個龐大的復雜的系統。趨勢已經不可阻擋,現在也只是時間和技術問題。

      科技界早就認為,大量個體和少量個體的行為存在重大差異,群體的個體孕育著必要的復雜性,足以產生涌現的事物,老齊解釋一下,作者的意思是說,在當一個科技技術,被大量個體采納的時候,會形成一個新的系統,而這個系統會自然產生新的生態。從而失去我們的控制,舉個例子,比如蘋果和谷歌的系統,他一開始就是希望利用社會力量幫他完成軟件應用開發,但是沒想到后來形成了生態,大量創業者趴在這兩大系統上開發應用,這也讓智能手機越來越智能。現在手機的智能程度,遠遠超過了喬布斯當年的設想。

      每個系統都有數以千萬計的自治成員,他們會根據內部規則,以及局部環境做出反應,這就是說,他是一個從下層反饋的復雜系統,與那些根據命令來做出步調一致的反應截然的不同,跟蜂巢的管理類似,也會通過某個隱藏算法來統籌,這是一個完全去中心化的系統。他有四個典型特征,1沒有強制性的中心控制,2次級單位具有自治的特質,3次級單位之間彼此高度連接,4點對點之間的影響通過網絡形成了非線性因果關系。老齊給您解釋一下,也就是說某一個點可以觸發整個網絡的變化,也會影響其他網絡節點的主動調整。這些因果關系并不是直接相連,比如小偷少了,并不是因為警察給力了,而是因為網絡支付普及了。

      在這樣一個系統之中,會有這么幾個明顯的好處,1可適應性,也就是說整個系統在不斷地變化和進化,不斷地適應新技術的發展。對于未來不可知的風險,降到了最低。2,可進化,這套系統一旦形成,就會自己成長,不斷發展,而無需再去靠某種力量推動。就像我們看到的蘋果和谷歌的生態一樣。這種進化一旦開啟,就不會停止,3彈性,個體變得無足輕重,某個小事故不會影響整個系統,甚至都不會發生任何反應,而大事故也會變成一個小事故,整個系統有強大的自修復能力。讓這些風險得到抑制。4,無限性,自發的秩序會創造出更多的秩序,比如互聯網如果看成一個系統的話,那么他已經衍生出了無數的生態,這些東西都在積極的成長,創造更多的就業機會與財富。5,新穎性,講的主要是創新機會。很多之前沒有見過的東西,會不斷的涌現出來。

      但是群體系統也有明顯的缺陷,1并非最優,群體系統可能并不高效,甚至在一段時間,還會造成資源分配的高度混亂。比如我們共享單車,一下子自行車生產鋪天蓋地,嚴重過剩。這就典型的造成了資源錯配問題。浪費了大量的資本。2,不可控,沒有一個絕對權威,所以一旦開啟這個系統,那么好壞只能任由他發展,失去了主宰能力。即使發現事情發展方向不對,你也無力去停止和扭轉。比如大家擔心,如果核能過分使用,會不會造成人類的毀滅,但現在這已經構成了復雜的系統,你現在全球禁核,似乎已經不可能。3不可預測,有些東西副作用比正面作用更大,預期是好的,但是一旦開啟,也許會造成巨大的損失。比如作者提到空中交通系統一旦涌現,那么國家可能會進入緊急狀態。4不可知,第5非即刻,這又是什么意思呢?咱們明天接著講。

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