特朗普政府解雇美國國家科學基金會下屬科學顧問委員會

據Nature網站4月26日消息，特朗普政府周五解雇美國國家科學基金會（NSF）下國家科學委員會（NSB）全部22名成員。據悉，NSB成員由總統任命，任期六年，錯開輪換，避免全部成員更迭。白宮尚未回應《自然》雜志關于解聘原因以及是否會補充人選的詢問。此次并非特朗普政府首次大規模解散聯邦科學顧問。去年，該政府解雇了在疫苗政策制定中發揮關鍵作用的免疫實踐咨詢委員會的全部17名成員，并取消了國家科學基金會的14個咨詢委員會。同樣在去年，特朗普發布行政命令，取消了包括新冠長期癥狀咨詢委員會在內的多個咨詢委員會，理由是削減政府開支并“促進美國的自由和創新”。

科技戰略

特朗普政府解雇美國國家科學基金會下屬科學顧問委員會

據Nature網站4月26日消息，特朗普政府周五解雇美國國家科學基金會（NSF）下國家科學委員會（NSB）全部22名成員。據悉，NSB成員由總統任命，任期六年，錯開輪換，避免全部成員更迭。白宮尚未回應《自然》雜志關于解聘原因以及是否會補充人選的詢問。此次并非特朗普政府首次大規模解散聯邦科學顧問。去年，該政府解雇了在疫苗政策制定中發揮關鍵作用的免疫實踐咨詢委員會的全部17名成員，并取消了國家科學基金會的14個咨詢委員會。同樣在去年，特朗普發布行政命令，取消了包括新冠長期癥狀咨詢委員會在內的多個咨詢委員會，理由是削減政府開支并“促進美國的自由和創新”。

美國與歐盟達成關鍵礦產供應鏈韌性行動計劃，以貿易工具應對非市場政策并強化工業競爭力

據USTR官網4月24日消息，美國與歐盟正式達成《關鍵礦產供應鏈韌性行動計劃》。該計劃將作為雙方協調關鍵礦產領域貿易政策的核心機制，旨在通過探索邊境調節低價等貿易措施，應對非市場政策對供應鏈的扭曲，最終推動達成具有約束力的關鍵礦產貿易多邊協議，強化跨大西洋關鍵礦產供應鏈安全。

美國眾議院提案成立未來經濟委員會，評估AI對就業市場沖擊并制定應對策略

據meritalk網4月24日消息，美國眾議院兩黨議員提出《2026年未來經濟委員會法案》，擬成立新委員會研究人工智能對美國經濟的影響并制定政策建議。該委員會將在7個月內提交首份報告，評估AI對就業與經濟的預期沖擊；13個月內完成第二份報告，提出立法建議。法案旨在應對AI可能帶來的約1億個崗位流失風險，重點關注勞動力發展、教育體系改革及聯邦AI應用等問題。

信息

荷蘭阿斯麥加快擴產EUV光刻機，尖端AI芯片設備供給持續承壓

據華爾街日報4月27日消息，面對人工智能基礎設施快速擴張帶來的強勁需求，全球唯一能夠大規模供應極紫外光刻機的荷蘭企業阿斯麥正加快新設施建設、無塵室改造和人員擴充，計劃2026年至少生產60臺標準EUV光刻機，2027年產能進一步提升至至少80臺。報道指出，微軟、Meta、亞馬遜和谷歌今年合計資本開支預計超過6000億美元，正持續推高臺積電等芯片制造商對阿斯麥設備的需求，顯示高端光刻機仍是全球尖端AI芯片擴產鏈條中的關鍵瓶頸。

生物

美國國防高級研究計劃局粉末血液技術已通過動物實驗驗證，計劃2029年前完成實戰化落地

據生物安全動態4月27日消息，美國國防高級研究計劃局（DARPA）研發的粉末血液替代物已通過動物實驗驗證，計劃2029年前完成實戰化落地，以此化解未來戰爭野戰用血短缺難題。該粉末血液便攜耐儲存，適配戰場快速止血輸血需求。未來，監管門檻、量產技術、成本管控等核心因素，將直接決定DARPA粉末血液能否正式列裝部隊，成為新一代戰場醫療核心裝備。

