大學(xué)正在向人工智能屈服

以下是為AI時(shí)代培養(yǎng)學(xué)生的更佳策略

作者：Yascha Mounk2025年11月15日

我們正處于一項(xiàng)革命性技術(shù)普及過(guò)程中一個(gè)奇特的階段，在這個(gè)階段，兩個(gè)看似矛盾的事實(shí)同時(shí)成立：人工智能將改變世界已成定局；而這項(xiàng)技術(shù)的直接影響現(xiàn)在仍然微乎其微，以至于我們幾乎還能假裝這種情況不會(huì)發(fā)生。

這一點(diǎn)在大學(xué)校園里體現(xiàn)得尤為明顯。

絕大多數(shù)傳統(tǒng)上用于評(píng)估（更重要的是，挑戰(zhàn)）學(xué)生的作業(yè)現(xiàn)在都可以輕松外包給ChatGPT。人文社科課程中最經(jīng)典的作業(yè)——論文，就是個(gè)例子。雖然最優(yōu)秀的學(xué)生仍然可以超越AI模型，但技術(shù)進(jìn)步和普遍存在的成績(jī)膨脹意味著，即使是頂尖大學(xué)，那些滿足于A-或B+的學(xué)生也能靠作弊輕松畢業(yè)。

許多理科課程的主要評(píng)估方式也面臨類(lèi)似情況。事實(shí)上，在數(shù)學(xué)和科學(xué)奧林匹克競(jìng)賽中獲得高分的AI模型，可能更擅長(zhǎng)回答生物、化學(xué)、物理或計(jì)算機(jī)科學(xué)課程的習(xí)題集。

大多數(shù)情況下，教授們對(duì)這個(gè)問(wèn)題的回應(yīng)是視而不見(jiàn)、置之不理。

有些人完全否認(rèn)：許多學(xué)者和作家都堅(jiān)信，聊天機(jī)器人仍然存在的缺陷，例如它們?nèi)菀桩a(chǎn)生幻覺(jué)，使得它們?cè)谕瓿筛鞣N學(xué)術(shù)任務(wù)方面遠(yuǎn)不如實(shí)際能力強(qiáng)。即便相當(dāng)一部分學(xué)生提交的作業(yè)都是由AI生成的，他們?nèi)匀蛔院赖鼗ハ喟参浚暦Q他們的課程難度太高或太注重人文關(guān)懷，任何機(jī)器都無(wú)法理解。

有些人很清楚這個(gè)問(wèn)題，但卻不知如何應(yīng)對(duì)。當(dāng)你懷疑作業(yè)是由AI完成時(shí)，如果不與學(xué)生當(dāng)面對(duì)質(zhì)，就很難證明這一點(diǎn)，而當(dāng)面質(zhì)問(wèn)肯定會(huì)非常尷尬，甚至可能引發(fā)正式投訴。即便你最終設(shè)法證明學(xué)生作弊，接下來(lái)還有漫長(zhǎng)而令人沮喪的官僚程序等著你——最終，學(xué)校管理人員可能只會(huì)給予極其輕微的處罰，或者指示教授睜一只眼閉一只眼。

其他評(píng)估方式或許是一條出路。但口頭問(wèn)答和紙筆形式的現(xiàn)場(chǎng)考試已經(jīng)過(guò)時(shí)了。這些方式很可能激怒學(xué)生，而且無(wú)論如何都需要花費(fèi)更多精力來(lái)實(shí)施。因此，即使對(duì)于那些意識(shí)到問(wèn)題的人來(lái)說(shuō)，最省力的做法仍然是假裝問(wèn)題不存在。

蘇聯(lián)時(shí)期有個(gè)老笑話說(shuō)：“我們假裝工作，他們假裝付錢(qián)給我們。”如今，許多大學(xué)里的學(xué)生也只是假裝做作業(yè)而已。目前，大多數(shù)教授仍然認(rèn)真閱讀并點(diǎn)評(píng)ChatGPT的作業(yè)；但我懷疑，他們中的一些人會(huì)越來(lái)越多地選擇將評(píng)分工作外包給AI。到那時(shí)，校園將進(jìn)入AI頹廢的新階段：學(xué)生假裝做作業(yè)，教授假裝評(píng)分。

然而，否認(rèn)終究不是長(zhǎng)久之計(jì)。

未來(lái)幾年，人工智能技術(shù)將持續(xù)發(fā)展。那些在高中階段就使用AI工具的學(xué)生將陸續(xù)進(jìn)入大學(xué)校園。他們將更加熟練地運(yùn)用這些工具完成傳統(tǒng)作業(yè)，甚至可能借助這些新工具取得令人矚目的成就。屆時(shí)，認(rèn)為現(xiàn)有作業(yè)形式有意義，或者認(rèn)為大學(xué)GPA能夠有效反映求職者素質(zhì)的說(shuō)法將不再成立。與此同時(shí)，學(xué)生真正理解所選學(xué)科——或者僅僅是成為能夠理性思考世界的健全公民——所必須掌握的一些基本技能也將迅速退化。

高校應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)？正確的做法是全面擁抱AI工具，還是采取更為激進(jìn)的預(yù)防措施來(lái)阻止其廣泛應(yīng)用？

