六大主流AI輸入法橫測，能打的只有三個半

自從有了AI語音輸入法后，

我的工作臺就變成了這樣，一直按照Fn鍵不放，

什么人體工學(xué)鍵盤，人體工學(xué)鼠標(biāo)都不需要了，

配個麥克風(fēng)，放在嘴邊，邊說話邊打字。

而且最近Clawdbot+Discord和Happy Code讓我在手機上也能遠(yuǎn)程用電腦跑Agent任務(wù)和Claude Code，所以是時候來一個手機AI輸入法的超級大橫評了，說不定后面手機連鍵盤都不需要了。

這次我們的選手有訊飛，豆包，搜狗，百度，微信和Typeless，都是在App Store上搜AI輸入法找到的，我們先來個老羅同款測試，找個靜音房間測試輸入法們的識別率，再統(tǒng)計一下都有哪些AI功能

我們先拉一個大表，

看看輸入法們都有什么AI配置，

沒想到，老羅覺得識別率最高的豆包反而功能點最少

當(dāng)然這里只測評這個輸入法在其他應(yīng)用打開的情況下，在輸入的界面能用到的AI功能。如果把應(yīng)用里AI功能（翻譯，便簽等）都統(tǒng)計上的話，我覺得它就脫離了日常使用輸入法的范圍。

我將悄悄話（模擬辦公室）的語音識別放在最前，

簡單來說，我會復(fù)刻羅永浩老師的評測方式，在一個相對靜音的房間，持續(xù)性超低音念稿，每個輸入法各測三遍，每次不間斷地測試 5 分鐘，最后來統(tǒng)計它們的準(zhǔn)確率。

人聲現(xiàn)場錄制很難保證每一次都一樣大小，所以我額外準(zhǔn)備了一個Clawdbot的中文播客，明顯是帶思考，斷句和多人互動的，看看它們識別的準(zhǔn)確率是多少，結(jié)果還是比較出乎我意料的。

首先，訊飛和搜狗不愧是老牌做語音識別的，它的信息量，識別率以及丟失率控制，我覺得都可以排在前列位置，重復(fù)的語氣詞不會被直接誤刪掉，而是會根據(jù)語境做適當(dāng)?shù)谋Ａ簟?/p>

然后是豆包和微信會出現(xiàn)一個問題，比方說我多說幾句，它就很容易斷掉，我這段錄音是一分三十八秒，是一個正常語速輸入，并沒有刻意為難，

因為是我說了一遍，用錄音錄下來，然后在同樣的距離播放給每個輸入法聽的。

那百度做出來的長語音識別會出現(xiàn)一些語句重復(fù)的情況，而且它是可以主動打開長語音錄制功能的，所以我覺得這個質(zhì)量比我想象中的差異有點大。

另外有一個比較特例的，應(yīng)該是接入了大模型的Typeless方法。它的識別是目前最準(zhǔn)的，但在短文本情況下，我目前還沒法接受輸入二十個字要識五六秒這樣的場景，我修改的話還要切回到原生鍵盤。

除了語音識別，在打字體驗上，我會希望輸入法能主動錄入我的常用詞，就類似ios的鍵盤常用語一樣，我輸入mail就會有郵箱，輸入cc就會有一個提示語前綴，

搜狗的解決思路是錄入了大量的互聯(lián)網(wǎng)詞庫可以方便輸入，新版本升級了大模型，能理解我的輸入的上下文和意圖。Typeless是當(dāng)你主動糾正某一個詞的語音識別錯誤的時候會收錄到詞庫當(dāng)中，豆包和搜狗都可以直接導(dǎo)入ios里你已經(jīng)設(shè)置好的常用語。

我個人是真希望可以這三個可以組合在一起用啊。

搜狗還做了一個針對不同應(yīng)用的打字優(yōu)化，同樣的gb兩個字母，在微信，淘寶，京東，攜程，美團(tuán)是不一樣的。

我們再看看輸入法們自帶最多的功能，AI寫作

訊飛，微信和搜狗，它們是自帶內(nèi)置模板，根據(jù)不同的語氣來修改固定的段落，也可以叫做AI潤色。我平時主要是臨時用手機回復(fù)郵件的時候用，想讓語氣變正式點。

其他場景的話，我更多是吃飯時為了優(yōu)惠券寫的評價。百度專門出了一大堆模板，但可惜生成這種模板需要消耗積分。雖然它還可以根據(jù)圖片進(jìn)行描述，但如果要消耗積分的話，我比較愿意手動錄入，再讓AI幫我做排版。所以目前來說，AI寫作排名我會給到，

微信 = 訊飛 = 搜狗 > 百度

再來看看排名第二多的功能，也就是AI搜索。

這里我要說一下AI搜索在豆包輸入法上會標(biāo)注為智能聯(lián)想。簡單來說，如果你給它提一個問題，比方說西游記是誰寫的，它會聯(lián)想出作者的名字。