英國皮爾布萊特研究所發現一種可進入人類細胞的蝙蝠冠狀病毒，有助于為應對未來威脅做好準備

據UKRI官網4月23日消息，英國皮爾布萊特研究所（Pirbright Institute）科學家發現東非心鼻蝙蝠體內的一種冠狀病毒能夠與人類細胞受體CEACAM6結合。研究結果挑戰了之前關于甲型冠狀病毒如何進入細胞的假設，并表明該病毒家族能夠利用多種受體進入細胞。這一發現有助于為未來疫情做好準備。

國際醫學期刊《柳葉刀》拒絕美參議院新冠起源調查，并表態溯源為科學問題

據路透社4月24日消息，國際醫學期刊《柳葉刀》主編理查德·霍頓表示，拒絕向美國參議院調查委員會就新冠病毒起源問題提供證據。據悉，2025年12月，《柳葉刀》收到美國參議院要求，須提交2018年至2022年間所有與冠狀病毒相關的記錄，包括電子郵件、筆記和研究報告，此項調查由共和黨參議員蘭德·保羅主導。霍頓明確表示，不會與攻擊杰出科學家的政府進行交流。

能源

瑞士研究團隊開發出新型氫能儲能系統，并驗證了新系統應對建筑電力和熱力負荷的能力

據HaechiFuelCell 4月26日消息，瑞士聯邦材料科學與技術研究所（Empa）、哈爾格集團（H?lg Group）、奧斯特瓦爾德集團（Osterwalder Group）和H? Energy AG組成的研究團隊開發出新型氫能儲能系統。該系統利用本地儲存的氫作為能源儲備，通過氫燃料電池系統同時提供電力和熱能。其中，氫燃料電池系統運行過程中產生的廢熱（約35°C）通過特殊熱交換器接入區域供熱網絡，直接支持建筑供暖。在運行中，該系統達到了48%的電力效率和50%的熱能效率，平均總效率超過90%，并將建筑整體高峰負荷成本降低超過10%，為未來氫能在建筑能源系統中的應用提供了重要實證。

海洋

美國相關方聯合成立“美國造船聯盟”，旨在推動《美國船舶法案》

據國際船舶網4月26日消息，近日，美國勞工團體、造船企業及行業利益相關方聯合成立“美國造船聯盟”，旨在推動長期擱置的《美國船舶法案》。該法案提出擴大美國旗船隊規模、加強勞動力培訓，并通過對國外船舶征收港口費及噸位稅來資助船廠建設。聯盟認為，數十年來對造船業的忽視已削弱美國海事防務基礎，而中國在全球造船業的主導地位構成戰略脆弱點。該倡議獲得兩黨及白宮支持，強調振興造船業對國家安全、就業和經濟增長至關重要，不行動的代價更高。

加拿大公司的自主水下航行器成功實現水下連續航行2023公里，系采用氫燃料電池

據Oceannews網4月24日消息，加拿大大Cellula Robotics公司開發的Envoy自主水下航行器（AUV），采用與Infinity Fuel Cell合作研制的氫燃料電池，成功實現完全水下連續航行2023公里、時長385小時，超出原定性能指標。在整個任務中，AUV執行了超過4000次轉彎及機動，更真實地反映了實際深海作業條件下的能耗與續航能力。此次演示充分證明，氫燃料電池技術能夠顯著延長AUV的水下自主作業時間，適用于對續航和持續部署能力要求嚴苛的任務場景。

