網申即將收官！NVIDIA 2026 暑期實習最后上車機會

暑假將至，NVIDIA 2026 暑期實習網申現已進入最后沖刺階段！

作為 AI 計算和 GPU 技術的引領者，我們正在尋找對技術充滿熱情的你，與全球領先的團隊一起用前沿科技探索更多可能。

核心崗位仍有少量名額。還在觀望的同學，不妨登上這趟通往未來的“末班車”！

幾個數據快速了解 NVIDIA

NVIDIA 作為 AI 和加速計算領域的全球領導者，為全球的 AI 基礎設施注入動力，持續推動著各行各業的發展。加入我們，你將親身參與這場改變世界的技術浪潮：

• 2,159億 美元 —— 2026 財年創紀錄營收，展現強勁的業務增長力。
• 42,000+ —— 我們在全球 38 個國家/地區擁有超過 4 萬名優秀的員工，匯聚全球智慧。
• 750 萬 —— 超過 750 萬開發者活躍在 NVIDIA 開發者生態中，并有 38,000 家全球初創企業加入 NVIDIA 初創加速計劃。
• 3 個 No.1 —— 蟬聯多項第一，包括《時代》雜志“全球最佳公司”、Glassdoor“最佳領導公司獎”，以及 Glassdoor“科技與 AI 領域最佳工作場所”。

在 NVIDIA，每一行代碼、每一次測試，都在驅動 AI 工廠、數字孿生、醫療與機器人等各行各業的未來。

面向人群

畢業時間在 2026 年 12 月

及之后的在校大學生

在招崗位速覽

01 JR2008577 Arch Intern, Video（6 個月及以上，上海）

工作內容

參與下一代視頻編解碼標準與 AI 視頻壓縮系統的研究與仿真驗證。

要求

熟悉 H.264、H.265 和 AV1 等視頻編解碼或圖像處理基本理論，有相關項目或論文優先。

02 JR2008582 Arch Intern, Display（6個月及以上，上海）?

工作內容

負責研究顯示方案算法與架構，并參與顯示 IP 的建模與相關技術探索實習工作。

要求

• 專業為電子工程、計算機科學或相關領域；
• 具備 C 或 C++ 編程能力；
• 具備 DP 或 HDMI 接口和數字電路相關背景者優先。

03 JR2014186 AI in industry Solution Architecture Intern

（6-12 個月，上海、北京）

工作內容

定義和解決圍繞大語言模型（LLM）推理、訓練加速，網絡通信和數據傳輸優化等方面的計算問題。

要求

• 熟悉異構計算、分布式訓練、并行計算或其他高性能計算方向；
• 具備性能分析，性能模型，或性能優化背景和經驗；
• 有開源框架的貢獻經驗。

04 JR2014193 Robotics and Agent Solution Architecture Intern - 2026

（6個月及以上，上海、北京、深圳）

工作內容

智能體和 AI 教育方向的相關開發工作。

要求

• 有開源項目經驗，頂會論文，大廠實習經驗者優先；
• 熟悉 LangGraph, OpenClaw, NemoClaw，Nemo Agent Toolkit 等智能體框架者優先；
• 熟悉 vLLM, SGLang 和 TensorRT-LLM 模型加速者優先。

05 JR2014193 Robotics and Agent Solution Architecture Intern - 2026

（6-12 個月，上海、北京、深圳）

方向一：智能體和 AI 教育（6-9 個月，深圳）

方向二：結合 NemoClaw 將 AI4Materials 模型通過智能體編寫為適合 OpenClaw 標準化 Skill 并開源，降低材料模型推理應用門檻，同時探索 OpenClaw 和材料模型工作流自動化。（6-9 個月，北京、上海）

