IT時代網(wǎng)訊,5月13日,為期兩天的2026 第四屆新能源數(shù)字化峰會暨 AI 應用大會在深圳寶安圓滿落幕。作為新能源與數(shù)字化領域極具影響力的標桿行業(yè)盛會,大會次日延續(xù)首日超高熱度,圍繞AI 深度落地、工業(yè)智能體、電力裝備數(shù)字化、企業(yè)級 AI 應用、智能制造規(guī)模化落地等核心議題深度研討。
現(xiàn)場匯聚騰訊云、白云電氣、聯(lián)寶科技等頭部企業(yè)重磅嘉賓,帶來高聚焦、強實戰(zhàn)、可落地的技術分享與產(chǎn)業(yè)實踐解讀,助力新能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型從試點示范加速邁向規(guī)模化量產(chǎn),為行業(yè)高質量發(fā)展明晰路徑、沉淀可復用實踐方法論。
AI 智能體賦能中國智造騰訊云:賦能實業(yè)AI轉型,深耕“龍蝦”企業(yè)級應用落地
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騰訊云企業(yè)級 AI 轉型首席專家馬徐,帶來題為《騰訊云賦能實業(yè) AI 轉型落地實踐與 “龍蝦” 的企業(yè)應用探索》的精彩分享。他表示,AI 技術已全面邁入產(chǎn)業(yè)落地深水區(qū),企業(yè) AI 轉型正從單點碎片化應用,邁向全業(yè)務流程重構與體系化再造。
馬徐重點解讀企業(yè)級 AI 智能體龍蝦整體體系,圍繞 AI 在實體企業(yè)的規(guī)模化落地展開深度剖析。他提到,不同行業(yè)、不同業(yè)務場景下,AI 的落地路徑與實踐模式各具差異;并強調AI 落地不是單純的算法題,更是系統(tǒng)工程題。
現(xiàn)場他詳細介紹騰訊自研龍蝦生態(tài)工具WorkBuddy與CodeBuddy,從實際業(yè)務場景、工程化落地、數(shù)據(jù)安全多維度適配企業(yè)核心需求,助力企業(yè)快速搭建專屬“數(shù)字員工” 體系,真正實現(xiàn)降本增效、提質賦能。
聯(lián)寶科技:從試點好看走向規(guī)模好用,AI智能體重構智造邏輯
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聯(lián)寶科技智能實驗室負責人趙兵帶來《從“試點好看”到“規(guī)模好用”:AI智能體賦能智造的核心邏輯》主題演講,直擊行業(yè)痛點:當前超八成企業(yè)認可AI價值,但僅8%實現(xiàn)規(guī)模化落地,數(shù)據(jù)孤島、確定性不足、執(zhí)行斷裂、黑盒風險成為四大核心阻礙。
趙兵提出,工業(yè)智能體是破局關鍵。聯(lián)寶科技構建LLM大模型+Agent智能體+MCP工具鏈+Skill業(yè)務庫四層架構,打通PLM、MES、視覺、運動控制全系統(tǒng),實現(xiàn)從“單點智能”到“系統(tǒng)智能”的跨越。通過云端決策編排+邊緣協(xié)同執(zhí)行雙輪驅動,AI智能體可自主完成設計輔助、生產(chǎn)調度、視覺檢測、設備控制、質量追溯全流程任務。
在落地實踐中,聯(lián)寶科技通過工業(yè)具身智腦實現(xiàn)AI對物理世界的精準驅動,在3C制造與新能源制造場景中,完成柔性裝配、視覺引導、智能檢測、物料調度等復雜任務,真正讓AI從“演示好看”走向“量產(chǎn)好用”,為新能源制造企業(yè)規(guī)模化落地智能體提供完整路徑。
圓桌論壇:直擊AI 落地痛點,共解規(guī)模化難題
圍繞AI 智能體在制造業(yè)落地過程中的現(xiàn)實困境與破局方案,兩場圓桌論壇同步開啟。嘉賓聚焦投入產(chǎn)出、真實效能、工程化路徑等核心問題,共同探討如何跨越 “試點好看、規(guī)模難用” 的鴻溝,讓 AI 真正成為制造業(yè)的生產(chǎn)力引擎。
上午場圓桌論壇一:AI 智能體賦能智造:錢花了、人配了,為什么還是落不了地?
