李彥宏：別盯著token了，AI時(shí)代要看日活智能體數(shù)

智東西
作者 江宇
編輯 心緣

百度放大招，Agent成主角！

智東西5月13日?qǐng)?bào)道，今日，百度集中更新智能體產(chǎn)品矩陣，一口氣推出通用智能體DuMate移動(dòng)端App、應(yīng)用生成工具秒噠3.0、數(shù)字人智能體百度一鏡和面向企業(yè)業(yè)務(wù)的決策智能體百度伐謀2.0。

圍繞智能體、Token和軟件行業(yè)，百度創(chuàng)始人李彥宏也在現(xiàn)場(chǎng)拋出多項(xiàng)關(guān)鍵判斷。

▲百度創(chuàng)始人李彥宏

這是AI爆發(fā)以來，百度連續(xù)第三年舉辦AI開發(fā)者大會(huì)。相比前兩年圍繞模型與應(yīng)用，今年，百度All in智能體。李彥宏一上臺(tái)便回顧了近幾年春節(jié)前后出圈的AI技術(shù)：2023年是ChatGPT，2024年是Sora，2025年是DeepSeek，2026年則是“龍蝦”。

他直言，這標(biāo)志著AI的主角已經(jīng)從模型變成了智能體（Agent）。

在李彥宏看來，“龍蝦”的特殊之處在于，它不是因?yàn)槟骋豢钅Ｐ统鋈Γ窃谀Ｐ椭献龀隽苏嬲茏層脩粜湃巍⒛苡涀≈噶睢⒂肋h(yuǎn)在線并完成任務(wù)的智能體。

在此背景下，李彥宏還拋出另一重磅觀點(diǎn)：Token不一定代表終局，DAA（日活智能體數(shù)）是AI時(shí)代新的度量衡。

李彥宏稱，目前較接近業(yè)界共識(shí)的度量衡是Token消耗，但Token不一定代表終局，它代表成本，并不代表收益，衡量的是投入，而不是產(chǎn)出。

“當(dāng)人類進(jìn)入智能體時(shí)代，衡量一個(gè)平臺(tái)和生態(tài)的繁榮，更應(yīng)該關(guān)注DAA這個(gè)指標(biāo)，關(guān)注有多少Agents在給人類干活，并交付結(jié)果。這比無謂的Token消耗，更接近價(jià)值，也更接近本質(zhì)。”他說。

對(duì)此，他預(yù)判未來全球日活的智能體數(shù)很容易超過100億。

此外，李彥宏在內(nèi)部講話后首次對(duì)外明確了“芯云模體”的全棧架構(gòu)，即以昆侖芯為底座、智能云為平臺(tái)、文心大模型為支撐、Agent為應(yīng)用落地的四層生態(tài)閉環(huán)。

而在具體產(chǎn)品上，百度今日密集發(fā)布了支持PC與移動(dòng)端無縫互通的DuMateApp、秒噠3.0及獨(dú)立的秒噠App、全場(chǎng)景數(shù)字人平臺(tái)“百度一鏡”（同步上線海外版），以及面向業(yè)務(wù)專家自我演化的決策智能體“百度伐謀2.0”。

談及秒噠這類代碼Agent的沖擊時(shí)，李彥宏認(rèn)為軟件行業(yè)正被重新定義，“一次性軟件”或者說“日拋型軟件”變得合理，軟件變成了快消品，而這個(gè)市場(chǎng)很可能會(huì)被放大10倍。

在李彥宏之后，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖則把重點(diǎn)放在了AI Infra上。

他提到，百度從2025年至今已持續(xù)交付多個(gè)萬卡級(jí)別的昆侖芯集群，并在昆侖芯上完成了文心5.1旗艦?zāi)Ｐ偷挠?xùn)練。基于昆侖芯的天池256卡超節(jié)點(diǎn)也已點(diǎn)亮，將于6月正式上市。

同時(shí)，百度智能云宣布全面升級(jí)Agent基礎(chǔ)設(shè)施，將MaaS模型服務(wù)升級(jí)為Token Factory（詞元工廠），并發(fā)布Harness Engineering（駕馭工程）。

一、百度把Agent塞進(jìn)手機(jī)里，DuMate成統(tǒng)一入口

李彥宏在演講中多次提到，智能體出圈代表AI從模型階段進(jìn)入應(yīng)用階段。

這也是百度推出DuMate的背景。李彥宏提到，今天的智能體產(chǎn)品已經(jīng)分散在不同場(chǎng)景里：有的運(yùn)行在個(gè)人PC里，有的運(yùn)行在云端，也有的被放在云端虛擬手機(jī)里執(zhí)行任務(wù)；深度研究、應(yīng)用創(chuàng)建、編程工具等產(chǎn)品，也各自形成了獨(dú)立入口。

百度對(duì)DuMate的定位，是一個(gè)通用智能體入口。

DuMate將百度搜索AI API、秒噠、伐謀、百科等能力集成到同一系統(tǒng)中，在統(tǒng)一記憶、統(tǒng)一權(quán)限、統(tǒng)一調(diào)度下，完成搜索、編碼、深度研究、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用創(chuàng)建等任務(wù)。

