在美國陪孩子踢足球，我找到一個年營收千萬的商機 | 對話創始人

2020 年初從亞馬遜離職的談科峰博士一定不會想到，他陪兒子踢足球發現的品牌機會，真的做了三年，而第二代產品開眾籌的第一天，就籌到了近八十萬人民幣（11 萬美金）。

“具體數字不便透露，但年營收在千萬級別。”談科峰告訴我們。

XbotGo 上線 1 天眾籌金額就達11.3 萬美金｜圖片來源：受訪者

談博士的產品名叫 XbotGo，是一款專注于體育比賽攝影的 AI 智能追蹤產品，整個產品分三部分“云臺”“App”，以及后期的“云剪輯”功能。用戶把手機卡在這個設備上，通過 XbotGo App 藍牙連接來控制云臺轉動，而“云臺”再帶動手機進行轉動，實現跟蹤拍攝。

乍聽起來，產品設計相對簡單，而且大疆和 Insta360 等智能硬件廠商也都有主打跟蹤拍攝功能的產品，XbotGo 似乎沒有什么特別。但與談博士進行了一番對話之后，我們了解到了產品定位上的一些差異，以及這種定位背后 XbotGo 錨定的龐大用戶群及市場。

我們可能無法想象，美國一半青少年定期參加專業比賽

2019 年，一個周日的下午，加州硅谷陽光明媚，談博士坐在看臺上拿著手機，眼睛緊緊地盯著在場上飛奔的兒子，他努力將手機鏡頭對準場上，同時還要縮放畫面，希望能捕捉兒子進球的精彩畫面并記錄下來。

“我本身就是一個攝影愛好者，拍了一會都感覺自己跟不上攻防切換了，真的很累，在我旁邊一樣想記錄孩子精彩鏡頭的家長，放棄得比我更早。”談博士回想當時的情景。

50-60% 的青少年會定期參加由協會組織的專業比賽，例如學校間的聯賽，而不是出于娛樂目的，這是談博士分享給我們的數據。以談博士的兒子為例，一周訓練 2 次，每次 1 個小時，周末還有一場比賽，前前后后要花 2 個多小時，上場比賽的時間也能達到 30-40 分鐘。

作為一個父親、又是一個攝影愛好者，陪踢的談博士想記錄下孩子的成長瞬間，而這種拍攝 Vlog 記錄生活的文化，在美國非常普及，影視劇里高頻出現。

“當時我去找能夠拍攝體育比賽的產品，發現雖然大疆已經在做智能跟蹤了，但仍很初級，只能在一兩個目標的情況下進行跟蹤拍攝，而且拍攝設備與目標的距離只有十幾米。”談博士分享道，而市面上雖然也有專業體育拍攝產品可以提供追蹤功能，但是設備成本加上每年上千美元的年費，是普通人無法承受的。

談博士在創業前是 Amazon 前沿硬科技實驗室 Lab126 的技術負責人，該實驗室最知名的產品是 Kindle 電子閱讀器，上圖是 Lab126 位于美國加州的總部。｜圖片來源：維基百科

作為 Amazon Lab126 技術負責人的談博士當時正在做一些類似“手勢控制”的項目，有“AI 視覺識別”方面的技術儲備。所以，他就開始用自己手中的技術嘗試做一款適應體育比賽拍攝場景的自動跟蹤拍攝產品。

“在當時的構想中，這款產品需要能在 40-50 米的距離進行跟蹤拍攝，畫面中有十幾名球員的情況下，設備也能追蹤高速移動的球或特定球員。而且設備還不能太貴，需要能和專業設備打出價格差，也不能太復雜、適合家長們使用，這是當時從來沒有人做過的。”談博士回憶道。

雖然從 0 到 1 做一款產品，但談博士本身作為用戶且身邊的人都有同類需求，他認為這樣的產品做出來，在美國肯定有龐大的市場。按他自己的話說：“我自己就是用戶，而且和用戶一起混了好幾年，所以我非常理解用戶。”帶著這樣的自信，談博士從 Amazon 離職，開始創業。

