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      童行書院創始人郝景芳:人工智能時代的創新教育,要怎樣做?

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      11月17日,芥末堆在北京舉辦以“教育有AI,學習無界”為主題的GET2025教育科技大會。科幻作家、童行書院創始人郝景芳以《人工智能時代的創新教育,要怎樣做?》為題進行了分享。

      以下為演講實錄,經編輯:

      非常高興今天又能來到GET大會。我已經參加不止一次了。過去這些年,尤其是這8年里,我一直在做創新教育相關的事情。

      在國內做創新教育并不容易。2017年我開始做童行書院,這八年一路浮浮沉沉,有很多難處,但我還是堅持下來了。為什么?因為我始終想做一件面向未來的教育事業。

      看到時代的變化,也能預見科技發展必然會對社會帶來的沖擊,我就特別希望能讓更多孩子擁有一種真正面向未來的教育,一種能讓他們在未來時代里游刃有余的能力。正因為看到了這個時代的迫切性,即便在這樣的環境下,我也一直堅持。

      過去這些年,童行書院一直在做項目式學習、通識教育這些方向,在中國其實算比較小眾。可到了現在這個時間點,AI時代真正到來了,我反而覺得我們過去在做的事情,很快就會變成大眾需求。所以今天我想從 “AI時代的教育” 講起。

      當我們問AI會給教育帶來什么變化、什么沖擊時,通常會分成兩個方向:一個是應試教育,一個是終身教育。至于創新教育、全人教育、終身教育這些說法,其實我一直不太想被某一個名詞框住。



      在我看來,這兩大類的最大區別在于:應試教育處理的是“有限問題”,是那些已經有標準答案、考察學生是否能在規定方式里求解的問題;而終身教育面對的是“沒有標準答案”的世界。比如你要做一個創新創業項目,到底選擇哪條路才會成功?沒人能告訴你,世界上也不存在一個唯一正確的答案。有人摸索出一條路走通了,更多人走著走著發現走不通。每個人都是在不斷探索與嘗試。

      應試教育和創新教育,在未來都會受到AI的巨大、甚至是顛覆性的影響。現在國內家長的關注點,肯定還是95%的家長把95%的精力放在應試教育上。無論其他教育理念說得多好聽,家長們最終還是最關心孩子的分數。這一點我非常理解。

      我們今天先從應試教育說起。這個學校,我想大家最近兩年在互聯網上多少都聽說過,就是Alpha School。它被視為AI時代教育的先鋒。

      這個學校非常有意思。他們大概從前兩年開始。2023年,甚至可能更早,就用AI來輔助學生學習。學生的學習方式是:每個孩子抱著一臺電腦自己學,每天學兩個小時,據說最多的學生能學到三個小時。反正基本上一上午,不會超過中午。

      每個學生各學各的,互不打擾。整個學校里沒有傳統意義上的學科老師,沒有數學老師、歷史老師、物理老師。他們的老師全部都是做“干預”的、負責讓學生保持激情、保持動力的老師。所有學習都是借助各種AI工具完成的,有學校自己開發的學習系統,也會用到他們從網上篩選的資源。

      這個學校的學習成績也非常亮眼。他們參加全美的小學考試MAP和高中的考試SAP,從小學一年級到高中十二年級,成績都能穩定在全美前1%–2%。

      當AI到來并開始影響應試教育時,家長關注應試沒問題,關注分數也沒問題。但如果還用原來那套傳統方式去學,就會發現和那些早早搭上這趟車的人之間,差距會越來越大。



      在那所學校里,學生把應試部分用AI解決完后,剩下的時間都用來做多元能力的培養,包括演講、領導力、社區服務、財商。這些其實和童行書院一直在做的實踐項目非常相似。

      看到美國那所學校的先行案例,我從去年開始就特別希望在中國也能嘗試類似的模式:用AI輔助應試教育,也用AI輔助創新教育。我想做一個它在中國的“輕量版”,但我并不想做全日制學校,所以依然聚焦在課外教育上。

      他們在美國做的是全日制學校,現在已經開了多所分校,也算是一所非常成功的創新型學校。但在中國開全日制學校往往會復雜得多,因此童行書院還是會堅持在課外教育的方向上繼續探索。

      從這些前沿的先鋒學校身上,我們能得到什么經驗?其實現在的AI+應試教育工具非常多,國外有一批,國內也有很多團隊在做,把AI放進孩子的學習系統里。所以現在已經不是“資源匱乏”,而是“資源冗余”。可用的東西太多了。

      真正的障礙在于:AI工具目前仍是被動的,依賴學生主動向AI老師提問。很多最常見的工具其實還是“拍照搜題”這一類。問題不在于學生沒有資源,而在于他們沒有動機。網上的視頻、課程、資料多得看不完,可學生往往連點開都不想點開。更深一層的問題是,他們缺乏提問能力,也缺乏真正對一個問題進行深入思考的意愿和習慣。

      那位學校的創始人說過一句非常關鍵的話:很多人以為找到一個神奇的科技工具就是解決問題的關鍵,但根本不是。科技工具能起到的作用只有大約10%,剩下90%需要的是一個“高動機的學生”。

