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      騰訊的龍蝦填不上算力中心的坑

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      文:王智遠 | ID:Z201440

      科技圈直接被「龍蝦」給整懵了。

      騰訊一天之內連發三款OpenClaw相關產品:WorkBuddy正式上線,QClaw曝光,企業微信還同步推出了官方接入教程。

      另一邊,深圳龍崗區直接甩出「龍蝦十條」,從補貼部署到算力支持,十條政策條條都點名到位。兩件事趕在同一天,怎么看都不像巧合。

      01

      我翻了一下各地的政策文件,發現一個挺有意思的事兒。

      2025年7月,深圳剛發了第二批「訓力券」兌現申請指南,補貼比例最高能到60%,每年總盤子就有5個億。杭州那邊也不示弱,2025年10月剛公示完第三批算力券的擬兌付結果,每年2.5億的額度,目前看是公開數據里最大的。

      但你仔細找就會發現一個特別奇怪的空白:

      從2023年北京、上海、深圳、杭州、武漢、寧夏這些地方陸續發券到現在,沒有任何一個地方公開過核銷率數據。

      我問了幾個在AI公司財務的朋友,他們反饋都差不多:券是能申請下來,但根本用不掉。

      首先得闖資質這一關,深圳的訓力券的要求,企業先墊資把服務用完,才能憑憑證抵扣;而且。合同雙方不能有關聯關系,發票、結算單、銀行憑證,少一樣都不行。

      對初創公司來說,光前期墊資這一步,就能把現金流卡死。

      就算過了資質關,還有適配的麻煩。成都超算中心的人跟我親口說過,國產算力和國際通用軟件適配起來又難又慢,企業用著特別費勁。

      最后就成了這樣:券發下去了,企業寧愿多花點錢買亞馬遜、微軟的云服務,也不想折騰國產算力。

      再往深了說,就是需求錯配,中國信通院的報告顯示,全國已經上線的智算中心,算力整體利用率只有32%。

      IDC數據更狠,企業級通用算力中心利用率也就10%到15%,有些智算中心的GPU利用率還不到30%,甚至有部分國產芯片的閑置率高達70%到80%。

      這就很尷尬了。

      一邊是騰訊、阿里、字節這些大廠鬧「算力荒」,搶著囤H20、砸幾千億建集群;另一邊是地方政府建的智算中心,只能靠「賣卡」求生,上架率不到50%,實際利用率也沒超過30%,一年的運營成本卻要花超過3000萬。

      算力券本來是想填這個坑的,但大家心里都有數:這玩意兒跟消費券不一樣,發出去容易,真要找到能實實在在消耗算力的場景,一直都是個難題。

      OpenClaw出來之前,算力券主要給大模型訓練企業用,門檻高,能用上的企業沒幾個;OpenClaw一出來,第一次把算力消耗的場景拉到了個人用戶身上。

      一個配置好的OpenClaw,一天就能發起幾百甚至幾千次API調用,單個用戶的Token消耗,可能是平時用傳統聊天工具的幾十倍。

      這才是深圳出臺「龍蝦十條」真正的時間窗口。

      02

      養龍蝦的熱潮,需求真有,但真實程度其實被高估了。

      先看真實的那一面。

      MiniMax今年2月的年度經常性收入,已經突破1.5億美元,M2系列文本模型的平均單日Token消耗量,是2025年12月的6倍還多。

      Kimi那邊更猛,K2.5發布后不到20天,累計收入就超過了2025年一整年的總收入。OpenRouter的數據也能印證這一點,截至2月23日那一周,平臺Token使用量已經達到12.1T,比一月份幾乎翻了一倍。

      數據沒問題,再看另一面,就沒那么樂觀了。

      全國兩會期間,周鴻祎當眾說,配置「龍蝦」對普通人來說「非常難」,還宣布360很快要出一鍵安裝版本。王堅也說,價格很快會降下來。鵬城實驗室主任高文則坦言,這波熱度連馬化騰都沒料到。

      這幾個人說話的場合是全國兩會,措辭都算謹慎;不約而同說的是同一件事:當前的滲透率還遠沒到位。

      這句話反過來讀也成立:現在算力消耗的增量,多半還是早期開發者和嘗鮮用戶在貢獻,真正意義上的大眾使用場景,其實還沒打開。

      多家上市公司在互動平臺回應「OpenClaw概念」時,說的都是同一句話:「相關業務尚未觀察到明顯增量?!惯@句話大家可以仔細品品,股價都已經漲停了,實際業務卻沒什么動靜,說明市場炒的全是預期。

