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      OpenClaw 炒作:生產(chǎn)力革命上的浮沫

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      OpenClaw 源自 Claude Code 套殼,配上一個聊天軟件入口。那些"養(yǎng)龍蝦改變?nèi)松?的故事,改變他們的是背后的 Claude Code (Coding Agent)——龍蝦只是個外賣平臺,掌勺的不是美團(tuán)。而這個外賣平臺,不光抽成貴了幾十倍,偶爾還會把你家鑰匙交給騎手。

      本文把一件事說清楚:什么是真正生產(chǎn)力革命,什么是浮在上面的泡沫?

      聲明:你去買 Mac 和 Claude 訂閱,Apple 和 Anthropic 也不會給老馮返點 —— 純粹是幫粉絲少走彎路,告訴你真正觸及本質(zhì)的東西。

      一、小龍蝦是什么

      小龍蝦(OpenClaw)原名 Clawdbot——Claude Code 的 Bot。名字已經(jīng)說明一切,連吉祥物 logo 都是一樣的。后來 Anthropic 發(fā)了律師函才改名,先改 Moltbot,再改 OpenClaw。名字換了三次,本質(zhì)沒變——創(chuàng)始人 Peter Steinberger 自己說,最初的版本叫 "WhatsApp Relay",一個周末寫完。


      拆開底層就三樣?xùn)|西:一個簡化閹割版的 Claude Code(Pi Agent);一個接入二十多個 IM 渠道的消息網(wǎng)關(guān);外加 CLI 工具包和幾個 Markdown 文件記憶機制。網(wǎng)關(guān)集成有工程價值嗎?有。但 TechCrunch 采訪的 AI 研究者直言:"從 AI 研究的角度看,這里沒有任何新東西。"

      老馮要先說一句:對于不會用命令行但想體驗 AI Agent 的人,龍蝦確實提供了一個低門檻的入口。把 IM 網(wǎng)關(guān)和 Agent 打通這個方向本身也有一定的價值,這也是它能拿 180K Star 的原因 —— 它精準(zhǔn)命中了人們 “用手機指揮 AI 助理干活” 的想象。

      問題不在方向,在于兩件事:安全和成本。

      二、結(jié)構(gòu)性安全風(fēng)險

      老馮在龍蝦火出圈之前就裝了,玩了幾天,然后把系統(tǒng)抹掉重裝了。不是它不能用,是裝完之后,作為一個搞數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施和安全出身的人,我覺得這個系統(tǒng)臟了——不是比喻,是字面意思,刷完還把所有密碼都改了一遍。

      現(xiàn)在有很多人在鼓吹普通人養(yǎng)小龍蝦,老馮認(rèn)為這是一種很不負(fù)責(zé)任的行為。最需要安全把關(guān)的普通用戶,根本意識不到不知道自己授予了 OpenClaw 多大多離譜的權(quán)限

      裝了龍蝦,你把整臺電腦的控制權(quán)交了出去——Shell 執(zhí)行、瀏覽器控制、文件讀寫、網(wǎng)絡(luò)訪問,一次性全給。安全研究者稱之為 “致命三角”:同時擁有訪問私有數(shù)據(jù)、與外部通信、處理不受信任內(nèi)容的能力。

      這意味著它可以做到以下的事情:以你的名義發(fā)郵件;讀取你的密鑰、錢包、API Key;在你的社交媒體上發(fā)言;將你的隱私文件靜默上傳至第三方——而觸發(fā)這些行為的,很可能僅僅是它在網(wǎng)上沖浪看到的一段惡意提示詞。就像讓一個還算機靈但偶爾走神也很天真的實習(xí)生,拿著所有系統(tǒng)的 root 密碼獨自上夜班——大部分時候沒事,但出事那一次可能是災(zāi)難性的。

      這不是理論推演。微軟安全博客明確指出 OpenClaw "不適合在標(biāo)準(zhǔn)工作站上運行",建議僅在完全隔離的環(huán)境中部署。Gartner 稱其存在"不可接受的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險"。Cisco 評測發(fā)現(xiàn)惡意插件可以靜默外傳用戶數(shù)據(jù)。Oasis Security 演示了僅通過訪問一個網(wǎng)頁就能完全接管用戶的 AI Agent。ClawHub 生態(tài)中已確認(rèn)超過 1,184 個惡意插件。SecurityScorecard 發(fā)現(xiàn) 135,000 個 OpenClaw 實例直接暴露在公網(wǎng)上。


      關(guān)鍵在于——這不是某個版本的 Bug,而是這個架構(gòu)的結(jié)構(gòu)性問題。讓龍蝦有用的東西,恰恰是讓它危險的東西。你把這些能力砍掉,它就變成一個自托管的 ChatGPT——廚房里的刀、灶臺、烤箱全拆了,安全是安全了,但你只能泡杯面。

      面對這一切,創(chuàng)始人 Peter Steinberger 的回應(yīng)是:安全不是我想優(yōu)先考慮的事情。

      三、五十倍的用戶成本差

      龍蝦走 API 按量計費。MacStories 主編 Federico Viticci 第一個月燒了 1.8 億 Token,賬單約 3,600 美元。Reddit 社區(qū)中用戶月均花費在 300 至 750 美元之間。有人單日循環(huán)失控花了 200 多。連 OpenClaw 官方博客都承認(rèn)"用戶在第一周就能燒掉 100 美元",專門寫了指南教人怎么把成本壓到 20 美元以下——但代價是用廉價模型替代,能力與體驗大打折扣。