      這是什么意思?就是在AI時代,當AI能夠把輔導做得非常好、教學資源也應有盡有時,最核心的轉變其實是:從被動學習轉向主動學習。

      被動學習是別人灌輸什么你就記什么;主動學習則是你自己想學、自己提問題、自己思考。而對絕大多數學生來說,這恰恰是最難的部分。

      你可以把所有教培機構、所有學校的課程、所有老師、所有資源都堆到他面前,但如果他的腦子就是不愿意啟動,那也沒有辦法。

      其實我也訓練了一個“景芳AI”,它也是能夠給學生做一對一輔導和引導的AI。有時候它給學生解答問題、做引導,比我親自去給學生講還要好。



      所以我們現在面對的是一個什么樣的時代?AI已經到來,并且越來越強大。而教育真正需要發生的顛覆,是讓學生成為主體,成為學習的主體,也成為人生的主體。只有學生自己真正發揮主動性,AI工具才能幫到他。

      如果學生有主動性,借助AI,每天學兩小時都可以比別人學八小時效果更好、收獲更多。可如果學生沒有動機,只是沿用過去那種刷題、跟著學校不停上課、完全被動的方式,那這個學生不僅學習效率低,將來甚至也面臨畢業即失業的風險。

      現在的人工智能真的能把很多事情做得非常好。如果學生只是一個被動接收者,長大后變成一個“螺絲釘型人才”,那幾乎可以確定:畢業以后會很難找到工作。

      美國有人對過去兩年1.8億個崗位招聘數據做了統計,招聘減少最多的,恰恰是面向大學畢業生的那些年輕人崗位。以前這些年輕人可以去做螺絲釘工作,進大公司從最基層做起;但現在基層工作不需要那么多螺絲釘了。所以螺絲釘人才,反而是未來生存危機最大的那群人。

      而我們在學校的應試教育里,還在不斷培養螺絲釘型的人才。這其實才是最大的危機。

      在這樣的情況下,我們就會開始反思我們的教育。當我們已經擁有非常好的AI輔導工具,比如我做的“景芳AI”,它可以成為每個學生特別好的家教。那在這樣的工具已經具備的前提下,我們還需要什么?

      我們需要的是:從心理層面去培養孩子的學習動機;需要用真正有開放度、有自由度的教育模式,去培養孩子的思考能力和創造力。未來能夠生存下來的,必然是那些高動機、有創造力的人。

      那學習動機該怎么培養?這是一個心理學命題。我這幾年也做了不少學習咨詢,給很多家庭、很多孩子做咨詢。一開始我只是想看看這些孩子的學習困難到底在哪里,我能怎么幫到他們。但后來我發現,絕大多數孩子所謂的“學習困難”,本質上都是心理問題。只要幫他們找到真正的心理癥結點,學習成績往往是“蹭蹭往上走”的。

      那心理問題怎么解決?其實就四個字——看見孩子。當我們能真正做到讓每個孩子“千人千面”,用一種人本主義的思路與觀念去對待他們,真正理解他們的內心,孩子的學習動機就會慢慢地自己升起來。

      不管是發展得很慢、成績差的孩子,還是高智商卻陷入抑郁的孩子,還是和環境發生沖突的孩子,只要把他們的心理問題真正解決,成績往往都會“蹭蹭上漲”。

      比如這個孩子,就是一個典型的“差生”。四年級畢業時,英語只能考31分,語文、數學也就在七八十分左右。那段時間他跟家長、跟老師的沖突非常激烈,家長每天在家里吼他,他也就是不寫作業。

      后來在四年級暑假,我跟這個孩子相處了幾天。我簡單了解了一下,才發現他英語從三年級剛入門的第一天就沒聽懂,但在老師和家長的高壓下,他不敢說自己聽不懂,害怕暴露“什么都不會”。所以他見到老師就躲,在家里寧可靠吃雞腿、打游戲來逃避學習,只為了不讓別人看出他根本不懂。

      當你真正從最基礎的地方幫他補起,他其實是有成就感的,他會很高興。



      四年級結束時,他愿意接受補英語;到五年級,英語就能考九十多分。這是六年級畢業時的成績,他的數學已經能考到100分。中間的過程我就不多講了,其實無非就是:當你真正看見孩子內心的心理困境,看見他的真實困難,成績的提升根本不是太大的問題。

      后來,這個媽媽幾乎已經不用再管他了。

      后面我們再來說“深度思考能力”。深度思考能力,其實一定要求我們改換現在的教學方法。現在的教學方法,培養的是孩子最跟AI重合的那部分能力,而幾乎不培養孩子能夠和AI合作的能力。

      什么叫“跟AI重合的能力”?就是回答問題的能力。老師問一個確定性的問題——“你知不知道這件事?”孩子知道,就舉手回答。整個過程其實都在訓練答題,而不是訓練提問。但AI回答問題的能力,已經強到可以比世界上99%的人回答得都好。那如果一個孩子將來只會“回答問題”,他是競爭不過AI的。

