北京
Vibe-coding現在成了新的效率神器。不用花幾小時搭腳手架、配數據庫、連API，AI工具能根據一句話提示直接生成能跑的應用。但看多了精致儀表盤和落地頁的演示之后，我想測點更接近真實軟件開發的東西——于是用同一套后端繁重的SaaS需求，分別在Lovable和Claude Code上跑了一遍，看哪個工具在項目變復雜、難以調試時還能真正提升開發效率。
誰都能讓AI生成一個漂亮的落地頁或基礎計算器。但現實世界的應用不只是好看的按鈕，而是數據、邏輯和狀態管理的復雜引擎。我不想看這些工具怎么處理CSS，我想看它們怎么處理"摩擦力"。
我選了一個后端繁重的項目——需要復雜數據庫Schema、多步API認證、 intricate 服務端邏輯——來把這些"高行動力"工具逼到極限。目標是看哪個能像系統架構師一樣思考，哪個會在UI做完后迷失在連線里。如果AI管不好應用的"大腦"，它就是個花哨的原型工具。
具體需求：做一個生產級風格的小型項目管理SaaS，類似Linear、ClickUp或Asana。不是純前端原型，重點放在后端架構、可擴展性、可維護性、關系型數據建模、權限設計和真實SaaS模式上。技術棧：Next.js。
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