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      腦機接口發(fā)展史2:無創(chuàng)腦機接口的前世今生

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      作者:奶樹


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      用意念操控無人機飛行,讓癱瘓患者重新行走,甚至讓無法言語的人“開口”說話——這些曾經(jīng)只存在于科幻小說中的場景,正通過無創(chuàng)腦機接口(Brain-Computer Interface, BCI)技術(shù)一步步走向現(xiàn)實。

      在所有BCI技術(shù)中,無創(chuàng)腦機接口因其無需手術(shù)、安全性高的特點,成為了最先進入大眾視野并展現(xiàn)出巨大應(yīng)用潛力的領(lǐng)域。而無創(chuàng)腦機接口的歷史,要從一個世紀前那張模糊的腦電圖開始,這也是人類追尋如何學(xué)會“閱讀”大腦的語言的開端。

      心靈感應(yīng)的執(zhí)念:腦電圖的誕生

      無創(chuàng)腦機接口的歷史,與一位名叫漢斯·伯格(Hans Berger)的德國精神科醫(yī)生的故事緊密相連。伯格的科研之路,始于一次驚心動魄的經(jīng)歷。

      年輕時,他在騎兵部隊服役,一天在訓(xùn)練中不幸從馬上摔下,險些被后方的大炮車碾過。幸免于難的他,當晚竟收到了久未聯(lián)系的家人的電報,詢問他是否平安。原來,在他遇險的同一時刻,遠方的姐姐心中突然感到一陣強烈的不安,堅信弟弟身處險境。

      這次巧合在伯格心中埋下了一顆種子,他開始癡迷于“心靈感應(yīng)”的可能性,并猜測在極端情緒下,大腦或許能發(fā)出某種物理信號被遠方的人接收。這個看似天馬行空的想法,驅(qū)動他將余生投入到對大腦電活動的研究中。


      漢斯·伯格

      在伯格之前,已有科學(xué)家在動物大腦上檢測到了微弱的電信號,并將其稱為“腦電波”。但從未有人成功記錄到來自人類頭皮的腦電信號,主要原因在于打開頭顱檢測腦電波,在絕大部分人看來仍然非常危險且后果難以預(yù)測。但是隨著研究的進行,伯格逐漸發(fā)現(xiàn),和過去的動物實驗不同,其實我們無需打開顱骨也能捕捉到這種信號

      在經(jīng)歷了多年坎坷與失敗后,1924年,他終于取得了突破。借助當時西門子最精密的電流計,他將電極貼在自己兒子的頭皮上,成功記錄下了人類歷史上第一張腦電圖(Electroencephalogram, EEG)。


      人類歷史上檢測到的第一份腦電圖(第一行)

      伯格發(fā)現(xiàn),這些腦電波并非雜亂無章,而是呈現(xiàn)出規(guī)律性的節(jié)律。他將人在閉眼放松狀態(tài)下出現(xiàn)的規(guī)律波形命名為α波(Alpha Wave),而當人睜開眼睛,進入專注思考狀態(tài)時,α波會消失,取而代之的是頻率更快的β波(Beta Wave)。此外,他還發(fā)現(xiàn)了與睡眠狀態(tài)相關(guān)的δ波和θ波。


      伯格醫(yī)生與他使用的電流檢測儀

      然而,由于伯格性格內(nèi)斂,且擔心這個結(jié)果太過離奇而不被接受,他將這些開創(chuàng)性的數(shù)據(jù)塵封了五年之久,直到1929年才公開發(fā)表。

      果不其然,學(xué)界最初對此充滿了懷疑。直到1934年,諾貝爾獎得主埃德加·阿德里安(Edgar Adrian)成功重復(fù)了他的實驗,伯格的發(fā)現(xiàn)才得到主流學(xué)術(shù)界的承認。漢斯·伯格發(fā)明的EEG技術(shù),被公認為是世界上第一個腦機接口,它為無創(chuàng)地“竊聽”大腦活動打開了一扇大門。

      從藝術(shù)到應(yīng)用:BCI概念的萌芽

      EEG的出現(xiàn),讓人們第一次能夠?qū)崟r觀察大腦的“情緒”。最早的腦機接口應(yīng)用,出人意料地出現(xiàn)在了藝術(shù)領(lǐng)域。

      1965年,美國先鋒派作曲家阿爾文·盧西爾(Alvin Lucier)創(chuàng)作了一部名為《獨奏者音樂》(Music for Solo Performer)的作品。表演時,他將EEG電極貼在頭上,系統(tǒng)會捕捉他大腦產(chǎn)生的α波,并將其轉(zhuǎn)化為信號來敲擊大鼓、鈸等打擊樂器。表演者需要通過閉眼來產(chǎn)生α波,“演奏”音樂。

      這可以說是最早的“腦波音樂”,也是BCI最早的雛形之一。


      《獨奏者音樂》現(xiàn)場

      真正從科學(xué)上提出“腦機接口”概念的,是法國計算機科學(xué)家雅克·維達爾(Jacques J. Vidal)。1973年,他在一篇論文中首次使用了“Brain-Computer Interface”這個術(shù)語,并構(gòu)想了一套完整的系統(tǒng)框架:通過EEG捕捉大腦的輸出信號,利用計算機算法進行解碼,最終實現(xiàn)讓大腦直接控制光標、假肢等外部設(shè)備。他自己也實現(xiàn)了腦電波控制光標的簡單操作。