至少在它的App Store截圖上面顯示是有這個功能的，但我測試了很多遍，發(fā)現(xiàn)這個功能不好觸發(fā)。

所以還是來看一下百度，微信跟搜狗的，

百度這個明顯是百度AI搜，微信用的是DeepSeek和混元，搜狗是用的混元AI生成的，

從引用的信息源來看，百度和微信都是排版比較簡單，在輸入法場景下，它們也不會像網(wǎng)頁端那樣標(biāo)注信息來源。搜狗的話有表格排版，同時也會帶上信息源。但我覺得這樣已經(jīng)夠用了。

如果我是在輸入法上使用，我會希望它只回答一個很簡單的東西。比方說，有的時候我可能忘了某個 AI 產(chǎn)品叫什么名字，我做一個簡單的搜索，然后直接復(fù)制粘貼就可以了。

如果我需要更詳細(xì)的評價、更深入的信息或者是全面的研究報告，我覺得我不會在輸入法上使用這個功能。但也許以后可以做到我通過輸入法發(fā)布一個任務(wù)，交給這幾家廠商對應(yīng)的更高級的Deep Research產(chǎn)品，之后我可以通過剪貼板或者是電腦多端同步拿到這些信息。

再一個就是我感覺還挺新奇，不知道大家有沒有用過的功能，

多語言實時翻譯。

簡單來說，我在輸入法上敲中文，輸出的直接就是英文，不需要再長按選擇翻譯。它可以讓你保持整體輸入環(huán)境都是英文，并且在寫完整句之后，它會進(jìn)行二次翻譯來糾正并保證質(zhì)量

在翻譯質(zhì)量上，大家其實大差不差，很難拉開差距。我覺得真正的差距在于使用體驗上：

百度和微信是在上方提供一個輸入框，我可以在框內(nèi)輸入。

搜狗除了文字輸入，還提供了語音輸入。在這個場景下，哪個更好用主要取決于大家的使用頻率。我很難給出一個定論，因為需要我寫英文的場景，通常是在X或者Reddit里面寫一些回復(fù)，很少會有寫超長文的情況。如果是寫長文章，我通常就直接用電腦寫了。

在我看來，語音輸入和文字輸入側(cè)重點大概是50/50。

最后我們來聊聊輸入法特有的。

搜狗的拍照翻譯，Typeless和搜狗的AI再排版。

其實訊飛也有拍照記錄的功能，但它要在打開訊飛應(yīng)用的前提下才能使用，所以我在這里并沒有列出來。而搜狗這個拍照翻譯其實也有缺點，雖然它可以在輸入法里面激活，但在完成拍照翻譯之后，返回的頁面是應(yīng)用而不是輸入法。

為什么我要在一堆大廠產(chǎn)品里放入Typeless輸入法呢？

雖然這篇文章主要測評的是手機端，但在電腦端，我其實已經(jīng)長時間對比閃電說和Typeless，最終選擇了充值 Typeless會員。因為它在識別語音的基礎(chǔ)上允許反悔。比如我在說話時候的猶豫，像是“啊，不是，應(yīng)該是這樣”這種在語音對話中的糾正，它識別并修正，還可以把長文本做一個分段。

但在手機端上，它的設(shè)計有點過于極端了，純粹就是語音輸入模式。我在用微信回復(fù)時，往往是短平快的輸入，還是需要手寫鍵盤的。

哪怕我只說了5s，它依然需要一段thinking的時間。像搜狗，百度，微信就做了一個折中，我們可以選擇主動觸發(fā)搜狗新的校對和排版功能，比方我在發(fā)一段比較正式的通知的時候，

回過頭來想想看，搜狗這次手機輸入法有很多的AI功能，除了基礎(chǔ)的打字，也不斷融入AI輔助日常的表達(dá)和創(chuàng)作流，電腦版上也把AI潤色排版翻譯等功能上了，要是能再加上類似 Typeless同款語音指令執(zhí)行的功能的話，我會非常樂意用作我的主力輸入法。

心血來潮做這么一期，kuku測了12個小時，

主要是最近用語音輸入真的用得太多了，甚至都給自己配了一個麥克風(fēng)來加快自己的語音輸入速度。

這種感覺真的會上癮，它沒有AI寫作帶來的AI味，

寫出來的就是你想說的，全是人感。

而且這些都是我口頭思路的表達(dá)，即使我后面再去修改它，也不會出現(xiàn)前后邏輯不一致。

關(guān)鍵我是廣door人啊，我說話速度比我打字都要快個兩三倍。

我覺得之后還能再把我的效率翻一翻。

現(xiàn)在我們可以做AI 編程，AI 生圖，AI 視頻的這些輸出方面已經(jīng)做了非常多，有很多很好的產(chǎn)品。

所以我每天都在體驗，學(xué)習(xí)，

甚至都來不及總結(jié)做教程，

現(xiàn)在我覺得有這樣的一個輸入法作為一個搭橋，

能夠加快我們記錄的速度，

會是我們以后在短時間可以上手更多產(chǎn)品的，

一個小小的前置條件，

這，就足夠了。

@ 作者 / 卡爾

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