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      別再難為AI了,它那點聰明才智,根本卷不過我們的考證大軍

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      如果應試教育那套底層邏輯還在,即便加持再先進的科技,也不過是給一輛搖搖欲墜的舊馬車,強行焊上了一臺V8發(fā)動機。除了讓它在錯誤的道路上狂奔得更快、解體得更徹底之外,毫無意義。

      撰文 | 燕十三

      出品 | 新史記Recorder

      這份紅頭文件一落地,教育界就迎來了一場充滿賽博朋克魔幻現(xiàn)實主義色彩的狂歡。

      據(jù)界面新聞報道,教育部等五部門隆重印發(fā)了《“人工智能+教育”行動計劃》。這份文件的核心訴求概括起來很豐滿:要提高廣大教師的智能素養(yǎng),制定標準,開展培訓,還要“開發(fā)智能化、梯度化的測評工具”。

      而其中最刺眼、也最具有本土特色的一錘定音則是——“將人工智能納入教師資格考試和認證內容”。

      翻譯成大白話就是:老師們,時代變了,以后你們考教資,得加考人工智能了。

      實際上,這則新聞一出,懂行的人大概都會在深夜里露出一絲冷峻的微笑吧。

      世界上最前沿的、以“涌現(xiàn)能力”和“打破邊界”為傲的生成式AI,在漂洋過海來到這片古老而內卷的土地后,終于還是迎來了它命中注定的歸宿——成為教資考試大綱里的一道填空題,或者標準化試卷上的一道單項選擇題。

      剝開這層科技感滿滿的華麗外衣,一個冰冷且無解的核心悖論正赤裸裸地橫亙在公眾面前:

      如果應試教育那套底層邏輯還在,即便加持再先進的科技,也不過是給一輛搖搖欲墜的舊馬車,強行焊上了一臺V8發(fā)動機。除了讓它在錯誤的道路上狂奔得更快、解體得更徹底之外,毫無意義。



      (關聯(lián)報道見上圖)

      1、 用2B鉛筆涂瞎大模型的“雙眼”:給未知技術發(fā)一張標準答案的鋼印

      我們不得不欽佩這套系統(tǒng)將一切未知事物迅速“應試化”、“體制化”的卓越能力。這種能力邏輯嚴密、動作嫻熟。

      無論外面是蒸汽機時代、互聯(lián)網(wǎng)時代還是通用人工智能時代,只要一進入這套系統(tǒng),立刻就會被流水線打包、切割,最終變成一張帶鋼印的證書。

      不妨讓我們先做一個極具黑色幽默的沙盤推演:這門“人工智能教資考試”究竟會怎么考?

      大概率的情景是,命題組會連夜編寫出一本《人工智能教育學基礎》。然后,數(shù)以百萬計的準教師們,會在自習室里點燈熬油,死記硬背諸如“大語言模型的核心注意力機制提出于哪一年”、“人工智能在教學中的應用分為哪六個維度”之類的標準答案。他們會在試卷上用2B鉛筆精準地涂下“C”,從而證明自己具備了“人工智能素養(yǎng)”。

      這就是這套系統(tǒng)最荒誕的地方。

      人工智能的本質是什么?是概率,是生成,是模糊計算,是“一千個Prompt(提示詞)有一千種回答”。

      它代表著對唯一標準答案的消解。而我們的應試教育系統(tǒng)是什么?是確定性,是排他性,是“這道題少寫一個解字扣兩分”,是千軍萬馬過獨木橋時對“唯一正確答案”的絕對臣服。

      用一種尋找唯一標準答案的考試機制,去考核一種旨在打破標準答案的前沿技術。這就好比用文言文八股去考量量子力學,用算盤去撥弄比特幣的底層代碼。這種南轅北轍的荒謬感,不僅是對人工智能的降維打擊,更是對教育本質的深度諷刺。

      2、 燒掉千億美金的算力,終于造出了最完美的“賽博監(jiān)工”與“算法題海”

      放眼全球,國際視野下的人工智能教育大討論在聊些什么?

