全球南方數(shù)字化潮起，中關(guān)村AI為何能站在潮頭

文 / 零度

來源 / 節(jié)點財經(jīng)

4月22日，全球共享發(fā)展行動論壇第三屆高級別會議平行分論壇一“數(shù)字賦能全球南方高質(zhì)量發(fā)展”上，來自不同國家的人，在這里找適合自己國家的數(shù)字技術(shù)中國方案。

展廳里，機(jī)器人正在給外國官員做實時演示；臺下，來自世界140多個國家的代表傾聽中國技術(shù)；臺上，路演的六家企業(yè)全部來自北京海淀。

它說明了一件事：中國正在成為重要的技術(shù)輸出國。而AI出海，在北京，已經(jīng)從一個方向性的判斷，變成了可以現(xiàn)場演示、當(dāng)場簽約的具體動作。

值得想一想，為什么偏偏是這里？

出海的底層邏輯，正在悄悄換擋

過去幾年，中國AI企業(yè)走向海外的方式基本是這樣的：談需求、建系統(tǒng)、派團(tuán)隊，一個市場一個市場啃。

這條路不是走不通，但貴——每個國家的監(jiān)管、語言、基礎(chǔ)設(shè)施條件差別大得像是不同的游戲，可復(fù)制性差，想做規(guī)模化基本是偽命題。

但是，開源大模型的大規(guī)模擴(kuò)散，正在從底層把這個邏輯換掉。

《節(jié)點財經(jīng)》了解到，技術(shù)公開之后，目標(biāo)國可以直接部署、本地化適配，不再需要原始供應(yīng)商全程盯著。成本門檻降了，但技術(shù)滲透的深度反而更強(qiáng)了。這有點像當(dāng)年安卓的邏輯：開放出去，影響力反而更深了。

全球南方國家正處在數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)快速推進(jìn)的階段，普遍面臨三重壓力：算力有限、AI工程人才短缺、商業(yè)閉源模型價格偏高。

開源模型給了他們一條切實的出路——在成熟底座上起步，成本可控，本地工程師能真正參與進(jìn)來。這次論壇上，從東帝汶到塞內(nèi)加爾的多位部長級官員說的幾乎是同一件事：他們需要的不是展示性的技術(shù)援助，而是能留在當(dāng)?shù)亍⒊掷m(xù)運轉(zhuǎn)的數(shù)字能力。

窗口正在打開。問題不是要不要進(jìn)去，而是誰有能力以正確的方式進(jìn)去。

為什么出海這件事，偏偏是中關(guān)村來扛

這個問題的答案不是政策資源，是產(chǎn)業(yè)積累的密度。

數(shù)字顯示，2025年北京AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模約4500億元，企業(yè)超2500家，備案大模型225款。海淀區(qū)，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模3500億元、企業(yè)超2000家、備案大模型131個，是全國最密集的AI產(chǎn)業(yè)聚集地之一。

體量說明不了全部，更關(guān)鍵的是這里形成了一套完整的技術(shù)棧——從底層框架、基礎(chǔ)大模型，到行業(yè)垂直應(yīng)用，鏈路是打通的。

舉個例子。一家企業(yè)要進(jìn)入某國做農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)智能，需要的能力至少包括：適配當(dāng)?shù)厮懔l件的輕量化模型、本地語言的語料支持、能在不穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)下運行的系統(tǒng)架構(gòu)，以及應(yīng)對當(dāng)?shù)卣暮弦?guī)經(jīng)驗。這四件事，在中關(guān)村的生態(tài)里大概率都找得到，放到別的城市，大概率找不齊。

另一個結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢，是這里把基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)落地整合在了同一塊地上。

北大、清華、中科院的AI實驗室長期承擔(dān)基礎(chǔ)研究和人才培養(yǎng)的任務(wù)；智源研究院的開源成果在國際開發(fā)者社區(qū)早有口碑。

很多城市的AI產(chǎn)業(yè)是有企業(yè)、沒根基——企業(yè)會做產(chǎn)品，但說不清楚底層技術(shù)的來源，也培養(yǎng)不出能做原創(chuàng)研究的人。而這里的企業(yè)，多數(shù)能追溯到實驗室出身。這是產(chǎn)學(xué)研協(xié)同密度長期沉淀的結(jié)果。

《節(jié)點財經(jīng)》看來，從實驗室到創(chuàng)業(yè)公司到成熟企業(yè)，這條鏈路在這里走得相當(dāng)順。出海需要的全鏈條能力，來這里大概率能找齊。

