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撰文 | 張祥威 編輯|馬青竹
12月初,特斯拉的人形機(jī)器人Optimus在美國邁阿密演示時,失去平衡后摔倒。
但在摔倒過程中,機(jī)器人的手沒有向下去撐地,反而做出向上抓握動作,類似“摘頭顯”。這個動作引發(fā)爭議,被懷疑是模仿操作員摘下VR頭顯。
馬斯克曾強(qiáng)調(diào)Optimus演示完全由AI驅(qū)動,非遠(yuǎn)程操控。但機(jī)器人的具身大模型尚不成熟,支持“大腦”的芯片,同樣處于野蠻生長階段。
特斯拉的Optimus,采用了與Model 3(參數(shù)丨圖片)的智能駕駛芯片同款的AI4芯片。國內(nèi)的人形機(jī)器人如宇樹科技H2 EDU,可選裝英偉達(dá)Jetson Thor的高算力模組,算力最高達(dá)2070 TOPS,看齊算力最高的自動駕駛方案。
售價相對親民的宇樹G1 EDU,高算力模組可選裝英偉達(dá)Jetson Orin,最高275 TOPS;市面上的一些四足機(jī)器人狗,算力更低,最高僅上百TOPS。
各家的人形機(jī)器人出貨量普遍在數(shù)百上千臺水平,尚未進(jìn)入大規(guī)模商用期。
在機(jī)器人行業(yè),除了采用英偉達(dá)的Jetson系列,其余則主要復(fù)用自動駕駛芯片方案。市場中尚未出現(xiàn)專用芯片。
目前,機(jī)器人公司的重心,更多聚焦在模型迭代、數(shù)據(jù)獲取,以及靈巧手等部件的量產(chǎn)上。
未來當(dāng)機(jī)器人公司邁過模型、數(shù)據(jù)大關(guān),進(jìn)入真正的大規(guī)模量產(chǎn)階段,支持大腦運(yùn)行的那顆機(jī)器人芯片,又會如何演變?
過河
當(dāng)下,機(jī)器人芯片與智能駕駛芯片的硬件架構(gòu)同源。
以上文提到的宇樹科技H2 EDU為例,其高算力模組Jetson AGX Thor的硬件架構(gòu),與英偉達(dá)面向自動駕駛的DRIVE Thor相同,GPU均采用Blackwell架構(gòu)。
二者的主要區(qū)別是,Jetson AGX Thor采用Jetson軟件棧,面向機(jī)器人、邊緣AI應(yīng)用的開發(fā)與部署。
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由于架構(gòu)相同,Jetson Thor同樣可支持生成式推理模型,例如,DeepSeek、Llama、Gemini等通用模型,以及Isaac GROOT N 1.5等機(jī)器人專用模型。
采用Jetson Thor 芯片的機(jī)器人公司不在少數(shù)。
據(jù)英偉達(dá)透露,目前,Agility Robotics、亞馬遜、Meta、波士頓動力、優(yōu)必選、銀河通用、宇樹科技、眾擎機(jī)器人和智元機(jī)器人等,均在使用Jetson Thor 芯片。
至于直接為機(jī)器人搭載自動駕駛芯片的公司,也不少,例如特斯拉和小鵬等。
小鵬汽車創(chuàng)始人、董事長兼CEO何小鵬曾表示,汽車和機(jī)器人在團(tuán)隊(duì)組織方面有七成同源。機(jī)器人EEA架構(gòu)來自汽車EEA架構(gòu),關(guān)節(jié)來自汽車的三電、動力團(tuán)隊(duì),大小腦來自機(jī)器人、智駕、智艙團(tuán)隊(duì),感知、規(guī)劃等軟件上也有70%的技術(shù)重合。
機(jī)器人公司并不太擔(dān)心算力。
它石智航首席科學(xué)家丁文超曾表示,“算力不是問題,現(xiàn)在的自動駕駛車載算力夠用。”他更關(guān)心模型架構(gòu)和數(shù)據(jù)能力等方面的創(chuàng)新。
一些涉足機(jī)器人市場的芯片公司,同樣不會刻意強(qiáng)調(diào)算力。
“我們在機(jī)器人領(lǐng)域沒有強(qiáng)調(diào)芯片算力,主要原因是,機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用場景需求不太一樣,就算算力很高,也不一定好用。想要真正發(fā)揮作用,需要依賴整個平臺的方案。”黑芝麻智能機(jī)器人業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人徐勁告訴《出行百人會/AutocarMax》。
上個月,黑芝麻智能面向機(jī)器人市場推出了Sesame多維智能計(jì)算平臺。其中,Kalos、Aura計(jì)算模組對標(biāo)Orin ,Liora計(jì)算模組對標(biāo)Thor。
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機(jī)器人公司更關(guān)心的是具身大模型。
宇樹科技創(chuàng)始人王興興認(rèn)為,機(jī)器人大模型的發(fā)展?fàn)顟B(tài)類似于ChatGPT發(fā)布前的1-3年階段。
對于自動駕駛領(lǐng)域的VLA模型,他表示,VLA模型在與真實(shí)世界交互時,能采集到的數(shù)據(jù)不太夠用,需要在VLA上加上強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練。在此基礎(chǔ)上,仍需要持續(xù)升級模型架構(gòu)。
對于王興興的觀點(diǎn),近日,理想汽車自動駕駛副總裁郎咸朋隔空回應(yīng):
“模型的關(guān)鍵是要與整個具身智能系統(tǒng)適配,在此基礎(chǔ)上,數(shù)據(jù)是起決定性作用的。在機(jī)器人領(lǐng)域獲取數(shù)據(jù)相對困難,但在自動駕駛領(lǐng)域,特別是對建立起數(shù)據(jù)閉環(huán)能力的車企來說并不是大問題。”
機(jī)器人專用芯片,何時來?