我越來(lái)越覺(jué)得答案是：兩者兼有。

任何想要在未來(lái)做出真正貢獻(xiàn)的人，無(wú)論是在職場(chǎng)還是學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，都可能需要熟練運(yùn)用AI工具。因此，大學(xué)的任務(wù)是教導(dǎo)學(xué)生如何最充分、最具創(chuàng)造性地使用這些工具，而許多大學(xué)目前在這方面做得并不好。

即使在AI工具日益強(qiáng)大和普及的世界里，清晰的思維和扎實(shí)的寫(xiě)作能力等基本技能仍然至關(guān)重要。這意味著，AI工具能夠輕易地幫助學(xué)生逃避學(xué)習(xí)這些技能所需的艱苦努力，這對(duì)他們的智力發(fā)展構(gòu)成了真正的威脅。

寫(xiě)論文或許會(huì)讓人感覺(jué)非常刻意。當(dāng)然，我們正步入這樣一個(gè)時(shí)代：許多曾經(jīng)是白領(lǐng)工作所需的寫(xiě)作任務(wù)，從電子郵件、商業(yè)計(jì)劃書(shū)到PPT演示文稿，都可以像大學(xué)作業(yè)一樣輕松地外包給AI。有些人可能會(huì)因此得出結(jié)論：曾經(jīng)非常重要的學(xué)術(shù)技能（例如寫(xiě)作能力），已經(jīng)失去了意義。

但這忽略了我早在AI模型出現(xiàn)之前就一直向?qū)W生強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)：寫(xiě)作就是思考。我們說(shuō)話時(shí)，很容易對(duì)尚未完全理解的想法含糊其辭，或者省略一些邏輯步驟。但一旦你試圖將論點(diǎn)訴諸筆端，這些缺陷就會(huì)被無(wú)情地暴露出來(lái)。（事實(shí)上，這就是為什么我不相信那些聲稱自己只是寫(xiě)作能力差的人是在自欺欺人：大多數(shù)情況下，寫(xiě)作能力差的人之所以寫(xiě)作能力差，是因?yàn)樗麄儧](méi)有認(rèn)真思考過(guò)自己的想法。）

如今，如果你想成為一名成功的藝術(shù)家，你可能很少會(huì)花時(shí)間畫(huà)靜物寫(xiě)生或創(chuàng)作涉及復(fù)雜透視問(wèn)題的作品；但大多數(shù)藝術(shù)學(xué)校仍認(rèn)為，掌握這些技能是教育中必不可少的一部分。寫(xiě)作等技能也是如此，雖然理論上它們可以外包給ChatGPT：盡管畢業(yè)后你可能不需要直接運(yùn)用這些技能，但掌握它們將為你提供所需的技能和習(xí)慣，使你能夠更好地理解世界并在其中行動(dòng)。

這就是為什么大學(xué)需要比現(xiàn)在更加重視基礎(chǔ)技能和新技術(shù)應(yīng)用的原因。未來(lái)最有能力做出貢獻(xiàn)的學(xué)生，既要經(jīng)歷過(guò)大量不使用數(shù)字工具的傳統(tǒng)論文寫(xiě)作訓(xùn)練，又要熟練掌握人工智能技術(shù)，從而拓展人類(lèi)知識(shí)的邊界。

目前，大學(xué)正選擇一條危險(xiǎn)的中間道路：它們固守舊有的評(píng)估方式，仿佛這些方式仍然有效，卻未能充分利用AI的強(qiáng)大功能所帶來(lái)的潛力。相反，它們應(yīng)該將不同的評(píng)估方式區(qū)分開(kāi)來(lái)：在某些課程和情境下，學(xué)生必須證明自己的智力，而不能使用數(shù)字工具；在其他課程和情境下，則應(yīng)該讓他們掌握使用這些工具的知識(shí)和技能，從而最大限度地發(fā)揮其作用。

這就是我希望在下學(xué)期于約翰·霍普金斯大學(xué)開(kāi)設(shè)兩門(mén)本科研討課時(shí)嘗試的做法。這是我在該校任教以來(lái)，首次進(jìn)行紙筆形式的現(xiàn)場(chǎng)考試。他們將有三個(gè)小時(shí)的時(shí)間撰寫(xiě)三篇論文，圍繞課程的廣泛主題展開(kāi)，以展現(xiàn)他們對(duì)課程內(nèi)容的掌握程度以及在沒(méi)有任何外部幫助的情況下提出令人信服的論點(diǎn)的能力。但是，對(duì)于作為任何高難度本科研討課的最終成果——研究論文，我將鼓勵(lì)他們廣泛運(yùn)用AI。他們需要說(shuō)明并記錄他們使用AI輔助完成項(xiàng)目的具體方式，我對(duì)最終成果的評(píng)估將完全基于其是否做出了有意義的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。

最優(yōu)秀的飛行員既能駕駛技術(shù)含量低的簡(jiǎn)單塞斯納飛機(jī)，也能操控波音787上的眾多設(shè)備。同樣，未來(lái)準(zhǔn)備最充分的從業(yè)者、學(xué)者和公民，既能在沒(méi)有ChatGPT幫助的情況下獨(dú)立思考，也能在適當(dāng)時(shí)機(jī)熟練借助這些“魔術(shù)師學(xué)徒”的力量。作為他們的老師，我們的任務(wù)就是幫助他們實(shí)現(xiàn)這兩點(diǎn)。

本文編譯自substack，原文作者Yascha Mounk

https://yaschamounk.substack.com/p/why-ill-encourage-my-students-to