螞蟻“靈光”，活在阿福、千問的夾縫中

上線六天下載突破200萬，月活卻遲遲未超千萬。一面是自家“阿福”的強(qiáng)勢崛起，一面是阿里“千問”的生態(tài)擠壓，螞蟻的“靈光”正經(jīng)歷著一場尷尬的生存困境。

1月中旬，千問App宣布全面接入淘寶閃購和支付寶，讓螞蟻的AI工具“靈光”陷入質(zhì)疑。

在螞蟻集團(tuán)AI戰(zhàn)略的宏大圖景中，“靈光”本應(yīng)是一顆璀璨的明星。2025年11月18日，螞蟻集團(tuán)高調(diào)發(fā)布全模態(tài)通用AI助手“靈光”，聲稱能在移動端實(shí)現(xiàn)“自然語言30秒生成小應(yīng)用”，開創(chuàng)了全代碼生成多模態(tài)內(nèi)容的先河。

上線僅三天，靈光便躋身iOS免費(fèi)工具榜第一、App Store總榜第七，下載量迅速突破50萬。馬云親自為其打call，期待團(tuán)隊(duì)“往前沖第一”，并認(rèn)為原定“年底20萬用戶”的目標(biāo)“太低了”。

而現(xiàn)在，這顆明星的光芒卻似乎有些暗淡。

01 靈光與阿福、千問的差距有多大？

“靈光”的初期數(shù)據(jù)令人驚艷，但與同門兄弟相比，差距逐漸顯現(xiàn)。

上線首周，“靈光”下載量突破200萬，6天突破100。這個(gè)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)超ChatGPT首周的60.6萬和Claude的15.7萬，甚至快于Sora突破100萬所用的時(shí)間（5天）。

然而，這種增長勢頭并未持續(xù)太久。截至2025年12月，“螞蟻阿?！痹禄钣脩粢淹黄?000萬，躋身中國AI應(yīng)用前四。而“靈光”的月活用戶規(guī)模，至今仍未達(dá)到千萬級別，這在AI應(yīng)用賽道中屬于第二梯隊(duì)。

阿里系的“千問”則展現(xiàn)了更強(qiáng)大的生態(tài)力量。20256年1月，千問宣布月活破億，并向用戶開放多項(xiàng)新功能。

廣告投放方面，差異更為明顯?！拔浵伆⒏！毖埡侮翐?dān)任品牌代言人，進(jìn)行了全平臺的密集宣發(fā)，2025年12月單月投放了超過17萬組素材，占AI應(yīng)用投放量的15%。廣告不僅出現(xiàn)在一二線城市，甚至刷到了農(nóng)村的土墻上。有數(shù)據(jù)顯示，螞蟻在“阿?！鄙系耐度胍堰_(dá)“小幾個(gè)億”級別。

阿里千問背靠阿里 3800 億 AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，在淘寶、天貓、支付寶等阿里系生態(tài)內(nèi)實(shí)現(xiàn)全域曝光，廣告投放覆蓋線上線下多個(gè)渠道

而靈光在投放上極為低調(diào)，據(jù) DataEye ADX 行業(yè)版 2025 年 11 月數(shù)據(jù)，大陸市場原生 AI 產(chǎn)品投放素材量 TOP5 之外的產(chǎn)品素材量均不足 5000 組，靈光未進(jìn)入素材量 TOP5，僅依靠產(chǎn)品功能實(shí)現(xiàn)自然傳播，后續(xù)市場聲量快速回落，與阿福、千問的差距持續(xù)拉大。

02 被兩面夾擊，靈光的戰(zhàn)略困境

“靈光”的困境并非單純的產(chǎn)品問題，而是螞蟻集團(tuán)內(nèi)部戰(zhàn)略選擇和外部競爭格局共同作用的結(jié)果。

在螞蟻集團(tuán)的AI戰(zhàn)略中，“阿?！北毁x予了極高的戰(zhàn)略優(yōu)先級。螞蟻集團(tuán)CEO韓歆毅透露，“阿?！痹?024、2025年的投入已達(dá)到“幾十億”級別。這種投入力度遠(yuǎn)超“靈光”。