三家企業(yè)，三個不同的出海路徑

路演的六家企業(yè)里，面壁智能、靈心巧手、九章云極是比較典型的樣本，代表了不同的出海邏輯。

面壁脫胎于清華NLP團(tuán)隊，MiniCPM系列的特點是參數(shù)量小、能力密度高，在算力受限的環(huán)境里表現(xiàn)穩(wěn)定。

《節(jié)點財經(jīng)》看來，出海邏輯在面壁這里很清晰，開源本身就是滲透方式。模型下載量背后是當(dāng)?shù)亻_發(fā)者在用，當(dāng)?shù)亻_發(fā)者在用意味著本地化生態(tài)正在形成——這件事一旦發(fā)生，就從技術(shù)滲透變成了基礎(chǔ)設(shè)施。面向全球南方市場，輕量、開源、可本地部署，對他們來說不是備選項，是前提條件。全球南方國家不是不想用最強(qiáng)的模型，是用不起、跑不起。

靈心巧手做的是智能硬件與具身智能，這次論壇體驗空間里機(jī)器人做了樂隊和舞蹈展示。看起來像表演，其實是有策略的——來參會的都是各國政府高級官員，已經(jīng)對幻燈片上的技術(shù)數(shù)據(jù)脫敏了，讓機(jī)器人在面前動起來，短時間內(nèi)留下一個可感知的技術(shù)印象，效果比再多一個演講實在得多。

底層邏輯是全球南方的制造業(yè)、服務(wù)業(yè)正在快速擴(kuò)張，對智能終端有真實需求，但本地工程化能力跟不上。這個缺口，是智能硬件企業(yè)能填進(jìn)去的地方。

九章云極做的是算力調(diào)度，簡單來說，就是 AI 時代的“算力補給站”。

比起傳統(tǒng)的算力租借，九章云極提出的“一度算力”的核心是把算力從非標(biāo)硬件轉(zhuǎn)為可計量、可交易、可流通的標(biāo)準(zhǔn)化公共服務(wù)，推動算力供給從裸金屬租賃走向零售化計費，顯著提升智算中心資源利用效率，推動行業(yè)從硬件銷售轉(zhuǎn)向長期穩(wěn)定的服務(wù)化模式，也為全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)提供可落地的計量底座。

這套標(biāo)準(zhǔn)推動算力像水電、流量一樣按需購買、即用即走、按量付費，讓算力真正走向普惠化、服務(wù)化，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施高效運轉(zhuǎn)。

九章云極的核心競爭力在于它可以將本地能源稟賦轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、綠色、經(jīng)濟(jì)的算力優(yōu)勢，提供因地制宜的韌性算力基座。在本土建設(shè)方面，培養(yǎng)本地人工智能人才，增強(qiáng)技術(shù)能力，并協(xié)同構(gòu)建運營體系。最值得一提的是，九章云極的一體化極簡交付，將AI算力就緒時間從“年”縮短至“月”。這些特點可以助力南方國家實現(xiàn)輕量化、本地化解決方案，真正實現(xiàn)從“中國產(chǎn)品”到“中國方案”的跨越。

《節(jié)點財經(jīng)》看來，三家放在一起看，方向各異，共同點只有一個：底氣不是價格優(yōu)勢，是技術(shù)密度。這是在產(chǎn)學(xué)研高度協(xié)同的環(huán)境里長期積累出來的，不是臨時攢出來的。

智源做的那件事，比賣產(chǎn)品難，也比賣產(chǎn)品深

這次論壇上最容易被路演熱鬧掩蓋的一個成果，是智源研究院與非洲聯(lián)盟—非洲科學(xué)研究與創(chuàng)新理事會簽署《人工智能人才培養(yǎng)合作諒解備忘錄》。

切入點不是賣產(chǎn)品，而是從人才端入手。

值得深思的是為什么從人才端切入？

《節(jié)點財經(jīng)》看來，技術(shù)落地最難的地方，往往不是工具本身，而是當(dāng)?shù)赜袥]有接得住工具的人。工具再先進(jìn)，本地沒有工程師，最終就是個展示品——項目結(jié)束了沒人維護(hù)，系統(tǒng)慢慢廢掉。這是很多國際技術(shù)援助項目的通病。

從人才培養(yǎng)入手，培養(yǎng)出來的本地工程師是這套技術(shù)生態(tài)在當(dāng)?shù)卦米钌畹哪遣糠指麄儾恢皇怯脩簦瑫蔀閭鞑フ摺⒕S護(hù)者、二次開發(fā)者。

