游戲與AI兩手抓，開學季PC升級攻略

科隆游戲展后，一邊是《戰地6》蓄勢待發，一邊是國產大作接連而至，配合暑假末期開學促銷季一輪新降價，再加上AI新應用不斷涌現，升級一波GPU或者索性換一套新的PC配置都是很好的時機。唯獨的問題是，PC硬件配置價格范圍可以很廣，下至數千全套，上至數萬元不封頂，如何在配升級PC的過程中找到側重點、避免花冤枉錢成了最重要的問題。這里不妨讓我們花點時間，在有限成本下合理的PC升級或者換新思路。

優先CPU還是GPU？

配置一臺新PC之前，需要先確定平臺，然后在預算范圍內確定核心配件規格，再以此為基礎進行擴展。近兩年由于AMD平臺性能升級迅猛，配置游戲主機已經成為優先考慮選項，同時英特爾平臺在游戲性能表現型上略遜色，但不能否認其有更好的擴展性、專業軟件兼容性，比如對Adobe、Autodesk這樣專業軟件更好的支持，以及對雷電4、雷電5接口很好的擴展。

如果只專注游戲，優先考慮性價比更高的AMD準沒錯，如果希望在游戲的基礎上讓PC有更全能的表現，價格合理的英特爾CPU則顯得劃算很多。

至于AI的投入，則需要看實際應用場景。電腦硬件對AI的應用場景是完全不同的，CPU主要擅長超標量與亂序執行，在短短數毫秒內完成實時決策，比如實時的人像識別、AI降噪，游戲中的AI助手，CPU搭配NPU能帶來更快的反應，并釋放GPU性能。GPU則反之，所有的大模型與離線訓練，高吞吐應用都依賴于GPU實現，包括游戲中的圖像提升、文生圖、本地大模型運行等。

在目前絕大多數AI體驗中，GPU性能占了絕對大頭。目前絕大多數AI應用都是建立在大模型、圖像、游戲的基礎上。GPU顯存越大，AI大模型加載規模就可以更高，AI應用體驗以及游戲體驗也通常會更好。例如iGame GeForce RTX 5060 Ti Ultra W OC擁有16GB顯存，用來應對高分辨率游戲或者AI應用都是比較具有性價比的選擇。

當預算更為吃緊，可以考慮優先保留新款GPU，以確保在新推出的游戲上也能獲得不錯的AI幀生成、AI畫質提升技術，優先確保AI游戲體驗的流暢性。

從結論來看，無論是注重未來AI應用學習，還是游戲體驗，將預算大頭放在GPU，然后是CPU，再然后基于不同硬件的周邊產品擴展，依然是目前比較主流的配置思路。同樣，如果考慮部分升級，也應該是優先升級GPU部分，并考慮與之對應的電源配置，但如果升級幅度較大，比如從上一代入門級顯卡升級到這一代旗艦顯卡的鳥槍換炮，真的沒有必要再原來的主機上再做折騰。

買新還是買舊？

新硬件的推出往往意味著舊產品降價，買新還是買舊成了另一個問題。在CPU選擇上，這個問題其實不是很大，如果是專注搭建游戲主機，CPU更高的頻率往往可以應對絕大多數游戲上的問題，因此可以在市場上遇到數代CPU同框開售的畫面。

但GPU就不一樣了。RTX 50系列顯卡在硬件技術上做了全面的提升，加入了第四代RT Core作為光線追蹤的硬件基礎，并在第五代Tensor Core下引入了全新的DLSS 4技術，把AI多幀生成變成了可能，配合整套 DLSS 技術，最高可將幀率提升至傳統圖像渲染的 8 倍，并且可以獲得更好的畫質，這是之前顯卡無法比擬的。重點是，由于NVIDIA在PC領域目前掌握著很大的話語權，未來推出的3A大作基本上都會加入到DLSS 4陣營中。

DLSS技術在構建更好畫質的同時，游戲幀率也有了質的飛躍，這里以iGame GeForce RTX 5070 Advanced OC 12GB為例，不妨讓我們羅列幾款支持DLSS 4的游戲實測，在4K分辨率下，RTX 5070顯卡就能在4K最高畫質獲得超過100FPS的體驗，如果放在上一代產品，僅依靠DLSS 3技術，則需要RTX 4080或者規格更高的產品才能做到。

GeForce RTX 50 系列顯卡和 DLSS 4 多幀生成技術于2025年初發布，當時即支持 75 款游戲和應用。在不到 8 個月的時間里，其支持的游戲數量已超過 175 款。每款支持 DLSS 4 多幀生成的游戲還支持 DLSS 幀生成，可加速 GeForce RTX 40 系列 GPU 的幀率，同時支持 DLSS 超分辨率，為每位 GeForce RTX 用戶提升性能。而且，在超過 270 款游戲中，我們最新的 DLSS 超分辨率 Transformer AI 模型可以通過 NVIDIA App 啟用，以即時提升圖像質量，為你帶來更優質的體驗。

不僅如此，新顯卡不僅支持 NVIDIA Reflex 低延遲技術，也可支持未來的 NVIDIA Reflex 2。該技術在 Reflex 低延遲模式基礎上，結合全新的 Frame Warp 技術，可將 PC 延遲進一步降低最高達 75%。通過開啟Reflex 2，在《無畏契約》中可以在4K 240Hz的場景中將系統響應速度壓縮到幾毫秒內，從而幫助玩家提升游戲中的操作效率，并且對于高刷新率的顯示器而言，體驗感也更好。由于Reflex 2會與DLSS 4綁定后自動開啟，目前限定在RTX 50系列顯卡上，這也成為了我們買新不買舊的理由之一。

