火山引擎放大招！豆包深度聯動整車，超700萬輛車完成「換腦」

昨天，北京車展開幕首日，火山引擎披露了新一代汽車AI解決方案，一句話概括就是“一個AI大腦深度聯動整車”。雷科技及旗下電車通也受邀到現場探展，我們更想知道的是，AI轉到車上，到底有多好用？

今天我們在展館里轉了一圈，訪問了幾個已上車的品牌，有的展臺屏上在演示語音交互，有的已經能接話、能打斷、能記住你上次說了什么，差距已經肉眼可見。

奔馳、上汽奧迪、上汽大眾、奇瑞、一汽紅旗……這些品牌都在輸入豆包大模型。奔馳純電GLC上有，上汽奧迪E7X上有，一汽紅旗HS6 PHEV上也有。

這個速度，不禁讓人疑問：豆包的市場規模，到底有多快？

先說亮點吧，北京車展上火山引擎提出了新架構：基于Agentic AI，一個AI大腦深度聯動整車，車控、導航、智駕、娛樂，全部接入同一個推理內核，實現感知、推理、執行、記憶、學習的完整閉環。

說白了，就是從多個助手變成一個大腦。聽起來簡單，做起來很難，這其中涉及各功能域的API打通、車端算力的分配、實時響應延遲的壓縮，任何一個卡住，體驗就會掉。

為此，火山引擎把這套汽車大腦拆成三個引擎，各有側重，邏輯清晰。

對話推理解決的是交流自然度：全時免喚醒、多人同時說話、隨時打斷，讓車機對話像和人聊天一樣。現在市面上大多數語音助手，用戶說三句就不想再用了，核心原因就是交流太累，每次都要喊喚醒詞，還要等它說完才能說下一句?；鹕揭嫦氚堰@套交互門檻降到零，讓你像跟朋友聊天一樣跟車說話。

任務執行解決的是辦事閉環：復雜任務不需要反復交代，車機自己拆解步驟、調用工具、跨場景執行。這個能力如果能落地，座艙體驗會發生質變。以前用戶吐槽車機不夠智能，很大程度上是因為系統只能做單點響應，處理不了鏈條式需求。比如你說"我餓了，找個地方吃飯，順便充個電"，以前的車機可能只聽懂前半句，現在它能一口氣把找餐廳、規劃路線、篩選帶充電樁的停車場全辦了。

自主學習解決的是長期價值：不止記住你的偏好，而是在辦事過程中不斷總結經驗，越用越懂你。同一套系統，在不同用戶手里會越來越順手。

這三塊能力的劃分，說明火山引擎想把汽車AI做成一套標準件。車企不需要自己從頭研發大模型和交互框架，接入火山引擎的底層能力，就能快速獲得行業第一梯隊的AI體驗。這對研發資源有限的車企，尤其是傳統合資品牌，吸引力很大。

不過，車企的訴求千差萬別，火山引擎也提供了兩種合作路徑：AI座艙套件和豆包座艙助手。

AI座艙套件方案主打靈活。車企可以按需采購：只要豆包大模型的底層能力、要三大引擎的完整集成、或者直接接入火山引擎現成的Agent生態，都行。不想重復造輪子的，也有現成的套餐。

豆包座艙助手方案主打整合。產品級交付，車機與手機豆包APP互聯互通，能力同步進化。用戶在手機上訓練出的偏好，上車就能延續；反過來也一樣。這個邏輯，和智能手機與可穿戴設備的生態協同，異曲同工，據悉今年年內就會有合作車型量產落地。

今天我在車展現場看到，奔馳和奧迪這樣的豪華品牌，也在座艙里用中國供應商的AI方案，這在五年前是不可想象的。說明中國AI公司在汽車場景下的落地能力，已經獲得了國際品牌的認可，中國汽車AI供應鏈的話語權正在提升。

官方數據顯示，目前，搭載豆包大模型的智能汽車已超過700萬輛，覆蓋超50個汽車品牌、145個車型，搭載量穩居行業第一。用戶活躍度也顯著提升，豆包大模型日均完成超3000萬次座艙交互和服務閉環。

這些數字，都是在市場里真刀真槍打出來的。

接下來的懸念是，普通用戶能不能明顯感覺到這車機跟以前不一樣？如果體驗提升足夠大，智能座艙的競爭格局會被重新洗牌。

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