錨定工業“智網、智連、智算”的使能者：中國移動AI+新型工業化創新研究院的三個布局和四維發力

2026年是“十五五”開局之年，也是新型工業化建設的關鍵推進期。2026年政府工作報告連續第九年明確提出“工業互聯網”，要求打造“5G+工業互聯網”升級版；“十五五”規劃明確提出促進制造業“智改數轉網聯”，實施智能制造工程和工業互聯網創新發展工程。

那么，工業互聯網企業該如何錨定布局方向、搶抓發展機遇？行業未來競爭格局將呈現哪些新特征？近日，中國移動AI+新型工業化創新研究院集團首席專家、技術總師羅諶持接受“工業互聯網世界”&《通信產業報》全媒體記者專訪，圍繞上述問題展開深度解讀，分享中國移動在“AI+工業互聯網”融合賽道的實踐探索與戰略思考。

三大布局錨定發展主線

談及“十五五”期間工業互聯網企業的核心布局方向時，羅諶持表示，“十五五”規劃建議明確將工業互聯網作為推動新型工業化、培育新質生產力的關鍵支撐，核心導向是從單點試點、局部應用轉向全要素、全流程、全產業鏈的數智化重塑，工業互聯網企業需緊扣這一核心，聚焦三大布局方向。

一是數據要素筑基，圍繞工業數據“研、產、供、銷、服”全鏈條布局，打通設備、產線、車間、供應鏈的數據壁壘，構建標準化、高質量、可復用的工業數據集，激活數據核心價值。

二是數智深度融合，推動AI與工業互聯網深度綁定，實現從輔助決策到自主執行的進階。

三是平臺生態升級，打造分層分類的平臺體系，做強國家級領航平臺、做精行業級垂直平臺、做活協作型生態平臺，推動產業鏈上下游協同聯動，實現規模化、普惠化賦能。

羅諶持指出，立足中國移動AI+新型工業化創新研究院的發展定位，中國移動深刻感知到，工信部系列政策為行業主體劃定了清晰的行動準則，也對研究院這類國資背景的創新平臺提出了更嚴苛的新要求。

第一，數據合規與價值并重，“工業數據筑基行動”要求我們既要依托算力網絡優勢建強工業數據底座，也要嚴守數據安全合規底線，構建可信可控的數據流通體系，扛起數據要素價值釋放的國企責任。

第二，AI賦能制造走深走實，《“人工智能+制造”專項行動實施意見》倒逼我們摒棄懸浮式賦能，深耕細分行業，實現AI技術與工業工藝、生產流程的深度適配。

第三，平臺高質量發展提質增效，《工業互聯網平臺高質量發展行動方案（2026—2028年）》要求我們優化工業互聯網平臺能力，聚焦設備連接、數據增值、模型沉淀，打造“小快輕準”的普惠化解決方案。

第四，融合賦能體系化推進，“工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案”明確我們要發揮云網算一體化優勢，構建云邊端協同、產學研用聯動的融合體系，助力制造業數字化轉型“應轉盡轉”。

“技術+場景+生態+安全”打造融合標桿

立足“十五五”開局新征程，中國移動緊扣專業級引領型“AI+新型工業化”匯平臺建設目標，依托算力網絡、5G-A專網、九天大模型、天工工業互聯網平臺的核心稟賦，確立了“技術筑基、場景深耕、生態協同、安全護航”的四維核心布局戰略，全方位攻堅“AI+工業互聯網”融合賽道，助力千行百業數智轉型。

在技術研發層面，聚焦工業領域“卡脖子”技術與共性關鍵技術攻堅，搭建自主可控的AI+工業互聯網技術底座，突破工業場景低時延、高可靠、高安全的技術瓶頸，搶占數智技術前沿高地。

在場景拓展層面，緊扣裝備制造、冶金、化工、船舶、新能源等國家重點工業領域，聚焦設備預測性維護、工藝參數優化、智能質檢、安全生產、供應鏈協同等高價值場景，打造可復制、可推廣的“5G+AI+工業互聯網”解決方案。比如我們在外高橋造船廠落地的焊接仿真、智能調度等應用，切實助力船舶制造降本提質，推動數智化應用從示范標桿走向規模化落地。

在生態合作層面，構建“運營商+高校院所+制造企業+生態伙伴”的協同創新生態，聯合上海交大、哈工大等高校，以及行業龍頭、專精特新“小巨人”共建聯合實驗室、創新聯合體，共享數據資源、共研技術方案、共拓應用市場。

作為AI賦能工業互聯網的核心抓手，工業大模型與場景智能體的研發落地是行業關注焦點。羅諶持介紹，中國移動依托天工工業互聯網平臺，堅持“研發貼合場景、落地聚焦價值、迭代依托數據”的思路，構建“研發－測試－落地－迭代”的全閉環推進體系，讓數智能力真正融入工業生產肌理，推動AI與工業互聯網的融合落地走深走實。

三大痛點制約行業規模化發展

在行業快速發展的同時，落地推進過程中的現實桎梏也亟待突破。羅諶持坦言，現階段中國移動在深耕“AI+工業互聯網”融合領域時，深刻感受到三大核心痛點，這也是制約整個行業規模化發展的關鍵瓶頸。

首先，復合型人才缺口，兼具工業工藝專業知識與數智技術應用能力的復合型人才儲備不足，難以匹配行業數智融合的發展需求。

其次，工業大模型落地適配難題，工業大模型與各行業具體生產場景、工藝參數的精準適配仍需持續攻堅，通用模型向工業專用模型的轉化仍有提升空間。

最后，數據安全合規與流通壁壘，工業數據跨主體、跨產業鏈的流通機制尚未完善，同時數據安全、合規的硬性要求，也讓工業數據的價值釋放面臨挑戰。

展望“十五五”收官前的未來三年，羅諶持預判，工業互聯網行業將告別單一競爭模式，呈現“分層競合、生態共生、特色制勝”的全新競爭格局，行業發展更趨成熟、更具韌性，也更貼合“十五五”新型工業化發展要求。

具體來看，一是分層格局清晰化，頭部運營商、大型科技企業依托算力、網絡、資金優勢，主導通用型工業互聯網平臺、底層技術研發與基礎設施建設，筑牢行業底座；垂直類“小巨人”聚焦細分行業、細分場景，深耕專業技術與解決方案，形成差異化優勢。

二是競爭模式生態化，單一企業的單打獨斗難以為繼，生態協同成為核心競爭力，平臺型企業、技術型企業、制造企業、服務商將形成緊密聯動的生態共同體，實現資源共享、優勢互補。

三是發展導向價值化，行業將徹底摒棄“重規模、輕價值”的發展誤區，聚焦制造業實際需求，以降本增效、轉型升級為核心評判標準，價值落地能力成為企業核心競爭力。

面對這一格局，羅諶持建議，企業需精準錨定自身優勢，找準生態定位。對于中國移動AI+新型工業化創新研究院這類運營商背景的平臺型機構，要立足基礎設施與算力網絡優勢，聚焦底層技術供給、平臺搭建、生態整合，做好行業“底座支撐者”與“生態組織者”，依托天工平臺、算力網絡等核心資源，賦能生態伙伴；對于制造企業，要主動開放場景、共享數據，深度參與生態協同，成為數智化轉型的“踐行者”與“受益者”。

采寫：胡媛

圖表：曙念

編輯：胡媛

指導：新文

劃重點：“十五五”規劃綱要中的工業互聯網和智能制造

劃重點：2026年政府工作報告的工業互聯網（附圖）

開局“十五五”：兩會奏響“智能制造”強音