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      我們還是低估了AI沖擊丨小白商業觀

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      陳白/文 受益于這一輪人工智能(AI)革命,韓國公司三星、SK海力士等紛紛公布了近年來的最好業績。三星電子2026年第一季度凈利潤約2643億元人民幣——單一個季度的利潤,就遠超 2025年全年總和;SK海力士一季度凈利潤高達1737億元人民幣。

      就在業績披露后不久,韓國總統府政策室長金容范表示,有必要考慮建立“公民紅利”制度,以此將AI基建時代產生的超額利潤回饋社會。這一言論引發了韓國股市的劇烈震蕩。表態背后是韓國社會要求重新分配財富的壓力日益上升。

      與此同時,硅谷也出現了AI將導致“永久底層”的討論。硅谷很多科技公司的企業家、創業者都認為,AI會導致階層徹底固化,大部分人會淪為徹底無用的人。為此,OpenAI創始人山姆·奧特曼一直在推動“全民收入計劃(UBI)”,這一計劃與韓國的公民紅利設想異曲同工。

      過去,我們習慣于將人工智能視為一場關于算力、算法與商業模式的競賽,討論的是誰能贏得大模型之戰,誰能率先實現AGI(通用人工智能)。然而,當東西方關于社會未來的預言開始交織,我們便必須意識到:AI帶來的真正沖擊,絕不在于技術的迭代,而在于它可能會徹底顛覆我們所熟悉的一切。

      我們以前更多把人工智能視為是對科技、商業的改變。它被看作是一種更高效的工具,是繼蒸汽機、電力之后的又一次工業革命。但這種類比可能低估了AI的顛覆性。蒸汽機替代了體力,也創造了藍領階層;電力實現了自動化,也催生了白領階層。每一次技術革命雖然消滅了舊崗位,卻在更高維度的社會分工中創造出更多新的人力需求。

      但AI不同,它瞄準的是人類最后的堡壘——認知與創造。當算法足以承擔從代碼編寫到創意生成、從醫學診斷到法律裁量的廣泛職能時,勞動力與資本之間的傳統契約便被撕裂。一旦“人”不再是生產要素中的必要環節,那套基于“多勞多得”的分配制度便失去了基石。

      這正是“公民紅利”與“永久底層”這一對概念同時浮現的深層原因。支持者如奧特曼,試圖通過全民基礎收入(UBI)來構建一張社會安全網,本質上是想給即將“出局”的大多數人提供一份數字時代的“低保”。這種構想試圖用機器產生的超額利潤來換取社會穩定,讓失去勞動價值的人依然擁有消費能力。

      但問題是,一旦一個人的經濟來源完全依賴于政府或企業的“施舍”而非自身的勞動貢獻,其便在實質上失去了社會議價能力。這種“全民分紅”的硬幣反面,正是“永久底層”。這并非傳統意義上的貧困,而是一種功能性的“無用化”。當一部分人掌握了生產邏輯的源代碼,而絕大多數人淪為領取紅利的旁觀者,社會結構將不再是金字塔形,而是斷裂成兩個互不理解、互不需求的平行世界。

      從這個角度來說,我們面對這場技術革命時,沒準備好的很可能不是芯片和技術。我們現有的法律架構以及社會福利設計,依然停留在工業文明甚至前工業文明的邏輯里。舉個例子,現有的稅收主要針對勞動所得,而對“數字資產”和“算法溢價”的征收卻顯得捉襟見肘。再比如,面對通過AI仿造聲音、外貌這一類應用,法律到底應該如何界定侵權,這些都是巨大的問題。

      更嚴峻的挑戰在人文層面。千百年來,人類的自我認同、尊嚴感以及生活意義,很大程度上建立在“工作”之上。我們通過職業定義自己,通過創造價值獲得尊重。如果AI取代了大部分工作,而人類只能在“全民分紅”的投喂下度日,那我們該如何定義自身的價值?如果技術進步的結果是讓少數人通往數字神壇,而讓大多數人滑入無法自拔的“永久底層”,那么這種進步的意義本身就值得懷疑。

      面對AI,我們急需的不只是算力,更是一場關于“人”的價值的重新發現。如果說AI是一場必然到來的洪水,那么制度與人文就是我們必須在水漫金山之前修筑的堤壩。現在,留給人類修建堤壩的時間,或許并不比芯片迭代的周期更長。

      (作者系資深媒體人)

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