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      未來摩托車可變形,能自主,值得期待么?

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      如果我們把智能駕駛汽車看作四輪機器人,那么兩輪機器人,會不會就是摩托車?



      人類社會的發展從來都不是線性的,從農業文明到工業文明,在加速;從機械時代到信息時代,還在加速;從網絡化到智能化,仍舊在加速。奇點來臨,或許就在幾年后的某一天。

      面對兩輪摩托,我們很難想象出智能化將如何落地,像汽車一樣的智能駕駛?對不起,要先解決兩輪車的平衡問題。因此,相對汽車,摩托車的智能化還遠未開始。



      2026年所處的這個階段,內燃機的余溫尚存,電機就迫不及待地想要替代,電動化還未完成,智能化就準備登臺。這是一個機械文明達到頂峰,人工智能開始強勢滲透的時代。

      人類引以為傲的機械產品,在注入了日益成熟的AI后,慢慢地就有了靈魂。



      在智能化的大趨勢下,摩托車要么智能化,要么就被其他品類替代,而玩樂屬性決定了摩托車不會消失,因此,摩托車的智能化將加速啟動,同時摩托車智能化可能會以跨界的方式實現。

      以人為中心化。

      將出現更多的以騎手為中心的解決方案,比如可實現調節座位高度、把手角度,可根據場景調節離地間隙、腳踏位置。這都是為了調整騎手的騎行三角,以適應不同的騎行場景。這樣,我們買一輛摩托車,可能同時是街車、仿賽、巡航,甚至踏板。

      混動化。

      不是將摩托車發展成電摩,而是發展摩托車的混合動力技術。和汽車類似,也會出現增程和混動兩種路線。與汽車不同的是,摩托車可采用前輪電機驅動,后輪內燃機驅動的組合,這種組合能利用前后輪動力分配優勢,提升TCS效能。

      此外摩托車混動技術帶來的更大的扭矩,隨叫隨到的動力,線性的加速,都將全面提升騎行體驗。

      自主化。

      目前的摩托車開始從工具屬性向玩樂屬性過渡,在智能化加速滲透的大背景下,智能化將更多地以自主化體現出來。

      除了通過AI提升安全,還能脫離騎手,實現獨立駕駛,在一些場景中,甚至能夠改變形狀,變為騎手的隨行載物車,跟隨著騎手出行。

      詩和遠方還在,摩托車的屬性還在,但形式和方式改變了。讓我們設想一下若干年后,我們騎著未來摩托車的出行場景。

      假期到了,劉意守早早地就穿好了騎行服,戴上頭盔,站在路邊。此時一輛摩托車從不遠的地庫駛出,對著劉意守閃了閃燈,打轉向燈靠到路邊。

      劉意守翻身上車,摩托車調整座位高度和車把角度,給他一個舒適的坐姿。劉意守擰動油門,摩托車緩緩駛向主路。

      突然,一陣滴滴聲響起,摩托車雷達系統檢測到后車接近,提醒騎手注意。就在這時,前車突然一個急剎,摩托車智能避讓系統啟動,在最后一刻避開了碰撞。

      一切如行云流水,劉意守雖感意外,但并不驚慌,摩托車智能系統幫助他解決了多數經過訓練也難以解決的突發情況。

      出了城市,來到國道,長時間的駕駛,讓劉意守腰部不適,摩托車智能系統主動調整座位高度,從后座升起腰靠,甚至貼心地來了個臀部和腰部按摩。

      前面是一段非鋪裝路,此時摩托車通過智能系統感知路況,抬高摩托車離地間隙,同時將腳踏位置后移,以便于騎手隨時站立騎行。

      在經過一段砂石路時,摩托車即將打滑,此時前后輪配合,TCS救車成功。

      翻山越嶺一路前行,來到了一處景色優美的地方,劉意守翻身下車,摩托車后部伸出兩個輪子,座位兩邊展開,劉意守脫掉騎行服,摘下頭盔,放到座位上。就這樣,摩托車跟隨著劉意守徒步前行。

      時間過得真快,不知不覺假期即將結束,而騎著摩托車返程時間不夠,劉意守只能棄車坐高鐵回家,而他的摩托車,則將自己返程,在幾天后回到那個車庫。

      這樣的摩托車,你期待么?

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