中國的L3推廣，誰拖了后腿？

2026年，汽車行業(yè)的技術競賽依舊讓人大飽眼福。

國外，特斯拉的Robotaxi車型Cybercab宣布量產(chǎn)，其FSD入華進程也備受關注。

國內(nèi)企業(yè)也沒閑著。

3月4日，華為乾崑推出896線激光雷達；4月7日，五菱華境S發(fā)布，全系標配華為乾崑ADS Pro增強版，至此華為乾崑ADS四大方案——SE、Pro、Max、Ultra——已全部實現(xiàn)量產(chǎn)落地。

此外，小鵬汽車發(fā)布了第二代VLA（視覺-語言-動作）大模型。理想、蔚來也在同步推進自研方案。

熱鬧之下，又一場行業(yè)“大逃殺”拉開了序幕。Momenta CEO曹旭東更是直言：“汽車輔助駕駛競爭將在2026年結(jié)束，國內(nèi)最終只會有三家參與者勝出。”

今年是否會迎來終局時刻，還不得而知。

但要想笑到最后，有兩個關鍵，所有玩家都已經(jīng)無法忽略。

智能輔助駕駛的行業(yè)“斬殺線”，開始浮現(xiàn)了

“2026年應該是全球自動駕駛開啟的元年。”

在4月11日召開的智能電動汽車發(fā)展高層論壇（2026）上，靳玉志根據(jù)國內(nèi)外的行業(yè)進展給出這一判斷。

但機遇的另一面，是更嚴峻的挑戰(zhàn)。

最直接的沖擊波，來自一項即將落地的新規(guī)。《智能網(wǎng)聯(lián)汽車 組合駕駛輔助系統(tǒng)安全要求》強制性國家標準，預計在2027年1月1日正式實施。

這項新規(guī)將徹底改變游戲規(guī)則，它不再滿足于單一功能的達標，而是要求對整車系統(tǒng)進行極其嚴苛的組合驗證與極端場景測試。這意味著，自研合規(guī)成本和持續(xù)運營門檻將大幅抬升。

對于相關企業(yè)而言，要繼續(xù)留在牌桌上，規(guī)模、體量、研發(fā)力量，缺一不可。

市場有觀點認為，百萬輛級搭載量是一條隱形生死線。達不到這個規(guī)模的企業(yè)，既沒有足夠的收入反哺研發(fā)，也無法構(gòu)建具有競爭力的數(shù)據(jù)回流網(wǎng)絡，很難支撐技術競賽的龐大消耗。

那么如何確保維持大規(guī)模，以確保有能力進行持續(xù)技術升級呢？

以國內(nèi)頭部玩家華為乾崑為例，它一直堅持的路徑和企業(yè)風格可以作為一個很好的參考。

回顧過去，它能走到今天，核心在于三個抉擇。

1. 極為克制的“賦能者”定位。

自2019年正式進入汽車行業(yè)，華為乾崑始終堅定定位為“智能部件供應商”，做產(chǎn)業(yè)中的“電子螺絲釘”。在論壇上，靳玉志也再次強調(diào)：“華為乾崑致力于成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車時代的電子螺絲釘，我們不做產(chǎn)業(yè)的競爭者，只做產(chǎn)業(yè)的賦能者。”

這種自己不造車，專注于幫企業(yè)造好車、賣好車的定位，為它贏得了廣泛合作信任的基石。

1. 極度靈活開放的“合作生態(tài)”。

做大做強，既需要自身實力，也需要“朋友圈”助力。

華為乾崑的“朋友圈”一直在持續(xù)擴張，目前其已與行業(yè)眾多車企達成合作，包括一汽、東風、長安、上汽、廣汽、北汽六大央國企，實現(xiàn)了全價位覆蓋，以及純電、增程、混動、燃油全動力形式適配。

這背后，除了技術領先的原因，還有兩個要素。

一方面是華為乾崑提供多種合作模式，從全棧解決方案到三智雙智方案再到單純的硬件部件供應，可以說是豐儉由人，靈活適配不同車企需求。

另一方面是視安全為底線和第一原則，既打消了車企的最大顧慮，也為全行業(yè)帶來了超高的安全標準。

1. 高強度的“研發(fā)投入”。

如今技術日新月異，要維持領先優(yōu)勢，沒法取巧，唯有砸錢。

這方面，華為乾崑的投入堪稱恐怖。

2024年，華為車BU研發(fā)投入超過100億元，集團整體研發(fā)投入近1800億元；8000名研發(fā)人員聚焦數(shù)學、物理、材料、操作系統(tǒng)、AI算法等根技術，構(gòu)筑核心技術護城河。

高強度的研發(fā)投入，換來了硬件、軟件算法、算力、數(shù)據(jù)的全面領先。

最終這一切，帶來了規(guī)模和體量的領先。

截至去年年底，華為乾崑累計裝載的輔助駕駛系統(tǒng)已經(jīng)達到了140萬套；2025年全年，35萬元及以上豪華車城市NOA總銷量77.4萬輛，華為乾崑智駕搭載量為40萬輛，市占率51.6%，超過半壁江山。

