騰訊最安靜的一次突襲，藏在一只蝦里

性感麻辣小龍蝦，Work Buddy賺了你的什么信息差？

“你用過 Work Buddy 嗎？超出我想象的生產力。”

一周前，我被一個北京的財經記者朋友推薦了 Work Buddy，她熱情安利這款騰訊旗下的集成 AI 軟件，理由是，使用 Claw 的第一秒，她認為“ AI 成精了”。

第二天，她對我說，她跟 Claw 說話的方式像帶實習生——溫柔指令、鼓勵教育，希望它給出更好的內容。蝦也給面子，很短時間內交出的稿子，客戶非常滿意。

第三天，她回過神，慌了，覺得自己很快會被替代。

讓人類從興奮到焦慮，蝦只用了一篇稿子的時間。再后來她想通了，或者說選了一種更經濟的方式想通：“我們這些不聰明的人，就享用AI的成果就好了——接受自己的平庸。”

一只蝦，三天，把一個人從狂喜推到危機，再從危機推到和解。

于是事情開始變得刺激起來。

制造爆點：為什么騰訊的“蝦”更出圈？

養蝦這件事的底層邏輯其實不復雜：把 AI Agent 包裝成一個虛擬寵物，“蝦”的概念植入，用戶不需要懂什么是“工作流編排”、什么是“prompt”，只需要有需求、會聊天——在這個過程中，Agent 的記憶能力、個性化響應、多步任務執行這些“硬核功能”，就被展示了。

圖說/Work Buddy的操作頁面

圖源/Work Buddy

很熟悉，不是嗎？豆包就是這樣搶占了 Chatbot 的市場。

那憑什么騰訊的蝦更出圈？

先看營銷。騰訊在深圳總部樓下擺攤免費裝機，造出一場被媒體稱為“中國群眾的 AI 時刻”的線下奇觀；馬化騰凌晨兩點發朋友圈，親自把產品矩陣命名為“自研龍蝦、本地蝦、云端蝦”——用老板個人 IP 把事件熱度再拔一層。

緊接著跑到龍蝦之都盱眙，跟當地龍蝦集團搞聯名，把“AI龍蝦”和“美食龍蝦”的雙關玩成了一場跨界行為藝術。再往社區走，“企鵝蝦友會”的微信龍蝦大賽里，11歲小學生和 72歲阿姨同場競技；騰訊云直播間請農技專家教養殖戶養真龍蝦，3萬人在線圍觀。一套組合拳打完，“養蝦”線上線下鮮活起來，變成全民敘事。

再看內容種草，騰訊也花了不少功夫。B站用“保姆級教程”“ 8分鐘上手”等內容密集占領搜索入口，按垂類鋪 KOL ——科研、辦公、副業全方位，把“不會用”的流失漏斗直接堵死。小紅書打“偽素人種草”，標題清一色“說實話”“我為什么選了 Work Buddy”，用第一人稱真誠敘事繞過廣告免疫系統。抖音打“職場爽感短視頻”，聚焦“實習生五分鐘搞定周報”“一人公司”等場景，靠焦慮和奇觀驅動評論區自傳播。

圖說/社交平臺的Work Buddy敘述

圖源/社交媒體

再挖一層，騰訊破圈的答案藏在一個很多人忽略的細節里：分發渠道。

以往，Claw 只在互聯網從業者、科技愛好者、一二線城市的知識工作者這些圈子里火，但這個圈子本身就不大，信息在同溫層內部打轉。

Work Buddy 背后站著的是企業微信，而企業微信連接著個人微信，一瞬間打通。

圖說/Work Buddy的養蝦任務

圖源/Work Buddy

這意味著什么？意味著一個在 Work Buddy 里養了 Claw 的用戶，截個圖發到朋友圈，他的大學室友、他的相親對象、他在老家開奶茶店的表弟都能看到。微信的社交裂變能力，是飛書和扣子拍馬也趕不上的。騰訊不需要買流量、不需要投廣告——每一個覺得“好玩”的用戶本身就是一個免費的傳播節點。

更何況，騰訊骨子里是一家做消費級產品的公司。從 QQ秀到微信紅包，從王者榮耀到小程序，騰訊最擅長的事情就是把一個技術概念翻譯成一種全民體驗。養蝦這件事在技術上沒什么門檻——任何一個Agent平臺都能做——但把它做得每個人都能用，這就是產品設計的功夫了。

APP 圖標做得夠萌只是入口。入口后面連著的，是一整套 AI Agent 的工作流體系，而這套體系又嵌入在騰訊的企業服務全家桶里。這才是 Work Buddy 真正想做的事：用一只蝦把你領進門，然后用一張生態網把你留下來。

圖說/Work Buddy的自動化任務

圖源/Work Buddy

再說 Work Buddy 本身。從產品定位上看，它是一個 Agent 平臺——用戶可以在上面使用、定制甚至創建自己的 AI Agent。Open Claw 就是跑在這個平臺上的一個Agent項目，用戶可以養 Claw、訓練 Claw、給 Claw 編排自定義的工作流。

