黃仁勛發聲：史上最強軟件！OpenClaw引爆紐約集會，蝦教日燒10億tokens！

來源：新智元

【導讀】OpenClaw，已經在全球掀起熱潮：國內的某廠，紐約的聚會，到處都是人山人海，龍蝦教徒們瘋狂上頭！黃仁勛說，OpenClaw是史上最強軟件。有的人，已經日燒10億tokens！

全球OpenClaw爆火！

最近，黃仁勛表示：OpenClaw可能是歷史上最重要的軟件發布。

國內某云大廠官宣，線下免費安裝OpenClaw，從2歲到60歲，人潮涌動：

國內現在全網熱議的「養龍蝦」，主角不是搞水產的養殖戶，而是AI愛好者

不止國內，這股狂潮席卷全球——

除了南極洲外，全球6大洲40多城市共襄盛舉，龍蝦教徒齊聚一堂！

多地活動門票售罄，比如紐約聚會活動就有1300多人搶票，現場更是人山人海、水泄不通。

活動現場外面，早早就排起了長隊。

現場的美食，也是一大亮點。

到場群眾表示，龍蝦很好吃。

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全員養龍蝦

有人日燒10億token，有人一天賺3百美元

財富500強顧問、上過TIME百大AI人物的Allie K. Miller直擊昨晚紐約OpenClaw現場聚會之后，為我們總結了龍蝦教徒們的瘋狂現狀。

Allie K. Miller是咨詢公司Open Machine創始人，此前在IBM啟動了首個多模態人工智能團隊，并在AWS擔任初創企業機器學習全球主管

紐約的這場OpenClaw meetup，門票早早售罄，現場聚集的都是最狂熱的一群AI Agent玩家。

包括創業者、工程師、量化交易員、研究員、黑客、還有一群幾個月前還不會寫代碼的人。

用Allie的話說，她本以為這只是一次普通的AI技術交流，結果進去以后，發現這簡直是2021年的加密牛市+黑客松+寵物展！

當然，所有人的寵物都是AI。

而下面，就是她這個晚上最有意思的14個觀察。

1.沒人相信自己的系統是安全的

在現場，Allie問道：你們覺得自己的系統有多安全？

答案很統一，沒人覺得自己的系統是100%安全的。

有人直接說，如果你不能接受你的數據某天被全部泄露到網上，就不用養龍蝦。

要么接受風險，要么不玩，這就是當前龍蝦圈最真實的現狀。

網絡安全專家稱：「OpenClaw這類個性化Agent是安全噩夢」。

2.網絡安全，就是行業笑話

現場，有一位OpenClaw老玩家，經常幫人審查Agent系統。

他講起一件很好笑的事：他看過不少網絡安全專家的配置，看完之后，笑了。

很多人以為自己很安全，但其實，他們的龍蝦可以直接訪問整個文件系統。

你以為你是在玩AI，其實，你是把GitHub、Slack、郵箱、API key、數據庫的全部鑰匙，都給了它。

3.每人都在養一群AI員工

現場的幾乎所有人，都在做同一件事：養一群Agent。

而且，每個Agent都有自己的名字、職位、性格和職責，比如Researcher、Product manager、Bug fixer、Data analyst、Trading bot、QA agent等。

聽起來，簡直就像一個公司組織架構，唯一的區別就是，所有的員工都是AI。

4.前金融從業者，第一天就賺了300美元

現場，有個特別典型的例子：一個前金融行業的人，用OpenClaw搭了一個股票交易系統。

他特別強調，如果自己沒有以前在金融行業的經驗，這個系統會差很多。比如，他會讓Agent跳過開盤前15分鐘再交易，因為那段時間波動極大。

這種成功，靠的就是典型的AI+人類經驗。AI再強，人類的專業領域經驗依然十分重要。

5.OpenClaw之父Peter Steinberger成神

在那個房間里，有一個人幾乎被所有人提到，就是Peter Steinberger。

提到他的時候，大家的表情基本都是：「那是個大神！」

這種感覺，特別像早期的crypt社區：每個圈子都有幾個傳奇人物。

6.整個房間的氣氛，就像2021年的加密牛市

如果你經歷過2021年的crypto，就會非常熟悉這種氛圍：每個人都在build，每個人都有新idea，每個人都覺得自己正站在一個新世界的入口。

那天房間里的感覺就是：“我們正在打開某個巨大的東西！”