此次大會(huì)上，DuMate推出移動(dòng)端App，實(shí)現(xiàn)與PC端遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)互通。用戶在電腦端發(fā)起的任務(wù)，可以在手機(jī)端繼續(xù)查看進(jìn)展和管理結(jié)果；手機(jī)端發(fā)起的任務(wù)，也可以同步到PC端繼續(xù)處理。

2026年5月8日，DuMate登頂智能體評(píng)測(cè)基準(zhǔn)PinchBench，并在前5位中占據(jù)3席；在DeepResearchBench中，DuMate也位列第一。

二、軟件變成快消品，秒噠3.0盯上App生成

在談到代碼智能體時(shí)，李彥宏提出，代碼能力越來越重要，但代碼本身正在變得越來越便宜。他提到，甚至有觀點(diǎn)認(rèn)為代碼會(huì)是免費(fèi)的，而這首先沖擊的就是軟件行業(yè)。

李彥宏認(rèn)為，過去軟件行業(yè)有兩道高墻：一是開發(fā)門檻高，二是開發(fā)成本高。代碼智能體改變的正是這兩點(diǎn)。它讓不懂代碼的人也可以直接生成應(yīng)用，同時(shí)把開發(fā)成本壓到很低。由此帶來的結(jié)果是，“一次性軟件”或者“日拋型軟件”開始變得合理。

李彥宏稱，當(dāng)人人都可以隨時(shí)隨地生成軟件，并且用完即走，軟件行業(yè)會(huì)被重新定義。他認(rèn)為，這并不是軟件行業(yè)的壞消息，而可能帶來一個(gè)更大的市場(chǎng)。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，百度正式發(fā)布秒噠3.0，新增App生成能力。用戶通過自然語言描述，即可生成iOS和Android應(yīng)用，支持Android打包、在線調(diào)試和熱更新。

百度上線了獨(dú)立的秒噠App，覆蓋iOS和Android雙端。用戶可以在移動(dòng)端通過語音或文字描述需求，完成應(yīng)用生成、開發(fā)、調(diào)試和發(fā)布流程。

面向企業(yè)使用，百度發(fā)布秒噠3.0的企業(yè)版本，提供企業(yè)、團(tuán)隊(duì)、成員三級(jí)權(quán)限與資源管控，支持多團(tuán)隊(duì)管理、資源配額和數(shù)據(jù)隔離。應(yīng)用協(xié)作可以按創(chuàng)建人、管理員、團(tuán)隊(duì)指定成員或全團(tuán)隊(duì)開放。

數(shù)據(jù)庫測(cè)試與生產(chǎn)環(huán)境隔離能力目前處于邀測(cè)Beta階段。

此外，秒噠還擴(kuò)展了Agent能力，集成信息調(diào)研、深度討論、數(shù)據(jù)分析、文檔生成、PPT制作等Skill，并支持用戶接入自定義Skill。

三、數(shù)字人是“看得見的智能體”，百度一鏡盯上長(zhǎng)視頻與實(shí)時(shí)互動(dòng)

除了通用智能體和代碼智能體，李彥宏將數(shù)字人放進(jìn)了智能體框架中。他提出，數(shù)字人是AI時(shí)代的通用交互界面。進(jìn)入智能體時(shí)代后，數(shù)字人可以被理解為“看得見的智能體”。

基于這一判斷，百度將慧播星升級(jí)為百度一鏡。慧播星原本主要應(yīng)用于直播帶貨場(chǎng)景，而百度一鏡則被定位為全場(chǎng)景數(shù)字人平臺(tái)，覆蓋直播、視頻、實(shí)時(shí)互動(dòng)等多種形態(tài)。

李彥宏也將百度一鏡和一般視頻生成模型做了區(qū)分。他說，一般的視頻生成模型通常只能生成10到15秒內(nèi)容，而一鏡可以生成幾分鐘甚至幾小時(shí)的內(nèi)容，并且具備較強(qiáng)互動(dòng)性。

他舉了幾個(gè)典型場(chǎng)景：十萬粉絲博主如果需要每天發(fā)視頻但沒有精力拍攝，可以使用一鏡；跨境電商賣家如果需要用12種語言發(fā)布產(chǎn)品視頻，也可以使用一鏡；市場(chǎng)營(yíng)銷人員如果要為新品制作視頻內(nèi)容，同樣可以使用一鏡。

百度一鏡海外版也同步推出，這一版本面向中國(guó)企業(yè)出海和全球創(chuàng)作者，主要用于多語言內(nèi)容生產(chǎn)、跨境營(yíng)銷和數(shù)字人互動(dòng)等場(chǎng)景。

四、伐謀2.0進(jìn)化：不只是“AI助手”，而是產(chǎn)業(yè)決策Agent

面向企業(yè)場(chǎng)景中，百度重點(diǎn)發(fā)布了自我演化決策智能體伐謀。與DuMate、秒噠更多面向通用任務(wù)和應(yīng)用創(chuàng)建不同，伐謀面向的是產(chǎn)業(yè)決策優(yōu)化。