一套包含機(jī)器人芯片的英偉達(dá)Jetson AGX Thor 開發(fā)者套件,起售價為3499美金,約合人民幣2.47萬元。對于售價10萬-20萬元級的人形機(jī)器人而言,這并不便宜。
參考智駕芯片,一位智駕行業(yè)人士曾告訴我們:“英偉達(dá)的智駕芯片,1TOPS的成本大概是1美金左右。”由于Jetson AGX Thor的算力為2070TOPS,可大致推測,其芯片成本在2000美金級別。
據(jù)集邦咨詢(TrendForce)報(bào)告預(yù)測,2026年全球人形機(jī)器人商用化將迎來關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn),預(yù)計(jì)全年出貨量將突破5萬臺。
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花旗集團(tuán)GPS部門發(fā)布報(bào)告預(yù)測,2035年全球人形機(jī)器人保有量將達(dá)到約1300萬臺。
隨著規(guī)模擴(kuò)大,機(jī)器人和芯片的成本均會被攤平。馬斯克曾提出,Optimus的成本目標(biāo)是,當(dāng)年產(chǎn)量達(dá)到100萬臺時,將成本控制在2萬美元左右。
芯片也會持續(xù)降本。
據(jù)馬斯克透露,下一代芯片AI5的性能將比AI4提升40倍,且功耗控制更好。在性能相當(dāng)?shù)那疤嵯拢珹I5的功耗大概會是英偉達(dá)Blackwell芯片的三分之一,成本是對方的十分之一。
其做法是,從AI5芯片中移除通用GPU的圖形處理單元等模塊,專為自動駕駛和機(jī)器人的AI運(yùn)算需求等特定任務(wù)優(yōu)化。
那么,將來是否會出現(xiàn)真正的機(jī)器人專用芯片?
機(jī)器人更強(qiáng)調(diào)在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的實(shí)時避障,理論上,機(jī)器人芯片會側(cè)重更高的集成度與能效比。
“之所以現(xiàn)在沒有出現(xiàn)專用的機(jī)器人芯片,是因?yàn)楝F(xiàn)在沒有人說得清楚機(jī)器人芯片的技術(shù)邊界在哪兒。機(jī)器人的技術(shù)迭代就像七八年前的智駕一樣,模型的迭代很快。但未來一定會有專用芯片。”黑芝麻智能首席營銷官楊宇欣認(rèn)為。
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另一家國產(chǎn)芯片供應(yīng)商地平線公司的創(chuàng)始人余凱,持類似看法。
他認(rèn)為:“如果只做自動駕駛,按今天的技術(shù)演進(jìn)可能勉強(qiáng)可行。但對機(jī)器人絕對不行。我們在未來10年,要做技術(shù)的顛覆式創(chuàng)新,推倒現(xiàn)有計(jì)算的架構(gòu)跟范式,包括軟件跟硬件。”
余凱以人類大腦為例進(jìn)行對比,認(rèn)為人腦可以用20w功耗實(shí)現(xiàn)5000T算力。如果芯片要實(shí)現(xiàn)同等效果,需要在計(jì)算架構(gòu)上做到極致創(chuàng)新。例如,將計(jì)算和存儲整合在一起。
汽車行業(yè)曾出現(xiàn)過一大趨勢——一部分自動駕駛算法起家的公司爭相走向自研芯片的道路。例如特斯拉、蔚來、小鵬、理想、Momenta等。
或許某一天,宇樹科技們也會踏上自研機(jī)器人芯片這條路。
結(jié)語
馬斯克曾表示,特斯拉約80%的長期價值將來自人形機(jī)器人Optimus,而非傳統(tǒng)汽車業(yè)務(wù)。
在國內(nèi),人形機(jī)器人同樣備受行業(yè)重視,賽道甚至出現(xiàn)“擁擠”。
數(shù)據(jù)顯示,國內(nèi)已有超過150家人形機(jī)器人公司,半數(shù)以上為初創(chuàng)或“跨行”入局,且數(shù)量還在不斷增加,一度引發(fā)人們對其“速度”與“泡沫”的警惕。
未來當(dāng)人形機(jī)器人出貨量邁入萬臺、十萬臺大關(guān),乃至更高的百萬臺級別,機(jī)器人專用芯片或許會到來。而眼下,機(jī)器人芯片更多在摸著智駕過河。
—THE END—
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