智能輔助駕駛的安全，不能光靠技術

毫無疑問，輔助駕駛功能越來越成為車輛的標配和車主的剛需。

2025年，10萬元以上車型的L2級以上輔助駕駛滲透率已超90%。而且車型價位越高，配置越普及，50萬元以上車型已基本標配L2級以上功能。

越是依賴，人們越是好奇：什么時候能實現(xiàn)完全自動駕駛，徹底解放雙手？

對此，靳玉志提出：L3是走向完全自動駕駛L4和L5的必經(jīng)階段，L3沒有辦法跳過。“從用戶的視角來說，車沒有方向盤，人不在駕駛位上，用戶需要一個認知過程，用戶也需要去適應角色的轉(zhuǎn)變。即使今天的輔助駕駛L2，很多用戶都不敢用，更何況人不在駕駛位上。”

談到L3/L4，如果說車企及智能輔助駕駛企業(yè)的自身實力和底蘊是破局的前提，那么用戶的信任和體驗則是關鍵。

隨即一個更根本的問題浮出水面：用戶的信任，可能比技術更難跨越。

據(jù)中國消費者協(xié)會統(tǒng)計，2025年關于智能輔助駕駛功能的投訴同比激增300%。反映的問題，涵蓋了障礙物識別失敗、無故急剎、實線變道、系統(tǒng)突然退出等等。

為何技術迭代迅速，問題卻層出不窮？

這其中，既有客觀的技術局限因素，也有車圈內(nèi)的宣傳誤導、數(shù)據(jù)不透明等問題。

例如安全數(shù)據(jù)不透明的問題。AEB觸發(fā)率、避免碰撞次數(shù)、接管率、事故率……這些核心指標不公布，直接導致人們?nèi)狈杀容^、可驗證的決策依據(jù)。

反之，透明產(chǎn)生信任，特別是安全方面的信任。

華為乾崑的快速崛起和持續(xù)領先，正是與其“Safety First”的價值觀息息相關。

一個最能反映該價值感的舉動是，它在行業(yè)內(nèi)首發(fā)并每月公布《安全出行報告》。

報告顯示，截至3月底，累計使用華為乾崑智駕ADS輔助駕駛里程超過95億公里，輔助駕駛用戶月活占比94.8%。

這些數(shù)字背后，是一整套體系和標準的支撐。

通過質(zhì)量安全體系、數(shù)據(jù)安全體系、產(chǎn)品安全體系、用戶安全體系，以及持續(xù)高強度的研發(fā)投入，實現(xiàn)“全時速+全目標+全方向+全天候+全場景”五維安全新標準。

對內(nèi)嚴苛要求和對外高度透明，構(gòu)成了安全的核心。這就是為什么，乾崑每月堅持公布《安全出行報告》。靳玉志直言：“數(shù)據(jù)是公開的、透明的，是不能說謊的。”

歸根結(jié)底，汽車產(chǎn)業(yè)接下來的智能化發(fā)展，包括仿佛近在眼前的L3的商用，要想讓大多數(shù)人接受，不能光靠技術成熟。

否則僅論技術水準，華為乾崑應該早已能滿足L3甚至L4的要求，但L3和L4的落地及推廣，僅靠一家企業(yè)的推動顯然遠遠不夠，需要全行業(yè)統(tǒng)一具備相應高水平的技術、共識和標準，如此才可能在社會層面放開限制。

結(jié)語：

每隔一段時間，智能輔助駕駛行業(yè)就會冒出一輪終局論。

但不論誰活到終局，都離不開用戶對安全的認可和對技術的支持，L3乃至L4的商用同樣如此。

為用戶安全考慮，對用戶負責，應是企業(yè)的首要準則。

2019年，華為智能汽車解決方案BU成立，喊出了“做智能電動時代博世”的豪言，彼時外界滿是質(zhì)疑。

但產(chǎn)業(yè)賦能者的定位以及對安全的極致追求，讓它迅速成為了業(yè)內(nèi)標桿。

特別是在安全方面，其堅持的“硬件冗余+本土適配+充分準備”的路徑，在保證技術領先的同時又時刻小心謹慎、循序漸進，更是讓很多車企和用戶放心。

這個風格始終沒變，靳玉志這次也表示：“L4技術上我們認為依然走在領先的階段，L4初期階段先做toB像Robotaxi場景的驗證，以及在有限的低速場景下，比如在公開道路40公里，在園區(qū)之內(nèi)20公里，L4完全無人的自動駕駛系統(tǒng)，這樣對行業(yè)才是安全有序地推進。”

如他所說：“安全和質(zhì)量是消費者信任的基石，也是汽車智能化的‘1’，沒有這個‘1’，一切都是‘0’。”

智能化行業(yè)持續(xù)發(fā)展，不光要埋頭鉆研技術，更要抬頭看見用戶。

作者：觀海