江西
今天看到一則新聞，2025年6月，招商銀行發(fā)布 “AI First”戰(zhàn)略，
一年后，發(fā)布年報(bào)，顯示其進(jìn)程，具體數(shù)據(jù)如下：
“AI日均Token吞吐較2024年增長(zhǎng)10.1倍，全年落地183個(gè)金融垂直領(lǐng)域?qū)＞Ｐ汀?56個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用，AI替代人工工時(shí)達(dá)1556萬小時(shí)。”
注意，AI代替的人工工時(shí)，這個(gè)量未來還會(huì)提升。
信息技術(shù)部總經(jīng)理夏雷，提出一個(gè)沒有答案的問題：“如果一家銀行擁有了AI科技公司的能力，這家銀行會(huì)變得怎樣？”
我看到這個(gè)問題，思考的則是：
1、如果真的那樣，銀行會(huì)需要什么樣的人才？什么樣的專業(yè)，才能入銀行，獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展？
2、從招商銀行2026年的招錄信息中，能否看到一些端倪？
帶著這個(gè)問題，我做了以下探索，有以下收獲，不一定對(duì)，僅供大家參考：
第一，效率提升的另一面是同樣的活，用更少的人。
相這種結(jié)構(gòu)變化，從就業(yè)總量上來看，是利空。
第二，不同專業(yè)享受的紅利，是不同的。
硬核技術(shù)層，對(duì)應(yīng)的是計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程、電子信息、數(shù)字統(tǒng)計(jì)、這些專業(yè)對(duì)應(yīng)的應(yīng)用門檻最高，屬于第一層級(jí)專業(yè)。
金融科技、數(shù)據(jù)科學(xué)等復(fù)合型人才，踩在“業(yè)務(wù)與技術(shù)”融合的趨勢(shì)，是第二層需要的專業(yè)人才。
傳統(tǒng)的財(cái)經(jīng)業(yè)務(wù)層，雖然沒有直接被淘汰，但門檻可能會(huì)變成“必須會(huì)用AI”，這也是我在最近幾期財(cái)經(jīng)院校分析中，看到了趨勢(shì)，財(cái)經(jīng)人正在全面擁抱數(shù)智化。
第三，招商的校招，在2026年已經(jīng)有相關(guān)專門的方向，具體數(shù)據(jù)與招聘崗位的人數(shù)沒有公開，但有“ 數(shù)智金融獨(dú)立成方向、專門的科技子公司招銀網(wǎng)絡(luò)科技單獨(dú)招”，這些信號(hào)，其實(shí)已經(jīng)非常明顯了。
一句話，學(xué)歷門檻在抬高，會(huì)用AI正在變成所有專業(yè)的通用要求，復(fù)合型人才，會(huì)更有優(yōu)勢(shì)。
下面附上我收集整理的招行校招的一些信息，供大家參考。
我說的不一定對(duì)，僅供參考！
另外補(bǔ)充一個(gè)觀察：
招行的動(dòng)作，表面上是一家銀行的AI轉(zhuǎn)型，但本質(zhì)是一類公司釋放的強(qiáng)烈信號(hào)：
有錢、有數(shù)據(jù)、有應(yīng)用場(chǎng)景的頭部機(jī)構(gòu)，正在把AI核心能力收到自己的手里，組織科技公司化。
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