話說,騰訊前天發布財報之后,馬化騰的一段話關于“船”的話算是火了。
原話大意是這樣的——馬化騰用“原來以為上了船,后來發現船漏水了,現在感覺站上去了,但還坐不下去”來形容騰訊在AI上的狀態。
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那么,騰訊的船為啥漏水呢?讓騰訊站著的業務是什么呢?結合昨天的財報會和流出的另一份投資者對話紀要,八姐覺得,顯然,騰訊一開始本來騰訊認為復制互聯網的打法,于是讓元寶快速拉新營銷,以為上船了,結果最終發現單靠AI Agent其實頂不住,“漏水”了。而真正更像“新船”的,可能是WorkBuddy、CodeBuddy這種更偏生產力、更偏To B、更容易收費的AI Agent。
甚至,在騰訊高管也在對投資者們交流中稱,騰訊真正的短期威脅不是豆包,而是抖音。
好啦,不廢話啦,下面咱們來圍觀一下這份流出的高管與投資者對話中的干貨吧。
1,騰訊眼里,真正的短期威脅不是豆包,而是抖音。
騰訊管理層在交流中稱,豆包已經有龐大的DAU基礎一年了,但“從即時、日度、季度的競爭壓力來看,字節跳動給騰訊和其他公司帶來的壓力不是來自豆包,而是來自抖音”。
從數字就可以看出:抖音有大約7億到8億DAU,而且每個DAU每天使用時長超過2小時;相比之下,聊天機器人應用即便有一億多DAU,每個DAU每天使用時長也不到10分鐘。
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也就是說,到目前為止,聊天機器人應用還沒有證明自己能夠像一年前大家想象的那樣,對其他App形成真正的競爭壓力。甚至,分析稱,觀察AI應用演變,最好的領先指標是“每DAU使用時長”,而抖音的時長增長曾經是一條從30分鐘、60分鐘、90分鐘到120分鐘的直線,豆包則仍穩定在每天10分鐘以下。
所以,騰訊的判斷很現實:短期看,真正搶騰訊音樂、騰訊視頻、搜索、廣告時間的,還是抖音,不是豆包。
2,AI不會只有一個超級聊天機器人入口。
更有意思的是,騰訊對AI產品形態的判斷,也和一年前市場上的共識不一樣。
騰訊在與投資者交流中稱,一年前,市場普遍認為AI首先以聊天機器人形態出現,所以聊天機器人會成為消費者和企業與AI交互的主導機制;但現在看來,這種認知“似乎是誤解”。AI世界會是一個多應用、復雜得多的世界,而不是所有東西都通過ChatGPT或豆包。
騰訊舉的例子是,AI歷史上自聊天機器人問世以來,最大的演進可能是Anthropic在Agentic Coding能力上的突破。在西方,這個突破是通過Claude體現的,而不是通過ChatGPT;在中國,這個突破則是通過CodeBuddy、WorkBuddy及類似服務體現的,而不是通過豆包。
這其實就解釋了騰訊為什么反復講WorkBuddy和CodeBuddy。騰訊的說法是,如果用戶想要生產力,就會去使用生產力服務,而不是去使用AI聊天機器人服務。換句話說,聊天機器人解決的是“問答”和“陪聊”,但真正能讓企業和專業用戶掏錢的,往往是寫代碼、做分析、辦公協同、處理工作流這些場景。
但對騰訊來說,它已經可以在微信里大規模提供AI能力,額外目標未必是再造一個“小微信”,而可能是做出類似騰訊會議那樣更純粹、更垂直、商業化更直接的解決方案。這就是CodeBuddy和WorkBuddy所代表的東西。
3,騰訊云和廣告收入將提高。
八姐看了一下昨天的交流紀要,最為深刻的感觸是,騰訊的廣告收入是克制的,也就是說,想要增收無非就是增加一下加載率。比如,昨天,騰訊就曾披露,視頻號目前的廣告加載率仍然是行業最低的,大約在4%到5%左右(市場估算,抖音的加載率約為10%-15%)。
而騰訊云的收入沒有如競爭對手一般快速增長,也是因為,騰訊在有限保障內部多個AI項目,而不是優先把騰訊云GPU容量租出去。
當資本開支和AI投入上升時,騰訊可能會加快廣告收入增長,云業務的收入也可能增長。
簡單來說,當整個行業的投入成本都在上升時,產出價格上漲也很自然;騰訊希望不僅僅是漲價,還要實現非常可觀的量增長。因此,在思考用哪里加速收入增長來抵消成本壓力時“首先也是最重要的就是云收入。今年余下時間,隨著中國設計GPU供應增加,騰訊云會拿到更多算力容量,從而加快擴張。
4,騰訊AI商業化,可能更偏按使用量付費
昨日,騰訊高管就表明了在中國做訂閱收費有點難,那么,WorkBuddy和CodeBuddy怎么解決這個問題?
在與投資者交流中,騰訊管理層回答得很清楚——對于WorkBuddy和CodeBuddy,默認模式不會是訂閱,而會是按使用量付費。
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這意味著,騰訊對AI商業化的判斷,不是簡單把元寶做成一個月費訂閱產品,而是對高價值用戶按使用量收費。對于強用戶來說,誰真的用AI做投資分析、寫代碼、處理辦公任務,誰就為Token付費;對于低價值消費者服務,則更可能是免費增值、多方共存,而不是贏家通吃。
甚至,WorkBuddy和CodeBuddy的付費意愿也比較高了,愿意為這些服務付費的用戶比例雖然不到一半,但遠高于QQ會員、騰訊視頻、騰訊會議等許多免費增值服務。
總而言之,看起來,騰訊在AI上也算是不斷試錯,然后內部糾偏,重新上路了——一開始想復制互聯網的打法,但后來發現,AI的未來也未必是一個超級聊天機器人入口,而可能是更復雜的場景。那么,騰訊這次的盤算正確嗎?且走且看吧。
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