走務實路線的產品迭代

對于單槍匹馬，資金不足，又面對著之前沒有人做過的一款產品，談博士直言，整個創業過程最難的地方就是不知道這樣做可不可行，又該走什么樣的技術路徑。

XbotGo 第一代產品介紹｜圖片來源：受訪者

XbotGo 的第一代產品類似于云臺，以“云臺+手機”的形式實現對多人體育比賽的遠距離跟蹤拍攝。

“智能手機發展到現在，攝像頭的效果和芯片的算力其實都比較強了，對我們來說，它是一個很理想的承擔拍攝功能和運行算法的平臺。配合一個開放的硬件系統（云臺），通過編程將兩者連在一起。”在談博士看來，這樣做的好處是，利用人手一個的智能手機的性能，搭配已經成熟的 OEM 云臺，團隊可以把精力集中在算法上保障使用體驗，同時還能壓低售價，和專業設備打出價格差（XboxGo 一代產品當時售價為 229 美金）。“現在回頭看，‘通用云臺+手機’這個架構是產品的一個亮點。”談博士表示。

XbotGo 二代產品｜圖片來源：受訪者

2024 年初，XbotGo 推出了第二代產品，在設計上他們仍然保持了“手機+智能追蹤硬件”的組合，但是 OEM 云臺被一個自研硬件代替。

與第一代產品把拍攝和目標識別追蹤都交給手機的設計不同，XbotGo 在新硬件中加入了一個 120 度廣角鏡頭，這個鏡頭的主要任務不是拍攝素材，而是輔助 AI 分析。談博士解釋道：“由于手機視頻拍攝的視野范圍比較狹窄，只有 60 度左右，遇到足球開大腳、籃球長傳這種追蹤目標快速移動，第一代產品會出現丟失目標的情況，而新加入的攝像頭就可以將這些信息及時地傳達到手機端，做到輔助追蹤的作用。”

除了鏡頭之外，硬件還添加了一個 AI 芯片，來降低手機芯片的運算量，談博士說：“在實際使用中，手機要承擔錄制視頻、運行追蹤算法的任務，有的時候用戶還會開直播，如果還要進行 AI 分析的話，手機運算壓力會非常大。”

而在第二代產品中，有一半左右原本在手機端運行的算法會轉移到 AI 芯片中，能耗降下來之后，可以支持 4K 畫質的視頻拍攝，也能兼容更低端的設備，并且大大減輕手機發熱和續航的問題，例如之前有用戶抱怨第一代 XbotGo 能使用 3-4 小時，但手機只能工作 2 小時，第二代產品在這樣改良后，時間分別能提升到 8 和 5 個小時，這其實變相擴大了用戶基數。而且由于硬件依然不承擔圖像采集的任務，所以對鏡頭和芯片的要求也不會太高，整體產品仍能維持一個有競爭力的價格。

這種謹慎考慮成本、產品競爭力、同時基于用戶反饋迭代產品的思路，體現了談博士作為創始人謹慎的一面，這在當下企業要靠自身活下來的大環境里，顯得難能可貴，也源于創業初期曾經歷的艱難。

做一代產品時，由于產品不成熟且硬件端幾乎沒有創新，加上這條冷門賽道，XbotGo 的融資并不順利，公司現金流出現了問題。最后靠金融機構的授信渡過了危機并最終走上正軌。談博士表示，由于手頭不寬裕，公司在決策時必須更加小心，回報率低的事情就少做，而且如果這個動作有失敗的風險，就需要更加謹慎。

而當第二代產品在硬件層面做了創新后，談博士選擇眾籌推廣產品和回籠部分資金。

“其實眾籌可以作為一個低成本驗證市場需求的方法，如果在產品還沒定型的情況下，進行眾籌，可以參考眾籌的結果判斷產品設計是否為用戶所接受。我們因為有一代產品的基礎，所以我們是在產品基本定型之后才眾籌的，主要目的是推廣和回籠部分資金。”

