江蘇
隨著我國智慧水務建設的不斷推進，傳統水廠正面臨著從“經驗驅動”向“數據驅動”的轉型挑戰。尤其在凈水核心工藝——混凝環節，如何精準控制藥劑投加，一直是影響水質安全與運營成本的關鍵難題。據悉，漢威科技近日推出自主研發的“智礬慧眼智能投藥系統”，以“硬件+軟件”協同方案，為水廠實現無人智能投藥管理提供了創新解法。
行業痛點：人工投藥依賴經驗，精度不足
在傳統水廠運營中，混凝工藝是確保水質達標的首要環節。通過向原水中投加聚合氯化鋁（PAC）等混凝劑，使水中雜質形成可見的絮狀物——即“礬花”，進而沉降去除。然而，目前許多水廠仍依賴技術人員肉眼觀測礬花形態，憑經驗判斷投藥時機與劑量。
這種傳統模式存在明顯短板：投藥不足，礬花難以形成，影響凈化效果；投藥過量，則會導致絮體松散、沉降困難，不僅增加藥劑成本，還可能引發水質波動。此外，人工觀測受主觀因素影響大，難以實現連續、精準的實時調控，導致運營效率低、水質穩定性差等問題頻發。
創新方案：AI“慧眼”識礬花，精準預測投藥量
針對上述痛點，漢威科技推出的“智礬慧眼智能投藥系統”將工業級硬件與AI算法深度融合，構建了一套全天候、自動化、智能化的投藥管理解決方案。
該系統的感知層由工業級高速相機加持。不同于普通監控設備，它專為復雜水下環境設計，防塵防水等級達到IP68，支持長期全水浸、微距拍攝。系統每分鐘采集一次礬花高清圖像，最快采樣間隔僅50毫秒，實現對礬花動態變化的實時追蹤。
更值得關注的是，設備集成了鏡面異物檢測與自動清洗功能，能主動維護鏡頭清潔，避免因水下附著物造成圖像失真——這一設計明顯是針對水廠實際工況的務實創新，解決了長期以來在線監測設備維護頻繁、數據不穩定的難題。
算法識礬花：AI讓投藥決策“靠數據不靠感覺”
硬件采集的每一幀圖像，都會通過AI智能網關實時傳輸至后端分析終端。系統搭載的AI圖像識別算法并非簡單地“識別有無礬花”，而是對單體礬花的面積、周長、等效粒徑、單位面積數量、分形維數等多維特征進行量化提取，建立起可比較、可追溯的礬花形態數據庫。在此基礎上，通過神經網絡智能預測投藥量，形成“識別-分析-決策”的閉環控制。這意味著，投藥量不再由個人經驗說了算，而是建立在客觀數據和算法模型之上，讓投藥量精準可控、水廠水質穩定可期。
應用價值：降本增效，助力水廠智慧化轉型
“智礬慧眼”系統已在多個自來水廠、污水處理廠及工業循環水處理場景中成功落地應用。實踐表明，該系統在保障水質安全穩定的同時，相比傳統人工模式可節省藥劑20%—30%，顯著降低運營成本。
業內專家指出，當前水務行業正處于數字化轉型的關鍵期，混凝投藥環節的自動化與智能化水平，被視為衡量水廠現代化程度的重要指標之一。漢威科技推出的“智礬慧眼”系統，可以在保障出水水質穩定性的前提下，通過精細化管理降低藥耗與能耗，從而帶來可量化的經濟與環境收益，或將為智慧水務的未來發展提供可行的技術迭代方案。
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