以AI為支點，聯想車計算加速汽車智能融合

撰文 | 奚筱林 編輯｜馬青竹

今年1月，聯想集團在拉斯維加斯Sphere大球里，舉辦了一場史詩級Tech World，大秀AI“肌肉”。

3月，NVIDIA GTC 2026大會上，聯想又攜手英偉達發布新一代Hybrid AI Advantage?，強勢切入混合式AI。

英偉達創始人兼CEO黃仁勛，對聯想集團董事長兼CEO楊元慶說：2026年將是屬于聯想的一年。

這一句意味深長，是認可，也是定調。

4月1日，面向新財年的第一天，楊元慶對全體員工宣布，“從這一刻起，聯想要成為AI原生的公司”。

轉型背后，是聯想已經成型的增長支撐。

2025/2026財年前三季，聯想AI相關業務增長翻番，占整體營收比重提升至約三分之一。

聯想的增長邏輯正在發生轉折，從傳統硬件驅動，走向以AI為核心的增長模式。

當前，智能汽車正領跑物理AI的商業化落地。因此，在聯想的混合式人工智能戰略中，智能汽車也成為不可或缺的物理終端。

但AI上車對車端算力與系統架構提出了更高要求，傳統車載計算平臺帶不動復雜AI。

這給聯想帶來撬動變革的機會。

于是在2026北京國際車展期間，聯想車計算又是發布新品，又是簽約合作，誓要將AI原生戰略，落地到智能車賽道。

讓AI真正落地智能汽車

聯想車計算此次發布的核心產品，是基于NVIDIA DRIVE AGX Thor的艙駕智算平臺Auto AI Box，面向中高階智能輔助駕駛與座艙智能體應用。

端側部署是AI上車和安全的基礎，能將交互延遲從秒級降低到毫秒級，同時解決了無網場景失效、Token使用成本高的行業痛點。

從使用體驗看，Auto AI Box有三大優勢：

一，即插即用的產品形態，對于主機廠來說極其友好，現有電子電氣架構無需改動，就能直接部署想要的座艙AI功能。

二，采用模塊化設計，兼容風冷與水冷散熱方案，可適配不同算力與帶寬需求。

三，預置了多種類車端AI應用場景，支持多國語言與全球不同區域的合規要求，能幫助主機廠在全球市場快速完成落地。

同步亮相的，還有OneAI汽車智能體平臺，基于Auto AI Box大算力底座打造，可支持8-32BLLM/VLM/多模態端側大模型部署。

其特點在于，可接入聯想天禧、Qira智能體，實現統一賬號與統一記憶體系，打通PC、手機、平板與汽車之間的智能體驗。

“物理AI，重要的是連接所有終端”，聯想集團副總裁、聯想車計算總經理許亮解釋道。

“不管是手機還是PC，所有終端都有自己的賬號管理體系。汽車主機廠的挑戰在于，大部分手機和PC供應商不愿意開放數據入口，而聯想可以實現統一的賬號管理和數據。”

另外，聯想還發布了車規級“黑匣子”：自動駕駛數據記錄器ADDR-1H，該產品面向L3及以上自動駕駛系統，支持全鏈路數據采集、存儲與追溯。

重要的是，它可以滿足全球不同市場的數據合規與安全需求。

除了新產品，聯想車計算在車展期間，還完成了與文遠知行的戰略合作升級。

雙方約定，自2026年起，五年內在全球范圍完成20萬臺Robotaxi的部署。

許亮指出，自動駕駛要解決規模化難題，計算底座是關鍵。而支撐20萬臺這一規模化目標的，就是雙方聯合研發的HPC 3.0高性能計算平臺。

該平臺基于聯想車計算L4級自動駕駛域控制器AD1打造，采用雙核NVIDIA DRIVE AGX Thor配置，可提供超過2000TOPS AI算力。

通過高度集成的系統架構與車規級設計，AD1搭建了軟硬件全冗余安全體系，可適配全球各種復雜路況和極端場景。為規模化商業落地打下成本優勢。

從1.0入場到2.0升維

聯想進入智能汽車賽道的時間并不長。快速布局背后，離不開清晰的戰略節奏。

聯想車計算，2022年正式組建團隊，最初隸屬于聯想研究院，以研發驅動為核心。

憑借在服務器、PC領域與英偉達多年合作，聯想以車規級智算平臺為切入點，快速搭建了初步的研發體系與產品平臺，先后推出了基于NVIDIA DRIVE Thor的L4級自動駕駛域控制器AD1、L2++級輔助駕駛域控制器AH1等產品。