而對于眾籌產品的選擇，談博士則說：“最重要的是創新，我們的第一款產品使用的是 OEM 云臺，而差異主要在軟件端，其實就不太適合眾籌。而這次的第二代產品，由于是自己設計硬件并有一定創新，所以才選擇眾籌的模式，結果還不錯。

雖然公司現金流并不充裕，但談博士對于融資的態度一直是開放、但謹慎，目前 XbotGo 尚未進行大規模融資。他表示：“雖然公司發展肯定是需要資金的，但一下子進來太多的錢可能不是一件好事。公司如果對于花錢沒有一定的規劃，就算融來了錢，也很難獲得符合預期的快速增長。”

如果公司可以靠自身造血能力實現 5 倍 GMV 的增長，其實也沒有必要一定追求 10 倍以上的增長，真正獲得用戶和市場的認可才是最關鍵的。

海外銷售占 70%，但體育無國界

雖然慢了一些，但重視用戶需求的產品迭代思路，讓 XbotGo 的銷售數據一直在穩步增長，如前文所述，談博士告訴我們，GMV 在翻倍增長，具體數據不便披露，但年營收在千萬級別。

XbotGo 的第一代產品于 2022 年 1 月正式推出，2022 上半年在國內賣出了 100-200 臺。下半年上架亞馬遜后，XbotGo 在美國市場第一個月的銷售額就達到了幾十萬人民幣，遠超過了國內。基于這樣的銷售表現，XbotGo 最終確定了國內外都做，但以國外為主的格局，目前 XbotGo 海外銷售額占了 70% 左右。

XbotGo預期用戶畫像｜圖片來源：受訪者

關于市場的選擇，談博士分享道，雖然國內外的用戶畫像的共性，都是 30-50 歲的男性，熱愛體育運動，收入普遍較高。但國內外用戶差異則是：“國內的用戶買這款產品主要是用來拍自己，而國外用戶大多是是父母/教練買來拍孩子比賽的。”

造成這樣的差異的最重要原因其實是文化上的，無論從體育的普及程度，還是人們對體育的重視程度來看，中國都遠低于美國，不僅參與體育運動的人數沒那么多，家長也并不太重視孩子體育方面的培養。從產品設計也能看出，目前 XbotGo 是基于海外用戶的需求設計的。

“但中國市場的用戶變化也非常快，體育也越來越受年輕人歡迎，從長遠來看，其實中國市場的潛在用戶群體也很大。雖然國內用戶可能更偏好羽毛球/乒乓球等個人運動，也會要求產品可能更“傻瓜”一些，比如對一鍵生成精彩鏡頭等功能可能需求更高。其實公司已經嘗試拓展，諸如智能剪輯、數據分析、云存儲等功能，以滿足不同用戶的需求，未來很有可能基于這些功能進行訂閱付費。

大家都說 AI 落地比較難，有非常多細分的場景，但是體育其實是一個非常全球化的市場，全球對體育的熱愛是共通的、體育規則也是一致的。這非常方便進行 AI 技術落地，并不需要針對各市場的偏好進行大規模的改變。

和談博士聊下來，筆者的感受是，對用戶需求的洞察非常重要。談博士最初基于自己的生活經歷找到這個需求量大、但卻相對空白的市場。也是典型的從用戶到創業者的身份轉變，一種“成功概率”較高的創業路徑。而在產品迭代方向上，談博士也一直在強調“用戶需求”。

而未來，就算面對其他競品的競爭，談博士也認為 XbotGo 仍能處于領先位置：“‘遠距離、多人’狀態下的識別與追蹤是有一定研發周期的，XbotGo 至少領先其他產品半年時間。另外，XbotGo 在體育追蹤拍攝這樣細分的賽道上已經有了一部分用戶基礎了。”