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      《奇點(diǎn)更近》對未來20年的科技社會大膽預(yù)測

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      奇點(diǎn)更近1:對未來20年的科技社會大膽預(yù)測

      各位書友大家好,歡迎繼續(xù)做客老齊的讀書圈,今天我們來講一本關(guān)于未來的書,之前我們講過了奇點(diǎn)臨近,這是未來學(xué)家雷庫茲韋爾2005年寫的一本書,他里面講到了人工智能對于人類社會的影響,而如今正在按照這個劇本上演,那么此時庫茲韋爾又寫了一本新書,叫做奇點(diǎn)更近,基于當(dāng)下已知的技術(shù),對于未來再次進(jìn)行預(yù)測。這種書都是腦洞大開的,讓我們看看,技術(shù)未來將如何影響我們的生活。

      在本書當(dāng)中,庫茲韋爾對未來20年進(jìn)行了更加大膽的預(yù)言,比如AI將通過圖靈測試,人機(jī)融合之后,會讓人類的智能,增加數(shù)百萬倍。最終實(shí)現(xiàn)壽命的大幅延長,之前的能源限制,也都將在超級智能的加持下得以突破。未來整個社會的認(rèn)知,生活,工作,商業(yè),健康,全都會得到重構(gòu)。一個完全不一樣的世界即將開啟。這些東西,讓我們既興奮,又恐懼,因?yàn)樵绞歉咚俚淖兏?,就越是會引發(fā)世界和階層變動,以及巨大的財富洗牌。老齊管這種技術(shù)革命,叫做天時,天時變更的時候,地利也就是各國的政策也會跟著變化,那么我們很多賴以生存的東西,就將被完全顛覆。所以如果看不懂通往未來的路,那么你賺了多少錢,積累了多少資產(chǎn),也都有可能在一夜之間歸零。甚至變成重度負(fù)債。


      在20年前,庫茲韋爾也就是本書的作者 提出,不斷融合的指數(shù)增長的技術(shù)趨勢,將帶來一場對人類具有根本性意義的變革,事實(shí)證明這場變革比他預(yù)想的,還要來的更快?,F(xiàn)如今,AI已經(jīng)越來越強(qiáng)大,具備了推理和分析能力,信息也已經(jīng)變得唾手可得。我們隨時可能迎來重大突破,也就是與AI融為一體,理應(yīng)比人類強(qiáng)數(shù)百萬倍的計算能力,來讓人類社會跨越奇點(diǎn),當(dāng)年他預(yù)計2045年跨越奇點(diǎn),被批評過于樂觀了,但是隨著越來越多的大語言模型發(fā)布,機(jī)器和人類之間的溝通障礙在逐漸被消除,人類基因測序成本下到了原來的10萬分之3,這打開了醫(yī)學(xué)的新篇章,腦機(jī)接口現(xiàn)在已經(jīng)成為可能。作者還做了個比較,現(xiàn)在同樣價格的芯片計算能力,是他寫奇點(diǎn)臨近的時候的11200倍。

      那么從2025年開始,人類將開始一個向奇點(diǎn)沖刺的階段,在未來10年里,我們將與看起來非常人性化的AI互動,簡單的腦機(jī)接口,將像現(xiàn)在的智能手機(jī)一樣普及,并對我們的生活產(chǎn)生顯著影響,生物技術(shù)將幫助我們治愈疾病,且顯著延長人類壽命。但與此同時,我們也都會面臨各種各樣的新技術(shù)使用不慎,所帶來的巨大風(fēng)險。如果人類成功了,將會進(jìn)入另外一個全新的世界,如果失敗了,生存就會受到威脅。作者說的還是比較客觀的,科技帶給我們的不光只有好處,還有巨大的問題和風(fēng)險。比如我們現(xiàn)在都已經(jīng)感受到了一點(diǎn)弊端,就是自動化將導(dǎo)致更多地失業(yè)。很多人可能會非??謶?,未來我們該如何與AI競爭。但作者說,未來我們可能更多地是與AI融合,而不是跟AI競爭。

      在本書的最開始,作者提出了一個六個時代理論,第一個時代是物理定律和化學(xué)定律誕生,他們使后來發(fā)生的一切成為可能。也就是電子,質(zhì)子,原子,和碳這些物質(zhì)出現(xiàn)。接著是第二個時代,生命誕生,分子變得日益復(fù)雜,然后從分子定義生物體,有自己DNA的生物得以進(jìn)化并繁衍生息。

      第三個時代動物進(jìn)化出了大腦,一個能儲存和處理信息的器官,用數(shù)百萬年為動物進(jìn)化提供優(yōu)勢,反過來又讓大腦變得更加復(fù)雜。

      第四個時代是動物,或者特指人類,利用更高級的認(rèn)知,結(jié)合更加靈巧的對生拇指,得以將復(fù)雜的思想轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動。比如一開始結(jié)繩記事,到現(xiàn)在能夠生產(chǎn)存儲器硬盤。都在這個第四時代當(dāng)中。

      到了第五個時代,就是直接將人類的生物認(rèn)知和數(shù)字技術(shù)的速度結(jié)合起來,創(chuàng)建腦機(jī)接口。用非生物計算機(jī)增強(qiáng)人類大腦。從而釋放出,現(xiàn)在難以想象,更加復(fù)雜和抽象的認(rèn)知能力。

      最終第六個時代,我們的智能將延展到整個宇宙。把普通物質(zhì)轉(zhuǎn)變?yōu)槟茉谧蠲芗嬎闼缴?,進(jìn)行組織的數(shù)層計算材料。具體啥意思我也不知道。