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本場圓桌由深圳市皓鑫人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心主任高貴中主持,聯(lián)寶科技人工智能實驗室智能制造方案部主任趙兵、廣東省智能裝備制造協(xié)會執(zhí)行會長王宏偉、萬澤時代科技有限公司廣州分公司總經(jīng)理黃添鋒、深圳市璐克斯產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司技術負責人譚學明共同參與。
嘉賓們圍繞工業(yè)AI 智能體落地難的核心痛點展開深度剖析,指出當前企業(yè)面臨數(shù)據(jù)孤島、場景不明確、技術與業(yè)務脫節(jié)、ROI 難量化四大共性問題,共同探討 “試點好看” 與 “規(guī)模好用” 之間的鴻溝,從數(shù)據(jù)底座、場景設計、工程化流程、組織保障等維度,提出 “業(yè)務場景優(yōu)先、小步快跑迭代、數(shù)據(jù)質量先行、閉環(huán)驗證價值” 的落地方法論,為 AI 智能體規(guī)模化應用提供實踐路徑。
上午場圓桌論壇二:AI 智能體落地智造場景:是真能干活,還是 “人工后臺湊數(shù)”?
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本場圓桌由大東時代智庫(TD)創(chuàng)始人羅煥塔主持,海目星激光科技集團股份有限公司 CIO 周旭明、超音速人工智能科技股份有限公司董事長張俊峰、新明珠集團智能制造與能源總監(jiān)李萍、深圳高新網(wǎng)資深數(shù)字化轉型專家胡寶林等嘉賓共同對話。
嘉賓們聚焦AI 智能體的真實價值與落地效果,探討如何從 “演示型應用” 走向 “實戰(zhàn)型工具”,認為 AI 智能體必須解決生產(chǎn)制造中的確定性問題,在質量檢測、設備運維、物料調度、工藝優(yōu)化等場景實現(xiàn)可量化、可驗證的價值提升,同時警惕 “偽智能” 與 “人工后臺” 陷阱,通過技術迭代與場景打磨,讓 AI 真正成為能獨立解決復雜問題的 “智造助手”。
閉幕式專場:智改數(shù)轉,篤行致遠
閉幕式專場以深度數(shù)字化、材料創(chuàng)新、綠色裝備、自主智造升級為主題,聚焦電力裝備智能化、材料研發(fā)數(shù)字化、工業(yè)軟件與大模型融合、生產(chǎn)排程優(yōu)化等產(chǎn)業(yè)關鍵領域,呈現(xiàn)從研發(fā)到制造、從裝備到材料的全鏈條數(shù)智化成果。
白云電氣:數(shù)字重塑智造未來,AI+電力裝備全場景落地
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白云電氣集團云谷數(shù)科總經(jīng)理劉盛以《數(shù)字重塑智造未來》為題,分享45年電力裝備領軍企業(yè)的AI與數(shù)字化轉型實踐。白云電氣聚焦數(shù)字化、電力電子、新能源、新服務、新材料、成套設備六大板塊,以云谷數(shù)科為核心載體,打造全流程數(shù)字化工廠解決方案。
演講系統(tǒng)展示了Agile一體化智能平臺,構建“感知—決策—執(zhí)行—反饋”閉環(huán),覆蓋智慧電房、智慧工廠、智慧水務、虛擬電廠、能源管理等全場景應用。基于多模態(tài)感知、聲紋分析、油色譜、局放、振動、紅外熱成像等融合技術,平臺實現(xiàn)電力裝備智能診斷、故障預測、健康評估、自動運維,設備預警準確率高達99.98%。
