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      Pigsty v4.2:12 款PG內核任君選擇

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      Pigsty v4.2 正式發布,

      本次更新同時交付了三款全新 PG 內核 —— 圖數據庫 AgensGraph、多寫分布式 pgEdge、MPP 數倉 Cloudberry —— 并重建了 Babelfish、OrioleDB、OpenHalo 三款既有內核。至此,Pigsty 支持的內核總數達到了 12 個


      你可以用一份配置文件,把所有這些不同風味的 PostgreSQL 部署為自帶監控、高可用、時間點恢復與 IaC 的企業級數據庫服務。這就是 "Meta PG 發行版" 的含義。

      內核大觀園

      PostgreSQL 以極致的可擴展性聞名。生態中有超過 1000 個擴展,Pigsty 則提供了其中 461 個開箱即用。

      但有些能力是擴展做不到的 —— 比如定制語法。如果你想在 PostgreSQL 里原生使用 Oracle 的 PL/SQL、SQL Server 的 T-SQL、MongoDB 的 BSON 協議、或者 Cypher 圖查詢語法,而不是通過函數調用來模擬,那你就需要修改內核。這也是為什么 Pigsty 不僅提供生態中數量最多的擴展,還要支持不同的內核分支。



      在 Pigsty 里使用這些內核,和使用原版 PostgreSQL 幾乎沒有區別 —— 同樣的部署流程、同樣的監控面板、同樣的高可用機制、同樣的備份恢復。區別只是配置文件里改一個 pg_mode 的值。一行配置的差異,工程上的大一統。

      十二內核,一份配置。下面逐個展開。

      原生 PostgreSQL

      這次 PostgreSQL 的小版本更新值得單獨提一下。

      18.2 系列引入了 substring 與 WAL 回放相關的回歸問題 —— 修漏洞的時候帶進了新 bug。社區反應很快,兩周后緊急發布了 18.3 / 17.9 / 16.13 / 15.17 / 14.22 補丁版本。Pigsty 的做法還是老規矩 —— 新版本發布次日,離線安裝包就緒、所有擴展重新編譯驗證、文檔同步更新。你要做的就是一行命令的事。

      擴展總數也順勢推到了 461 個。

      如果你追求極致的可擴展性和最佳的穩定性,原生 PostgreSQL 始終是最佳默認選擇。Pigsty 支持處于生命周期內的 PG 14 到 PG 18。值得一提的是,本版本是最后一個支持 PG 13 的版本,后續最低版本將升至 PG 14。

      pgEdge:原生多主復制

      pgEdge 是本次新增的重量級選手。

      傳統 PostgreSQL 高可用是一主多從 —— 寫操作只能發往主節點。pgEdge 的核心擴展 Spock 打破了這個限制:集群中的每個節點都可以讀寫,數據通過邏輯復制在節點間異步同步,沖突通過可配置策略自動解決。

      嚴格來說,pgEdge 不是一個全新的內核,而是基于標準 PostgreSQL + Spock 擴展的多主方案。但由于多主復制的一些底層能力需要內核補丁(這些 Patch 尚未合并到 PostgreSQL 主干),它目前不得不以"Patch 內核 + 擴展"的方式發布。這一點和 OrioleDB、Percona TDE 類似 —— 如果 PostgreSQL 主干未來合并了這些 Patch,它們都可以轉變為純擴展形態工作,這是非常值得期待的趨勢。


      我很看好這個項目。pgEdge 團隊有幾位 PostgreSQL 社區的內核老將,技術功底很扎實。關于它的開源歷程也值得一說:之前它使用的是類似 Confluent 風格的 Source Available 協議(pgEdge Community License),嚴格來說不算開源。但 2025 年 9 月,它全面轉向了 PostgreSQL License。

      不過有個細節需要注意:源代碼遵循 PostgreSQL 協議,但官方提供的二進制包依然受商業許可約束。具體來說,開發環境可以免費使用,但生產環境必須付費訂閱。

      老馮直接基于 PostgreSQL 協議的源碼自行打包 —— 制作了帶 Patch 的 PostgreSQL 內核包,并在 Pigsty 支持的全部主流操作系統上完成適配。沒有外部依賴,從 Pigsty 倉庫直接裝就行,不存在生產環境的許可問題。當然,如果你想用他們的云服務和商業支持,也歡迎去打錢支持一下。

      pgEdge 由三個核心擴展組成:

