浙江
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Anthropic的CEO公開說，AI完全取代現(xiàn)在的程序員，大概只需要半年到一年。
這話要是早兩年聽起來，我覺得是天方夜譚。
打死我都不信，打不死更不信。
但是最近這種情況改變了，我信仰崩塌。
我最近在做的項(xiàng)目，代碼庫屬于我看不太懂的東西。
但是沒關(guān)系，我基本上不需要自己寫什么代碼，我需要的，只是和AI聊天。
我只需要告訴AI，說我要做什么，你給我講講這些代碼是什么意思，我應(yīng)該怎么改。
當(dāng)然，不是聊天一次就解決問題的。
我可能需要反復(fù)溝通幾次，最好用比較高級的模型。
但是不重要，我最近的一些代碼，都是和AI純聊天聊出來的。
我自己真的是既沒看代碼也沒寫代碼，更不用寫測試。
稀里糊涂的就聊天把活干完了。
有的時(shí)候真的有點(diǎn)科幻的感覺。
不管AI是不是還會(huì)有幻覺，時(shí)不時(shí)的還要反問AI幾次，總體上來說，AI就是很牛逼。
AI對代碼的理解的深度和廣度，都不是我這個(gè)人類可以比的。
而且AI學(xué)習(xí)一段代碼的時(shí)間極短。我只需要給幾個(gè)已經(jīng)有的changelist，然后讓AI參考一下，AI就知道新東西應(yīng)該怎么搞了。
當(dāng)然，這和人做事情也差不多。一般來說代碼不太熟悉的時(shí)候，我們也會(huì)看一下checkin的歷史，看一下以前的人怎么搞的。
只不過人類學(xué)習(xí)這些東西需要時(shí)間，需要比較長的時(shí)間。
如果代碼庫復(fù)雜的話，這個(gè)時(shí)間估計(jì)需要以月作為單位。
如果代碼庫簡單，那么這個(gè)時(shí)間可以縮短。
有些代碼甚至以年為單位也未必能夠方方面面都很了解。
而且人和人的智商是有差別的，有些人牛逼一些，有些人差一點(diǎn)。
大部分普通程序員們的智商天賦，其實(shí)是比不過現(xiàn)在的大模型工具的。
也就是說，AI可以取代絕大部分智力還可以的程序員，這是毋庸置疑的。
我覺得今天AI雖然不能說100%取代我，但是大概率可以取代我七七八八。只有一些關(guān)鍵的地方，我作為人，還需要替AI看一看它是不是產(chǎn)生幻覺了，走偏了。
但是大部分情況下，AI比我懂代碼，AI比我寫得好，AI比我學(xué)得快。我才是整個(gè)項(xiàng)目里面的攔路虎，AI不是。
如果AI再進(jìn)化進(jìn)化的話，那么我在其中本來就已經(jīng)不重要的作用，完全可以徹底的放棄掉。
那么到時(shí)候，不創(chuàng)造價(jià)值的我，大概也就沒什么資格繼續(xù)工作了。
程序員們丟工作，幾乎是未來必然的事情了。
AI也許很難取代其他領(lǐng)域，但是取代程序員，那真的是綽綽有余。
推薦飛總知識(shí)星球，在私域場合里暢所欲言，聊聊職場發(fā)展的事情，和飛總提問交流，這么低的價(jià)格不會(huì)一直保留，機(jī)會(huì)難得，一定不要錯(cuò)過這個(gè)的機(jī)會(huì)。
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