      維達爾提出腦機接口概念時的設(shè)計圖

      然而,在維達爾提出概念后的近二十年里,BCI的研究一度陷入沉寂。受限于當時計算機的處理能力和信號解碼算法的落后,加之分子生物學(xué)、太空探索等領(lǐng)域吸引了大量科研經(jīng)費,腦機接口的發(fā)展進程相對緩慢。

      直到八九十年代,相關(guān)的應(yīng)用才開始逐漸涌現(xiàn),比如在1988年,有團隊發(fā)表了第一篇用EEG控制實體機器人移動的論文,他們利用睜眼和閉眼時α波的變化來啟動和停止一個微型機器人。

      意念控制的N種方式:現(xiàn)代無創(chuàng)BCI范式

      隨著計算機技術(shù)和算法的飛速發(fā)展,無創(chuàng)BCI在20世紀90年代后迎來了蓬勃發(fā)展期,并衍生出幾種主流的技術(shù)范式。

      運動想象(Motor Imagery)

      當我們想象自己移動左手或右手時,大腦中負責運動控制的區(qū)域會產(chǎn)生特定的、可被EEG檢測到的電信號擾動,這被稱為“感覺運動節(jié)律”。通過解碼這些信號,就可以實現(xiàn)對外部設(shè)備的控制。

      1991年,已有團隊開發(fā)出通過想象手臂揮舞動作來控制電腦光標上下的系統(tǒng)。2013年,美國明尼蘇達大學(xué)的賀斌教授團隊更是實現(xiàn)了讓受試者通過想象握左拳、握右拳或雙手同時握拳,來分別控制無人機左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)或上升


      控制無人機時左右手握拳檢測到的腦電信號

      這一技術(shù)最激動人心的應(yīng)用,莫過于2014年巴西世界杯的開幕式。一位下身癱瘓的青年,身穿一套外骨骼機器人,頭戴EEG腦電帽,通過“想象”踢球的動作,成功開出了比賽的第一球


      2014年巴西世界杯開賽時的第一球

      穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位(SSVEP)

      這是利用視覺皮層對特定頻率閃爍光的反應(yīng)來實現(xiàn)控制。簡單來說,屏幕上可以設(shè)置多個閃爍的按鈕,每個按鈕的閃爍頻率都不同(如6Hz, 7Hz, 8Hz)。當你的眼睛注視其中一個按鈕時,你的大腦視覺皮層就會產(chǎn)生一個與該按鈕閃爍頻率相同的腦電信號。


      穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位原理圖

      計算機通過識別這個特定的頻率,就能判斷出你想按哪個按鈕。 我國清華大學(xué)的高小榕教授團隊是該領(lǐng)域的全球領(lǐng)先者。他們曾為一位得了漸凍癥、只有眼睛可以移動的患者定制了一套這樣的系統(tǒng),讓他可以正常說話。

      P300電位

      當你在眾多信息中,突然看到一個你正在期待或覺得新奇的目標時,你的大腦會在大約300毫秒后產(chǎn)生一個被稱為“P300”的特殊腦電信號。1988年,美國科學(xué)家伊曼紐爾·唐欽(Emanuel Donchin)利用這一原理發(fā)明了“P300拼寫器”。


      霍金專屬的P300拼寫器

      在一個由字母和數(shù)字組成的矩陣中,各行各列會隨機快速閃爍。使用者只需盯住自己想輸入的那個字母,當該字母所在的行或列閃爍時,大腦就會產(chǎn)生P300信號,系統(tǒng)捕捉到這個信號后,就能確定用戶想要選擇的字母。這套系統(tǒng)也曾被嘗試用于為斯蒂芬·霍金開發(fā)新的交流工具。

      機遇與瓶頸:無創(chuàng)BCI的未來之路

      無創(chuàng)腦機接口的最大優(yōu)點顯而易見:安全、便捷、接受度高。它不需要進行任何外科手術(shù),只需佩戴一個類似頭盔的設(shè)備即可,這使其在商業(yè)化和普及方面具有巨大潛力,而中國在這一領(lǐng)域的發(fā)展已處于世界前列。

      然而,它的缺點也同樣突出。由于顱骨和頭皮的阻隔,EEG信號非常微弱,且空間分辨率低,我們只能獲得一個模糊、概括的大腦活動信息。這就好比隔著體育場聽里面的歡呼聲,我們能判斷出比賽的激烈程度,卻無法聽清每個觀眾在喊什么。因此,無創(chuàng)BCI能傳遞的信息帶寬有限,控制的精細度和直觀性也較差,往往需要使用者進行大量的訓(xùn)練來適應(yīng)系統(tǒng)。

      未來,人工智能和先進的解碼算法有望進一步提升無創(chuàng)BCI的性能,從有限的信號中挖掘出更豐富的信息。但要實現(xiàn)真正科幻級別的、復(fù)雜而靈活的“心靈控制”,我們或許還需要深入大腦內(nèi)部,聆聽神經(jīng)元之間更直接的對話。這,便是我們下一期,侵入式腦機接口將要講述的故事。

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