更重要的是，“阿?！敝苯訉恿宋浵伜诵臉I(yè)務(wù)——支付和金融。通過支付寶的引流，“阿福”避開了從零建信任的難題，用戶不是因?yàn)橄嘈臕I才用阿福，而是因?yàn)橐呀?jīng)在用支付寶處理健康事務(wù)，順手試了一下，發(fā)現(xiàn)有用，就留下來了。

來自阿里集團(tuán)的“千問”則從另一面擠壓“靈光”的生存空間。雖然螞蟻聲稱兩者是“共赴AGI的戰(zhàn)友和兄弟”，并用“沙漠中分路找水”比喻協(xié)同探索，但在實(shí)際市場表現(xiàn)中，兩者存在直接競爭。

“千問”背靠阿里強(qiáng)大的生態(tài)資源，全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態(tài)業(yè)務(wù)，上線生活、政務(wù)、工作、教育四大場景多項(xiàng)辦事功能。這種生態(tài)整合能力是“靈光”難以比擬的。

技術(shù)層面，“千問”的模型能力也更為強(qiáng)大。2026年1月，阿里發(fā)布千問旗艦推理模型Qwen3-Max-Thinking，總參數(shù)量超萬億(1T)，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量高達(dá)36T Tokens，是目前阿里規(guī)模最大、能力最強(qiáng)的推理大模型。

螞蟻內(nèi)部的資源分配機(jī)制也不利于“靈光”。韓歆毅提出了“兩個(gè)維度，一個(gè)重點(diǎn)”的戰(zhàn)略：“兩個(gè)維度”是通用AI(靈光)和專業(yè)垂類AI(阿福)并行，“一個(gè)重點(diǎn)”是必須贏的健康領(lǐng)域。

這意味著，“阿?！笔俏浵伒摹氨刳A之戰(zhàn)”，而“靈光”更多是“嘗試邏輯”。在資源有限的情況下，螞蟻推出靈光的核心目的，是讓螞蟻 “加入 AI 的戰(zhàn)場”，并非為了打造新的戰(zhàn)略級入口。這種定位決定了靈光無法獲得阿福級別的資源傾斜。

“靈光”的產(chǎn)品定位也使其處于尷尬境地。當(dāng)前通用 AI 助手賽道已是紅海，字節(jié)豆包、騰訊元寶等玩家先發(fā)優(yōu)勢明顯，螞蟻在該領(lǐng)域無核心資源優(yōu)勢。

螞蟻集團(tuán)CTO何征宇明確表示，“靈光”的目標(biāo)并不是通用助手入口，也不像豆包等應(yīng)用主打陪伴功能，而是定位效率工具。這種定位使其既難以獲得通用AI用戶，又難以像阿福那樣深耕垂直領(lǐng)域。

03 夾縫中的求生之道

“靈光”的技術(shù)路線雖然創(chuàng)新，但也帶來了應(yīng)用場景的限制?！办`光”的核心優(yōu)勢是全代碼生成多模態(tài)內(nèi)容，用戶可以用自然語言30秒生成可交互、可分享的輕應(yīng)用。這種能力確實(shí)令人印象深刻，上線首月用戶就創(chuàng)建了1200萬個(gè)“閃應(yīng)用”。

然而，這種能力也帶來了高成本和低效率的挑戰(zhàn)。代碼量是純文本的5-6倍，同時(shí)必須保證流暢的移動端體驗(yàn)。上線僅兩天，“閃應(yīng)用”功能就被“擠爆”，靈光通過官方賬號承認(rèn)崩了。

更重要的是，“閃應(yīng)用”功能雖然創(chuàng)新，但應(yīng)用場景相對有限。大多數(shù)用戶創(chuàng)建的“閃應(yīng)用”是生活服務(wù)、辦公效率、學(xué)習(xí)工具等輕量級應(yīng)用，難以形成高頻、剛需的使用場景。

相比之下，“阿?！眲t聚焦于健康管理這一高頻、剛需場景。用戶每天都要回答500多萬個(gè)健康提問，這種高頻使用帶來了更高的用戶粘性和留存率。

“千問”則通過生態(tài)整合，實(shí)現(xiàn)了更廣泛的應(yīng)用場景覆蓋。從生活服務(wù)到政務(wù)工作，從教育學(xué)習(xí)到金融理財(cái)，幾乎覆蓋了用戶生活的所有方面。