聯想車計算順利拿下首批客戶：AD1域控制器幫助文遠知行、SWM等合作伙伴
完成Robotaxi規模化部署；AH1平臺幫助智己旗下多款車型實現L2++輔助駕駛量產；RSE多端互聯方案搭載于奇瑞多款車型上。

僅用三年時間，聯想車計算便順利在汽車行業落腳，實現了從0到1的突破。

到了2025年，聯想車計算完成戰略轉型，正式進入2.0階段，核心目標隨之發生變化：全面轉向大規模量產與全球化布局。

據許亮介紹，2.0階段的轉型集中在三個方向：

第一，產品序列擴大。從最初單一智駕算力平臺探索，擴展到智能座艙、融合場景AI、車規級數據記錄等多個領域，形成了覆蓋L2到L4全場景的產品布局。

第二，汽車行業能力搭建。隨著客戶從國內初創企業，擴展到全球主流車企，聯想需要搭建能與之匹配的開發流程、工程體系、交付體系與質量體系，完成從研發驅動向量產交付驅動的轉型。

第三，向全球化推進。依靠集團全球化業務布局，聯想車計算已拿到韓國、日本、美國等多個海外市場的客戶訂單，開啟了全球化落地的進程。

布局智能汽車的優勢

短短三年時間，聯想車計算能夠從一名行業新兵，快速站穩，主要依靠聯想集團多年積累的難以復制的綜合優勢。

首先，是全球化的制造與供應鏈能力。

聯想在全球擁有30多個制造基地，業務布局覆蓋北美、歐洲、中東、非洲、亞太等全球所有核心區域，在當地已經形成了成熟的制造與服務體系。

這意味著聯想車計算在幫助客戶完成全球化部署時，能直接復用集團的本地化資源，快速實現本地制造與交付。

許亮認為，物理AI落地到汽車上，相比落地到其他終端要更難，由于涉及到隱私保護、數據安全、法律法規，受到限制更多，還要有全球化生態能力，而這正是聯想的差異化優勢。

同時，聯想在PC、服務器領域積累多年，與英偉達、三星、美光等全球核心芯片與零部件供應商，形成了長期穩定的戰略合作關系，構建了一套穩健的供應體系。

這是其支撐文遠知行20萬臺自動駕駛車輛全球部署的底氣。

其次，是集團全終端AI生態協同優勢。

聯想每年有1.3億臺終端設備出貨，覆蓋PC、手機、平板等多個品類，在全球擁有龐大的用戶群體。

2025年的PC市場，聯想出貨量高達7085.1萬臺，同比增長14.6%，以25.4%的市場份額，繼續位居全球第一。

目前，聯想已經搭建了成熟的天禧、Qira個人智能體體系，實現了多終端AI能力貫通。

在“一體多端”戰略體系下，聯想車計算能將汽車融入集團的全終端AI生態，通過統一的賬號體系、統一的記憶體系，實現汽車與其他智能終端的無縫協同。

這是其他專注于汽車領域的供應商無法實現的能力，也讓聯想的產品能為用戶帶來跨場景的連貫智能體驗。

從高性能計算、算力調度，到車規級軟硬協同、AI中間件開發，聯想在IT行業多年的技術沉淀，能直接復用至汽車場景，快速完成產品迭代與優化。

結語

當下的智能汽車行業，正處于從功能驅動向AI驅動的關鍵節點，過去由少數國際巨頭主導的Tier1市場，正在迎來新參與者。

像聯想一樣，具備AI技術積累、全產業鏈協同能力的企業，正在獲得更多機會。

而且，聯想車計算的入場與快速成長，為智能汽車行業帶來了新的變量。

它將IT行業成熟的全球化供應鏈管理、大規模量產交付、全終端AI生態協同的經驗，帶入到汽車市場，提供了一個兼顧高性能、高可靠性、全球化交付能力的新選擇。

—THE END—

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