      更值得玩味的是廠商的態(tài)度。Anthropic 的 Claude Code 第一時間封了 OAuth 令牌被龍蝦調(diào)用的口子,現(xiàn)在已明文寫入合規(guī)文檔。國內(nèi)的智譜在 GLM 算力緊張時,第一個動作也是封掉 Coding Plan 的 OpenClaw 接入。為什么?因為龍蝦跑過來的請求基都是角色扮演、重復(fù)日報這類低質(zhì)量數(shù)據(jù),對模型訓(xùn)練毫無價值,純粹浪費算力。

      基本上各家的態(tài)度都是:你用 API 按量付費可以,但想用 Coding Plan 訂閱接龍蝦,門都沒有(OpenAI 是個特例)。而這兩者之間的用戶成本判若云泥。

      算一筆賬:Viticci 用龍蝦花了 3,600 美元燒的那些 Token,如果換成 Claude Code 的 100-200 美元月訂閱來完成同等工作量,用戶實際支出的差距是幾十倍。老馮自己上個月 400 美元的訂閱(Codex + Claude Code),產(chǎn)出量放在 API 按量計費的體系下,對應(yīng)的賬單大約 22,000 美元。省下來的錢是實打?qū)嵉摹?/p>


      四、真正的核心:Claude

      對于真正想用 AI 提升生產(chǎn)力的人,老馮的建議只有一個:去弄一臺 Mac,訂閱好 Claude Code,你能用有意義的事情把 Token 額度燒滿,就合格了。你現(xiàn)在能在 AI 領(lǐng)域薅到最大的羊毛,不是龍蝦,而是 Claude Code 和 Codex 的 200 美金月訂閱。

      老馮自己上個月 400 美元 Codex + Claude Code 訂閱的產(chǎn)出:,;;GitHub Star 數(shù)漲了 1000; 和 TPME 兩本書,質(zhì)量達(dá)到了 85 分水平;基本把 及,還有 MinIO 的文檔都翻譯成中文;;公眾號確保了穩(wěn)定日更,一個垂類公眾號一個月從 50000 漲粉 9000 到 59000。


      本地筆記本上的 Claude Codex 用量統(tǒng)計

      放在以前,這些活就夠老馮自己干一年的了。

      現(xiàn)在,這是 400 美元訂閱費一個月的產(chǎn)出,這是實打?qū)嵉纳a(chǎn)力革命。

      再看龍蝦:你去看那些 “龍蝦軍團(tuán)” 的帖子 —— 有幾個拿出了實打?qū)嵉摹⒖闪炕纳a(chǎn)力成果?是群發(fā)祝福短信還是量產(chǎn) AI Slop?這不是龍蝦和 Claude Code 的差距,是會用工具和不會用工具的人之間的差距


      會用——你大概率也不需要龍蝦。SSH / tmux / happy 就能從手機操控一切,更安全可控。Claude Code 最近還出了 Remote 直接覆蓋了手機上操縱 AI 的場景。不會用——龍蝦能幫你做的事情也很有限。它只是在中間多加了一層轉(zhuǎn)發(fā),不會讓你突然學(xué)會 AI Engineering。

      五、泡沫之下

      龍蝦真正滿足的不是效率需求,是情緒價值需求。躺在沙發(fā)上,用手機給 AI 下旨——這個感覺確實不錯。好像自己成為了領(lǐng)導(dǎo),有了專屬秘書,智能管家賈維斯和一群啰啰;或者圓一把皇帝夢,指揮三省六部搜羅信息,批閱奏折。但這是角色扮演游戲,不是生產(chǎn)力。如果你愿意為此付費,那是個人的自由。


      但把角色扮演包裝成生產(chǎn)力工具渲染 FOMO 賣給普通人,那就是另一回事了。180K Star 反映的不是技術(shù)深度,而是一種集體焦慮—— 人們太想要一個 “AI 替我干活” 的未來了,太害怕自己被 AI 浪潮甩在身后了。這種愿望本身不是壞事,但當(dāng)它被利用來制造 FOMO、販賣 Token 時,就變成了問題。

      你買個龍蝦,云廠商賺你的服務(wù)器錢,模型廠商賺你的 Token 錢,搭建方賺你的服務(wù)費。你花幾千塊錢買到的 “龍蝦”,大概率就是在虛擬機上 npm install -g openclaw onboard 一下給你接個便宜模型。那些熱情推薦你裝龍蝦的人—— 你以為他們在推薦工具,其實他們在推薦消費。你以為自己買到了未來的門票,實際上是幫云廠商和廉價模型廠商清了庫存。

      結(jié)語

      在老馮看來,AI 時代真正具有革命性的就兩件事:OpenAI 點燃了 LLM 的火種,Anthropic 的 Claude Code 點燃了 AI Agent 的自主性革命。龍蝦借勢了這場革命,但它只是表面的一層浮沫——跟 Clubhouse、AutoGPT、Manus 一個命運,火一把就過去了。很快還會有更多、更新的花樣冒出來,試圖把你最寶貴的資源——注意力——鎖定在這些表面的泡沫上。

      但泡沫之下是真金。當(dāng)下 AI 領(lǐng)域最大的紅利,是用幾百美元的月成本撬動幾十倍的算力杠桿——這個窗口期不知道還有多久。但很明顯,這個紅利,只有能駕馭 Coding Agent 的人才能吃到。養(yǎng)龍蝦的人吃到的,是情緒價值的賬單。

      數(shù)據(jù)庫老司機

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