據(jù)了解，二者計劃每年培養(yǎng)兩期，此次首期申請者131位，覆蓋非洲五大地理區(qū)域24個國家，82 所院校參與其中，含開羅大學(xué)、亞的斯亞貝巴大學(xué)等非洲頂尖學(xué)府，旨在賦能非洲頂尖大學(xué)教師團(tuán)隊，打造非洲本土AI教育“種子教師”隊伍，推動受訓(xùn)教師在非洲各國啟動結(jié)構(gòu)化 AI 教育課程及學(xué)生實踐培訓(xùn)項目，為非洲下一代 AI 人才培養(yǎng)筑牢基礎(chǔ)，建立可持續(xù)的中非 AI 教育合作生態(tài)。

這份備忘錄是實打?qū)嵉某晒粌H體現(xiàn)了人工智能能力建設(shè)，更體現(xiàn)了人才共育和國際合作的積極意義。

智源能做這件事，是因為它本身是基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu)，輸出的不只是技術(shù)，還有培養(yǎng)技術(shù)的方法論。這是純商業(yè)公司很難復(fù)制的能力。

下一步正在下的那盤棋

論壇之外，有幾個動作更值得關(guān)注。

依托中關(guān)村的人工智能產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，北京市和海淀區(qū)打造了“北京智惠人工智能應(yīng)用合作中心”。這不僅是技術(shù)場景雙向撮合，更是開放創(chuàng)新生態(tài)共筑。

能力邊界很清楚：幫AI企業(yè)出海，解決數(shù)據(jù)流通、合規(guī)適配、資金回流等“卡脖子”問題。為什么需要這個中間機(jī)構(gòu)？因為出海面對的很多障礙不是技術(shù)問題，是流程和渠道問題——當(dāng)?shù)財?shù)據(jù)監(jiān)管框架是什么、匯款走哪個通道合法、合規(guī)認(rèn)證找誰做，每家企業(yè)自己從頭摸成本極高，摸出來的經(jīng)驗也不能復(fù)用。智惠中心的價值，是把這些重復(fù)勞動集約化。

五大服務(wù)方向覆蓋：技術(shù)與場景雙向撮合、標(biāo)準(zhǔn)與治理聯(lián)合研究、應(yīng)用人才聯(lián)合培養(yǎng)、常態(tài)化國際對話、開放創(chuàng)新生態(tài)共建。這套設(shè)計從技術(shù)對接一路走到規(guī)則協(xié)同，比一般的撮合平臺走得更深。其中第二條值得單說：和目標(biāo)國在數(shù)據(jù)安全、倫理規(guī)范、監(jiān)管框架上形成共識，做好了不只是幫企業(yè)合規(guī)，是在參與制定游戲規(guī)則。

簡單理解，就是搭建一座橋梁，對接全球南方國家，聚焦各國AI需求，讓國際合作更為順暢。

更具體的一步：智惠中心正在籌劃建設(shè)AI出海基地，打算整合孵化、合規(guī)服務(wù)和國際對接資源。這個信號說明，出海這件事已經(jīng)從倡議走向了配置物理空間資源的階段，認(rèn)真程度不一樣了。

如今，中關(guān)村的研究力量開始以規(guī)則討論參與者的身份出現(xiàn)在國際議題里——不只是提供產(chǎn)品，也在參與制定規(guī)則。這是長期積累才能達(dá)到的高度。

出海才剛開始，但先想清楚的人，優(yōu)勢會很深

對于“下一個萬億級的機(jī)會在哪”的討論，市場普遍共識是“出海”。而當(dāng)前的答案是高質(zhì)量AI出海。

《節(jié)點財經(jīng)》看來，全球南方國家的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，規(guī)模真實，需求迫切，而且才剛開始。這些市場的競爭格局還沒有固化，先進(jìn)入、先建立生態(tài)的一方會擁有極高的切換成本護(hù)城河——先建好的開發(fā)者生態(tài)，先培養(yǎng)出來的本地人才，先推動通過的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，一旦形成，后來者擠進(jìn)去的代價非常高。

但做好的門檻也不低：技術(shù)底座要扎實，不能換個殼拿出去賣；合規(guī)適配要做足，不能靠關(guān)系糊弄；本地生態(tài)要真正建立，不是在首都跑一輪路演就回來宣稱出海了。這三件事互相依賴——哪一塊沒做扎實，其他兩塊都會垮。

但有一件事現(xiàn)在就可以判斷，想認(rèn)真做AI出海，需要的那些東西——技術(shù)底座、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同、工程化密度、合規(guī)流通支持、國際對接渠道——在這里找得到，而且拼得起來。做到這個厚度的，目前大概只有這里。

這件事才剛開始。但誰先把底座建好，優(yōu)勢就會早早凝固下來。中關(guān)村的機(jī)會，就在高質(zhì)量AI出海中。