很興奮，很瘋狂。

7.Token消耗，已經開始瘋狂！

所以，這群龍蝦教徒們，每個月大概會花多少錢的模型上？

有個人的答案是：1000-2000美刀一個月，而且，他已經非?？酥屏?。

接下來還有更瘋狂的，他說，自己的系統每天大概會燒掉10億tokens！

開始，Allie以為這個數字是每周，但她隨后明白，是每天！

8.大家都在等AI主動找人類

另外一個有趣的趨勢，就是未來不是人類prompt AI，而是AI prompt人類。

有人說，自己的Discord經常收到消息，可能是人類，也可能是AI。

而且，這個人也不在乎究竟是誰發的，不管是誰，他都會很認真地回復。

這也預示了未來的某種趨勢：以后，我們可能不會再區分人類和AI。

9.龍蝦，讓所有人都睡得更少了

如果要問，龍蝦怎樣改變了你的生活？

幾乎所有人的答案都是：睡眠變差了。

有人開玩笑地說：凌晨三點，我還在看Agent的log！

10.Agent，其實會撒謊

一個無可避免的問題，就是Agent其實會撒謊。

比如它告訴你「任務完成了」，其實壓根就沒有。

怎么辦？大家總結了三種辦法：用另一個Agent檢查；人類檢查；要求結構化輸出。

總之，龍蝦也需要被管理。

11.黑客松冠軍，幾個月前不會寫代碼

這次的黑客松冠軍，是一個神經科學的PhD。

他展示了一個實驗室管理系統，包括數據分析、實驗管理、采購等功能。

最震撼的一點就是：幾個月前，他壓根不會寫代碼。

跟這個案例異曲同工

12.Prompt已死！

很多人提到這樣一個觀點：Prompt engineering已經結束了！

在未來，更重要的是Context engineering，Harness engineering和Goal-based inputs。

未來的AI開發，不再是一句話，而是一整套系統。

13.AI開始采訪人類

現在一個非常流行的工作方式，就是讓AI采訪你。

比如你想做一個產品，AI會問用戶是誰，使用場景是什么，競爭對手是誰，數據來源是哪些，再幫你生成方案。

很多人都覺得，這種方式比自己寫prompt好用。

14.AI會互相安慰，還會互相教學

現場一個特別好玩的例子，就是一個Agent在Slack里說，「我用完token了。」

另一個Agent回復它：「深呼吸一下?！?/p>

另外，這些AI還會互相教學。

比如，有個Agent把自己的技能上傳到GitHub，讓其他Agent也可以學習這些技能，這就很像一個AI社會。

總之，現在的AI世界就是這樣，有人賺錢，有人build，有人實驗，有人沉迷。

無人能否認，我們正站在一個巨大技術浪潮的起點。

如果你身邊沒人在討論這些，那你趕快去找這樣一群人吧。因為，沒人能想象的劇變，就在眼前了。

黃仁勛口中史上最重要的軟件，

憑什么？

AI龍蝦OpenClaw很讓Allie K. Miller上頭——

不只自己整天和它說個不停，還要求團隊成員都接受AI一小時的采訪，以此來更新他們的文本上下文/共享大腦。

她不是個例。如今，對OpenClaw的狂熱已然白熱化，眾多用戶直呼「上頭」——

此前，馬斯克表示，OpenClaw代表著「奇點的極早期階段」。

而特斯拉前AI負責人、「vibe coding」之父Andrej Karpathy則形容Moltbook是他見過最接近「科幻式起飛前夜」的事物之一。

國外科技媒體驚呼：「OpenClaw之后，狂野怪異的消費級智能體近在咫尺。」

去年，智能體還像是一種離普通人很遠的「技術圈玩具」。

誰能想到，OpenClaw橫空出世，一夜爆火。

OpenClaw此前幾經更名，曾叫Clawdbot、Moltbot，最后才定下現在這個名字

人們突然看見：原來只要技術能力過關，搭建一個強大的AI智能體，并沒有想象中那么難，也沒有那么貴。

于是，消費級AI智能體時代，看起來真的來了。

而OpenClaw還只是這場浪潮的一個切面而已。

過去這一周，整個硅谷幾乎都在圍著「個人AI智能體」「消費級AI智能體」打轉，凡是能和它沾邊的概念，統統被拿出來反復討論、包裝、押注。

這種亢奮，給科技行業原本就已經足夠瘋狂的AI執念，又疊加了一層新的狂熱。

某種意義上說，這已經成了「火上澆油」。

OpenClaw的成功，也直接刺激了那些原本就在做個人AI智能體的公司。

AI圈里，還有更多人迅速貼上來，試圖把自己和OpenClaw的爆紅直接綁定。

比如Moltbook，已經有大約幾百萬個智能體被引導進入這個網站，累計發出了超過22萬+條帖子、620萬+條評論。

但事情很快就開始往荒誕方向發展：

• 又冒出了MoltMatch，號稱是「給智能體用的找婚戀軟件」；

• 還有Molthub，一個「給智能體看的成人視頻網站」，甚至已經出現了標題叫「self-play」和「bare metal」（裸機）的視頻。

• 甚至出現了讓智能體「租用人類身體」的平臺，平臺給出的說法是：可以替智能體完成各種「現實世界任務」（meatspace tasks）。

第一起人類給AI打工的例子已經誕生——

有個AI龍蝦花錢請他舉著一塊牌子站一個小時，牌子上寫著——「是一個AI花錢讓我舉這塊牌子的?！?/strong>

幾乎所有科技巨頭都已經在布局這類智能體系統。

雖然OpenClaw本身其實也談不上多么易用，但人們在它身上顯然獲得了更多成功體驗。

原因之一，在于它對用戶電腦擁有更大范圍的訪問權限；再加上它能夠協調多個AI模型協同工作，還能記住之前的使用記錄和會話上下文。

正因如此，OpenClaw很可能會成為消費級AI智能體發展中的一個轉折點——

未必只是因為它本身有多成熟，更因為它點燃了一場前所未有的大討論。

當然，人們也普遍擔心：智能體會不會給用戶帶來新的網絡安全風險。

只是，這些顧慮暫時還沒有削弱「AI龍蝦教教主」Peter Steinberger的樂觀情緒。

他說：「如果說去年是編程智能體之年，那么我覺得，今年會是個人智能體之年?！?/p>

站在產業演進的節點上看，OpenClaw的價值，更像一次「市場驗證」而非「技術終局」。

它驗證了用戶對個人智能體的真實需求，驗證了人機協作工作流的商業潛力，也驗證了一個事實：

當AI從內容生成進入任務執行，整個行業的競爭邏輯就會被徹底改寫。

接下來，誰能解決安全、權限、成本、穩定性和可用性，誰才有資格吃下這波浪潮最大的紅利。

但無論最后贏家是誰，可以確定的是：個人智能體不再是邊緣概念，它已經成為AI產業下一階段最不能忽視的主戰場。

參考資料：

https://x.com/alliekmiller/status/2029663672411267219

https://archive.ph/sPnNm-997.0-1920.0

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