"龍蝦"創(chuàng)始人：在中國火到排隊，美國卻避之不及

朋友們，你們最近有沒有被"養(yǎng)龍蝦"刷屏？不是真的小龍蝦，而是那個叫OpenClaw的AI智能體工具，江湖人稱"龍蝦"。這玩意兒火到什么程度？黃仁勛說它"或許是有史以來最重要的軟件發(fā)布"，三周內(nèi)普及速度超過了Linux三十年積累的規(guī)模。

但最讓我震驚的，是它在中美兩國的待遇簡直是天差地別。上周彭博社采訪OpenClaw創(chuàng)始人彼得·斯坦伯格時，他說了句讓整個科技圈炸鍋的話："在美國，你用OpenClaw可能會被解雇；在中國，你不用反而可能被解雇。"

這話不是危言聳聽。我一個在美國硅谷工作的朋友說，他們公司IT部門明確發(fā)郵件禁止員工使用OpenClaw，理由是"存在數(shù)據(jù)泄露風險"。而我另一個在深圳做跨境電商的朋友，公司不僅要求全員用OpenClaw，還搞了個"龍蝦使用效率排行榜"，不用的同事直接被HR約談，說"跟不上AI時代就要被淘汰"。

一、中美AI溫差：一邊是寒冬，一邊是盛夏

斯坦伯格這個奧地利軟件工程師，14歲就自學編程，后來打造出風靡全球的PDF編輯工具，現(xiàn)在加入了OpenAI負責Codex開發(fā)。他在采訪中直言不諱："在美國，有些公司如果你用OpenClaw，可能會被解雇。但在中國，很多公司的情況恰恰相反——如果你不用OpenClaw，可能會被解雇。"

這種差異背后，是兩種完全不同的技術(shù)態(tài)度。

在美國，企業(yè)和用戶對AI的安全風險極度敏感。OpenClaw能自動處理郵件、管理日程、操作文件，甚至連接Slack、Google Docs等辦公軟件，這讓很多公司IT部門如臨大敵。他們擔心員工用AI處理工作時，會不小心泄露商業(yè)機密或客戶數(shù)據(jù)。

而在中國，情況正好相反。從學生到老年人，從互聯(lián)網(wǎng)大廠到街邊小店，都在瘋狂擁抱"龍蝦"。有網(wǎng)友調(diào)侃說，現(xiàn)在中國職場流行"三問"：你養(yǎng)龍蝦了嗎？你的龍蝦會干什么？它幫你省了多少時間？

更夸張的是，有些公司甚至把OpenClaw使用情況納入績效考核。有個做新媒體的朋友告訴我，他們老板要求所有文案必須用OpenClaw生成初稿，再人工修改，不用的話直接扣績效。還有的工廠用OpenClaw管理生產(chǎn)線，小老板用它處理訂單和財務(wù)，連廣場舞大媽都在用它制作舞蹈教學視頻。

二、為什么中國企業(yè)敢"All in"AI？

斯坦伯格在GTC大會上和MiniMax、Kimi、騰訊等中國公司交流后，終于明白了這種"狂熱"的根源。

"一年前我第一次嘗試編寫智能體程序時，成功率只有30%左右，但即便做對了最小的事情，也能帶來強烈的多巴胺分泌。"他說，"現(xiàn)在想象一下，你不是技術(shù)人員，而是小企業(yè)主，突然發(fā)現(xiàn)它可以讀取郵件、管理日程、編寫文檔、連接家用設(shè)備、處理客戶服務(wù)請求……你會體驗到工程師們過去一年經(jīng)歷的那種頓悟。"

中國企業(yè)敢這么"All in"AI，有三個關(guān)鍵原因：

1. 效率至上：中國企業(yè)競爭激烈，"內(nèi)卷"嚴重，任何能提高效率的工具都會被迅速采用。OpenClaw能24小時待命，處理重復(fù)性工作，相當于雇了個不要工資的超級秘書。

