四川
AI科學(xué)家的風(fēng)口，在2026年徹底引爆了。
近日，AI制藥龍頭企業(yè)英矽智能推出了生物分析智能 體PandaClaw， 將AI智能體與生物學(xué)及生物信息學(xué)工作流程相結(jié)合，使研究人員能夠借助直觀、智能的自然語言界面，實現(xiàn)自動化實時分析。
借由OpenClaw的熱度，Agent再次成為AI for Science (AI4S)的焦點。
無論是谷歌、OpenAI、英偉達在內(nèi)的科技巨頭，還是硅谷AI初創(chuàng)公司、頂級風(fēng)投機構(gòu)，都在深入投入這一賽道。
當(dāng)前，新一代AI智能科學(xué)家們，甚至已經(jīng)能夠自己讀論文、找方向、寫綜述、做實驗了，其在科學(xué)發(fā)現(xiàn)上的能力在復(fù)雜任務(wù)中得到驗證，已然比肩甚至超越人類專家。
根據(jù)智藥局不完全統(tǒng)計，全球已有16家企業(yè)或機構(gòu)發(fā)布了生命科學(xué)相關(guān)智能體產(chǎn)品，既有高校孵化的創(chuàng)業(yè)公司，也有深耕AI+生物學(xué)領(lǐng)域的老牌龍頭。
從這份獨家盤點中我們能看到，科研智能體正在從單純的生物信息學(xué)工具逐漸走進實驗室，在跨學(xué)科融合與開放生態(tài)建設(shè)中邁出實質(zhì)性步伐。
AI科學(xué)家 走向產(chǎn)業(yè)界
最早在2024年左右，AI科學(xué)家的概念開始走向產(chǎn)業(yè)界。日本AI獨角獸Sakana的AI Scientist和互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌的AI co-scientist先后問世。
但這一時期的產(chǎn)品大多局限于特定領(lǐng)域，僅僅是在模擬科學(xué)方法背后的推理過程，實際使用中要么缺乏探索性數(shù)據(jù)分析能力，要么在長鏈推理中容易失控。
直到2025年3月，科學(xué)智能公司Lila Sciences橫空出世，僅僅半年時間累計融資達到5.4億美元，投資者包括英偉達、木頭姐ARK Venture Fund、Flagship Pioneering 等知名機構(gòu)，顯示了市場對其顛覆性潛力的強烈信心。
Lila擁有一個野心勃勃的計劃：打造世界上第一個科學(xué)超級智能平臺。
通過AI大模型+機器人自動化實驗室+專用硬件的深度集成，將其應(yīng)用于生命科學(xué)、化學(xué)和材料科學(xué)的完全自主實驗室，最終形成人工智能科學(xué)工廠（AISF）。
另一個標(biāo)志性事件是Edison Scientific的誕生，該公司由打造了知名自動化AI科研多智能體系統(tǒng)Robin的非盈利公司FutureHouse宣拆分而來。
AI科研多智能體系統(tǒng)Robin
Edison Scientific負(fù)責(zé)商業(yè)化新一代AI科學(xué)家Kosmos，目前公司已收到來自前十大制藥公司中6家副總裁或高管的合作意向。
該產(chǎn)品號稱“目前最強大的AI科學(xué)家”，一次運行即可閱讀1500篇論文并執(zhí)行42000行代碼，Kosmos一天就能完成相當(dāng)于人類六個月的工作量，且近80%的研究結(jié)果可復(fù)現(xiàn)。
就在今年二月，另一家科研界家喻戶曉的生物醫(yī)學(xué)科研智能體Biomni孵化出了Phylo，并順勢推出了新一代科研智能體Biomni Lab，性能比現(xiàn)有智能體系統(tǒng)高出20%以上。
Biomni已被超過7000個學(xué)術(shù)界和工業(yè)實驗室使用，幫助數(shù)萬名科學(xué)家，節(jié)省了數(shù)百萬的研究小時。
這些中國企業(yè)值得關(guān)注
在中國，“AI科學(xué)家”智能體也成了兵家必爭之地。
清華孵化的AI制藥企業(yè)水木分子早在2025年就發(fā)布了全球首個AI制藥領(lǐng)域的智能體開源平臺OpenBioMed。
開源了旗下多款生物醫(yī)藥大模型和AIDD算法，并提供了自然語言溝通、零代碼可視化編輯模式，讓科研人員用拖拉拽的方式就能夠調(diào)用前沿AI算法與工具。
基因測序龍頭華大智造有全球首個靶向測序全流程AI智能體系統(tǒng)PrimeGen，構(gòu)建了一個由搜索、引物設(shè)計、協(xié)議生成、實驗執(zhí)行四類智能體協(xié)同運作的“干濕閉環(huán)”系統(tǒng)。
百圖生科推出了能“自主進行科學(xué)研究”的多智能體AI平臺BioLab，能從一個模糊的科研目標(biāo)出發(fā)，自行規(guī)劃研究路線、檢索文獻、調(diào)用模型進行分子預(yù)測、生成實驗方案、再根據(jù)實驗結(jié)果優(yōu)化策略。
津渡生科打造全球首個BioFord Agent一站式生物科研平臺，集成前沿算法與實用 AI 功能，更以高效精準(zhǔn)的智能化支持，推動實驗室邁向全面數(shù)字化與自動化，拉開 AI 驅(qū)動科研新紀(jì)元序幕。
鎂伽科技打造出多智能體協(xié)同的“數(shù)字科學(xué)家Agent Teams”，采用分布式多智能體架構(gòu)，支持企業(yè)自有數(shù)據(jù)持續(xù)注入，完成從通用到生命科學(xué)專業(yè)的轉(zhuǎn)型。
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