      之前作者的一項重要預(yù)測,就是2029年AI通過圖靈測試,所謂圖靈測試就是指AI系統(tǒng)可以通過人類無法區(qū)分的文本與人類交流,也就是說,那時候,你分不清對面到底是人還是機(jī)器了。甚至為了達(dá)到這一水平,機(jī)器還要故意控分,也就是他要故意表現(xiàn)的不那么聰明,否則人類就會很容易識破他。那這就比較可怕了,不但要能解決尖端科學(xué),還得懂人情世故,得把人類拿捏得死死的。一旦AI通過圖靈測試,那么就意味著,人機(jī)可以互動,我們將進(jìn)入全新的第五個時代。AI不再是競爭對手,而是人類個體的延伸。我們大腦的非生物部分的認(rèn)知,將比生物部分強(qiáng)數(shù)千倍,然后再沿著指數(shù)級的發(fā)展趨勢,到2045年,人類的思維能力將擴(kuò)展數(shù)百萬倍。

      所以這就是為什么全世界,特別是中美要拼人工智能的原因,這相當(dāng)于第五個時代的入場券,有了人工智能的加持,你能比現(xiàn)在聰明數(shù)百萬倍。那這完全就不是一個物種了。相當(dāng)于我們碾死一堆螞蟻一樣簡單。所以誰搞出了AI,誰率先融合,誰就掌握了未來世界的主動權(quán)。那么沒有AI的,就只能活在被高端物種,支配的恐懼當(dāng)中。

      作者解釋了一下現(xiàn)在的算力,1959年需要算幾萬年的東西,現(xiàn)在只需要幾分鐘就可以計算出來,這就讓AI越來越成為可能,因?yàn)閺?fù)雜問題,其實(shí)就是若干個可能性的計算,只要計算公式確定,那么最后跑的就是算力。為啥一開始突破的是國際象棋,就是規(guī)則簡單,變化少。圍棋的變化就要復(fù)雜很多。所以20幾年之后,阿爾法狗的人工智能才打敗了圍棋高手。

      但是這些AI還都是人工定義下的智能,更高級的AI事一種聯(lián)結(jié)主義的AI,也就是人類已經(jīng)跟不上他的理解能力了,要讓AI自己去發(fā)現(xiàn)問題,尋找規(guī)律,最后得出解決方案。于是AI就成了一個黑盒子,他能提供正確答案,你卻沒辦法解釋,他是怎么得出的這個結(jié)論,現(xiàn)在已經(jīng)有很多領(lǐng)域都是這種AI了,比如投資上的機(jī)器學(xué)習(xí)的量化,AI會不斷地調(diào)倉,但你也不知道他的邏輯基礎(chǔ)是什么,只能跟著他調(diào),但最后他確實(shí)能跑出比較大的超額收益。但在其他的方面,就會導(dǎo)致重大挑戰(zhàn),比如醫(yī)療,執(zhí)法,風(fēng)險管理等等,你不知道他在搞什么的情況之下,敢不敢無條件的相信他。比如他學(xué)習(xí)一個疾病,然后給你一個藥物生產(chǎn)方案,實(shí)驗(yàn)之后真的有效,但你卻不知道藥理。敢不敢批量生產(chǎn),推向社會?這其實(shí)是個艱難的決策, 因?yàn)槟阋膊恢浪麜惺裁簇?fù)面影響。


      另外,現(xiàn)在訓(xùn)練AI的辦法,就是打好標(biāo)簽的數(shù)據(jù),喂養(yǎng)給他,然后讓他自己去找規(guī)律。這就是所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),比如我們之前講過,李飛飛團(tuán)隊的一大堆打了標(biāo)簽的數(shù)據(jù),然后喂給機(jī)器,讓他識別貓,機(jī)器就會在那些打了貓標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中,尋找共性的東西,但他到底找到了什么共性,你也不知道。反正最后就是,他認(rèn)識貓了,能夠完成識別了。那么可以預(yù)見,隨著算力越來越強(qiáng),數(shù)據(jù)越來越多,AI也就越來越智能。

      接著作者介紹了一下人類大腦,宇宙已經(jīng)長達(dá)138億年,地球是45億年前形成的,地球誕生后的29億年,才出現(xiàn)多細(xì)胞生命,又過了5億年,動物才開始在陸地上活動,再過2億年才有哺乳動物出現(xiàn)。從哺乳動物進(jìn)化到人類大腦,又經(jīng)歷了幾億年的時間。所以人的大腦形成,非常復(fù)雜。用了無數(shù)時間進(jìn)行緩慢的進(jìn)化,才有了今天的大腦算力。相比于其他動物,我們擁有了一定的思維優(yōu)勢。在哺乳動物的祖先中,大腦的一個重要變化發(fā)生在小腦區(qū)域,如今人類大腦中,小腦的神經(jīng)元數(shù)量更多。這里儲存了控制運(yùn)動任務(wù)的腳本。俗稱肌肉記憶。也就是說形成下意識的反映。當(dāng)我們反復(fù)的重復(fù)執(zhí)行的時候,大腦就會適應(yīng),然后把他儲存進(jìn)潛意識。這就是大腦的工作原理,你頻繁練習(xí)之后,就會形成一個模塊化記憶,產(chǎn)生應(yīng)激反應(yīng)。當(dāng)這種情景再出現(xiàn)的時候,你就能快速的行動了。比如面對一個飛來的球,足球運(yùn)動員的下意識是拿腳去接,而籃球運(yùn)動員則是習(xí)慣于用手。那么小腦又跟AI有什么聯(lián)系呢?

      本內(nèi)容節(jié)選自《奇點(diǎn)更近》,正在知識星球播出

      本書內(nèi)容,只免費(fèi)播出一集,歡迎加入老齊的讀書圈。

      近期我們還播出了如下書籍:

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