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      Sora2爆火的背后,是無法被滿足的內容創作需求

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      Sora2發布14天后,Open AI 再傳新消息。

      10月13日,OpenAI宣布與半導體巨頭博通達成戰略合作,共同開發并部署總容量達10吉瓦的定制AI芯片及計算系統,這相當于100萬個家庭滿負荷用電量。

      這項價值數十億美元合作的背后,不僅隱含著OpenAI的長期戰略發展方向,也反映了OpenAI核心產品——Sora2ChatGPT對高性能計算資源的渴求,而這一渴求又與Sora2用戶激增、大模型調用需求增長關聯密切。

      據報道,Sora App上線5天下載量破百萬、輕松拿下App Store免費榜第一,數十萬創作者涌入Sora密集測評。

      Sora2爆火看似是一場用戶狂歡,實際卻是內容創作者對于好用的AI產品的需求,以及Sora是否好用的一次市場驗證。


      技術、產品雙升級,
      Sora2解決3大核心痛點

      在過去,AIGC工具普遍存在畫面失真、鏡頭語言與敘事能力不足、無法自主把握品牌調性的問題,即便是橫空出世的初代Sora也因以上問題被詬病。

      Q1:升級后的Sora2解決了哪些內容制作痛點?效果如何?

      時隔1年半,Sora2通過三大技術跨越,解決了AIGC廣告片面臨的痛點;還通過兩項產品功能創新為品牌營銷帶來了新解法。

      先說Sora2技術升級是如何克服AIGC廣告片制作痛點的。

      首先,Sora2理解能力顯著增強,提高了廣告片畫面真實性。

      初代Sora被人詬病比較多的一點是:定位于“物理世界模擬器”,但對于人物運動軌跡、物理規律理解不足。為此,Sora2進行了物理引擎大升級,將傳統2D注意力機制升級為三維旋轉位置編碼(3D ROT),使模型能同時理解畫面內所有幀的時空關系。

      解決了"穿模、漂浮"等痛點,視頻畫面符合牛頓定律、流體動力學和光學原理的物理模擬,生成的畫面更真實準確。例如,人物跳躍動作可完整捕捉起跳到落地的連貫軌跡,而非依賴局部片段推測。

      第二,Sora2鏡頭語言、內容敘事能力增強。

      升級后的Sora2在遵循多個鏡頭復雜指令、持續保持場景狀態一致性上有了提升,無需逐段生成再拼接,無論是電影級敘事、動畫分鏡,還是風格統一的短視頻系列,都能一氣呵成。

      品牌商業廣告片往往對鏡頭語言、場景調度有著較高要求,因此,Top君讓Sora生成了一個Timberland的全新廣告片。

      在沒有給具體分鏡提示詞的情況下,Sora2自主設計了特寫、近景、遠景、全景等不同景別,展示了產品在森林、河流、城市道路、樓梯等不同場景下的運動表現;在沒有品牌背景信息提示的情況下,Sora能與Timberland以往廣告片保持品牌調性一致、理解戶外品牌的敘事習慣。這是Sora2在敘事能力和對品牌理解能力的顯著進步。

      Sora生成

      第三,聲音畫面同步生成、廣告片內容生產提速。

      Sora2的另一大看點是,可自動生成匹配畫面的環境音、動作音效、多語言對話及背景音樂,無需后期手動配音。

      以下是Top實測:

      我讓Sora在沒有具體腳本文案的基礎上,為我生成了一支牛奶品牌的商業廣告片。Sora不僅生成了敘事完整的廣告畫面,還精準匹配了對應字幕、旁白文案和溫馨的背景音樂,實現了一鍵產出成片。

      Sora生成

      這種多模態協同生成的能力,使得Sora 2 在內容創作效率上相比傳統廣告片制作流程有了質的飛躍。

      除了技術升級,Sora APP產品形態也煥然一新,為了增強社交屬性、吸引用戶參與,Sora APP界面采用類抖音的瀑布流形式,新增了Cameo(出鏡秀)和Remix(混剪)兩大功能,為品牌營銷提供了新玩法。


      Sora2界面

      Cameo(出鏡秀):