      歐美的高校在恐慌與擁抱中掙扎,他們討論的是如何防止學生用ChatGPT代寫論文,隨之而來的是教育理念的被迫迭代——

      如果AI能一秒鐘寫出完美的綜述,我們是不是應該停止考察學生的“復述能力”,轉而考核他們提出好問題的能力?考核他們的批判性思維?國際上的共識正在逐漸形成:AI是一面鏡子,它照出了傳統(tǒng)填鴨式教育的無用,逼迫教育向“人的獨特性”回歸。

      而在我們這里,行動計劃給出的解法是:“構建情境化測評系統(tǒng),開發(fā)智能化、梯度化的測評工具”。

      這意味著什么?這意味著AI并沒有被用來解放思想,而是被用來強化管理。可以預見,在應試教育的指揮棒沒有斷裂之前,這些引入校園的先進算力,絕不會被用來激發(fā)學生天馬行空的想象力。它們會被精準地投放到對分數(shù)的榨取上。

      過去,一個老師盯五十個學生,難免有疏漏;現(xiàn)在,有了“智能化測評工具”,系統(tǒng)可以精準追蹤每一個學生在每一道題上的視線停留時間,通過算法生成密密麻麻的知識點漏洞圖譜,然后自動給學生推送永無止境的“錯題舉一反三”。

      過去是“題海戰(zhàn)術”,現(xiàn)在是“算法題海”;過去是“五年高考三年模擬”,現(xiàn)在是“AI實時動態(tài)生成高頻考點”。

      硅谷的精英們大概做夢也想不到,他們?yōu)榱颂剿魅祟愔腔圻吔缍鵁羟|美金訓練出的大模型,在東方的教室里,被完美改造成了最高效的“刷題壓榨機”和顆粒度極細的“電子監(jiān)工”。

      3、 KPI里的新詞匯:給疲于奔命的一線教師再套上一把“賽博枷鎖”

      我們再來看看這場運動中最為弱勢的群體——廣大的一線教師。

      《行動計劃》里擲地有聲地說,要“根據(jù)測評結果針對性地提升教師素養(yǎng)和能力”。在這套高大上的官話背后,是無數(shù)基層教師日漸佝僂的脊背。

      今天我們的教師,日常已經(jīng)被各類行政表格、青年大學習、防溺水打卡、交通安全接龍、公眾號轉發(fā)指標壓得喘不過氣來。他們早已淪為全社會最疲憊的一群“表哥表姐”。

      現(xiàn)在,他們的KPI里又要加上一項“人工智能素養(yǎng)”。

      這絕不會讓他們在課堂上變得更像《死亡詩社》里那個啟發(fā)靈魂的基汀老師,只會讓他們在期末總結里多加幾個形如“運用大模型賦能教學場景落地”、“形成AI驅動的閉環(huán)教學矩陣”等令人作嘔的廢話詞匯。

      當技術不服務于人,而人被迫去迎合技術的指標時,人工智能就成了一種新的官僚主義刑具。老師們?yōu)榱送ㄟ^教資認證去背誦AI的定義,再去教學生如何背誦課本以通過考試。在這條枯燥的食物鏈里,AI只是一個被強行塞進來的、冰冷生硬的塑料裝飾品。

      4、 提著馬克沁機槍考科舉:應試底色不改,科技只是最時髦的陪酒女郎

      應試教育的邏輯,本質上是一種工業(yè)化時代的規(guī)訓邏輯。它需要的是標準化的人礦,是流水線上的合格零件。而人工智能時代需要的,恰恰是那些不聽話的、有異想天開能力的、懂得跨界融合的“非標品”。

      把人工智能硬生生地塞進教資考試的框架里,企圖用發(fā)證的方式來擁抱未來,這是一種典型的“系統(tǒng)性偷懶”。教育部門用紅頭文件和新的考試大綱,制造出了一種“我們已經(jīng)跟上時代步伐”的虛假繁榮。

      但這就像是在清朝末年的科舉考場上,給考生們每人發(fā)了一把馬克沁機槍,然后告訴他們:“用這把槍,把四書五經(jīng)刻在靶子上,誰刻得工整誰就是狀元。”

      武器是先進的,大腦是腐朽的;工具是革命性的,目的卻是維護舊秩序的。

      如果中考分流的達摩克利斯之劍依然懸在每個家庭頭頂,如果高考依然是決定階層躍升的唯一窄門,如果不把對“人”的評價標準,從單一的分數(shù)中解放出來,那么任何形式的“人工智能+教育”,最終都會異化為“人工智能+做題”。

      當有一天,我們的老師終于通過了層層測評,拿到了含金量極高的“人工智能教資合格證”,站在講臺上用熟練的Prompt指令,讓AI生成了一套毫無破綻的、專門針對高考大綱的押題試卷時,我們不知道是該為科技的進步而歡呼,還是該為教育的悲哀而默哀。

      別難為AI了,它算力再強,也算不出這套死循環(huán)的解法;它再智能,也叫不醒那些裝睡的、只想在教育GDP上制造政績的人。在這場宏大的行動計劃里,如果不從根本上動刀子,人工智能不過是被抓來,給應試教育當了一回最時髦的陪酒女郎罷了。

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