北京
最近一周，在全球最大的API聚合平臺OpenRouter上，突然殺出了一款匿名模型“Hunter Alpha”，調用量指數級狂飆。Hunter Alpha多次登頂最受歡迎大模型日榜，目前，累計使用量達到1.57T tokens。
最初，整個開發者圈子和媒體幾乎都強烈懷疑這是DeepSeek V4的“偷跑版”。直到今天，Hunter Alpha的“面具”摘下，小米團隊官方出面確認，Hunter Alpha是其新發布的旗艦基座模型MiMo-V2-Pro的早期內部測試版。
不得不說，這波操作頗有些“蒙面唱將”的設計感。
具體而言，小米在3月19日正式官宣了三款自研大模型，分別是Xiaomi MiMo-V2-Pro、Xiaomi MiMo-V2-Omni（全模態模型）和Xiaomi MiMo-V2-TTS（語音合成大模型）。
雷軍在微博中表示，Mimo-V2-Pro在全球大模型綜合智能排行榜ArtificialAnalysis上，位列全球第八。按大模型品牌來排名，排在全球第五，超過了xAI Grok。
而小米官網還給出了Mimo-V2-Pro的權威基準的測試結果：PinchBench平均81.0分，ClawEval 61.5分。
官網顯示，Xiaomi MiMo-V2-Pro是專為現實世界中高強度的Agent工作場景打造的旗艦基座模型，采用創新的混合注意力架構，參數規模超過1T（42B激活參數），約為MiMo-V2-Flash的3倍，其編碼能力超過 Claude 4.6 Sonnet，整體代理性能（ClawEval）接近Opus 4.6。
MiMo-V2-Omni則定位于全模態Agent基座，模型從底層構建融合文本、視覺、語音的全模態架構，將感知與行動深度綁定，原生支持多模態感知、工具調用、函數執行及GUI操作能力。
這意味著小米正式跨入萬億參數俱樂部，底座能力有了質的飛躍。
MiMo-V2-Pro開放API服務，支持高達1M的上下文長度。并同時在MiMo Claw、WPS靈犀、小米手機龍蝦miclaw、小米瀏覽器等平臺同步上線。
在定價方面，小米采取了階梯式的計費方式：
256K上下文以內：輸入$1/百萬tokens，輸出$3/百萬tokens；
1M上下文以內：輸入$2/百萬tokens，輸出$6/百萬tokens。
小米提出了“brain of agent systems（智能體系統的大腦）”的概念。這意味著它不僅是用來聊天的，更是專為復雜的Agent場景設計的底層基礎設施——協調復雜的工作流程，推動生產工程任務，并可靠地交付結果。
這個概念也同時說明了，Agent時代加速到來，大模型之爭已經不再局限于聊天對話框，而是瞄準了新一代的智能體系統。
編輯丨沈三又
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