AI，時代別硬剛，硅谷華爾街講透背后業奧秘，普通人該咋上車？

每個人都有自己的能力圈，也就是所謂的「基因」，想要轉型新事物，對大多數人來說其實很難。

我 1993 年就開始創業，親歷了互聯網時代的浪潮，當年我們做的教育網校，是首批登陸納斯達克的網校之一。但即便像我這樣較早接觸新事物的人，也明白一個道理：每個時代能真正吃透新事物并成功的，永遠是少數人。

2000 年互聯網浪潮來襲時，很多中小企業主覺得互聯網是好事，但根本參與不進去。我當時給他們做培訓時說，互聯網的基因是去中心化，而很多人已經習慣了中心化的思維，很難改變。既然打不過，不如加入。

比如段永平，從做電子產品起家，打造了步步高、vivo、OPPO，后來他發現蘋果才是行業的核心玩家。當時手機行業供應商集中，小廠家根本沒有話語權，只有頭部企業才有定價權。于是他重倉蘋果股票，最終獲得了豐厚回報。

再比如養豬的例子，有個養了一千頭豬的大戶，遇到豬瘟損失了幾百萬，換做普通人可能就此放棄，但他并沒有，反而選擇買入溫氏股份的股票。因為他明白，小養殖戶對抗不了豬瘟，但頭部企業有能力隔絕病毒，其生豬和股價都會更穩定。

大多數人在新物種出現時，根本變不成它，這是基因和能力圈決定的。AI 時代同樣如此，現在很多大廠招聘時，更青睞二十多歲、沒太多經驗的年輕人，他們敢想敢做，沒有思維包袱。反而那些在互聯網時代叱咤風云的老工程師，因為有太多路徑依賴，反而容易被淘汰。

既然大多數人打不過 AI，那不如直接加入，成為 AI 的合作伙伴。

很多人一聽到 AI，就想著自己造一個大模型，這其實是最愚蠢的做法。你造的模型，無論在算力還是語料上，都遠遠比不上頭部企業。

換個思路就通了：大模型需要大量語料，如果你能提供優質的語料，就是在和 AI 合作。消費者現在用 AI 搜美食、找樂子，那你可以提供有趣的精神消費內容，這同樣是加入 AI 生態的方式。

普通人不用硬造大模型，成為 AI 的合作伙伴才是最優解。AI 時代的機會，永遠是屬于能看懂本質的人。不要跟風去做自己不擅長的事，找到自己的優勢，融入 AI 生態，才是普通人的破局之道。

從華爾街的視角來看，當下的 AI 投資有兩個核心方向：重資產和輕迭代。

重資產很好理解，比如礦場、鐵路、電力這類基礎設施，這類賽道和普通人的關聯其實不大。真正值得普通人關注的，是輕迭代的賽道。

貝索斯之所以能成功，就是因為他抓住了人性不變的需求：買東西時追求多快好省。AI 時代同樣有不變的東西，那就是語料。人類幾千年積累的優質內容、出版的書籍、經過認證的知識，都是 AI 離不開的核心資源。誰把握住了這些內容，誰就能掌握 AI 時代的話語權。

就像明清以來的四大名著，幾百年來代代有人看，這類經典內容就是不變的資產。我們不需要糾結署名權，只要擁有這些內容的財產權，就能在 AI 時代分得一杯羹。

AI 其實和蒸汽機、發電機、互聯網一樣，都是人類的工具。我們不需要害怕它，也沒必要和它競爭，只要學會使用它就行。馬車時代我們會趕馬車，汽車時代我們會開汽車，未來 AI 時代，我們只要學會操作 AI 工具，就能跟上時代的步伐。

每個時代都有屬于自己的機遇，馬云曾說互聯網時代讓他的財富快速增長，現在 AI 時代同樣有機會給普通人。但關鍵在于，你是否看懂了它的本質。

很多人覺得財富很難獲取，但其實只要搞懂了事物的底層邏輯，就像學會了呼吸空氣、獲取水源一樣簡單。如果連水在 100℃會變成蒸汽、0℃會變成冰都不知道，那追逐財富自然會舉步維艱。

我們必須正視 AI 時代的分化：互聯網時代就已經淘汰了一批人，AI 時代的淘汰速度會更快，只有極少數人能站在金字塔尖。如果我們只是被動使用 AI，甚至拒絕它，那只會離財富越來越遠。

AI 的核心技術離不開語料、算力和大模型，人類的知識庫聯網后，AI 會幫我們全網搜索信息，但它也存在錯誤率，因為它本質上是在「翻譯」信息。所以，人類的判斷力會變得越來越重要，能提出好問題的能力，也會愈發珍貴。