Work Buddy 試圖用游戲化降低門檻，用工作流創造價值，用對 Claw 的情感依賴填補兩者之間的時間差。

再把視野拉遠一點，Work Buddy 卡在了一個微妙的中間位：比 Copilot 更懂中國，比釘釘AI更靈活有趣，比飛書覆蓋面更廣，比 Claude Code 更面向普通人。四面都能打，四面亦楚歌。

騰訊手里真正的獨占牌只有兩張。第一張是企業微信和個人微信的互通——這條從“企業私域”直通“用戶微信”的管道。第二張是消費級產品的設計能力——把一個技術概念做成一種全民體驗，這件事騰訊做了二十年，肌肉記憶刻在骨子里。

能不能靠這兩張牌打贏？不確定。但至少，牌面不差。

技術是開源的，Token和體驗是付費的

說到底，Work Buddy 在賺什么？

圖說/Work Buddy的收費

圖源/Work Buddy

表面上看，它賺的是訂閱費、API 調用費、Agent 市場的抽成。但這些都只是明碼標價的部分。真正讓騰訊興奮的，是一種更隱蔽、更持久、也更難被競爭對手復制的東西——信息差。

不是信息本身的差距，是用戶認知和現實之間的落差。騰訊在Work Buddy 這盤棋上同時經營著三層信息差，一層比一層深，一層比一層難以察覺。

第一層，是能力認知的信息差。

2026年了，主流大模型在大多數日常任務上的能力差距已經小到用戶幾乎分辨不出來。讓你盲測騰訊混元、字節豆包、百度文心和阿里通義的回答，你大概率猜不對哪個是哪個。但絕大多數用戶不知道這一點。在社交媒體的輿論場里，AI 產品之間的差距被無限放大——“某某模型碾壓一切”“某某模型不行了”——這些敘事塑造著用戶的認知，但跟底層技術的真實差距關系不大。

Work Buddy 巧妙利用了這個認知落差。當你在里面養 Claw，跟它聊天，發現它記住了你上周說過的話，會用你喜歡的語氣回復你，比你的人類實習生乖順多了——你的直覺反應是什么？

“騰訊的 AI 好強。”

但這種“強“的感覺，有多少來自底層模型的能力？坦白說，很少。那些讓你覺得 Claw 有靈魂的東西——個性化的對話風格、成長數值的變化、特定情境下的驚喜反應——本質上是 Agent 層面的產品設計：系統提示詞怎么寫、對話歷史怎么管理、在什么條件下觸發什么回復。這是產品經理和交互設計師的功勞，不是大模型的功勞。

可用戶不需要知道這些。他們只需要感受到“這個 AI 懂我”就夠了。

體驗可以被精心設計，模型只能被粗暴跑分。而設計出來的差異化，比算力堆出來的差異化，門檻高得多。

第二層，是使用場景的信息差。

大多數人對 AI 的使用還停留在“問一句答一句”的階段。 AI Agent 能幫你自動整理郵件、每周生成競品分析簡報、在日歷上自動安排優先級——這些事情，知道的人覺得是常識，不知道的人根本想象不到。

從“知道AI能做”到“真的讓 AI 幫我做”之間，隔著學習成本、習慣慣性和信任門檻三座大山。

Open Claw 的養 Claw 機制本質上就是在幫用戶翻越這三座山，而且讓用戶在翻山的過程中渾然不覺。

想象一條典型的用戶路徑：第一周，你養了一只 Claw，每天聊兩句，純粹覺得好玩。

第二周，Claw 從聊天里捕捉到你的職業信息，開始主動問要不要幫你梳理工作。

第一個月，你已經習慣讓 Claw 幫你做些小事了——總結一篇文章、頭腦風暴幾個方案。

第二個月，你發現了“自定義工作流”功能，開始讓 Claw 按你設定的流程每周五自動整理競品動態。

第三個月，你已經完全依賴它處理一部分重復性工作了。

主動、熱情、高效，高忠誠、高保密、高情商。

回過頭看這三個月，你在每一步都在“被轉化”——從娛樂用戶變成輕度使用者，從輕度使用者變成深度依賴者——但你自己并不覺得被轉化了，你只覺得這只 Claw 越來越好用了。

第三層，是生態綁定的信息差。這也是最深的一層。

Work Buddy不是一座孤島。你養的那只Claw，讀取的可能是騰訊文檔里的數據，發送的是企業微信里的消息，記錄的是騰訊會議上的紀要。Claw 的“能力”和“記憶”深深嵌入了騰訊的整個企業服務生態。

你只是覺得“在 Work Buddy 里養 Claw 真方便，什么工具都是打通的”。你享受到的是便利，騰訊鎖住的是粘性。

最優雅的信息差名為，用戶心智。

尾聲

2026年春，魔幻職場現實主義降臨。Agent 遍地冒頭，離職員工被蒸餾成“同事.skill”繼續辦公，文科生手搓 APP，程序員被自己寫的代碼取代。當 Claude Code 變成人人可用的工具，國內大廠紛紛殺入 Agent 賽道——所有人都在搶跑。

騰訊不是最快的那個，但它可能是第一個讓你跑不掉的那個。

免費的蝦最貴，騰訊比誰都清楚這件事。

丙午年燦爛的春天將要過去，AI 盛開的夏款款到來。

總編輯

范懌

本期作者

呱呱

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