AI漫劇橫掃短劇圈，但其實賺到錢的沒幾個

短劇的風，刮向了二次元的世界。

“ 我在小紅書上發帖，說尋找做漫劇的合作的，連續一周，每天都有十幾家承制方來尋求合作?！?/strong>合肥萬格特網絡科技有限公司 ( 九創文學 ) 的創始人俞勇告訴知危。

今年下半年，精品短劇成本飆升至百萬的另一端，是低成本漫劇的 “ 風口 ”。

隨著 AI 帶動的生產力變革，目前質量相對精良的漫劇的市場行業報價大概在一集 1000 到 1500 元之間，一整部 100 集算下來大概在 10 到 15 萬，成本幾乎是現在實拍短劇成本的十分之一。

行業人士對知危表示：“ 類似的表現形式在市場上早就存在了，但是在今年十月，整個漫劇行業算是熱了起來?！?巨量引擎數據顯示，漫劇近半年累計上線作品達 3000 部，環比增長高達 603%，25 年市場規模有望突破 200 億元。

乍一看，在 AI 的加持下，漫劇似乎有望復制短劇發展初期的 “ 暴富神話 ”。然而，與超高流量形成鮮明對比的是，在行業中賺到錢的，似乎只有少數人。

簡單來說，“ 漫劇 ” 可以理解為 “ 動漫式短劇 ”，一般一部總時長 100 分鐘左右，分為數十集，每集都埋上 “ 鉤子 ” 和爽點。

更細分一些的話，行業里還具體分為聚焦搞笑、無厘頭、反套路敘事的 “ 熊貓頭 ”沙雕漫、介于靜態漫畫與動畫之間的動態漫、以小說為原著 IP 進行改編創作的小說漫等等。

兩三年前，短劇憑借 “ 付費解鎖 ” 的清晰模式引爆市場，一度創造了不少 “ 暴富神話 ”。然而，隨著大家對各種短劇開始審美疲勞后，市場盯上了新的形式 —— “ AI 漫劇 ”。因為其與傳統短劇有著類似的內容模式，資本開始試圖將短劇玩法套到 AI 漫劇上。

根據 DataEye-ADX 行業版數據顯示，2025 年 11 月依舊在播的漫劇總數達 47329 部（ 含 2024 年上線并持續在播劇目 ）。11 月總體的播放增量達 154.19 億，其中新上線劇的播放增量達 56.82 億，占 11 月總體播放增量的 36.85% 。

行業一股腦的扎進 AI 漫劇，主要有兩個方面。

首先是觀眾對傳統短劇開始審美疲勞，因為短劇本身追求低成本制作，導致其能承載的劇情和爽點展現形式比較有限。而 AI 則能夠很好地低成本解決這一點，比如小說圈子流行的修仙、系統、規則怪談等品類，AI 相比低成本實拍短劇能呈現更好的畫面。

而另一個很重要的原因就是，付費率越來越低的當下，制作方天然要尋求成本比實拍更低的內容生產方式。

從短劇市場來看，免費短劇已經成為主流。根據 WETRUE 數據發布的《 2025 年微短劇行業洞察報告 》，當前行業變現以 IAA（ 廣告變現 ）為主，占比高達 71%，IAP（ 內購付費 ）占 26%，IAAP（ 廣告 + 內購混合模式 ）占 3% 。

制作方不能簡單粗暴的靠投流從觀眾手中收錢了，就得更精打細算自己的制作成本。

那么，AI 漫劇真的讓制作方們賺到錢了嗎？答案是雖然 AI 漫劇的數據看著很繁榮，但真賺到錢的玩家卻沒多少。

目前，AI 漫劇大部分收入依賴平臺流量分成。目前的 AI 漫劇題材主要以玄幻、仙俠等男頻二次元題材為主，品牌缺乏自然植入場景，廣告植入也相對受限。所以，行業整體的感知都是：“ 看似是風口，但是盈利模式非常模糊?！?/strong>