      就是用戶在APP內出鏡錄制音視頻,Sora就會復刻你的形象、生成一個“數字分身”,這個被授權的數字分身可以置入任何AI場景中,創建用戶個人的“客串視頻”。

      AIGC藝術家「賽博大?!棺罱屠米约旱臄底址稚砩闪艘粋€惡搞的紅牛廣告片。


      圖/賽博大福視頻

      可以看到,在人物表情、動作設計、特效制作上,Sora的完成度都很高。

      這項功能對于KOS(Key Opinion Sales)創作或者品牌個性化廣告制作來說,也是一個新機遇。

      Remix(混剪):

      Remix可以簡單理解為內容二創,當你看到一個有趣的視頻,點擊一下Remix,輸入相應的提示詞,就可以對視頻內的主角或者是背景進行切換,并且幾分鐘后就可以輸出一個二次創作的視頻。


      圖/Remix功能展,圖賽博大福

      如果品牌利用Remix功能發起挑戰賽,邀請用戶一起參與,那么無論對于品牌打造“DTC品牌”或者事件營銷來說,都是一次創新。

      Q2Sora在廣告營銷行業中有哪些應用場景?

      Sora2作為OpenAI推出的文生視頻模型,能完成傳統內容制作中分鏡-拍攝-剪輯-配音-后期的線性工作流程,不僅是一個生視頻模型,也有希望成為一個內容敘事模型。

      在廣告端,可以用于更專業的內容制作,包括商業廣告片制作、特效生成、個性化廣告、電商帶貨等多個細分場景。

      在營銷端,應用也很廣泛,比如事件營銷、社媒運營、KOS等等有社交和娛樂屬性的營銷場景。

      此外,從行業上看,Sora2還可以滲透到影視娛樂、游戲特效、文旅、教育醫療、金融等多個行業中。


      工具+社交,

      Sora既是機遇也是挑戰

      Q3:Sora2如何沖擊廣告營銷行業?

      作為AIGC應用落地的重要場景,Sora2的到來,對于廣告營銷來說,一面是機遇一面是挑戰。

      首先,Sora2重塑廣告內容生產工作流。

      傳統廣告片制作流程中,從分鏡、拍攝、剪輯、配音、后期調色,到素材籌備,都需要大量人力物力。作為生產力工具,Sora2能虛擬各種場景、替代高難度的鏡頭執行、復雜的后期制作,可以極大提升創意生產效率。

      博主「小飛AI洞察」表示,“在廣告、營銷、宣傳片等場景,Sora 2 可以幫助快速產出初稿或版本,讓創意人專注創意本身,而不必手動處理細節” 。

      其二,Sora2顛覆廣告內容創作者生態。

      Sora2可以降低低預算、小團隊創作者入門門檻,催生新的創作者生態。

      自2023年以來,越來越多的個人AIGC藝術家和團隊利用AI工具生成品牌創意廣告片、文旅宣傳片,引發了廣泛關注,也在影響內容創作者格局。

      比如,2023年,AIGC創作者土豆人(林晨)憑借麥當勞青銅漢堡出圈,得到麥當勞官方的合作和聯合宣發。此后,林晨的商業合作水漲船高。據悉,目前林晨的賬號@Tudou_ma一條商業合作的報價約為30萬-50萬元,且均為超一線品牌。


      圖/麥當勞青銅漢堡

      今年,北京城市學院內容創作團隊利用Vidu生成《中軸線上的北京文化》也得到了廣泛關注。

      Sora2模型能力的升級可以讓UGC生成近乎專業水準的視頻,這將加速UGC廣告力量的崛起、模糊UGC與PGC的界限,與專業廣告公司形成業務競爭。

      第三,Sora2改變廣告公司組織構架、帶來大量新職位。

      Sora2進一步沖擊廣告片后端包裝制作,后端視頻制作崗位加速衰減;前端需要策略洞察和創意的崗位含金量提升,也會由此涌現出大量新職業,AI廣告片導演、提示詞工程師、虛擬敘事設計師等。


      圖/麥肯錫調查報告

      從生產流程到創作者生態再到組織結構,Sora2的到來推動廣告營銷行業內容生產模式由“資源密集型創意密集型”遷移,并催生出更多敘事能力強的廣告制作公司、團隊。

      Q4: Sora APP帶來哪些品牌營銷新玩法?