螞蟻對靈光未進(jìn)行大力投入，本質(zhì)是集團(tuán)基于阿里系生態(tài)協(xié)同和自身戰(zhàn)略聚焦的雙重理性選擇，核心源于兩大關(guān)鍵因素，二者相互支撐，共同決定了靈光的資源分配格局。

其一，規(guī)避阿里系內(nèi)部同質(zhì)化競爭，杜絕生態(tài)內(nèi)耗。阿里千問作為阿里集團(tuán)通用 AI 賽道的核心布局，已獲得集團(tuán)頂級投放資源加持。螞蟻?zhàn)鳛榘⒗锵抵匾蓡T，若對靈光進(jìn)行重兵投入，必然會與千問形成正面競爭，不僅會分散阿里系整體的 AI 投流資源，還會造成內(nèi)部產(chǎn)品的用戶分流，違背阿里系 AI 生態(tài)的協(xié)同發(fā)展邏輯。同時(shí)，靈光底層架構(gòu)本就融合了阿里千問的模型能力，二者技術(shù)同源性較高，進(jìn)一步投入極易形成內(nèi)耗，這也是螞蟻在資源分配上刻意保持克制的重要原因。

其二，拒絕雙線作戰(zhàn)，集中資源打造拳頭產(chǎn)品。AI 賽道的競爭需要持續(xù)的巨額資金、技術(shù)和人力投入，頭部 AI 產(chǎn)品的流量爭奪需要重金加持，螞蟻深知自身的核心優(yōu)勢在垂直場景而非通用入口，若同時(shí)在通用 AI 的靈光和垂直健康的阿福上大力投入，必然會導(dǎo)致資源分散，難以在任一賽道形成壓倒性優(yōu)勢。而健康賽道是螞蟻的生態(tài)優(yōu)勢所在，阿福的定位精準(zhǔn)契合民生剛需且市場空白顯著，集中所有資源將阿福打造成拳頭產(chǎn)品，是螞蟻在 AI 賽道實(shí)現(xiàn)破局的最優(yōu)解，這也意味著必須犧牲對靈光的投入力度。

面對兩面夾擊，“靈光”也需要找到自己的生存之道。

“靈光”首先需要明確自己的戰(zhàn)略定位。是繼續(xù)堅(jiān)持“效率工具”的定位，還是調(diào)整方向，尋找更適合自己的市場？

一種可能的選擇是，將“靈光”作為技術(shù)輸出平臺，為“阿?！碧峁┑讓蛹夹g(shù)支持，而不是直接參與C端競爭。這樣可以避免與兄弟產(chǎn)品的直接競爭，同時(shí)發(fā)揮自身的技術(shù)優(yōu)勢。

另一種選擇是，深耕其他特定垂直領(lǐng)域，如教育、設(shè)計(jì)、編程等專業(yè)場景，提供深度定制化的解決方案。這些場景對“閃應(yīng)用”功能有更強(qiáng)需求，用戶價(jià)值也更高。

“靈光”的困境也反映了螞蟻集團(tuán)AI戰(zhàn)略需要再平衡。

目前來看，垂直AI如“阿?！币呀?jīng)證明了自己的價(jià)值，而通用AI如“靈光”則面臨更大的不確定性。

不過“靈光”的故事遠(yuǎn)未結(jié)束。 1月底韓歆毅在內(nèi)部信中點(diǎn)名“靈光”，將其與“阿?！薄ⅰ芭鲆幌隆辈⒘袨槲浵丄I新業(yè)務(wù)的三個(gè)故事，表明螞蟻并未放棄對“靈光”的期望。

但在AI應(yīng)用競爭日益激烈的今天，“靈光”需要找到自己的獨(dú)特價(jià)值，才能在“阿?！焙汀扒枴钡膴A縫中生存下來。這不僅是“靈光”自身的挑戰(zhàn)，也是螞蟻集團(tuán)AI戰(zhàn)略需要回答的問題。