      那怎么讓孩子有深度思考能力?關鍵在于:我愿意去探索一件事情,我對它有興趣,我想把它弄明白,我愿意一層一層追問到底。也就是說,要從“問答模式”變成“對話模式”。

      這里面必須包括:批判性思維的培養、蘇格拉底式的問答法,還有項目制學習。我們做了好幾年這樣的課程,有思辨課,也有項目制學習課。你會發現,很多孩子一開始是很畏懼的,只要別人一問他問題,他就緊張、害怕;但到后來,很多孩子都能主動問:“為什么是這樣?”、“能不能是另外一種樣子?”、“我有一個這樣的想法可不可以?”。只有當他能夠提出自己的觀念和想法,這個孩子才真正具備了和AI協調共處的能力。



      這些都是項目制學習里的真實案例。很多家長后來會說:項目制學習并不只是學一個學科的知識,更重要的是在學深度思考的能力。

      在人工智能時代,我們需要重新反思:教育最主要的作用到底是什么?在我看來,是讓學生獲得一種與人工智能共存的創造力。學生不能把人工智能當成對手,也不需要去跟AI競爭,而是一定要把AI用起來,讓AI成為自己能力的延展。

      這其中,一方面需要對前沿技術有基本的跟隨和理解,也需要對世界保持足夠廣闊的視野;另一方面,更需要學生自己在頭腦里真正擁有創造力。只要一個學生是有想法、有念頭、有創意的人,他就一定能駕馭AI。

      我最近帶一些學生做項目,就會看到很明顯的差異。有的學生會自己訓練智能體,比如有人訓練了一個“幫老年人防詐”的智能體;還有人借助人工智能去做編程,開發一個小程序。這些孩子,都屬于那種有想法、有思路、有創造力的學生,所以他們很快就能把人工智能用起來。



      童行書院后來發展出一個創造力教育的模型。其實在中國,專門做“創造力”教育的機構并不多,我們算是其中之一,而且一直堅持做下去。過去八年里,我們請各個領域的專家導師帶孩子做本意創造、科學研究、科技研發,做了各種各樣方向的創造力作品,持續做了很多年。

      也正是在這樣的實踐里,我們慢慢摸索出,未來人與AI的關系,會是“學生或者人類負責提出想法”,是我們提出寶貴的idea,而AI負責協助執行。

      當然,提出idea不是憑空的,它背后也有方法論。比如一部小說的結構怎么搭,一個電影從劇本到故事、到分鏡、再到成片,它是有方法論的;軟件開發更是如此,從技術架構到前端、后端、數據庫之間的關系,也都有方法論。這些依然需要經驗和學習。

      而這恰恰是未來教育里,最需要去培養的那部分能力。

      最后就是“技能”。技能這一部分,其實完全可以讓AI來幫助實現。不管是寫作、繪畫、視頻、編程,還是做產品開發,人工智能都能在技能層面給你帶來非常大的提升。

      比如你想開發一個軟件。你有想法,也有架構上的經驗和方法論。那你讓AI幫你編程,最終就能產出一個完整的作品。這就是未來人與AI真正意義上的協同方式。

      我們也做了很多學生借助AI的真實項目。像做動畫,學生做出來的作品一眼就能看出“這是他自己”,特別有個人特點,特別貼近他們的內心。我們和一家文創公司合作,最后有幾個學生的設計方案真的被生產出來,上架到商城了。借助AI,十二歲的孩子已經可以達到一個成熟專業人士的生產力水平。



      我們也給學生搭建了一個創造力的平臺。在這個平臺上,有很多與AI結合的創造力課程,比如 AI+寫作、AI+動畫、產品設計、軟件編程等等。同時我們也給學生提供展示空間,音樂廳、書店、小說作品館、美術館、電影院……各種形式的作品都能在這里呈現。

      而我們發現,學生用AI做出來的作品,往往比成年人做得更好。那些他們原本只能停留在頭腦里的想法,現在都能借助AI轉化成真正的作品。很多孩子因此就變成了具備創造力的人才。

      所以在這樣的情況下,我最后想說一句結語:AI已經到來,而且它一定會對我們的職場產生極大的影響。

      像剛才展示的AI家教、AI創造力平臺,這些作為網站、作為技術產品,它們都是我一個人借助 AI做出來的。我沒有用公司任何一個程序員,也沒有用任何程序團隊,但我一個人就能把這些產品做出來。這件事本身,就說明了AI將會給職場帶來多么巨大的沖擊與影響。

      因此,我們的教育也必然需要做出相應的改變。我們需要讓孩子用更少的時間把應試教育學好。應試教育不能放棄,但必須提高效率。那怎么辦?靠AI。我們需要讓孩子轉型,從一個被動的接收者,變成主動的創意者、AI的主動使用者,甚至未來的創業者。

      這個轉型,是必不可少的。否則,一個孩子苦讀十二年寒窗,也可能馬上面臨失業。

      所以,我們需要的是雙軌并行的教育——應試教育和創造力教育并行。這就是童行書院一直在做的事情。也是我在這個時代最強烈的使命感:借助AI的力量,讓更多孩子真正騰飛。



      讓學生和AI不再是對立、替代的關系,而是讓AI成為人的翅膀,帶著他們在這個時代的天空中,真正飛起來。

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