百度伐謀2.0進(jìn)一步面向業(yè)務(wù)專家，聚焦生產(chǎn)排程、物流規(guī)劃、工藝優(yōu)化三類場(chǎng)景。

伐謀2.0可以讓業(yè)務(wù)用戶通過對(duì)話和數(shù)據(jù)上傳，持續(xù)推演更優(yōu)決策。業(yè)務(wù)人員不需要理解模型、算法或運(yùn)籌學(xué)，只需要懂現(xiàn)場(chǎng)、懂生產(chǎn)、懂業(yè)務(wù)約束。

除此以外，伐謀2.0還強(qiáng)化了跨學(xué)科知識(shí)融合建模能力，嘗試在科學(xué)計(jì)算模型基礎(chǔ)上理解材料、化工、生物等原理。

伐謀Agent 2.0已登頂機(jī)器學(xué)習(xí)基準(zhǔn)MLE-Bench，在15道最難題目中拿下9項(xiàng)第一，超過搭載Claude-Opus-4.6等主流大模型的同類智能體。

五、智能體跑起來之后，算力優(yōu)化變成另一場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)

百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖隨后從智能體基礎(chǔ)設(shè)施和算力優(yōu)化角度展開。在沈抖看來，AI下半場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，不是比誰消耗更多Token，而是比誰能把每一個(gè)Token用得更好。

圍繞這一判斷，百度智能云宣布全面升級(jí)Agent基礎(chǔ)設(shè)施，將MaaS模型服務(wù)升級(jí)為Token Factory（詞元工廠），并發(fā)布Harness Engineering（駕馭工程）。

其中，Token Factory主要解決Token消耗和推理效率問題。百度稱，其基于Agent-first理念減少Token重復(fù)計(jì)算，推理速度較市場(chǎng)平均水平提升約25%。Harness Engineering則更偏向智能體協(xié)同和任務(wù)執(zhí)行，集成長(zhǎng)上下文管理、持久記憶、工具調(diào)用、子智能體調(diào)度等能力。

在瀏覽器、Office等辦公場(chǎng)景中，其相關(guān)方案任務(wù)成功率達(dá)到95%；相比同類產(chǎn)品，Token消耗最高可降低23%。

沈抖還提到，企業(yè)搭建出來的Agent會(huì)沉淀出Skills，而這些Skills又會(huì)反過來訓(xùn)練更強(qiáng)的智能體；智能體運(yùn)行過程中的數(shù)據(jù)和軌跡，也會(huì)繼續(xù)回流優(yōu)化模型。

在AI Infra層面，百度智能云則重點(diǎn)更新了芯片、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心。

沈抖披露，目前昆侖芯P800已完成規(guī)模化驗(yàn)證。百度從2025年至今已持續(xù)交付多個(gè)萬卡級(jí)別的昆侖芯集群，并在昆侖芯全國(guó)產(chǎn)集群上完成文心5.1旗艦?zāi)Ｐ陀?xùn)練。

基于昆侖芯的天池256卡超節(jié)點(diǎn)已經(jīng)在上個(gè)月點(diǎn)亮，將于6月正式上市。相比上一代，其吞吐性能提升25%，并完成文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型適配，推理效率提升50%。

在網(wǎng)絡(luò)層面，百度智能云將網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)升級(jí)至HPN5.0，通過更高接入速率、多平面架構(gòu)和組網(wǎng)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)端到端時(shí)延優(yōu)化50%，并支持按需搭建數(shù)十萬卡乃至百萬卡超大集群。

同時(shí)，百度智能云還公布吉瓦級(jí)AIDC升級(jí)，采用“網(wǎng)絡(luò)向心布局”設(shè)計(jì)理念，并規(guī)模化落地風(fēng)液兼容架構(gòu)，使數(shù)據(jù)中心整體建設(shè)周期縮短約30%。

沈抖總結(jié)稱，AI Infra的競(jìng)爭(zhēng)不是簡(jiǎn)單堆更多算力，而是讓每一張卡、每一次計(jì)算產(chǎn)生更大價(jià)值。

結(jié)語：AI下半場(chǎng)，Agent成主線

從這場(chǎng)百度AI開發(fā)者大會(huì)來看，百度今年把主線轉(zhuǎn)向了Agent交付。

DuMate對(duì)應(yīng)統(tǒng)一入口，秒噠對(duì)應(yīng)應(yīng)用生成，一鏡對(duì)應(yīng)數(shù)字人交互，伐謀對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)決策，基礎(chǔ)設(shè)施上的Token Factory、Harness Engineering與昆侖芯集群，則指向Agent大規(guī)模運(yùn)行后的成本和效率問題。

眼下，無論是百度，還是國(guó)內(nèi)外其他大廠，都在探索Agent生態(tài)背后的終局。

而百度這套從Agent到AI Infra的全棧AI布局，后續(xù)能否在真實(shí)場(chǎng)景中高效跑通，也值得繼續(xù)觀察。