方向三：機器人、世界模型和視頻生成（12 個月，上海、北京、深圳）

06 JR2007088 Silicon Solution Intern - 2026 (6 個月，上海)

工作內容

負責 NVIDIA GPU 和 SoC 芯片新特性（如低功耗等）的驗證、調試與性能測試，并通過開發自動化測試腳本及跨部門協作，推動復雜芯片產品的量產與落地。

要求

• 微電子、電子工程、計算機或相關專業；
• 具備扎實的電子工程基礎，熟悉數字設計、計算機架構、功耗與時序分析，以及高性能電路（如低功耗、PLL、SerDes、SRAM 等）知識；
• 具備芯片 Bring-up、功耗與頻率特性測試經驗，能熟練使用示波器、萬用表等實驗室儀器。

07 JR2006158 Deep Learning Performance Architect Intern（3-6 個月，上海）

工作內容

分析深度學習模型在 GPU 平臺上的性能瓶頸，開展性能預測與建模，探索軟硬件協同優化方向。

要求

深入理解計算機體系結構與性能分析及建模，熟悉主流深度學習模型與算法。

08 JR2006910 AI Developer Technology Engineer Intern, CUDA – 2026

（6 個月，北京、上海）

工作內容

負責開發與優化深度學習及機器學習算法，為客戶提供基于 GPU 的最佳 AI 解決方案，并跨團隊協作以影響下一代 GPU 架構與軟件平臺的設計。

要求

• 扎實的 C 和 C++ 基礎，精通軟件設計與 AI 算法；
• 具備并行編程經驗，熟悉 CUDA C 或 C++ 者優先。

09 JR2007352 Software Intern, CUDA Test Development（12 個月，上海）

工作內容

• 設計并實現針對 CUDA 驅動和 CUDA 庫的 API 測試用例;
• 自動化 CUDA 測試，設計測試計劃，并將測試集成到自動化測試基礎設施中;
• 分析測試結果、定位失敗原因并提升測試覆蓋率與穩定性；
• 直接參與面向 GPU 的軟件測試與自動化測試框架構建，接觸并行計算、驅動和運行時交互、高性能計算領域的前沿技術，并在全球領先的 AI 與加速計算平臺中獲得實操經驗。

要求

C、C++ 或 Python，測試自動化經驗。

10 JR2015793 Software Engineering Intern, Automation Infra（6 個月，上海）

工作內容

• 構建和維護 AI 智能體技能、MCP 工具及智能體工作流，自動化 PerfLab 運維，提升團隊效率；
• 基于 Kubernetes、Helm、Argo CD、Terraform 開發部署云原生服務；
• 參與開源工作流編排工具的開發，面向 GPU 集群負載。

要求

• 掌握 Python，有 AI 智能體、RAG 或云原生經驗;
• 有機器人相關項目經驗優先;
• 英語流利。

11 JR2006824 System Software Engineering Intern, Systems Infrastructure

（3-6 個月，上海）

工作內容

為下一代 GPU 與 Tegra 芯片開發核心驗證基礎設施，構建大規模分布式測試環境。

要求

精通 C++ 和 Linux，熟悉計算架構、操作系統、驅動開發者更佳，具備 Python 或 AI 知識優先。

12 JR2008055 Performance Engineering Intern（6 個月，上海，9 月后入職）

工作內容

• 參與 GPU 全生命周期性能評估，覆蓋游戲、AI 創作及專業可視化場景；
• 在服務器、PC、工作站、筆記本上運行圖形、Studio 及 WinAI 性能基準測試；
• 開發并維護 Windows 或 Linux 環境下的自動化腳本，用于游戲、Studio、WinAI 性能及系統監測和數據采集。

要求

• 2028 屆及之后畢業生，計算機相關專業；
• 熟悉 Python，掌握 Linux 或 Windows 系統底層；
• 熱愛 PC 游戲或內容創作。

如何申請

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最新科目推薦：生成式 AI 認證科目概覽

• 生成式 AI 初級認證：NVIDIA-Certified Associate: Generative AI LLMs (NCA-GENL)
• 多模態生成式 AI 初級認證：NVIDIA-Certified Associate: Multimodal Generative AI (NCA-GENM)
• 生成式 AI 中級認證：NVIDIA-Certified Professional: Generative AI LLMs (NCP-GENL)
• 代理式 AI 中級認證：NVIDIA-Certified Professional: Agentic AI (NCP-AAI)

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