中美AI競爭的“三回合”，分別是這三場時代級的較量

中美在AI的競爭上，打得你來我往，一共有三個回合。美國從不考慮防守，肆無忌憚的出拳，到步步為營；中國從不求有功，但求無過的全力防守，到了然于胸的主動還擊，強勢逆轉(zhuǎn)局面，雖然沒有做到局面五五分，但至少也是四六開了。

中美在AI競爭的第一回合，時間是2018年-2021年：算法與基礎模型之爭

AI是美國人提出來的，也是最先開始應用，當OpenAI橫空出世，又可以畫畫，還可以寫創(chuàng)意和文章的時候，全球這類工作者一片哀嚎。很多人第一時間想到OpenAI創(chuàng)始人的媽媽。

在個一階段，美國第一個提出了AI概念，搞出了AI理論和算法。在OpenAI問世后，其他美國企業(yè)不甘心被搶了風頭，紛紛拋出AI核彈，谷歌、阿爾法狗紛紛跟進，推出產(chǎn)品，這個時候全球才發(fā)現(xiàn)，美國AI不是單點，而是全面突破和爆發(fā)了。

事實上，這一階段主要還是停留在實驗室。但全球已經(jīng)公認，美國引領世界，沒有人可以和美國在AI上抗衡。歐洲一片哀鴻，打不贏就加入，紛紛擁抱美國的AI。

中國AI在這個時期并非一事無成，中國高校和研究機構一直在研究和發(fā)展人臉識別、語言語音和機器人，并在這方面論文數(shù)量世界第一。

中國的劣勢是沒有形成AI模型的產(chǎn)業(yè)化，重點在單個方向，而不是全面打通，好比青衣蝠王韋一笑，輕功天下無敵，但其他不行，總體殺傷力和戰(zhàn)斗力有限。所以總體而言在這個時期，美國優(yōu)勢明顯，中國奮起直追。

中美在AI競爭的第二回合，時間是2021年-2024年：算法與基礎模型之爭

美國依托芯片技術的獨領風騷，以及大模型消費為驅(qū)動的導向，很快搞定了AI大模型所需的芯片，獨步全球。同時為了遏制中國AI的發(fā)展，在這段時期，美國從源頭切斷中國的發(fā)展，禁止中國獲得光刻機等制造芯片，屬于釜底抽薪的打法。限制中國獲得高端EDA軟件，拉攏美日荷臺建立“芯片四方聯(lián)盟”，對中國在芯片供應鏈上全面打擊。

美國的算盤是中國想要芯片，可以買我們的，但不能自己制造。如同當年在GPS全球定位系統(tǒng)上的策略，可以給你們用，以獲得高額的回報，但牢牢掌握著命門，關鍵時刻我想斷就斷。銀河號和臺海危機切斷我們的GPS，科索沃戰(zhàn)爭連自己盟友都不放過，讓英法的導彈精度只有美國自己的十分之一。

但中國在AI上的追趕速度太快了，美國隨后開始全面出擊，限制中國的AI算力硬件。這個時候美國的限制還不是全面的，只針對中高端。中國硬件不行，軟件彌補，特別是Deepseek的出現(xiàn)，證明了用低端AI算力芯片也能實現(xiàn)高效模型。

這種情況下，美國啟動了史上最強科技封鎖，禁止所有AI芯片對華出口：先是禁A100、A800、H100出口，后面追加H800、H20等低端芯片，主打一個都不放過。

這個階段，中國經(jīng)過第一時期的準備，已經(jīng)不是手無縛雞之力。成熟芯片的光刻機已經(jīng)量產(chǎn)，芯片制造廠在不斷擴大和強化，高端芯片制造也在不斷另辟蹊徑，不能一次成型，我們就多次曝光。美國原本以為能“卡死”中國，結果逼出了中國的反向創(chuàng)新。

華為昇騰系列性能急速逼近H20，后續(xù)升級版蓄勢待發(fā)；國內(nèi)AI服務器通過算法優(yōu)化和用算力集群的方式，積土成山，不遜美國的算力；全國產(chǎn)GPU生態(tài)（編譯器、AI 框架）快速完善。美國發(fā)現(xiàn)自己的封鎖讓中國在AI硬件的進展，比預期快了5-10年。