      Sora APP的推出,尤其是與其社交功能的深度結合,讓AI生成視頻從一項技術工具變為社交媒介,也催生了更多品牌營銷新玩法。

      AIGC藝術家「賽博大?!诡A測了Sora APP可能給品牌帶來的幾種新玩法。

      1)品牌挑戰賽

      品牌發布含明星的廣告模板,邀請用戶用Cameo 功能參與“客串”,與偶像同框演出。這種可參與的明星廣告,天然具備社交傳播力,能一鍵引爆朋友圈和社交平臺。

      2)開放式故事結局

      品牌發布一條故事視頻的前半段,邀請用戶用Remix 功能創作不同版本的結局。無論是浪漫、反轉還是整活風,用戶都能參與,形成一個龐大的創意傳播網絡。

      3)病毒式傳播機制:

      用戶的二創和自發分享,比品牌自制內容更真實、更高效。每個用戶的參與,都是一次新的曝光,每條視頻都是一個新的傳播節點。

      4)增強品牌黏性

      當用戶“出現在廣告里”,就不再是被動的觀眾,而是品牌故事共創者。這種情感連接將轉化為更深層的信任與歸屬感,讓品牌社群更具生命力。

      概括來說,Sora APP這一產品的出現將會為品牌DTC營銷、事件營銷、社交營銷帶來全新體驗。


      價值過度神話?

      廣告營銷人如何理性看待Sora

      Q5Sora2面臨哪些問題?

      Sora2雖然頗具落地潛力,然而也面臨諸多挑戰。

      技術問題首當其沖。

      更新后的Sora2對比初代模型有了改進,但也無法完全理解物理世界的客觀規律和畫面內容的邏輯。

      比如,在下面的視頻中,Top君讓Sora生成了一個體操運動員從平衡木跳下去喝寶特力電解質水的視頻,在落地和拿起水瓶喝水的動作上,Sora2出現了明顯的失實,在品牌logo等文字信息上,Sora也無法準確對應。

      Sora生成

      另一方面是國產的海螺、可靈等AI產品技術表現基本與Sora持平,算力成本更低、性價比更高,并且國產AI產品理解中國語言環境、文化習慣,Sora2并不具備優勢。

      另一個不容忽視的問題是同質化內容。「硅基洞察」發現,在Sora2推出后的24小時內,用戶生成了超過30萬條內容。但數量的爆發并沒有帶來質量的提升,反而導致了內容同質化,大量視頻存在相似的場景和創意,缺乏真正獨特的觀點和敘事。這會大大影響用戶觀看體驗。

      版權問題也是繞不開的坎。Sora2采用“默認允許使用”的版權規則,OpenAI不打算接受“整包式”的版權排除請求,版權方必須在發現侵權內容后逐一舉報,增加了版權保護的成本。這一規則也意味著品牌進行IP內容生產時會面臨更大的風險。

      Q6:對廣告營銷人來說,Sora的真正價值是什么?

      因為產品體驗與抖音相似,不少人認為Sora是AI時代的抖音,會成為下一代社交媒介。

      Sora的社交屬性不可置否,但在很長一段時間內,Sora不會成為下一代抖音。這是因為未來有價值的,不是生成的能力,而是敘事的能力”——能否在無數AI生成的影像中,構建出能引發共鳴、具有情感溫度和思想厚度的故事。博主「激波之影」表示。

      陽明商業論創始人沈陽也指出,“Sora是‘生產力工具’,它像一個超級強大的‘攝像機+特效團隊’,負責從無到有地創造資產?!?/p>

      也就是說,Sora對于廣告營銷從業人員的真正價值并不是批量生產同質化內容;而是通過使用Sora這一生產力工具,提高內容制作效率、讓想象力落地,留下更多的時間提升內容敘事和廣告創意能力。

      結語:

      Sora2的爆火,映射了內容創作領域對更智能、更便捷、更富表現力AI工具的渴望。雖然“Sora2們”在不斷實現“1人+1AI工具=1個內容團隊”的構想,但于此同時,大語言模型在復雜敘事邏輯、長視頻連貫性以及更深層次物理規律模擬上的短板依舊需要補齊。

      這意味著,“Sora們”未來的AI產品進化路徑必須是不斷攻克技術瓶頸,以持續滿足創作者的內容需求。


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