      ?Spock 5.0.5:多主邏輯復制引擎,每個節點同時處理讀寫?Lolor 1.2.2:大對象邏輯復制?Snowflake 2.4:分布式序列號生成

      沖突解決方面,pgEdge 提供了多種策略:最簡單的"最后寫入獲勝"(LWW)、專門的 CRDT 方案、沖突日志表、以及用戶自定義策略。如果你有全球地理分布的需求 —— 比如北京、法蘭克福、弗吉尼亞各放一個節點,用戶就近讀寫 —— 這種多主模式非常合適。它相當于在 PostgreSQL 生態里原生提供了類似 CockroachDB / TiDB 的多寫能力,只不過底座還是那個你熟悉的 PostgreSQL。

      在 Pigsty 中使用只需要:configure -c pgedge

      AgensGraph:圖數據庫

      AgensGraph 的定位是基于 PostgreSQL 的多模型圖數據庫 —— 在一個引擎內同時原生支持關系模型和屬性圖模型,而不是像 Neo4j 那樣另起爐灶。這是由韓國 Bitnine 團隊發起主導的項目。

      有人會問:PostgreSQL 生態里不是有 Apache AGE 這個圖擴展嗎?為什么還要做 fork 內核?

      這里有個有意思的淵源:AGE 和 AgensGraph 其實是同一個團隊做的。最初他們做的是 AgensGraph 這個內核 fork,大概 1000 多個 Star。后來他們嘗試以擴展形式實現類似功能,做了 AGE 并捐獻給 Apache。結果擴展形式反而更受歡迎,拿到了 4000 多個 Star。AGE 雖然去年經歷了一陣維護風波,但最近已恢復更新,發布了針對 PG 17/18 的 1.7.0 版本。

      那 fork 版本還有什么存在價值?至少四個方面:


      一是原生語法。在 AGE 里,你需要用函數調用來執行 Cypher 查詢(把查詢字符串傳進去);而在 AgensGraph 里,你可以直接寫 CREATE GRAPH,Cypher 是一等公民語法。

      二是存儲優化。它的存儲引擎針對圖屬性做了專門優化,理論上性能更好(雖然我還沒實際 bench 過)。

      三是查詢優化統一。Cypher、JSON、SQL 三種查詢語言在優化器層面是統一處理的,這種原生實現方式很有意思。

      四是向量兼容。AgensGraph 最近宣稱支持了 pgvector 兼容,意味著可以在同一個庫里做 Graph RAG —— 圖 + 向量的組合檢索。這是當下非常火的前沿方向。這個專門的 vector 插件我還沒打包進來,后面可能會補上。

      當然,fork 路徑的代價也很明顯:版本跟進 PG 主線的難度很高。目前 PG 已經到 18 了,AgensGraph 還是基于 PG 16。這始終是 fork 方案的宿命,要落后一兩個大版本。

      在 Pigsty 中使用:configure -c agens

      Cloudberry:MPP 數倉

      Cloudberry 是本次新增的第三款內核。它是一個 Apache 項目,由 HashData 團隊主導,本質上是 Greenplum 7 的 fork —— 但做了不少改進,比如內核從 Greenplum 的 PG 12 升級到了 PG 14,補上了不少好用的新特性。


      Cloudberry 2.0 發布后就不再提供官方二進制包了 —— 之前 1.18 和 1.19 還有 RPM,現在也沒了。我等了幾個月沒見到官方有計劃解決這個問題,就決定在 Claude 的幫助下自己動手。打包過程整體順利,只是在個別較新的操作系統上需要改些代碼、打幾個補丁。之前只有 RPM,現在 DEB 也有了,Pigsty 支持的 14 個 Linux 發行版上全部可用。


