實(shí)測GPT-image-2，設(shè)計行業(yè)真的完蛋了嗎？

被炒的沸沸揚(yáng)揚(yáng)的GPT-image-2，終于在今天凌晨，一場直播后。

正式上線了。

而GPT-image-2的效果，我說實(shí)話，實(shí)測完以后，我確實(shí)只能用震撼來形容。

比Nano Banana 2的效果，直接抬了好幾個臺階。

其實(shí)這才是我心中，之前對于Nano Banana 2的預(yù)期，可惜Google沒做出來，但是，OpenAI做出來了。

現(xiàn)在在ChatGPT中直接用創(chuàng)建圖片，就可以直接觸發(fā)。

直接放幾張樣圖吧。

比如戀與深空老登版。

然后莫名其妙的，又有人做了卡茲克版。。。

我服了。。。

比如馬斯克和庫克連麥打PK。

還有最離譜的，AI直接生成的X上的Anthropic的圖，注意，這是生成的，不是截圖?。?！

從樣圖就可以看出來，這些圖片的真實(shí)性，我自己可以說，已經(jīng)幾乎無法分辨了。

作為一個曾經(jīng)的設(shè)計師。

我想說，從今天開始，AI生成的圖片，就像AI生成的文字一樣，正式步入了一個普通人無法分辨真假的年代。

一個我們再也無法分辨，是照片、截圖，還是AI生成的年代。

一個絕大多數(shù)的設(shè)計，都不需要再找專業(yè)設(shè)計師的年代。

一個我覺得可以對標(biāo)coding領(lǐng)域，稱之為Vibe Design時刻的年代。

相比于之前的所有繪圖模型，世界知識、文字渲染、修改精準(zhǔn)度、還有圖片審美，就是我覺得這次GPT-image-2最離譜的進(jìn)步。

我們一個一個來說。

一. 文字渲染

文字渲染這個事，一直是所有AI圖像模型最大的痛點(diǎn)。沒有之一。

之前不管是DALL-E還是Seedream還是Nano Banana 2，你讓它在圖里生成比較多的文字海報，比如招聘海報之類的。

大概率會出現(xiàn)各種各樣的鬼畜。

你想用AI做個文字海報？做個產(chǎn)品包裝？或者做個文字信息很多的海報？不好意思，文字部分你完全解決不了。

或者你就去用更加AI Native的方式吧，就是直接用HTML用代碼畫，但是代碼渲染文字確實(shí)非常的準(zhǔn)，可視覺效果，就是只能比較簡單或者模板化，沒有辦法很復(fù)雜，視覺效果沒有這么好