劉盛強調,白云電氣以整體規(guī)劃、循序漸進、問題牽引、持續(xù)投入為原則,推動數(shù)字化從“點上突破”走向“面上協(xié)同”,通過AI大模型與工業(yè)知識深度融合,實現(xiàn)檢修計劃一鍵生成、運維工單自動下發(fā)、故障根因智能定位,為新能源電力裝備領域提供可復制的數(shù)智化轉型范本。
青翼工業(yè)軟件:從實驗記錄到研發(fā)領航,AI 重塑材料智慧創(chuàng)新
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上海青翼工業(yè)軟件有限公司技術總監(jiān)李麟帶來《從實驗記錄到研發(fā)領航—— 重塑材料智慧創(chuàng)新》主題演講,直擊新能源材料研發(fā)痛點:知識碎片化、實驗效率低、數(shù)據(jù)質量差、協(xié)同創(chuàng)新難,傳統(tǒng) LIMS 與 ELN 難以滿足材料創(chuàng)新的全流程需求。
演講指出,新能源材料研發(fā)必須走向敏捷響應、數(shù)據(jù)驅動、知識沉淀、跨域協(xié)同,青翼工業(yè)軟件AI 實驗平臺以知識圖譜 + 行業(yè)大模型 + AI 智能引擎為核心,打通 “實驗規(guī)劃 — 多模態(tài)采集 — 智能分析 — 閉環(huán)迭代” 全流程。平臺支持自然語言生成實驗方案、AI 自動拆解參數(shù)、MoE 專家系統(tǒng)智能決策,實現(xiàn)實驗規(guī)劃效率提升 50%,方案準確率超 70%。
青翼工業(yè)軟件AI 實驗平臺通過設備直連、視覺記錄、語音補錄、環(huán)境感知實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)全自動采集,搭配結構化記錄與實時質量監(jiān)控,確保實驗全過程可追溯、可審計。依托檢測 — 實驗聯(lián)動閉環(huán),反饋周期縮短至 T+1,研發(fā)試錯成本降低 40%、研發(fā)周期縮短 30%。同時,平臺通過知識圖譜將企業(yè)研發(fā)經(jīng)驗數(shù)字化,知識復用率從 5% 提升至 50%,讓實驗軟件從被動記錄工具升級為主動創(chuàng)新引擎,為新能源材料研發(fā)提供全棧式 AI 賦能。
圓桌論壇:共議產(chǎn)業(yè)深水區(qū),擘畫智造新未來
閉幕式專場的三場圓桌論壇,分別圍繞大模型與工業(yè)軟件融合、中國智造自主跨越、AI 重構生產(chǎn)排程等高階議題展開。嘉賓們站在產(chǎn)業(yè)高度,探討智改數(shù)轉下半場的核心競爭力與突破路徑,為行業(yè)高質量發(fā)展指明方向。
下午場圓桌論壇一:AI 大模型入局,軟件企業(yè)如何真正賦能制造業(yè)智改數(shù)轉?
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本場圓桌由三花智控副總工程師肖海鷗主持,易聯(lián)軟件總經(jīng)理劉建邦、TCL 實業(yè) IT 經(jīng)理張敏杰、深圳聯(lián)通新型工業(yè)化首席專家肖揚等嘉賓共同參與。
嘉賓們圍繞工業(yè)軟件與AI 大模型的融合路徑展開探討,指出制造業(yè)智改數(shù)轉已進入深水區(qū),傳統(tǒng)軟件面臨數(shù)據(jù)處理效率低、知識復用難、場景適配弱等挑戰(zhàn),AI 大模型為工業(yè)軟件注入新動能,可實現(xiàn)自然語言交互、智能流程編排、數(shù)據(jù)智能分析、知識沉淀復用等能力升級,幫助企業(yè)打破 “信息孤島”、降低使用門檻、提升轉型效率,推動制造業(yè)數(shù)字化轉型從 “工具應用” 邁向 “智能自治” 新階段。
下午場圓桌論壇二:智改數(shù)轉下半場:中國智造從“跟跑” 到 “領跑” 的關鍵是什么?
