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      靠著ToB沒做成的功能,美圖BeautyCam登頂東南亞多國下載總榜?

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      ToB 不好賺錢,ToC 來賺流量。



      2 月 21 日開始,BeautyCam 登頂印尼 Google Play下載總榜及攝影分榜|圖片來源:點點數據

      上周開始,美圖旗下的 App BeautyCam(美顏相機海外版)陸續登頂了泰國、越南、新加坡、馬來西亞等幾個東南亞市場的應用商店下載總榜。到上周,BeautyCam 在東南亞最大市場的印尼,也登頂了 GooglePlay 下載總榜,至今已持續了 7 天之久。


      標題的含義是:美顏相機BeautyCam正在成為泰國現象級應用

      根據泰國發行量最大的泰語媒體《Thairath》報道,美顏相機這次“席卷”東南亞,靠的是“AI 換裝”功能。筆者用“BeautyCam”和“AI Wardrobe”等關鍵詞在社媒上進行搜索,也能看到很多用戶在曬“換衣”之后的圖片。


      社媒上分享的用BeautyCam換裝的帖文|圖片來源:X(侵刪)

      半年前,我們曾對美圖 2024 年的中期財報做了詳細的解讀,當時,ToC 端產品的觀察結果是,美圖采取了“老產品+AI 功能”的模式,主打求穩,但借助于 AI 繪畫、AI 寫真等,做了幾波增長。



      2023 年 6 月 1 日至今,美圖旗下的四款 App Meitu、BeautyPlus、BeautyCam、AirBursh,除中國大陸市場之外的 DAU 數據|圖片來源:點點數據

      但從數據上看,美圖幾款 ToC 產品的活躍用戶,除了一些短時間的波動外,并沒有明顯增長,甚至與 2023 年年初相比有的產品數據還有所下降。在 AIGC 時代,美圖把注意力轉移到了 ToB 的美圖設計室、VMake AI 等產品上了。

      而本次靠 toC 功能“突襲”東南亞,美圖又賺了一波流量,但是否依然止步于下載層面呢?

      靠一鍵換裝,半個月拿下 370 萬下載

      BeautyCam 的“AI 換裝”功能是集成到修圖頁面當中的,用戶上傳圖片,點進 AI 換裝功能后,就可以看到下方有幾十種衣裝可供選擇,其中面向女性的衣服居多,但也有少量針對男性和兒童的衣服。這項功能使用起來也非常簡單,只需點擊心儀的衣服,等待 30 秒左右就能獲得換衣之后的圖片。


      注:本文對該功能的測評中,使用的所有人物形象均為 AI 生成

      筆者上傳了幾張 AI 生成的圖片測試了一下,說實話,效果是相當不錯的。圖片背景與人物的形象基本沒有變化,衣服的褶皺與人體線條及陰影呈現得,也是相當自然。根據一些媒體的說法,美圖在這項功能中使用了精準的衣服分割和人體骨骼識別技術,并訓練了多種服裝模型,才實現了相對自然的換裝效果。


      BeautyCam 安卓平臺泰國市場廣告投放分析|圖片來源:廣大大

      根據廣大大數據,本次增長,美圖并沒有大規模投放廣告。以投廣相對積極一些的泰國市場為例,在 2 月 14 日左右,BeautyCam 只有 11 條廣告素材在投,2 月 18 日才增長到了 25 個,預估展示次數也從 20 萬左右上升到了 55 萬左右,而印尼和越南市場,BeautyCam 基本沒有投放廣告。從泰國市場 18 日才開始增加投放的情況看,泰國的投廣大概率只是社媒的“輔助”。

      社媒方面,從 2 月 14 日開始,很多東南亞的 TikTok 和 Instagram 用戶都開始曬出自己穿一款鏤空蝴蝶上衣的照片,而這些照片正是用 BeautyCam 的換裝功能制作的。內容一經發出就引來很多用戶詢問如何制作同款,TikTok 中,不少相關內容的點贊數都超過了 1 萬。僅僅一天后,2 月 15 日,BeautyCam 就登頂了泰國 Google Play 下載總榜。


      多位韓國女團明星都曾經上身過同款上衣|圖片來源:小紅書,侵刪

      這件蝴蝶上衣能夠火起來,還多虧 Kpop(韓流音樂)女明星“帶貨”。比如,韓國知名女團 Twice 的成員林娜璉(Na-Yeon)就曾在 2022 年的韓國電視節目中,穿著這款蝴蝶上衣表演了她的個人單曲《Pop!》,當時在社媒上引起了一大波效仿風潮,目前,該條舞蹈視頻在 YouTube 上總計獲得了近 2000 萬觀看量。



      Twitter 在 2020 年統計的與 Kpop相關的推文總數排名|圖片來源:亞洲日報

      韓流明星的持續“安利”,也著實打在了東南亞用戶的“心巴”上。數據顯示,東南亞可能是韓國文化輸出最成功的地區了,以 Kpop 為例,從 Twitter 2020 年統計的 Kpop 相關推文內容數量的全球排名中,東南亞地區的主要市場都進入了 Top20,印尼、菲律賓、馬來西亞進入了 Top 10,泰國甚至超越了韓國本土,拿下了榜首。

      而近兩年,泰國等東南亞國家對韓流文化的喜愛也與日俱增。2023 年,擁有泰國籍成員 Lisa 的女團 Blackpink 進行世界巡演期間,在泰國曼谷的 4 場演出總計吸引了 14.7 萬人(次)現場觀看,產生 2777 萬美元的總票房,泰國粉絲的瘋狂可見一斑。而放眼整個東南亞,仍以這次巡演為例,在印尼、新加坡、馬來西亞、越南、菲律賓等地,出席表演的人次也均超過 8 萬,各市場的總票房均超過 1000 萬美金。

