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      AI數據中心擴張,莫非電力才是核心瓶頸?

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      起起落落又是一周,脫離盤中情緒,客觀看待當下盤面。本篇為大家準備了5條要聞,涵蓋市場熱點、行業動態和實用分析方法。

      一、周末要聞導讀

      1.兩家上市公司涉嫌財務造假,將啟動退市程序,相關中介機構正在被調查

      2.龍虎榜數據顯示多只個股獲機構、北向資金參與,交易活躍度提升

      3.某頭部券商資管子公司高管變更,新領導班子就位引發行業關注

      4.高盛研報指出美國AI數據中心擴張提速,未來兩年用電需求將翻倍

      5.量化視角看透當前交易真相。

      二、熱點聚焦

      1.近期有兩家上市公司因為財務造假收到了監管處罰,不僅要繳納上億罰款,相關責任人還被采取了證券市場禁入措施,交易所已經啟動退市程序。現在監管對造假的打擊力度越來越嚴,兩家公司的募集資金都已經被凍結,后續如果中介機構存在執業問題也會被追責,目前已有相關方表態會對受損投資者先行賠付,大家的合法權益有對應的保障渠道,這對凈化整個市場環境是實打實的利好,長期來看更利于市場健康發展。

      2.近期盤后龍虎榜數據顯示,有30多只個股都出現了機構的交易身影,北向資金也參與了20多只上榜個股的交易。其中有個股單日資金凈流入超7億,也有部分個股出現資金流出,機構和北向資金在部分個股上的操作出現明顯分歧,這也說明當前市場的結構性特征比較突出,不同資金對不同板塊的認可度存在差異,大家可以多關注資金參與度高的方向。

      3.某頭部券商的資管子公司最近完成了高管更替,新任董事長是擁有20多年投行經驗的老將,之前帶隊做出過非常亮眼的投行業績,代任總經理也是公司內部培養的資深從業者,過往主動管理業績在行業內排名靠前。目前這家資管的非貨公募規模在券商資管賽道排第5,股混公募規模排第4,新班子就位之后,整個資管行業的后續發展也值得關注。

      4.現在全球AI產業發展速度非常快,美國那邊的AI數據中心正在加速擴建,高盛最新的研報顯示,到2027年美國數據中心的用電需求要比2025年翻一倍還多,未來數據中心的用電占比將接近美國高峰用電的10%。現在數據中心選址的第一要素已經不是離客戶近不近,而是有沒有充足穩定的電力供應,很多電力供給充裕的地區已經成了AI數據中心的首選聚集地,這也說明AI產業的快速發展會帶動整個電力相關產業鏈的需求增長,相關方向的長期邏輯非常順暢。


      三、量化技巧

      信息創造價值,量化發現真相。 如果覺得炒股難,一定是因為沒有找對大方向,其實炒股沒那么難,找對大方向就行,這個大方向就是:透過要聞看清方向,通過量化大數據看到漲跌真相,做交易這么多年,我一直依賴量化數據輔助判斷,剛好是大數據結合要聞,相輔相成,堪稱完美,所以才拿出來與大家分享。

      1.現在很多朋友遇到的最普遍的問題就是,看著股價走勢做判斷,要么賣早了錯過后續行情,要么拿晚了被套牢,總踩不準節奏。

      2.出現這種問題的核心原因就是,走勢很多時候是用來掩蓋真實交易意圖的,只看K線漲跌很容易被誤導,根本不知道背后的資金有沒有在積極參與。

      3.我一直用的xxxx量化數據(下圖數據)里的「機構庫存」數據,就能很直觀的看到機構資金的參與情況,橙色柱子越活躍,說明機構參與的積極性越高。

      看圖一:


      4.比如有些股票看著震蕩幅度特別大,甚至連跌幾天好像要見頂了,但「機構庫存」一直很活躍,說明機構一直有參與,后續的表現通常都不會差。反過來要是股價反彈的時候,「機構庫存」消失了,說明機構沒有積極參與,這種反彈通常很難持續。

      看圖二:


      5.今天給大家分享的這個小思路,就是希望大家以后判斷走勢的時候,多參考下背后的資金參與情況,不要只看表面的漲跌。下一期我會繼續幫大家整理關鍵要聞,還有交易中的常見問題和我的解決思路。

      最后,感謝平臺的支持,更感謝所有新老粉絲的一路陪伴。

      我也在這里和大家說下,要聞導讀系列我會固定時間更新,大家要是覺得內容對自己有幫助,就點贊關注一下,你們的支持就是我更新的最大動力,我會持續給大家整理靠譜的各類要聞。

      以上相關信息均為本人從公開渠道收集整理,僅供大家交流參考。部分內容若涉及侵權,請聯系本人刪除。本人不推薦任何個股,不指導任何投資操作,從未設立收費群,也無任何薦股行為。任何以本人名義涉及投資利益往來的,均為假冒詐騙,請大家提高警惕,謹防上當。文中出現的所有數據名稱,僅用于對不同數據的區分,不具有其字面本身含義及其他任何含義,更不具有映射漲跌的意圖。

      特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。

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