      還有一個容易被忽視的結構性事實:OpenClaw的需求天生是分層的,兩層之間的消耗量差距特別大。

      開發者用OpenClaw跑自動化任務,一次完整任務鏈,可能要涉及文件讀寫、代碼執行、多輪API調用,Token消耗是普通聊天的幾十倍甚至上百倍,而且這種消耗是持續的、能預期的。

      大眾用戶不一樣了,大多被新鮮感驅動著安裝,然后被配置門檻勸退;就算裝上了,也會發現不知道讓它干什么,或者跑了兩個任務之后,才意識到自己日常根本用不上這么高量級的自動化,慢慢就不打開用了。

      真正在拉動算力消耗的,始終是那批數量少但單用戶消耗極高的重度用戶,這個結構直接決定了需求曲線的走向。

      結論很明確:短期內,新鮮感驅動的大眾用戶涌入,會制造一個消耗峰值;峰值過去之后,需求會從一個寬而淺的形態,收斂成一個窄而深的形態。

      對云廠商來說,這個結構不算壞,留下來的用戶質量更高,客單價更穩,企業級訂單的續約率也更有保障。

      但算力中心就不一樣了,它的商業模式全靠利用率,而利用率需要的是持續、穩定的大規模調用,不是一個峰值之后就快速收縮的需求曲線。

      三四月份這波「養龍蝦」熱潮帶來的利用率拉升,大概率只是一個階段性窗口。

      在這波熱潮里,指望靠OpenClaw解決算力閑置問題的地方政府和算力中心,最后可能會面臨一個現實:「龍蝦十條」發出去了,補貼也到位了,真正留下來持續消耗算力的用戶,比預期中少太多。

      等需求退潮之后,算力過剩的問題不會消失,只會換個時間節點,重新浮出水面。

      03

      騰訊在同一天做了三件事,更像提前備好了再等一個時機;我翻了一下WorkBuddy的資料,發現一個細節很耐人尋味。

      WorkBuddy在正式發布之前,已經在騰訊內部用了一段時間,超過2000名非技術背景的員工都在用,覆蓋HR、行政、運營、銷售等角色。

      這個數字能看出來,騰訊對這款產品做過相當長時間的內部驗證。

      更值得注意的是QClaw的產品結構,有分析把它形容成「三明治」:最底層是OpenClaw的能力底座,中間是騰訊做好的部署、模型路由和場景封裝,最頂層是微信和QQ的入口通道。

      這三層疊在一起,騰訊真正在意的是哪一層?

      答案很清楚,是最頂層。騰訊在QClaw里做了一個值得細想的選擇:不綁定自家模型,默認支持Kimi、MiniMax、GLM、DeepSeek,用戶甚至可以自定義接入任何模型。

      一家自己有大模型的公司,卻在自己的產品里,把競爭對手的模型設為默認選項,背后的邏輯只有一個:騰訊根本不在乎模型層的調用分成,它要用戶在微信和QQ里產生的任務行為數據,以及由此養成的使用習慣。

      飛書也在做同樣的事,路徑完全不同,官方下場力推OpenClaw插件,能直接讀取會議紀要、調動多維表格、管理團隊日歷。

      它構建「組織級工作上下文」,一旦OpenClaw通過官方插件深嵌進企業的工作流,它就成了一個吃透公司內部數據資產的執行者。

      飛書搶企業內部的工作場景,QClaw搶個人的高頻通訊場景;一個靠組織協同建立壁壘,一個靠微信、QQ的日常黏性建立壁壘,兩者分別占了Agent時代最值錢的兩塊地盤。

      這場卡位戰底層邏輯是對「任務發起場景」的爭奪;用戶在哪里發起任務,Agent就會在哪里生長,誰鎖住了入口,誰就鎖住了用戶和Agent之間的關系。

      但有一個問題,所有人都在回避:

      OpenClaw本身是MIT協議的開源項目,任何人都能自由使用、修改、分發。騰訊的WorkBuddy、飛書的插件、MiniMax的MaxClaw,本質上都在開源項目的基礎上,加個殼做產品化封裝而已。

      回顧歷史,這種大廠套殼開源的結局,往往不太好看。

      Android之于Linux、各家瀏覽器之于Chromium,大廠的商業版本雖然在用戶規模上占優勢,社區版本的迭代速度始終更快,到最后,大廠反而會在技術上被動跟跑。