      關于 Cloudberry/Greenplum 的部署腳本和監控方案,其實早在 Pigsty v1.4 就做過,后來因為用戶太少就去掉了。畢竟上 MPP 數倉的體量不是一般公司能達到的。所以我們思忖再三,先將其作為 Beta 模塊按需提供 —— 包已經打好放在倉庫里了,你可以直接下載使用;完整的部署劇本會在后續版本中擇機提供。

      Babelfish:SQL Server 兼容

      說完三個新增內核,再來聊三個重建的內核。

      Babelfish 是 AWS 開源的 SQL Server 兼容層 —— 讓 PostgreSQL 理解 T-SQL 語法和 TDS 協議,你的 SQL Server 應用不改驅動、不改大部分查詢,就能連上 PostgreSQL 跑起來。好項目,但打包構建實在是復雜,復雜到專門有一個開源項目 WiltonDB 就是干這件事的。


      老馮之前偷懶,直接用了 WiltonDB 打的包。說實話,那個包的質量一直讓我不太舒服:不支持 Debian 全系列和 EL10,依賴體系跟標準 PG 不一樣,而且版本還停留在 PG15 —— 但 Babelfish 上游都已經支持 PG17 了。


      這次一不做二不休,自己打。有了前面幾個內核的打包經驗,這個反而簡單了 —— 把 Babelfish 的四個核心擴展打成一個包,配合一個 Patch 內核包,開箱即用。現在不再依賴外部 WiltonDB 倉庫,直接從 Pigsty 倉庫安裝即可。版本升級到了 Babelfish 5.5 + PG17

      在 Pigsty 中使用:configure -c mssql

      OrioleDB:新存儲引擎

      OrioleDB 是被 Supabase 收購的新一代 PostgreSQL 存儲引擎項目,目標是從根本上解決 MVCC 膨脹問題 —— 用 Undo Log 替代傳統的 Dead Tuple + VACUUM 機制。

      本次重建升級到了 OrioleDB Beta14,基于 OriolePG 17.16 構建。新版本的一個重要進展是支持了 PITR 增量備份恢復能力。仍處于 Beta 階段,不建議關鍵生產環境使用。但作為 PostgreSQL 存儲引擎的未來演進方向之一,值得持續關注和實驗。


      在 Pigsty 中使用:configure -c oriole

      OpenHalo:MySQL 協議兼容

      OpenHalo 是重建的第三個內核。它提供了 MySQL 線纜協議兼容 —— 你可以同時用 MySQL 客戶端和 PG 客戶端讀寫同一個數據庫,這個能力非常有意思。

      由易景羲和團隊開發,是少數幾家踏踏實實做事、并且愿意把成果開源出來的國產數據庫公司,很難得。這次更新的變化:

      ?版本從 PG 14.10 升級到 PG 14.18?版本號正式更新為 1.0,按照 Pigsty 打包規范重新調整了命名


      雖然基線版本是 PG14,稍顯陳舊,但在 MySQL 遷移場景下確實是一個值得考慮的選擇。

      在 Pigsty 中使用:configure -c mysql

      其余六位常駐選手

      除了本次新增和重建的六款內核,Pigsty 還有六位一直在的"常駐選手":

      IvorySQLpg_mode: ivory)—— 瀚高出品的 Oracle PL/SQL 兼容內核,目前基于 PG 18.1。

      Percona TDEpg_mode: tde)—— 透明數據加密,滿足合規場景中"落盤加密"的剛需。更新節奏稍慢于 PG 主線,后續會跟進到最新版本。

      PolarDBpg_mode: polar)—— 阿里開源的共享存儲架構 PG 內核,更新了小版本。

      Cituspg_mode: citus)—— 微軟出品的分布式擴展,正式發布 14.0.0 版本,支持 PG 18。

      Ferret / DocumentDBpg_mode: mongo)—— MongoDB 協議兼容方案,讓你用 MongoDB 驅動直連 PostgreSQL。

      Supabase 自建模板也例行升級到了最新版本。


      一份配置,十核齊飛

      說了這么多內核,最好玩的事情其實是這個

      我們做了一個 demo/kernel.yml 配置文件,

      可以用這個模板一鍵拉起 10 個不同的 PG 內核


      每個集群都有獨立的監控面板、高可用、備份恢復,就像管理 10 個標準 PostgreSQL 一樣。純屬炫耀—— 看,俺能一鍵同時拉起這么多風味的內核。

      不過這也是一個很好的參考模板:如果你想在一套 Pigsty 部署里混合使用多種內核,具體該怎么配置,看這個就對了。

      企業級 PG 發行版

      眼尖的朋友可能已經發現,網站首頁的 Slogan 換了。

      以前叫 "Battery-Included, Local-First FLOSS RDS",現在改成了:"開箱即用的企業級開源 PostgreSQL 發行版,自帶高可用、PITR、IaC 監控與 461 個擴展"