韓國造船巨頭進軍全球破冰船市場，與瑞典簽署一艘破冰船建造合同

據國際船舶網4月26日消息，韓國HD現代重工與瑞典海事管理局簽署5148億韓元（約3.5億美元）的破冰船建造合同，計劃2029年交付。這是韓國船企首次承接海外破冰船訂單，標志著其成功打破芬蘭、挪威等國的壟斷。該船全長126米、排水量1.5萬噸，具備PC4級破冰能力，采用電力推進系統。此前芬蘭赫爾辛基造船廠曾對招標結果提出上訴，但瑞典法院駁回確認合同有效。韓國業界認為，在美加芬“破冰船合作計劃”（ICE Pact）推動全球破冰船需求增長的背景下，此訂單為HD現代重工進軍極地特種船市場奠定基礎。

航空

美國海軍授予Castelion公司價值1.05億美元合同，推進“黑胡子”高超聲速導彈空戰平臺機載集成工作

據globaldefensecorp網站4月26日消息，美國海軍授予Castelion公司一份價值1.05億美元的合同，用于推進“黑胡子”（Blackbeard）高超聲速導彈與F/A-18E/F“超級大黃蜂”戰機的集成工作。根據合同，該公司將負責硬件軟件改裝、系統安全測試、適航認證、飛行測試以及航母適配操作，目標于2027年實現早期作戰能力。此舉旨在將高超音速打擊能力快速融入現有航母航空聯隊，將航母轉變為機動高超聲速發射平臺，顯著提升打擊范圍、響應速度和不確定性。

美國空軍再次調整其第六代加油機發展戰略，從研發新飛機轉向開發配套任務系統

據defenseone網站4月24日消息，美國空軍再次調整第六代加油機發展戰略，將當前重點從研發新飛機轉向開發配套任務系統。空軍預算副助理部長維杜戈表示，計劃在2027財年“下一代空中加油系統”（NGAS）項目資金轉移至新設的“先進加油機系統”（ATS）項目。ATS將探索更多方案，確保未來加油系統在對抗環境下的生存能力。目前，美國空軍正進行NGAS備選方案分析，涵蓋機身、動力及任務系統，同時考慮增購KC-46作為過渡措施。

航天

美國太空軍選擇12家公司授予總價值32億美元合同，用于開發“金穹”天基導彈防御攔截系統

據路透社網站4月26日消息，美國太空軍選擇12家公司授予總價值32億美元的合同，用于開發“金穹”天基導彈防御攔截系統。12家公司包括諾格、洛馬、安杜里爾以及SpaceX等公司，共獲得20項合同。該合同旨在于2028年前開發出一套天基導彈防御攔截系統，并在“金穹”整體架構中展示其綜合作戰能力。

新材料

巴西、德國簽署關鍵礦產協議，計劃擴大雙方在關鍵礦產勘探、開采和加工等方面的合作

據產業前沿4月26日消息，巴西總統盧拉與德國聯邦總理默茨簽署關鍵礦產協議，加強兩國在材料產業鏈的研發與創新合作。據悉，協議包括啟動關鍵礦產聯合研發項目、加強科學家和研究生技術人員的交流等措施，還計劃開發一項新的雙邊計劃，為兩國的國家機構和企業提供直接資金支持。

先進制造

日本大阪公立大學開發出新型蛇形機器人，大幅提升機器人運動效率

據機器人大講堂4月27日消息，日本大阪公立大學的研究人員開發出新型蛇形機器人。研究人員提出了一種基于重心轉移（COG shift）的滾動運動方法，即機器人變形成輪胎狀，通過移動重心讓重力驅動滾動，并利用深度強化學習技術訓練機器人的運動軌跡。與傳統方法相比，該運動方法在多個指標上實現進步，包括：軌跡曲率半徑提升66倍（從0.89米提升到58.75米），旅行效率達到0.43，是傳統蜿蜒運動的2-10倍；速度達到0.207米/秒，是傳統的2倍。未來，研究人員將研究如何在輕微起伏的地形上實現滾動運動，并探索通過切換運動模式來實現轉向控制。該研究也展示了深度強化學習在機器人運動控制中的巨大潛力。相關研究成果發表在《Robotics and Autonomous System》期刊。

由國際技術經濟研究所整編

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