      OpenClaw的社區活躍度也不容忽視,目前已有超過600名貢獻者,截至2月底ClawHub上的技能數量超過13700個,全球獨立部署實例突破100萬;這種活躍度,意味著開源版本的迭代節奏,不會給大廠太多喘息的空間。

      等熱潮退去之后,行業格局大概會是這樣:

      模型層相對清晰,由幾家核心大廠主導;Kimi、MiniMax、智譜這些廠商,已經在OpenClaw帶動的Token消耗里嘗到了甜頭,短期內不會有大變化。

      編排執行層會經歷一輪洗牌;真正能活下來的,大概率是深度綁定垂直場景的產品;入口層則是最終的戰場,也是目前最不確定的地方,微信QQ的C端入口和飛書的B端入口,短期內誰也干不掉誰。

      不過,還有一個更大的問題藏在后面:這場競爭發生的基礎,那些還沒跑滿的算力中心,能等到答案出來的那一天嗎?

      04

      基礎設施激活應用的故事,科技圈已經講了很多遍。寬帶普及之后長出了電商,4G鋪開之后長出了短視頻,每次都有人站出來說「這次也會長出新巨頭」。

      我認為,這次用它的人,大多數跳過了一個最關鍵的前提。

      寬帶是中國電信、聯通鋪的。4G是三大運營商建的;這些基礎設施的資產屬性是國有,建完了放在那里,即便利用率低,也沒有人來催你回款,沒有折舊壓力壓著你出清,應用層可以慢慢長,長個五年八年都等得起。

      算力中心不是。

      過去三年,大量民營資金涌了進來,投會折舊的硬件;GPU的財務折舊周期通常是4到5年,而英偉達的架構迭代速度大概只有兩年。

      A100到H100,H100到Blackwell,黃仁勛在GTC大會上說過,「Blackwell出貨的時候,Hopper就算白送也沒人要了」。

      還有一個細節值得注意:北美新建數據中心平均需要24個月才能通電上架,而GPU的換代周期只有18到20個月,往往是新卡到了,舊機房還沒建完。

      這個剪刀差意味著什么?

      算力中心的窗口期比兩次通信基礎設施建設要短得多,而退出壓力是真實存在的;應用層的滲透速度跟不上GPU的經濟折舊速度,資產就不是「暫時閑置等待激活」,是等待中持續貶值。

      第二個差異在需求側的天花板,寬帶激活電商,電商的潛在用戶是全體網民;4G激活短視頻,短視頻的潛在用戶也是全體手機用戶。

      消費互聯網的用戶規模,是可以近乎無限擴張的,只要網速夠快,人人都是潛在用戶;OpenClaw到目前為止,真正意義上的重度用戶,還是開發者和技術型企業。

      這是一個天花板窄得多的市場,需求側規模擴張,遠沒有前兩次那么快。

      競爭格局,更明顯。

      寬帶時代長出了淘寶,4G時代長出了抖音,這些都是從零開始的新公司,但這次編排層的競爭者,是騰訊、字節、阿里這些已經存在的大廠。

      它們只要把OpenClaw接入自己現有的產品就行,留給全新創業公司的空間,比前兩次窄了太多。

      所以,我認為,「基礎設施激活應用」這個故事,這次會發生,不會講完整;寬帶和4G給了應用層足夠長的時間窗口,讓新物種慢慢生長,這次算力中心等不了那么久。

      最終能受益的,大概率是已經有流量入口的大廠,以及反應足夠快、足夠垂直的云服務商;而算力中心本身,能不能在窗口關閉前跑通商業模式,至今還是個未知數。

      深圳「龍蝦十條」發布的第二天,有人在某個開發者社區發帖問:補貼到賬之前,我的賬期撐得住嗎?

      沒有人回答他。

      參考來源:

      工信部《算力基礎設施發展情況報告》(2025年6月);MiniMax 2025年度財報及電話會(2026年3月2日);月之暗面Kimi K2.5收入數據、OpenRouter Token使用量數據(2026年2月)。

      周鴻祎、王堅、高文關于OpenClaw滲透率表述(2026年3月),全國兩會媒體報道;黃仁勛關于Hopper芯片價值表述(2025年3月),英偉達GTC大會;OpenClaw社區及ClawHub數據(2026年2月),GitHub。



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