“ 漫劇還處在堆量的階段。我們現在就是利用這個工具來做一些現金流業務，目前指望這個賺錢不太行，也沒有辦法復利，說白了就是個苦力活，賺辛苦錢。” 行業從業者陶總（ 化名 ）對知危表示。

AI 設計師阿詹（ 化名 ）也稱：“ 現在市場報價最低的有幾十塊一秒的，大部分是 1000 塊一分鐘左右的行情。執行層面的話我們只能說希望先參與進來，別錯過這個機會。一線做劇的人基本上就是牛馬，而且實際利潤上，公司也都是平進平出，稍微賺一點，但是不多。”

并且，目前陶總和阿詹正在負責的項目幾乎都是依托過往的資源，從平臺方層層承包下來的單子。阿詹表示：“ 我們也接觸到一種模式，類似于前面給很低的制作費用，但是他會幫忙發行到各類平臺，到時候根據這個發行收益來分成。但是我覺得這種風險可能會比較大，因為目前整個行業的收益其實并不明朗，所以只接純執行的單只能說比較穩妥。”

俞勇這樣形容市場的變化：“ 互聯網有一個特性，就是它要不斷地推陳出新來刺激用戶的感官體驗嗯。漫劇和之前的網文、短劇沒有本質上的區別。短劇經歷了一年的爆發期之后就從增量市場逐步地走到了存量市場。市場需要新的刺激，從而催生了漫劇的爆發。”

那么，問題來了，漫劇并非新的形態，為什么集中在 2025 年爆發？

最直接的原因是 AI 讓 “ 一人劇組 ” 成為現實。阿詹開玩笑形容近一年來 AI 生產力的變革：“ 大模型現在迭代太快了，網絡游戲的版本更新都沒那么頻繁?！?/strong>

今年，從 ChatGPT、Deepseek，到 Gmini、即夢、可靈，AI技術貫穿劇本生成、分鏡設計、角色動畫、配音等漫劇全流程，市面上甚至出現了像 “ 巨日祿 ” 這樣專門服務于 AI 動漫的一站式生成工具。

另一方面，漫劇的爆火離不開資本的助推。

最近，百度正式上線漫劇 App “ 柚漫劇 ”，集漫劇和小說為一體，內容均免費。此前，快手推出新一輪面向漫劇創作者的激勵政策 “ 劇燃有漫計劃 ”，拿出現金激勵。2025 年 10 月，抖音集團短劇版權中心發布了《 成品漫劇業務合作指引 》，提供非獨家分成合作、番茄 IP 改編合作、保底精品漫劇或保底框架合作三種合作模式。2025 年 6 月，B 站推出 “ 覺醒計劃 ”，面向 UP 主、MCN 和動畫短劇相關公司，提供 30% 至 100% 的成本覆蓋、最高分成 80% 以及千萬流量支持。

行業內人士對知危表示，差不多到 2024 年，短劇投流也出現很嚴重的疲軟現象了。大家付費的意愿在降低，投流的效果也不太好，大多數公司呈現的都是，投入跟產出比不成正比。換句話說，短劇行業愿意花給平臺的錢，也少了。那么，平臺也需要 AI 漫劇這樣的新品類來承接這部分收入。知情人士稱：“ 近半年上線的漫劇有 3000 多部，給平臺每天的推廣費用就要上千萬?！?/strong>

相比之下，短劇的爆火雖也有平臺助推，但最終形成了 “ 創作者上傳-平臺助推-用戶買單-創作者進一步 ‘ 卷 ’ 內容 ” 的正向循環，但目前來看，AI漫劇還尚未形成這一循環。

“ 現在可能 100 部短漫劇能出一部頭部的就很不錯。從 10 月份漫劇真正開始火，到現在，真正那幾部比較熱門的漫劇其實在榜單上沒怎么變動，目前來說還沒有出現大量新的頭部的漫劇。” 該業內人士表示。比如，10 月份上線的《 斬仙臺下，我震驚了諸神！》至今仍在紅果漫劇榜第二名。

