隨著我國智慧水務建設的不斷推進,傳統水廠正面臨著從“經驗驅動”向“數據驅動”的轉型挑戰。尤其在凈水核心工藝——混凝環節,如何精準控制藥劑投加,一直是影響水質安全與運營成本的關鍵難題。據悉,漢威科技近日推出自主研發的“智礬慧眼智能投藥系統”,以“硬件+軟件”協同方案,為水廠實現無人智能投藥管理提供了創新解法。
行業痛點:人工投藥依賴經驗,精度不足
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在傳統水廠運營中,混凝工藝是確保水質達標的首要環節。通過向原水中投加聚合氯化鋁(PAC)等混凝劑,使水中雜質形成可見的絮狀物——即“礬花”,進而沉降去除。然而,目前許多水廠仍依賴技術人員肉眼觀測礬花形態,憑經驗判斷投藥時機與劑量。
這種傳統模式存在明顯短板:投藥不足,礬花難以形成,影響凈化效果;投藥過量,則會導致絮體松散、沉降困難,不僅增加藥劑成本,還可能引發水質波動。此外,人工觀測受主觀因素影響大,難以實現連續、精準的實時調控,導致運營效率低、水質穩定性差等問題頻發。
創新方案:AI“慧眼”識礬花,精準預測投藥量
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針對上述痛點,漢威科技推出的“智礬慧眼智能投藥系統”將工業級硬件與AI算法深度融合,構建了一套全天候、自動化、智能化的投藥管理解決方案。
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該系統的感知層由工業級高速相機加持。不同于普通監控設備,它專為復雜水下環境設計,防塵防水等級達到IP68,支持長期全水浸、微距拍攝。系統每分鐘采集一次礬花高清圖像,最快采樣間隔僅50毫秒,實現對礬花動態變化的實時追蹤。
更值得關注的是,設備集成了鏡面異物檢測與自動清洗功能,能主動維護鏡頭清潔,避免因水下附著物造成圖像失真——這一設計明顯是針對水廠實際工況的務實創新,解決了長期以來在線監測設備維護頻繁、數據不穩定的難題。
算法識礬花:AI讓投藥決策“靠數據不靠感覺”
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硬件采集的每一幀圖像,都會通過AI智能網關實時傳輸至后端分析終端。系統搭載的AI圖像識別算法并非簡單地“識別有無礬花”,而是對單體礬花的面積、周長、等效粒徑、單位面積數量、分形維數等多維特征進行量化提取,建立起可比較、可追溯的礬花形態數據庫。在此基礎上,通過神經網絡智能預測投藥量,形成“識別-分析-決策”的閉環控制。這意味著,投藥量不再由個人經驗說了算,而是建立在客觀數據和算法模型之上,讓投藥量精準可控、水廠水質穩定可期。
應用價值:降本增效,助力水廠智慧化轉型
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“智礬慧眼”系統已在多個自來水廠、污水處理廠及工業循環水處理場景中成功落地應用。實踐表明,該系統在保障水質安全穩定的同時,相比傳統人工模式可節省藥劑20%—30%,顯著降低運營成本。
業內專家指出,當前水務行業正處于數字化轉型的關鍵期,混凝投藥環節的自動化與智能化水平,被視為衡量水廠現代化程度的重要指標之一。漢威科技推出的“智礬慧眼”系統,可以在保障出水水質穩定性的前提下,通過精細化管理降低藥耗與能耗,從而帶來可量化的經濟與環境收益,或將為智慧水務的未來發展提供可行的技術迭代方案。
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