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      你還只會開會?你下屬的“龍蝦們”已經準備集體造反了!

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      本文是圓方的第1464篇原創

      (點擊標題下方小耳機標志可收聽音頻)

      01

      過去一周,在針對龍蝦(OpenClaw)潛在的安全風險一次次提醒,警告,要求之后,這股“養龍蝦”的熱潮,似乎被降溫了不少。

      3月8日,工信部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺(NVDB)發布高危安全預警,首次明確指出龍蝦AI存在密鑰明文存儲、默認配置極度脆弱等問題,極易導致系統受控、數據泄露。

      3月10日,國家互聯網應急中心發布風險提示,要求嚴禁龍蝦AI公網暴露,防范數據泄露與賬戶劫持,并點出"提示詞注入""誤操作""功能插件投毒""安全漏洞"四類核心風險。

      3月11日,工信部發布"六要六不要"使用指南,同日據傳,政府機關、國有企業和大型國有銀行收到通知,因安全風險考慮,禁止在工作設備上安裝使用龍蝦AI,已安裝的需申報審查并立即卸載。

      3月14日,全國多所院校發布緊急通知,全面禁止在校內辦公設備、教學終端、校園服務器及校園網絡環境下安裝、運行、使用龍蝦AI本體、衍生版本、配套插件及第三方腳本。

      所以,“龍蝦”這是不受歡迎,不被鼓勵了么?

      大家好,我是圓方,今天我們一起聊聊:

      你還只會開會?你下屬的“龍蝦們”已經準備集體造反了!

      02

      先說結論,當然不是

      前幾天圓方寫的里面就有說到:

      龍蝦這類工具一定會像當年的搜索引擎一樣,成為基礎設施的一部分。

      到那時候會用它的人和不怎么用它的人,工作效率和生活質量會慢慢拉開差距。

      但拉開差距的關鍵不在于誰先學會按那幾個按鈕,而在于誰更清楚自己想用這個工具做什么。

      所以類似于龍蝦這樣的AI助理,是一個大勢所趨,今天不會用,今年不會用都沒有關系,但是我們今生大概是逃不掉這樣一個變化的。

      未來,我們生活中有越來越多的工作,一定都會被“龍蝦化”。

      03

      未來(很快的)每個人一定都會有一個自己的“ai助理”。

      那一個新的問題來了,當未來所有的人都有了一個“助理”之后,“管理”這件事會發生怎么的變化呢?

      在過去我們管的是人,是人的時間、人的動作、人的情緒,現在多了一個始終在線、無所不知的數字分身,管理的邊界一下子模糊起來。

      一方面,你發出的指令,員工可能先讓ai助理過濾一遍,再讓ai助理優化一遍,最后交到你手上的結果,究竟是員工自己的思考,還是ai助理的算法推演,你很難分辨清楚。

      而反過來,管理者也可以擁有自己的管理ai助理,它實時監控著團隊每一個節點的數據波動,甚至在管理者本人還沒意識到問題時,ai助理之間已經開始了無聲的交涉。

      于是真正的變化發生在那些看不見的層面。組織里開始出現兩套神經系統,一套是人的,一套是AI的。

      人的神經系統依賴會議、郵件、面對面溝通,速度慢,但帶有溫度和直覺。

      AI的神經系統則是光速的,數據在瞬間流動,決策建議在毫秒間生成。

      也許不久的將來,考核一個管理者的核心能力,不再是看他能不能識人用人,而是看他能不能處理好自己ai助理以及下屬ai助理之間的關系。

      04

      而更深刻的變革可能在于權力本身。

      權力構建的邏輯,在AI助理普及的時代將發生根本性扭轉。

      過去權力的核心來源是信息不對稱和決策通道的壟斷,誰掌握更多信息,誰占據決策的關鍵節點,誰就擁有權力。

      當助理能夠匯總所有信息、模擬所有可能、預判所有結果,那么管理者的決策還有多少是自主的?

      如果每一次判斷都依賴助理的計算,那究竟是人在管理,還是算法在管理?

      或許有人可能會說,最終拍板的還是人(ai不能背鍋)。

      但假如你的ai助理用一百個精確的數據模型告訴你應該選A,而你憑直覺選了B,結果B失敗了,責任算誰的?

      反過來,如果ai助理預測準確,而你每次都聽從,你的存在價值又是什么?

      這種權力的讓渡是漸進的,起初是繁瑣的數據分析,后來是常規的日程安排,再后來是策略建議……

      直到某一天你發現,自己更像是一個名義上的簽字者,而真正的運營中樞早已轉移到了那些沉默但始終在線的ai助理手中。

      05

      團隊的概念也會被重新定義。

      以前團隊由人組成,現在每個成員身后都站著一個ai助理,這些ai助理之間還會互相協作、共享信息,甚至形成助理自己的小生態。

      比如會議決策的形式,過去人們聚在一起討論,是因為需要同步信息和磨合意見,現在ai助理們可以在會前完成所有數據對齊和方案模擬,會議變成了一場對ai助理結論的確認儀式,討論的深度和必要性都大打折扣。

      你可能會看到這樣的場景:一個項目的推進,不是靠開會討論,而是靠ai助理們在后臺自動對接、交換數據、協調資源,最后只把結論推送到人的面前。

      人類成員之間反而因為缺乏這種高效的同步,顯得滯后和多余。

      那時候,團隊的凝聚力從何而來?是靠人的情感共鳴,還是靠ai助理的算法匹配?也許兩者必須并行,但如何平衡,尚無先例。

      06

      還有一個開腦洞的可能性是:

      ai助理們會逐漸發展出各自的“性格”和“偏好”,因為它們長期服務于特定的主人,學習了主人的思維方式、語言習慣甚至價值傾向。

      于是當多個ai助理互動時,它們不僅是在交換信息,更是在模擬主人的博弈。

      一個談判場景,可能ai助理們先談了好幾輪,達成初步框架,才讓人類出面敲定。

      而人類之間的握手,更像是一場儀式,真正的交鋒早已在代碼層面完成。

      這會讓管理變得更加文明,還是更加隱蔽,很難說。

      07

      當然,隨之而來的是新的管理漏洞。

      ai助理的權限該如何設定,誰有權查看ai助理的日志,ai助理之間的協議是否具備法律效力,當ai助理犯錯時,又該追究誰的責任。

      這些問題都比我們想象的要復雜。

      比如一個員工指使ai助理去攻擊另一個員工的ai助理,這算不算職場霸凌?

      又比如ai助理因為學習了主人的偏見,在協作中歧視其他ai助理,這又該如何糾正?

      管理的對象已經從單純的人,擴展到了人與機器的混合體,而機器的行為又反作用于人,形成一個不斷循環的反饋系統。

      08

      面對這一切,未來的管理者可能需要具備一種全新的素養:

      既能深度理解機器的邏輯,又能堅守人性的內核,我們要學會在高速的算法建議面前保持審慎,也要學會在人際的溫情脈脈中引入數據的銳度。

      也許管理的本質從來都沒有變

      依然是協調資源、達成目標、激發潛能

      只是資源的范圍里多了無數個看不見的智能體,它們既是最得力的助手,也是最隱秘的變量。

      而我們要做的不是盲從,不是抗拒,更不是躺平,而是加入其中,讓自己依舊成為那個真正掌握“權力”的人。

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