黃仁勛罕見發(fā)長(zhǎng)文：APP將消失，AI五層蛋糕來(lái)了……

顯而易見，AI正在加速重構(gòu)產(chǎn)業(yè)格局和生產(chǎn)力工具。

尤其這幾天爆火的養(yǎng)AI龍蝦，更是打開了未來(lái)生產(chǎn)力的全新雛形。

除了各大廠紛紛跟進(jìn)「搶龍蝦肉」外，各路大佬也是親自養(yǎng)死了龍蝦，并發(fā)表自己的看法。

同時(shí)，日理萬(wàn)機(jī)的黃仁勛也是罕見發(fā)布長(zhǎng)文——《AI Is a 5-Layer Cake》（AI是一只五層蛋糕），來(lái)論述AI產(chǎn)業(yè)的底層邏輯，并預(yù)言傳統(tǒng)軟件和 APP 形態(tài)或?qū)⑾В珹I Agent（智能體）將成為主流。

據(jù)了解，這是黃仁勛自2016年以來(lái)發(fā)表的第七篇公開長(zhǎng)文，文章中，黃仁勛表示，當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)仍處于極早期發(fā)展階段，盡管行業(yè)已投入數(shù)千億美元，但AI的真正潛力尚未被完全發(fā)掘，未來(lái)仍需數(shù)萬(wàn)億美元的持續(xù)投資來(lái)完善底層基礎(chǔ)設(shè)施。

黃仁勛指出，AI已成為當(dāng)今塑造世界的最強(qiáng)大力量之一，它并非單一的聰明應(yīng)用程序或模型，而是如同電力和互聯(lián)網(wǎng)一樣至關(guān)重要的基礎(chǔ)設(shè)施，運(yùn)行在真實(shí)的硬件、能源和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)之上，能夠吸收原材料并轉(zhuǎn)化為規(guī)模化的智能，未來(lái)每家公司都將使用AI，每個(gè)國(guó)家都將建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施。

黃仁勛該系統(tǒng)定義了AI「五層架構(gòu)」，將其形象地比喻為「五層蛋糕」，自下而上依次由能源、芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、模型和應(yīng)用構(gòu)成。

他指出，最頂層的應(yīng)用層是AI創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的核心，涵蓋藥物研發(fā)、工業(yè)機(jī)器人、法律助手、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。同一套底層架構(gòu)，可支撐多元化的應(yīng)用落地，目前應(yīng)用層仍存在巨大創(chuàng)新空間。

據(jù)此，黃仁勛預(yù)判：未來(lái)幾年，傳統(tǒng)的軟件和APP形態(tài)或?qū)⑾В环N全新的軟件范式AI Agent（智能體）極有可能成為主流。而每一個(gè)成功的應(yīng)用，都會(huì)自上而下拉動(dòng)其下方所有層級(jí) —— 從模型、基礎(chǔ)設(shè)施、芯片，一直延伸到最底層的能源供給，形成極強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)。

黃仁勛該強(qiáng)調(diào)，AI不會(huì)減少崗位，反而將創(chuàng)造大量新就業(yè)機(jī)會(huì)，尤其集中在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與高技術(shù)工種領(lǐng)域。

據(jù)黃仁勛認(rèn)為，AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要規(guī)模龐大的勞動(dòng)力，包括電工、管道工、鋼鐵工人、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員、設(shè)備安裝與運(yùn)維人員等，均為高薪高技能崗位，且當(dāng)前人才缺口顯著。

黃仁勛認(rèn)為，當(dāng)AI接管企業(yè)的日常程序化任務(wù)后，生產(chǎn)力的提升將轉(zhuǎn)化為服務(wù)能力的擴(kuò)容，從而帶動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)與擴(kuò)張。目前大量的底層設(shè)施尚未建成，配套勞動(dòng)力也未完成培訓(xùn)，AI產(chǎn)業(yè)的真正紅利期和大規(guī)模建設(shè)才剛剛開始。

黃仁勛其余六篇長(zhǎng)文及發(fā)布時(shí)間：

22025-03-18

標(biāo)題

We Are at a $1 Trillion Computing Inflection Point（我們正處于1萬(wàn)億美元計(jì)算拐點(diǎn)）
核心：Blackwell架構(gòu)發(fā)布；AI推理成為核心負(fù)載；宣布AI基礎(chǔ)設(shè)施年度更新節(jié)奏

2024-03-18
標(biāo)題：The AI Revolution Is Accelerating（AI革命正在加速）

核心：Hopper架構(gòu)規(guī)模化；AI進(jìn)入工業(yè)級(jí)應(yīng)用；數(shù)字孿生、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人三大方向

2022-03-22
標(biāo)題：The Era of AI Supercomputing Has Arrived（AI超級(jí)計(jì)算時(shí)代已至）

核心：Hopper架構(gòu)首發(fā)；提出AI工廠概念；算力需求指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)

2020-05-14
標(biāo)題：AI Will Help Us Overcome the World’s Greatest Challenges（AI將助我們戰(zhàn)勝全球最大挑戰(zhàn)）

核心：疫情下AI的科研/醫(yī)療價(jià)值；加速計(jì)算的社會(huì)意義

2018-03-27
標(biāo)題：The GPU Is the Engine of the AI Revolution（GPU是AI革命引擎）

核心：Turing架構(gòu)發(fā)布；光線追蹤+AI融合；定義現(xiàn)代GPU計(jì)算范式

2016-01-12
標(biāo)題：Accelerating AI with GPUs: A New Computing Model（用GPU加速AI：一種新計(jì)算模型）

核心：首次系統(tǒng)闡述GPU+深度學(xué)習(xí)的新計(jì)算范式；CUDA生態(tài)的AI價(jià)值

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