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      不是Deepseek時刻的Deepseek

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      本文是圓方的第1502篇原創

      (點擊標題下方小耳機標志可收聽音頻)

      01

      2025年1月20日,Deepseek依托自研架構與算法革新,發布了推理模型DeepSeek?R1。

      一開始大家都沒有太注意,不過發布后很快大家就發現,R1性能竟然能比肩當時主流模型OpenAI o1,數學、代碼、邏輯推理能力國際頂尖

      更重要的是,和當時主流的閉源模型不同,R1全面開源、而且其成本僅為o1的1/30。

      借極致性價比形成差異化優勢,短時間內,DeepSeek快速登頂多國應用商店榜單,用戶規模迅猛增長,全球AI競技榜單排名大幅躍升。

      R1的出現,打破了當時業界“高算力=高性能”的行業迷信。而他的快速推廣和應用,也讓全球多只科技股波動,英偉達股價短期大跌。

      這也意味著中國大模型從“追趕”進入并跑階段,開源生態迅速全球化。

      業界專門把這一時刻稱之為

      “DeepSeek”時刻

      大家好,我是圓方,今天我們一起聊聊

      不是Deepseek時刻的Deepseek

      02

      時隔近一年半的時間

      2026年4月24日,DeepSeek正式發布新一代大模型DeepSeek?V4預覽版并全面開源

      不過這一次V4的上線,似乎震撼不如一年半之前的那次發布。沒有那種中國大模型終于趕上世界第一梯隊的那種振奮和激動。

      畢竟在DeepSeek之后,中國已經有一系列的大模型,也趕上了世界第一梯隊的水平,圓方今年年初前寫,就是一個很好的案例。

      不過在圓方看來

      震動的漣漪才剛剛開始

      Deepseek這一次更新不與其說是一次升級

      不如說它劃正在劃定一條未來的游戲規則

      03

      這一次DeepSeek推出的新版本v4

      核心是有三個比較大的突破

      一是全系標配100萬token超長上下文,標志國產開源大模型進入百萬上下文普惠時代。

      二是采用Apache 2.0協議,優先適配華為、寒武紀等國產芯片,助力自主可控。

      三是對于未來“價格戰”埋下伏筆,在發布頁上,Deepseek說“受限于高端算力,目前Pro的服務吞吐十分有限,預計下半年昇騰950超節點批量上市后,Pro的價格會大幅下調。”

      這三個點拆開來看,一年后的行業格局會變成什么樣,其實已經能看出輪廓了。

      04


      先講百萬上下文這件事。

      現在大家可能覺得100萬token就是一個數字,但一年之后,這個能力會變成很多行業的硬門檻。

      我說一個具體的場景,做并購的律師團隊,一個項目下來盡調材料動輒幾十萬字,合同、財務報表、知識產權清單、訴訟記錄全部堆在一起。

      以前的做法是人工分揀、分批處理,效率低不說,跨文檔的邏輯漏洞只能靠老律師的經驗去補。

      V4一口氣把整套材料全部吞進去,能在三百頁的合同里精準定位到某一條款,同時關聯到財報里的異常科目,再對應到訴訟清單里的潛在風險。

      這種全局交叉分析的能力,一年后會直接淘汰那些還需要人工切文檔的工作模式。

      更關鍵的是,當開源生態里百萬上下文變成標配,那些閉源廠商如果還卡在32K或者128K,連上牌桌的資格都沒有。

      客戶不會等你慢慢追,誰先跑通長文檔的完整工作流,誰就吃掉這個細分市場。

      05


      第二個:國產芯片適配,這個動作的長期影響比很多人想象的要大。

      Apache 2.0協議加上對華為、寒武紀的優先適配,本質上是在搭一套獨立于英偉達生態之外的完整技術棧。

      現在可能還只是可用,但一年后,當昇騰950超節點這類硬件批量上市,整個推理成本會再下一個臺階。

      更重要的是,這種適配給了國內政企、金融、能源這些對自主可控有剛性需求的行業一個明確的信號:

      你可以放心把核心業務跑在國產架構上,性能不會打折,部署不會被卡脖子。

      一年之后,國產芯片的大模型推理生態會從現在的零星試點變成規模化部署。

      那時候再回看今天,或許V4這次發布就是那個轉折的起點。

      06


      最后聊價格這個伏筆。

      DeepSeek在發布頁上專門提了一句,下半年昇騰950超節點批量上市后Pro會大幅降價。

      這句話表面上是預告,實際上是在告訴整個行業:

      現在的價格只是暫時的,別按今天的成本去規劃明年的預算。

      一年之后,當國產算力真正鋪開,大模型的推理成本會低到今天難以想象的地步。

      這對國內企業來說是一個巨大的利好,因為你不需要再去支付海外廠商的API溢價,整個成本鏈路全部跑在國內。

      那些現在因為預算問題不敢上量的應用場景,比如全量客服質檢、分鐘級的供應鏈風險監控、大規模個性化教育輔導,一年后會因為成本門檻被踏平而集中爆發。

      而最先享受到這波紅利的,一定是那些現在就基于DeepSeek生態開始做產品研發的團隊。

      他們在等,等算力到位、等價格落地,然后瞬間起量。

      07

      所以我們會發現,V4這次發布真正的分量,不在發布當天,而在接下來的一整年。

      百萬上下文會把長文檔處理變成基礎能力,國產芯片適配會把自主可控從口號變成日常,價格的伏筆會把大模型從奢侈品打成自來水。

      這三件事疊加在一起,一年后我們回頭看今天,會發現很多行業的游戲規則已經悄悄重寫了。

      DeepSeek沒有在復刻那個冬天的高光時刻,它只是在按自己的節奏,把一個又一個原本高不可攀的門檻,踩成后來者的起跑線。

      其實這一年,中國科技的進步遠不止大模型這一個戰場。

      4月19日,北京亦莊人形機器人半程馬拉松,三百多臺機器人同臺競技,冠軍跑出了50分26秒的成績,直接超越了人類半馬世界紀錄。

      約40%的隊伍實現了全程自主導航,去年大家還在用遙控器,今年機器人已經自己認路、自己避障、自己決策了。

      腦機接口那邊更是歷史性突破,國家藥監局批準了全球首個植入式腦機接口醫療器械

      航天這邊,"人造太陽"中國環流三號實現了"億度"運行,可控核聚變離工程化又近了一大步。

      回頭看,DeepSeek R1問世后的這一年半,中國科技像是集體跨過了一道無形的坎,各個賽道的玩家突然都找到了自己的節奏。

      這些進步拆開看各自精彩,拼在一起才顯出全貌,中國國家的科技拼圖正在一塊塊補齊。

      祝福這片土地上的每一個實驗室、每一間機房、每一張深夜還亮著的屏幕。埋頭趕路的人,終將走到舞臺中央。

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