傳播學(xué) | 算法民間理論（Folk Theories of Algorithms）

（1）概念的緣起和內(nèi)涵

“民間理論”是那些在非專業(yè)人士中發(fā)展、非正式傳播的、非權(quán)威的世界觀念，即一種針對專業(yè)科學(xué)或技術(shù)領(lǐng)域的普通人的知識。算法民間理論指用戶為解釋技術(shù)系統(tǒng)如何運行和產(chǎn)生各種輸出而持有的非官方理論，這種由用戶開發(fā)的理論可能與專家和系統(tǒng)設(shè)計師持有的制度化、專業(yè)的概念有很大不同。

算法民間理論也被稱為有關(guān)算法的社會性知識，這種知識不同于技術(shù)精英壟斷的純粹技術(shù)性知識，而是一種自下而上的、非正式的算法知識領(lǐng)域，與政治、經(jīng)濟、新聞等其他知識領(lǐng)域一樣，算法知識也是涉及特定領(lǐng)域的一種知識類型，它指向所有與算法這一社會—技術(shù)系統(tǒng)有關(guān)的問題解釋。

首先，算法民間理論是一種“用戶反應(yīng)” （user reactions）的體現(xiàn)。算法民間理論直接來源于算法推 薦或生成的信息對使用者產(chǎn)生刺激后作出的心 理反應(yīng)，這種對算法運行規(guī)律及其影響的認(rèn)識并不是先于算法而存在的，且不會在形成之后 就得到相對穩(wěn)定，而是會隨著媒介使用中的算法技術(shù)及其同主體互動關(guān)系的變化而不斷發(fā)生調(diào)整，算法程序及其所屬新媒體平臺的運營邏輯是構(gòu)成作為用戶反映的算法民間理論的主要刺激。

其次，算法民間理論需建立在“算法意識”（algorithmicawareness）之上，否則民間理論化的過程不會被激活。算法意識的概念化定義來源于現(xiàn)象學(xué)、人機交互、認(rèn)知科學(xué)等基礎(chǔ)理論，可以細分為算法存在意識、算法功能意識、算法倫理意識、算法風(fēng)險意識等不同維度，例如用戶意識到日常數(shù)字生活中充滿算法篩選內(nèi) 容的程度，用戶對算法在特定媒體環(huán)境的功 能與影響的準(zhǔn)確感知程度等。

再者，算法民間理論建立在用戶的“算法想象”之上，而非對真實的計算機程序的理解。算法想象將算法放置于社會文化的視野下進行研究，是一種反對 僅從技術(shù)角度理解算法的方法，即“算法作為文化”（algorithms as culture）的路徑?！八惴ㄏ胂蟆钡某潭扰c水平也決定了民間理論的豐富性 或深度，算法民間理論特別強調(diào)算法環(huán)境下新 媒體用戶以及傳播研究的“想象力”。算法想象是用戶和平臺組織循環(huán)調(diào)試過程中的重要變量，算法想象將技術(shù)黑箱轉(zhuǎn)譯為識別、分類、推薦等具體的算法實踐，進而基于算法想象產(chǎn)生 情感體驗、適應(yīng)策略、主動性戰(zhàn)術(shù)等，并同技術(shù) 進行再互動。算法民間理論的研究雖然建立 在算法想象之上，但二者并不等同，民間理論往 往被視為“復(fù)數(shù)”的算法想象，更強調(diào)在一組用 戶或更大范圍公眾中的各種不同理論。

最后，算法民間理論非常強調(diào)理論的效用。從算法環(huán)境下用戶發(fā)展民間理論的初衷來看，為了與復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)社會系統(tǒng)相互作用，人們需要去理解、推理和預(yù)測這個系統(tǒng)將如何工作，并以此發(fā)展 出指導(dǎo)他們思想和行動的“民間理論”。民間理論并不具有科學(xué)理論的穩(wěn)定性，而是隨著效 用和環(huán)境的變化而變化，在這一意義上民間理 論可以被視為一種完全的實用性理論。一些 民間理論生成于那些認(rèn)為算法對他們不利的用戶身上，從而成為用戶在接觸與使用算法產(chǎn)品時解決問題與改變不利現(xiàn)狀的一種策略或戰(zhàn)術(shù)，但也有一些民間理論屬于對算法的優(yōu)點與使用中的滿足感、獲得感的抽象性知識。

（2）算法民間理論的主要類型與生成過程

① 主要類型：算法民間理論具有多種類型，包括“個人參與理論”、“全球受歡迎理論”、“格式理論”、“自戀理論”、“控制面板理論”等。這些理論反映了用戶對算法運作機制的不同理解和想象，如有的用戶認(rèn)為算法是根據(jù)個人參與程度來推薦內(nèi)容，有的則認(rèn)為算法更傾向于推薦全球受歡迎的內(nèi)容。

② 生成過程：算法民間理論的生成過程通常包括“搜尋”、“意義構(gòu)建”、“形成民間理論”、“自我呈現(xiàn)行為”和“內(nèi)生信息”五個環(huán)節(jié)。用戶在與算法的互動過程中，首先會搜尋相關(guān)信息以理解算法的運作機制，然后通過意義構(gòu)建形成對算法的主觀理解，進而形成民間理論。這一理論會指導(dǎo)用戶的自我呈現(xiàn)行為，并在社交媒體中擴散。此外，德維托等還提出了一個包含“基本意識”、“因果力量”、“機制碎片”和“機制排序”四個層次的生成過程模型，進一步揭示了算法民間理論的生成機制。

（3）算法民間理論在人機傳播中的應(yīng)用與發(fā)展

① 在人機傳播中，算法民間理論為用戶理解算法運作機制、優(yōu)化人機互動策略提供了重要指導(dǎo)。用戶通過形成不同的算法民間理論，如“輸入—檢索”型、“線索—生成”型等，來指導(dǎo)自己與聊天機器人的互動行為，從而實現(xiàn)任務(wù)型滿足與情感型滿足。同時，算法民間理論也促進了用戶對算法的馴化、算法對用戶的馴化以及用戶的自我馴化，進一步豐富了人機傳播的內(nèi)涵和形式。

② 隨著生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用，算法在人機傳播中的位置、角色及其功能得到了拓展。相比個性化算法推薦環(huán)境，人機傳播活動使算法意識更為凸顯，用戶的算法想象得到了更多主動性空間和對算法想象本身的強化。同時，人機傳播對用戶的算法互動能力提出了更高要求，用戶需要掌握一定的技術(shù)與策略來與機器進行主動言語交互。這些變化為算法民間理論在人機傳播中的應(yīng)用與發(fā)展提供了更多可能性，未來算法民間理論將在人機傳播中發(fā)揮更加重要的作用。

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