美國的策略完全被打亂，中國企業(yè)開始全面轉(zhuǎn)向國產(chǎn)，美國企業(yè)遭到反噬，失去全球最大AI 芯片市場。英偉達、AMD、英特爾在中國市場占有率急速萎縮，其結果是利潤縮水，投入研發(fā)的資金壓力大增，而中國的AI產(chǎn)業(yè)逐步形成產(chǎn)銷一體，利潤反哺研發(fā)的良性循環(huán)。

這個階段，美國試圖封鎖中國在AI芯片的硬件和算力，但結果反而加速了中國自主可控產(chǎn)業(yè)和體系的建立。中國解決了有和無的最大問題，邁向做好做精的階段，雙方真正進入“戰(zhàn)略競爭和相持”的格局。

中美在AI競爭的第三回合，時間是2024年-未來2028）：生態(tài)與標準之爭

AI被譽為是繼蒸汽機（機械化）、電力（電氣化）、信息技術（信息化）之后第四次工業(yè)革命的核心，未來全球經(jīng)濟增長的最大引擎。普華永道預測：到2030年，AI將為全球GDP貢獻15.7萬億美元，遠超當前的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟規(guī)模。

因此，未來20年，誰掌握AI，誰就掌握國家核心競爭力，以及未來和全球。

要想在全球AI產(chǎn)業(yè)中掌握主動權，AI的生態(tài)和標準非常重要，一流企業(yè)制定標準，二流企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品，三流企業(yè)賠本賺吆喝。

在美國的封鎖下，中國已經(jīng)在開始搭建自己的AI生態(tài)，這種情況下，美國意識到堵不如疏了。特朗普批準H200出口，就是這個回合的標志性事件。美國的目的是讓中國企業(yè)無法脫離美國AI的生態(tài)，壓制中國AI產(chǎn)業(yè)的突破。

對此，中國AI產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略核心目標明確，“構建不依賴美國的 AI 算力體系”。這就像當年的北斗導航衛(wèi)星一樣，面對GPS的全面降價，中國以出租車、船舶、國企、軍隊等龐大用戶為基礎，構建出北斗系統(tǒng)的基礎和生態(tài)，最后輻射其他產(chǎn)業(yè)，如今的北斗導航已經(jīng)被一百多個國家使用，還進入了美國軍隊，作為GPS的備份。

中國當前已經(jīng)啟動“AI國產(chǎn)算力生態(tài)體系”的建設，包括：國產(chǎn)GPU主算力，國產(chǎn)高性能互連，國產(chǎn)AI框架（如昇思、飛槳），國產(chǎn)大模型體系，國產(chǎn)數(shù)據(jù)中心架構。中國最大的特點是能堅定不移地推動自己地發(fā)展計劃和戰(zhàn)略，既然已經(jīng)開始就沒有停下來的理由，而我們龐大的人口基數(shù)和產(chǎn)業(yè)規(guī)模更沒有不成功的可能。

美國的體制讓OpenAI、微軟、谷歌、英偉達在構建生態(tài)這一塊上面，各自為戰(zhàn)，都想建立自己的AI平臺壁壘，然后圈住全球開發(fā)者。中國的華為、百度、阿里、字節(jié)、騰訊等在做同樣的事，但中國體制能更好的把這些公司擰成一股繩。

如同手機操作系統(tǒng)，國內(nèi)多個手機品牌都在推出自己的系統(tǒng)。當鴻蒙操作系統(tǒng)在這輪“養(yǎng)蠱”中殺出重圍，政府部門全面擁抱、接入鴻蒙，其他企業(yè)想和政府做生意，不得不接入鴻蒙系統(tǒng)。于是鴻蒙在國內(nèi)就成為標配，這是中國無與倫比的體制和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。

今天，美國在通用人工智能超過了中國，但中國在這方面并非沒有可以一戰(zhàn)的模型，而中國在AI的特定環(huán)境應用，尤其是工業(yè)和軍用，則已經(jīng)超過了美國。美國工業(yè)空心化，想彌補起來這一塊，不能說沒有機會，但很難。