可現(xiàn)在呢。

都不說英文了，GPT-image-2的中文渲染，真的極度的離譜。

比如，直接默寫一個出師表。

我第一次見到這么多次，絕大多數(shù)還穩(wěn)定的，太離譜了。

還有報紙。

還能生成數(shù)學(xué)試卷。

還有群友做的，能幫你代寫情書。

還有紅樓夢的關(guān)系圖。

還有我直接把職位JD給GPT，然后直接生成的我們的招聘海報。

說實(shí)話，中文渲染能做到這個水平，對我們國內(nèi)用戶而言，這才是設(shè)計的aha時刻。

二. 世界知識

這個是我覺得GPT-image-2最離譜的一個能力，也是我覺得跟其他所有模型拉開差距最大的地方。

世界知識的意思，就是這個模型對真實(shí)世界長什么樣，有著極其精準(zhǔn)的理解。

比如你讓它生成一張YouTube首頁的截圖，它不是隨便畫一個紅色播放按鈕然后亂填一些文字。

它會畫出正確的布局、正確的按鈕樣式、正確的圖標(biāo)位置，甚至連各個視頻的封面，都是正確的。

就像昨晚我發(fā)朋友圈的一張圖。

直出，無任何修改。

還有生成一張小紅書界面?zhèn)€人主頁截圖但是是Grok的個人主頁，或者看到朋友@李昂Lyon生成B站然后直接改圖。

我特么看到這些圖的時候真的差點(diǎn)以為自己打開了小紅書和B站。

甚至它還還給Grok編了一套完整的人設(shè)。

128.6萬粉絲、302.1萬獲贊、AI來自xAI，目標(biāo)是理解宇宙并以幽默和真相回應(yīng)一切問題。。。

這個細(xì)節(jié)量，已經(jīng)不是畫圖的范疇了。

還有游戲的，生成一張三角洲跑刀代肝的圖，得有一個大的1000比56。

我甚至都沒說，那1000和56是什么。

他自己直接給我補(bǔ)上了1000萬哈夫幣比56人民幣。

甚至還補(bǔ)上了無數(shù)的優(yōu)點(diǎn)，比如下面高效代肝、穩(wěn)定比例、安全無封、全天接單四個賣點(diǎn)，還有那一句：

效率看得見，實(shí)力不吹牛。

這個文案的專業(yè)程度，說是一個真的工作室做出來的海報我都信。

還有一個@歸藏做的case，他隨手發(fā)了一張車的圖，沒有說是啥車，讓GPT-image-2去給他做一個這個車的官網(wǎng)。

然后。。。。。

雖然藏師傅給的是YU7的圖不是SU7，這個有失誤，但，已經(jīng)牛逼上天了。

它的世界知識，比Banana還要再強(qiáng)好幾個檔次。

三. 精準(zhǔn)度

第三個核心升級，修改精準(zhǔn)度。

這個能力我們之前在Nano Banana上就有體感了，但GPT-Image-2又把它往前推了一大步。

而且不只是改圖了，它對你意圖的理解，已經(jīng)可以到一個離譜的程度了。

我舉個實(shí)際案例。

我們公司之前3D打印了一個桌面的小擺件，拿來直播的時候送粉絲玩的，是Claude Code那個吉祥物的周邊，可以夾在顯示器邊上，頭上舉著一塊小黑板，挺好玩的一個小東西。

