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今天看到一則新聞,2025年6月,招商銀行發布 “AI First”戰略,
一年后,發布年報,顯示其進程,具體數據如下:
“AI日均Token吞吐較2024年增長10.1倍,全年落地183個金融垂直領域專精模型、856個業務場景應用,AI替代人工工時達1556萬小時。”
注意,AI代替的人工工時,這個量未來還會提升。
信息技術部總經理夏雷,提出一個沒有答案的問題:“如果一家銀行擁有了AI科技公司的能力,這家銀行會變得怎樣?”
我看到這個問題,思考的則是:
1、如果真的那樣,銀行會需要什么樣的人才?什么樣的專業,才能入銀行,獲得長遠的發展?
2、從招商銀行2026年的招錄信息中,能否看到一些端倪?
帶著這個問題,我做了以下探索,有以下收獲,不一定對,僅供大家參考:
第一,效率提升的另一面是同樣的活,用更少的人。
相這種結構變化,從就業總量上來看,是利空。
第二,不同專業享受的紅利,是不同的。
硬核技術層,對應的是計算機、人工智能、軟件工程、電子信息、數字統計、這些專業對應的應用門檻最高,屬于第一層級專業。
金融科技、數據科學等復合型人才,踩在“業務與技術”融合的趨勢,是第二層需要的專業人才。
傳統的財經業務層,雖然沒有直接被淘汰,但門檻可能會變成“必須會用AI”,這也是我在最近幾期財經院校分析中,看到了趨勢,財經人正在全面擁抱數智化。
第三,招商的校招,在2026年已經有相關專門的方向,具體數據與招聘崗位的人數沒有公開,但有“ 數智金融獨立成方向、專門的科技子公司招銀網絡科技單獨招”,這些信號,其實已經非常明顯了。
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一句話,學歷門檻在抬高,會用AI正在變成所有專業的通用要求,復合型人才,會更有優勢。
下面附上我收集整理的招行校招的一些信息,供大家參考。
我說的不一定對,僅供參考!
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另外補充一個觀察:
招行的動作,表面上是一家銀行的AI轉型,但本質是一類公司釋放的強烈信號:
有錢、有數據、有應用場景的頭部機構,正在把AI核心能力收到自己的手里,組織科技公司化。
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