2. 創(chuàng)新文化：中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向來有"先上車后補票"的傳統(tǒng)，對新技術(shù)的接受度高。很多公司認為，與其擔心風險，不如先嘗試應(yīng)用，在使用中解決問題。

3. 本地化速度快：中國開發(fā)者迅速將OpenClaw本地化，開發(fā)出各種適配中國市場的功能，比如自動追蹤外賣訂單、管理小紅書賬號、替代財務(wù)對賬等，讓它更符合中國用戶需求。

字節(jié)跳動、騰訊等大廠更是率先推出OpenClaw云端部署服務(wù)，這是美國三大云廠商都還沒做到的事。百度甚至將OpenClaw直接整合進了自己的AI生態(tài)，形成了"百度智能云+OpenClaw"的解決方案。

三、美國該向中國學什么？斯坦伯格的三個洞察

作為OpenClaw的創(chuàng)始人，斯坦伯格雖然承認兩國發(fā)展路徑都有缺陷，但他明確表示："我們可以從更快地采用新技術(shù)或接受不同的風險偏好中學到一些東西。"

他在OpenAI舊金山總部接受采訪時，分享了三個重要洞察：

1. 學習比安全更重要："這項技術(shù)仍然太新了，我們學習的唯一途徑就是親自使用它并進行嘗試。"斯坦伯格說，安全風險確實存在，但如果因為害怕風險而拒絕使用，就會錯失學習和創(chuàng)新的機會。

2. AI代理將重構(gòu)工作方式：斯坦伯格在OpenAI負責Codex開發(fā)，這款編程工具每周有超過200萬用戶使用。他認為，未來"編程工具"和"非編程工具"的區(qū)別將不再重要，它們最終會整合到一個統(tǒng)一的系統(tǒng)中。AI代理足夠智能，能了解自身弱點，并通過編寫代碼來彌補這些弱點。

3. 開放協(xié)作是未來趨勢：斯坦伯格計劃將OpenClaw委托給一個即將成立的基金會，保持"瑞士式的中立"。目前英偉達已經(jīng)加入，微軟在洽談，字節(jié)跳動已經(jīng)加入，騰訊也在加入的路上。他希望通過這種方式，激發(fā)更多人對AI的興趣，讓整個社會做好準備。

四、AI代理革命：不是選擇題，而是必答題

黃仁勛在備忘錄中寫過一句話："每一家SaaS公司都會變成一家agent式公司。"這句話的潛臺詞是：企業(yè)軟件的形態(tài)會變，工作方式會變，甚至整個商業(yè)生態(tài)都會變。

斯坦伯格在采訪中也提到，未來每個人都會擁有私人生活智能助手和工作智能助手，它們能互相通信，協(xié)作完成任務(wù)。比如他在OpenAI工作時，需要訪問個人"爪子"中的數(shù)據(jù)，就必須有一種機制允許工作智能體調(diào)用個人智能體，同時確保個人隱私不被泄露。

這種變化已經(jīng)開始了。在美國，雖然企業(yè)限制使用，但OpenClaw在開發(fā)者和早期用戶中依然很受歡迎；在中國，它已經(jīng)從極客玩具變成了全民工具。

斯坦伯格失眠那段時間，我特別能理解。當你意識到一項技術(shù)能徹底改變整個行業(yè)，甚至改變?nèi)祟惿罘绞綍r，那種興奮和不安是交織在一起的。

但不管你是興奮還是不安，AI代理革命已經(jīng)來了。美國企業(yè)或許該放下對風險的過度擔憂，學學中國企業(yè)的開放態(tài)度；而中國企業(yè)也該在快速應(yīng)用的同時，重視安全問題。

畢竟，在AI時代，不是你要不要用AI，而是你用AI的速度有多快，用得有多好。

最后，斯坦伯格的一句話送給大家："歸根結(jié)底，這項技術(shù)仍然太新了，我們學習的唯一途徑就是親自使用它并進行嘗試。"

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