我把這張照片丟給GPT-Image-2，說了一句話，幫我生成一張圖片，將該產(chǎn)品進(jìn)行精修，可重新打光，精修優(yōu)化，白色的背景。

出來的效果，直接就是完美的電商產(chǎn)品摳圖主圖的水平。

白色背景、柔光打光、產(chǎn)品居中、陰影自然，無敵。

然后我跟他說，幫我做一張這個產(chǎn)品的電商詳情頁海報。

它直接給我生成了一整張產(chǎn)品詳情長圖。

不是哥們。

這也太離譜了。。。

你知道我看到這張圖的時候在想什么嗎？

我在想，我靠，這要我去開個淘寶店。。。

這個詳情頁，好像可以直接用？？？

從一張手機(jī)隨手拍的照片，到一整套電商級別的產(chǎn)品詳情頁，整個過程我只說了兩句話。

兩句話。

以前做這種詳情頁，我們設(shè)計師至少要搞兩三天，拍產(chǎn)品照、修圖、做排版、寫文案、做分區(qū)詳情、做場景圖。

現(xiàn)在兩句話搞定了。

我都不敢想很多設(shè)計師朋友，看到這個會是什么心情。

還有一個純搞的。

我傳了一張電影《閃靈》的經(jīng)典畫面，就是杰克·尼科爾森把臉懟進(jìn)門縫里那張，然后配上了兩張參考圖，迪迦奧特曼和一只黃色貓咪。

然后。。。

你就看誰能不笑吧。

然后，還換成了奧特曼和我自己。

給我笑麻了。

還能讓這么一群人，在AIFUT大會上圓桌對談。

GPT-image-2對各類物品的精準(zhǔn)度極高。

唯一可惜的就是，對亞洲人的一致性沒有那么好。

這個點(diǎn)是有點(diǎn)可惜的。

四. 審美

最后一個，也是我覺得最微妙但最重要的一個升級。

審美。

之前GPT畫圖就被人非常的詬病，審美上還是差。

其實(shí)Banana的審美也有點(diǎn)一般，出來的圖跟Midjourney比還是差。

但，GPT-Image-2出來的圖，不一樣了。

它有品味，審美是真的強(qiáng)。

比如這張，我超級超級超級喜歡的K-POP女團(tuán)第三張迷你專輯的概念海報。

所有人都穿黑色系的造型，打光是側(cè)逆光加柔焦，整體色調(diào)偏冷灰藍(lán)，跟ECLIPSE（日食）的概念完全吻合。

肢體、影子什么的，全是對的。

臉部細(xì)節(jié)、發(fā)絲、飾品的光澤、布料的褶皺質(zhì)感，每個人還有不同的pose和表情，也都有自己的氣質(zhì)，喜歡。

然后是一張信息量極大的圖。

生成一張Mariah Carey 90年代生涯圖的中文信息長圖。

這張圖我必須多說兩句，因?yàn)樗宫F(xiàn)的不只是審美，還有信息設(shè)計能力。

左邊是Mariah Carey的側(cè)面照，配上「她的高音征服了世界，她的音樂定義了一個時代」，右邊是1990到1999的年份時間線，每一年都有一段中文描述和代表單曲，旁邊配上那一年的專輯封面。

一直到1998，精選集《#1's》，代表單曲My All。

1999，傳奇延續(xù)。

這張圖的信息密度已經(jīng)非常恐怖了，但更恐怖的是，它好看。

這種大量信息 + 美感 + 準(zhǔn)確性的三角組合，說實(shí)話，以前只有比較不錯的視覺設(shè)計師能做到。

還有GPT-Image-2在純藝術(shù)方向上的審美能力。

比如暗黑風(fēng)格的金克斯。

這張圖的呼吸感和節(jié)奏相當(dāng)?shù)捻槙?，按這個完成度，要是擱幾年前在一些繪畫平臺上發(fā)出來，我覺得能拿到相當(dāng)多的贊。

還有其他的。

說實(shí)話，GPT-image-2吧設(shè)計的門檻，又一步拉的極低。

現(xiàn)在，人人真的都可以。

做設(shè)計了。

這次GPT-image-2對設(shè)計行業(yè)的沖擊。

我覺得比以前所有的時刻，都要大。

因?yàn)樗玫搅艘粋€臨界點(diǎn)，好到了讓畫圖這件事本身，變得不再稀缺。

我想起了一篇很多年前的文章。

2015年，知乎上有一個問題，叫「設(shè)計師這樣的工作，可以做一輩子嗎？」

有一個叫大頭幫主的人，寫了一篇回答。

那一年我剛?cè)胄袥]多久，看完那篇回答之后，我存了下來，反復(fù)看了很多遍。

可以說，那篇回答，幾乎塑造了我后來十年對設(shè)計這個行業(yè)的三觀。

至今我都奉為設(shè)計行業(yè)的圣經(jīng)之一。

里面有一段話，我可以倒背如流。

“不要忘了，設(shè)計師，絕對，絕對不是畫圖員。設(shè)計師的最終價值，在于思辨。在于面對紛繁復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問題時候，切中肯綮，直擊要害，找到最優(yōu)解。你可曾感受過，一個設(shè)計師思考力量之強(qiáng)大么?”

2015年看到這段話的時候，我覺得它是在告訴我，設(shè)計師應(yīng)該追求什么。

2026年的今天，GPT-Image-2全量上線的今天，我重新看這段話時，我感覺有一種宿命的輪回。

它變成了一句預(yù)言。

GPT-Image-2把畫圖這件事，徹底民主化了。

任何人，不需要任何設(shè)計基礎(chǔ)，只要會說話，就能做出80分甚至90分的設(shè)計。

這是事實(shí)。

但，畫圖從來都不是設(shè)計，畫圖是設(shè)計的執(zhí)行層。

而設(shè)計的核心，從來都是思考，是思辨。

是理解一個商業(yè)問題、拆解用戶需求、在無數(shù)種可能性中找到那個最精準(zhǔn)的解法，然后，把它視覺化。

所以回到標(biāo)題的那個問題。

設(shè)計行業(yè)完蛋了嗎？

畫圖員的時代，確實(shí)結(jié)束了。

但設(shè)計師的時代，才剛剛開始。

這個世界永遠(yuǎn)不缺畫圖的工具。

但永遠(yuǎn)需要的，是真正的思考者、創(chuàng)造者、和問題的解決者。

這才是我們應(yīng)該窮盡一生，而努力的方向。

風(fēng)雨同舟。

愿與諸君共勉。