      我們尚不知道“蝴蝶上衣”的社媒爆火是否是美圖運營團隊有意為之,但上線了“蝴蝶鏤空上衣”的同款產品,應該是有考慮到流量層面的。



      近 30 天東南亞主要市場 BeautyCam的雙端下載量數據|圖片來源:點點數據

      而社媒的火爆也推動了下載量水漲船高,在越南市場,10 萬以上日新增下載的情況持續了 8 天,印尼市場的下載量峰值也達到了 18.4 萬,而且這個趨勢仍在持續。從 2 月 10 日至今,2 周左右的時間,BeautyCam在整個東南亞市場獲得了 374.5 萬的下載量。



      1 月 1 日至今,東南亞主要市場 BeautyCam的雙端 DAU 數據|圖片來源:點點數據

      從 BeautyCam 的 DAU 數據看,東南亞的主要市場都有著不同程度的漲幅,增量最大的印尼市場,DAU 從 20.7 萬增長到了 48 萬,增長超 100%,其他各市場也有不同程度的漲幅。


      近30天東南亞市場 BeautyCam的雙端收入數據|圖片來源:點點數據

      目前,AI 換裝功能仍處于“限免”的狀態,產品方應該是有意借此功能實現病毒式傳播的。但用戶的涌入已經推動了 BeautyCam 的收入數據出現上漲,而這波收入上漲的主力,正是這波增長的起始點——泰國市場。

      總體而言,本次美圖在東南亞市場的增長,基本延續了此前 Lensa、EPIK、Remini 等其他圖像 App 行之有效的增長策略,靠單點功能“爆破”,輔以一定的 KOL 營銷,形成“病毒”式傳播,短時間內獲得大量下載,也確實轉化了不少的用戶,甚至獲得了用戶錢包投票。

      而除開靠“韓流元素”推動的增長策略外,這個效果喜人的“AI 換裝”功能本身也值得探討一下,美圖能夠推出這項功能,與他們在 ToB 領域產品中的技術積累密不可分。

      ToB 不達標的功能,用在 C 端卻火了?




      此前 Vmake 的首頁(上),轉向“Talking Video”后的首頁(下)

      在去年 8 月的選題中,我們曾經觀察過美圖在海外做了一款針對電商領域的圖像產品 Vmake,這款產品上線于 2023 年 9 月,主打“AI 模特圖”和“AI 商品圖”兩項功能。

      而一年之后,2024 年 8 月,它的訪問量僅有 224 萬,遠低于同樣定位在電商場景的 Photoroom 和 PixelCut。所以 2024 年下半年,Vmake 放棄了針對電商場景的定位,轉向了 Talking Video 領域(與國內的“開拍”定位類似)。



      “假人+衣服“呈現出來的圖片,即是“人臺圖”,真人上身的圖片成為“模特圖”|圖片來源:木子網

      “AI 模特圖功能”指的是將“人臺圖”變成“模特圖”的工具,在服裝電商領域中,由于無法親自試衣,用戶只能通過模特圖來決定是否進行購買。所以,對于服裝領域的商家來說,找模特并拍攝模特圖就成了“剛需”,而且不同市場的用戶參考的對象不同,就有了更強的“換人”需求。但是,聘請真人平面模特拍攝服裝圖片,不僅成本非常高昂,而且由于服裝商家迭代速度很快,模特的拍攝壓力也非常大。

      而在 AI 圖像產品進入市場之后,很多開發者都開發了“AI 模特圖”工具,讓商家使用 AI 技術,快速批量生產模特圖,降低真人模特拍攝所消耗的金錢及時間成本。而作為服裝電商最為發達的中國,進入該領域的開發者也最多,此前總部位于杭州的創企 ZMO.ai,以及其他幾家公司借此拿到了融資,但之后因為技術限制一直不溫不火。

      其背后原因是,對于電商賣家來說,模特圖生成的核心訴求,就是衣服的版型、細節,甚至紋理等都必須完全與人臺圖相同,如果出現偏差,就會造成退貨率上升的情況,反而導致成本上升。但是由于生圖模型的不可控性,此前主打此功能的產品都無法做到讓商家滿意的效果,火過的產品后續流量也都比較低,很多產品都已經轉型了其他功能。

      而“AI 換裝”相較于“AI 模特”,AI換裝里面的衣服沒有實物的對照,只需要合理地將衣服與人物形象進行匹配,兩者技術上有一定類似性,而面向 C 端的非剛需,要求低了不少。



      筆者用兩張迥異的人物形象,讓 BeautyCam 將其換成同一件衣服,可以發現,換裝后衣服的版型、紋理發生了非常大的變化,而相對胖一些的黑人女性也變瘦了許多。如果這是面向商家的 AI 模特圖,這件藍色的裙子可能已經屬于兩件衣服了,但是對于普通用戶來說,能夠變裝且足夠美,就已經夠了。

      能夠把跑不通 ToB 的功能運用到 ToC 領域,并且還能成功獲取流量,美圖的這一波操作,可謂優秀。

      2 月 10 日,美圖發布 2024 全年業績預增公告,按非國際財務報告準則,2024 年度經調整后歸屬于母公司權益持有人凈利潤同比增長約 52% 至 60%,我們之前分析過美圖 2024 年上半年財報,看來下半年美圖業務依然有不錯的進展,toC、toB 兩條線都在做探索,具體的變化,我們將在即將發布的財報中找尋答案,歡迎讀者關注。

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