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BitTorrent協議創始人Bram Cohen近日發表文章，猛烈批評Anthropic公司Claude團隊的開發方式，指出其過度追求"Vibe Coding"（氛圍編程）理念，導致代碼質量堪憂。此前Claude Code源代碼泄露事件引發社區熱議，Cohen認為這正是"自產自用"（Dogfooding）走火入魔的典型案例。
"Vibe Coding"是近期AI編程領域興起的概念，指開發者完全依賴AI生成代碼，自身不對底層邏輯做任何貢獻，甚至不去查看代碼內容，僅通過與AI的模糊對話來推進項目。Cohen認為這種做法"荒謬至極"。
他指出，所謂"純Vibe Coding"本身就是一個神話。即便開發者不直接編寫代碼，他們仍然需要構建基礎設施——如計劃文件（即待辦清單）、技能模塊和規則框架。AI在沒有這些框架支撐的情況下工作效率極低。
此前Claude Code源代碼泄露后，開發者社區發現代碼中存在大量重復和冗余。Cohen質問道："為什么Claude團隊的開發者不親自去查看代碼？"答案正是Vibe Coding的潛規則——查看底層代碼被視為"作弊"。
Cohen諷刺道："這些代碼是用英語寫的，任何人都能讀懂。只要花幾分鐘瀏覽，就會發現'哇，有些東西既是Agent又是Tool，這明顯是冗余的，應該清理一下'。"
Cohen強調，AI編程的真正優勢不在于讓開發者完全做甩手掌柜，而在于高效清理技術債務。他解釋道："傳統軟件項目積累的技術債務如此之多，如果從純開發角度看，你可能需要整整一年什么都不做只清理爛攤子。現在有了AI，幾周就能完成這些清理工作。"
AI特別擅長執行結構化的代碼審計和重構任務——前提是有人類提供明確指導。Cohen分享了自己的工作方式：他會先與AI進行充分討論，梳理清楚邊緣情況和潛在問題，然后才讓AI執行具體的重構任務。
文章最后，Cohen拋出尖銳觀點："你不需要因為使用AI編程就接受低質量軟件。人們寫出糟糕代碼是因為他們選擇寫糟糕代碼。"
他以自己近期的經歷為例——上周他被一個"高薪人類程序員寫的、完全沒有AI參與"的庫折磨得夠嗆。Cohen總結道："壞軟件是你做出的決定。你需要為此負責。你應該做得更好。"
參考來源：https://bramcohen.com/p/the-cult-of-vibe-coding-is-insane
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