另外也會有同學在SSD和內存等產品上有所糾結，從目前體驗來看，PCIe 4.0 SSD足夠幫助游戲完成快速加載，也能應對逐漸普及的DirectStorage這樣秒加載技術，因此盡可能選擇大牌、性價比高的PCIe 4.0 SSD即可。

對于內存而言，新平臺支持DDR5內存初始頻率已經足夠高，更高頻且更低時序的內存在常規游戲體驗中體驗并不大，同時超頻內存仍然有幾率帶來整機的不穩定性。因此優先將預算放在更大容量的內存上即可。

從結論上來看，顯卡買新不買舊是鐵律，CPU則可以考慮N-1或N-2代，在實際應用中，游戲筆記本OEM廠商已經給予了很好的配置參考。同樣，SSD沒有必要盲目追求PCIe 5.0產品，可以多關注容量、性價比和品牌。DDR5內存也是一樣的道理，相比起高頻率和低時序，更多時候更大容量內存反倒可以更直觀的帶來體驗上的幸福感。

有沒有版本答案？

對于偏向于游戲的同學而言，我們這里推薦一套圍繞AMD Ryzen 7 9800X3D和GeForce RTX 5070構建一套主機就能夠很好的應對未來一段時間3A游戲最高畫質的需求。

為了與PS5 Pro的白色主題相對應，我們在搭建PC時候也以iGame Ultra全家桶作為參考。包括使用七彩虹的CVN X870 ARK FROZEN V14白色主題主板，符合iGame Ultra的白色主題氣質。在供電上使用了14+2+1相DrMOS供電，核心每相80A，能夠滿足AMD Ryzen 7 9800X3D的需求。主板提供了2個PCIe 5.0 x4和1個PCIe 4.0 x4的M.2插槽，均配備獨立散熱裝甲。

CPU一體水冷使用的是iGame LQ360 Ultra W 2025，同樣也是波普設計，冷頭采用高密度鏟齒微水道，搭配9級高速馬達和V9架構水泵，最高轉速可達3000 RPM。

內存iGame 影 DDR5 6400 C28 16G×2內存采用的海力士特挑顆粒，頻率可以達到6400MHz同時保持C28的低時序效能。在AMD平臺開啟EXPO與內存UCLK同步后，能更有效的壓榨CPU性能。套裝內存為單條16GB，雙條32GB。

SSD使用都是七彩虹 CN700 1TB PRO，順序讀取速度最高可達7000MB/s，順序寫入速度最高可達5500MB/s，使用的是長江存儲3D TLC顆粒。

電源部分。由于七彩虹沒有電源，我們選擇了一款白色主題的鑫谷無界M650W冰山版，使用的是冰川白+巖石灰雙色搭配，提供700mmCPU輸出線材，定制黑白壓紋線，支持全塔背線。

散熱則可以考慮使用iGame的白色風扇組，包括，iGame F12025 ARGB Ultra W適合尾部散熱，排出熱空氣；iGame F12025 ARGB Ultra LITE適合主板平行位置，輔助散熱；iGame F12025D ARGB Ultra LITE，適合進風用途，引入冷空氣，反葉設計提升進風效率。

只不過這次使用的是iGame C25H Ultra Z海景房，沒有正面進風設計。iGame C25H Ultra Z是七彩虹今年剛推出的無立柱背插海景房機箱，涂鴉風格Ultra元素拉滿，鋼化玻璃側板，周圍有iGame和Ultra字樣作為裝飾，與顯卡互相呼應。并且側板使用了卡扣拆裝設計，安裝和拆卸都非常方便。

顯卡則選用了前面提到的iGame GeForce RTX 5070 Advanced OC 12GB作為參考，一方面是因為在2K游戲領域，這張顯卡可以在光線追蹤最高畫質下，輕松將游戲幀率穩定在100FPS甚至200FPS以上，iGame Advanced本身也擁優秀的散熱組件，包括一套名為旋渦Vortex散熱裝置，包括鏤空背板、金屬中框、熱管、導流型鰭片，以及半透明黑色裝甲和“風鐮”扇葉。

得益于iGame GeForce RTX 5070 Advanced OC 12GB強大的AI能力，以及擁有第九代NVENC編碼器和第六代NVDEC解碼器，能讓這款主機在AIGC生成式創作、視頻編輯上也有很大的幫助。也讓游戲PC在享受高質量游戲的同時，還可以滿足AI學習、多媒體創作的需求，讓PC變得更物有所值。

PC初期較高的投入興許會讓人有些望而卻步，但DIY臺式機帶來手動的樂趣，或者RTX 50系筆記本打來的完整游戲體驗，都已經讓游戲更為舒暢。

作為DIY愛好者，筆者會更青睞推薦購置臺式機，特別在當下DIY已經具有了完整的設計語言，不再是簡單的東拼西湊。類似于iGame Ultra的全家桶，在做工和裝配體驗上都擁有優秀的體驗。iGame GeForce RTX 5070 Advanced OC 12GB作為PC的核心，在給游戲提供更好的畫質和游戲幀率同時，也能在AI和創作領域大展拳腳，在可玩性的潛力上，游戲主機是難以與之匹敵的。圍繞GPU構建一套合適PC，顯然能夠更長時間給人帶來快樂。