      老馮之前一直不喜歡 “企業級” 這三個字,感覺似乎是比 “云” 還要狠的 “殺豬盤” —— 但奈何很多客戶就吃這一套。實際上老馮在 里面也提到了,有些標著企業級高可用的方案其實底下就是 “patroni”,企業級備份底下就是個 pgbackrest,甚至參數都沒優化過。既然如此,實力到位,該戴的帽子就應該理直氣壯的戴上。

      另一個變化是去掉了"RDS 替代"的說法。以前叫自己"開源 RDS 替代",是一種借力定位——用人們熟悉的品類錨點(云數據庫)來解釋 “Pigsty 是什么”。但到了今天,老馮有信心說:不需要用別人的東西來定義自己。Pigsty 就是 Pigsty,它應該自己開創自己的品類,而不是借用別人的定義。

      從 GitHub Star 上看,Pigsty 已經是 Linux 原生賽道的 No.1,增長速度也開始重新與 EDB 老大哥的 K8S 云原生賽道 CloudNativePG 看齊。


      順便一提,Pigsty 目前也算是中國開發者/廠商在 PostgreSQL 生態中最有影響力的開源項目了。


      其他改進

      除了內核大戲,v4.2 還有一些值得注意的工程改進:

      Redis 目錄規范化:默認目錄從 /data 調整為 /data/redis。存量配置如果還用 /data,需要先改過來再升級,部署階段會阻止舊路徑繼續使用。

      Configure 腳本優化:支持 -o 絕對路徑輸出并自動建目錄;區域探測改為三態(境內/境外/離線回退),修復了 behind_gfw() 卡住的問題。

      pgBackRest 初始化容錯stanza-create 增加重試(2 次、間隔 5 秒),緩解與 archive-push 的鎖競爭。踩過這個坑的人知道它有多煩。

      Supabase 應用棧升級:PostgREST 14.5、Vector 0.53.0,S3 訪問密鑰變量補齊。

      Vibe 模板更新:內置 @anthropic-ai/claude-code@openai/codexhappy-coder 等工具,AI 編碼沙箱開箱即用。

      基礎設施例行升級:Grafana 12.4、Prometheus 3.10、VictoriaMetrics 1.136、etcd 3.6.8、Kafka 4.2 等。注意 Grafana 12.4 有 data link 合并行為變化,自定義面板需檢查。

      首頁改版:之前用 Claude Code 糊了一版,有人反映太丑了,批評得很有道理。這次讓 Codex 重新優化了一輪,好看不少。后面有空會繼續打磨。

      后續展望

      Pigsty 作為開源項目,我覺得已經達到了相當完善的程度。后續的工作重心會逐漸轉向子項目:

      Pig CLI 最近更新了很多強大功能 —— 把 PostgreSQL、Patroni、PgBouncer、pgBackRest 的管理全部封裝成了命令行工具,方便 Claude Code 這樣的 DBA Agent 調用。這種同時為人類 DBA 和 AI Agent 設計的命令行工具,我稱之為 Agent-Native CLI。

      DBA Agent 方面,最近寫了一些 Claude Skills 和提示詞模板,讓 Pigsty 環境可以被 AI 工具感知。這樣你就可以把 Claude Code 放進 Pigsty 環境里,讓它幫你干活。

      Pigsty 本身會繼續跟著 PG 小版本的節奏走。下個版本可能會正式補上 Cloudberry 的部署劇本,加上本地 SMTP 服務器支持(maddy / stalwart)。大的新功能暫時不急 —— 當前這個架構持續穩定地跑下去,就挺好。


      數據庫老司機

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