在探索穩定新爆款誕生的路上，行業中也有少部分從業者靠平臺的資源在 “ 賺快錢 ”。從業者陶總表示：“ 現在簽平臺的話確實是有補貼，但完全依托平臺的話還是會受裹挾，平臺說不需要了，那就什么都沒有了。”

無論如何，資本要先進入市場，流動起來，才有盈利的可能。“ 商業介入更多是要打閃電戰，要在最短的時間內鋪內容、搶渠道、搶用戶注意力，為未來的話語權占位?！?阿詹表示。

有趣的是，盡管盈利模式還不算清晰，但是AI 漫劇的出現，為網文、舊漫畫提供了新的傳播形式。很多無人問津的網文 IP、舊漫畫，通過 AI 漫劇的改編，重新獲得了流量關注，算得上是 “ 救活 ” 了部分沉寂的產業。

在漫劇興起前，國漫平臺還處在 “ 被拋棄 ” 的階段，快看漫畫曾經也說自己是 “ 唯一一個老大沒有跑路的漫畫平臺 ”，但在 2021 年 F 輪融資之后至今再無資本注入。

其因為手上有大量漫畫 IP 版權，還簽約了很多作者，在被稱為 “ 漫劇元年 ” 的 2025，也算是借著東風起死回生了。并且，12 月 26 日，快看漫畫發布了 “ AI 陪伴互動漫畫 ”，這意味著快看漫畫繼條漫、漫劇之后，再次基于自身優勢開始與 AI 有關的新嘗試。

實際上，盡管 AI 漫劇在現階段還處于野蠻生長階段，但行業中的人大多持有類似的觀點：“用戶不需要成批量的低質量 AI 內容，一定是需要我們自己原創的好的 IP，未來 AI 漫劇會往更加精品化、精細化的方向發展?！?/p>

舉個例子，現在行業里已經開始出現 “ AI 抽卡師 ” 的概念，可以簡單理解為提示詞工程師，像 “ 游戲抽卡 ” 一樣用 AI 來抽畫面。阿詹對知危表示：“ 單獨的抽卡師崗位太垂直了，行業里現階段可能很少。但是 AIGC 設計師現在都得掌握 ‘ 抽卡 ’ 技能。同樣的提示詞可能會出來若干種結果呈現，但是好的抽卡師他可以通過提示詞的優化，來增大這個卡池概率。”

陶總舉了一個更淺顯易懂的例子：“現在 AI 平臺也有很多限制，比如不能有暴力、血腥的東西，那描述的時候就需要有意識地規避掉。比如我接到的有個劇本寫的是一個人挨了一棍子，頭又轉了一圈，流了很多血，這個就很難形容。甚至 A 扇了 B 一巴掌，它也會提示你有暴力詞匯，不能生成視頻。現在，如果想做得質量相對好一些，還是需要創作者本身有一定動漫、影視基礎的，起碼要了解鏡頭語言。”

最近熱播的《 我的古董夫君不可能這么好看 》，在人物刻畫、場景效果等視覺細節上已經明顯優于過去的 PPT 式漫劇，社交平臺上甚至有該劇的劇本拆解、拉片學習。

總而言之，在漫劇爆火的兩個多月里，賺到大錢的人雖然是少數，但好在行業總體是積極、樂觀的。

正如陶總所言：“ 國產動漫成本高、周期長，也是近幾年才開始慢慢做得讓觀眾認可了。但是漫劇從成本和周期上來看，對制作方來說大家都非常能接受，Z 世代的用戶基礎也在，這種輕體量、碎片化的東西其實也很好消化，在漫畫和動畫中間找到一個缺口，從長遠來看其實還是很有發展的?！?/p>

互聯網從來不缺對 “ 指數級增長 ” 的追求，但大浪淘沙之后如何留下來，才是 AI 漫劇行業目前的課題。