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本場圓桌由廣東弘訊智能科技總經(jīng)理馬仁宏博士主持,北京東方國信科技離散行業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理劉邦新、釘釘華南大區(qū)生態(tài)總監(jiān)劉驍、廣東智塑互聯(lián)科技有限公司總經(jīng)理權杰、廣東柏越智能科技總經(jīng)理張俊豪等嘉賓共同對話。
嘉賓們認為,中國智造已進入“從規(guī)模擴張到質量提升” 的關鍵階段,智改數(shù)轉下半場的核心競爭力在于自主可控的技術體系、場景化的解決方案、可持續(xù)的價值創(chuàng)造能力,企業(yè)需聚焦核心場景、深耕行業(yè)知識、構建生態(tài)協(xié)同,通過 AI、工業(yè)軟件、智能裝備的融合創(chuàng)新,實現(xiàn)從 “跟跑模仿” 到 “自主創(chuàng)新” 的跨越,打造具有中國特色的智能制造新范式。
下午場圓桌論壇三:逆風突圍數(shù)智破局:AI 重構 APS,打破生產(chǎn)排程不可能三角
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本場圓桌由美爾斯通科技CTO 居文娟主持,廣東創(chuàng)智科技裝備有限公司總經(jīng)理許仕云、深圳智乾軟件科技有限公司董事長申天云、廣東唯一網(wǎng)絡科技有限公司總經(jīng)理 曾令濤、東莞市航林機械設備有限公司總經(jīng)理許盼廳共同參與。
嘉賓們圍繞AI+APS(高級排程)如何破解生產(chǎn)排程難題展開探討,指出傳統(tǒng) APS 面臨排程效率低、多場景適配弱、動態(tài)調整難等問題,AI 技術可實現(xiàn)多約束條件下的智能排程、動態(tài)擾動快速響應、全局資源優(yōu)化配置,打破 “效率、成本、交期” 不可能三角,幫助企業(yè)提升生產(chǎn)計劃達成率、降低庫存成本、優(yōu)化資源利用率,為新能源制造企業(yè)實現(xiàn)柔性生產(chǎn)與高效運營提供關鍵支撐。
大會閉幕:AI無界向新而行 綠能致遠共筑未來 隨著次日議程順利收官,2026 第四屆新能源數(shù)字化峰會暨 AI 應用大會正式圓滿落幕。為期兩天的盛會匯聚近百位行業(yè)領袖、技術專家與產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴,圍繞 AI 與新能源深度融合、企業(yè)數(shù)字化轉型、智能制造升級、綠色低碳發(fā)展等核心議題展開全維度研討交流,沉淀形成一批可落地、可推廣、可復制的實踐成果與行業(yè)共識。
本屆大會既是前沿思想碰撞、技術經(jīng)驗共享的專業(yè)交流平臺,更是鏈接產(chǎn)業(yè)資源、深化生態(tài)協(xié)同的關鍵紐帶。峰會全方位展現(xiàn)了新能源數(shù)字化轉型從概念普及、試點探索邁向規(guī)模化落地的跨越式進程,進一步錨定AI 賦能、綠色引領、生態(tài)共贏的產(chǎn)業(yè)發(fā)展主旋律。既為深圳寶安聚力打造新能源與 AI 融合創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)高地筑牢支撐,也為全國新能源產(chǎn)業(yè)高質量升級注入全新動能。
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AI 無界,綠能致遠。立足于全新產(chǎn)業(yè)起點,新能源行業(yè)將持續(xù)深耕數(shù)字化、智能化、綠色化發(fā)展之路,以 AI 為翼賦能新能源變革,以數(shù)字為基驅動產(chǎn)業(yè)升級。第四屆新能源數(shù)字化峰會暨 AI 應用大會完美收官,行業(yè)大咖齊聚深圳寶安,共探數(shù)智轉型新路徑。
第四屆新能源數(shù)字化峰會暨AI應用大會 總冠名:富勒科技 主辦單位:大東時代智庫(TD)、深圳市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會、廣東省電池行業(yè)協(xié)會、潮電智庫、北大科創(chuàng)園 鉑金贊助:瀚碼技術、青翼工業(yè)軟件 專場冠名:深科特、微優(yōu)微 會議主題:AI無界·綠能致遠 會議時間:5月12日-13日 會議地點:深圳 ·九圍國際總部
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