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      一句話叫來心儀司機(jī),AI把《流俗地》里的銀霞裝進(jìn)了手機(jī)

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      AI是手機(jī)里的銀霞

      文/劉宇翔

      編輯/王芳潔

      “師傅,你的上一個(gè)客人喝酒了,醬香的。”

      聽我說這話時(shí),網(wǎng)約車司機(jī)只能尷尬的笑笑,他沒有承認(rèn),但春寒料峭的晚上,全程打開的車窗說明了一切。

      我能怎么辦?大概只能在下一趟旅程開始之前許愿。求求了,來輛好點(diǎn)的車。

      周五的時(shí)候,偶然發(fā)現(xiàn)滴滴的叫車框下多了行小字“AI叫車“,我決定試著對(duì)它“許愿”:“小滴,我想要回家,能給我派輛專車嗎,氣味清新的,最好是電車,謝謝。”別說,我對(duì)她還挺客氣,沒辦法,求人辦事,姿態(tài)得低。

      幾秒后,手機(jī)上彈出了列表讓我選,離我5分鐘的,8分鐘的,最后我選了離我最近的灰色比亞迪。

      5分鐘后,那輛被我pick的車絲滑地停在我面前。車?yán)锵阆愕模緳C(jī)溫和地確認(rèn)了目的地,車輛平穩(wěn)啟動(dòng)。

      整個(gè)過程順暢得讓我有些恍惚——我似乎沒做任何復(fù)雜的操作,只要一句話,一輛完全符合我當(dāng)下所有偏好的車,就出現(xiàn)在了眼前。



      01

      前不久讀了黎紫書的《流俗地》,雖然故事發(fā)生在馬來西亞,但感覺卻很熟悉。主角盲女銀霞是電召公司的接線員。乘客打電話來說自己在哪里,要去哪,銀霞記下來,再在司機(jī)群里把單派出去。

      至少北京這邊,電召?zèng)]有流行過,我們幾乎是一下子,就從路上攔車滑到了網(wǎng)召,但邏輯似乎也差不多嘛,平臺(tái)派單,司機(jī)搶單,撞上誰算誰。

      當(dāng)然我們多了一些選擇,專車、快車、六座商務(wù)車,我們大致上知道來的是個(gè)什么檔次的車,但那些具體的需求還是“說不清、選不了、靠運(yùn)氣”。

      你選擇了“專車”這個(gè)盲盒,但里面裝的是“安靜整潔的嶄新電車”,還是“司機(jī)愛急剎的油車”;你選擇了出租車,司機(jī)是個(gè)話嘮,還是安靜的;你選擇了商務(wù)車,后備箱是寬大的,還是不夠放你旅行歸來兩個(gè)超大行李箱的。這些在車門打開前,無從知曉。

      我們并非沒有對(duì)細(xì)節(jié)的要求,只是當(dāng)時(shí)平臺(tái)還沒有提供表達(dá)需求的“語法”。

      其實(shí),滴滴也早就注意到了這點(diǎn),所以去年9月底,小滴就以Beta版身份開啟公測(cè)。但作為數(shù)億用戶的App,滴滴是克制的,它需要不斷打磨和完善,讓AI更聰明,直到今年,隨著v1.0版本全面上線,這個(gè)滴滴AI出行助手,終于出現(xiàn)在所有人的滴滴App里。

      “小滴”的革新,始于改變了這套“語法”。它將交互從“多選一”的頁面,變成了溫暖的對(duì)話,用語音或者文字。你不再需要研究選項(xiàng),只需像吩咐一位得力的助手那樣,說出你的核心訴求。大模型就理解你的自然語言,將這句口語化的指令,瞬間“翻譯”成平臺(tái)可理解、可執(zhí)行的“服務(wù)標(biāo)簽”。

      目前,這套標(biāo)簽體系已包含超過90個(gè)維度,從“空氣清新”、“駕駛平穩(wěn)”、“車內(nèi)寬敞”、“0投訴”,到“油車/電車”、“SUV”、“服務(wù)態(tài)度好”、“后備廂大”等。

      公測(cè)期間用戶用出的高頻標(biāo)簽,生動(dòng)地繪制了一幅“打車痛點(diǎn)地圖”:大家苦“異味車”久矣,對(duì)“駕駛平穩(wěn)”有強(qiáng)需求,并在油電車型、空間大小上有著鮮明偏好。

      于是,生活場(chǎng)景被精準(zhǔn)映射:

      ?送老人孩子去醫(yī)院,一句“要開得穩(wěn)、空間大點(diǎn)的車”,系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)“駕駛平穩(wěn)”、“車內(nèi)寬敞”標(biāo)簽。

      ?商務(wù)接待,一句“去機(jī)場(chǎng)接客戶,要安靜整潔的車”,“空氣清新”、“車內(nèi)安靜”、“車齡新”成為篩選條件。

      ?家庭出游,一句“去火車站,行李多”,“后備廂大”、“SUV”或“六座商務(wù)”被優(yōu)先考慮。

      這些標(biāo)簽再結(jié)合實(shí)時(shí)路況、時(shí)間、車輛位置、司機(jī)狀態(tài)等條件,在調(diào)度池里快速篩選,最后用候選卡片發(fā)給我確認(rèn)。

      對(duì)我而言,最直接的解脫就是當(dāng)我說出“氣味清新”,小滴調(diào)動(dòng)的是一套基于海量歷史評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)構(gòu)建的過濾系統(tǒng),它能有效篩掉那些有過“車內(nèi)異味”投訴記錄的車輛。這不僅僅是功能的實(shí)現(xiàn),更是一種心理上的“確定性”給予——我終于對(duì)即將進(jìn)入的那個(gè)密閉空間,有了一點(diǎn)寶貴的掌控感。

      我不再是被動(dòng)接受系統(tǒng)派單的“乘客”,而是可以提出明確要求、并由“管家”去協(xié)調(diào)落實(shí)的“決策者”。

      車,第一次如此貼切地成了“服務(wù)”的延伸,而不僅僅是運(yùn)輸工具。

      02

      讓系統(tǒng)聽得懂,看得見,還滿足得了乘客需求,這個(gè)目標(biāo)當(dāng)然人人想要,但做起來卻不容易。一度,我覺得盲女銀霞做的都比平臺(tái)好,她熟悉城市里的每條街道,也對(duì)每輛車、司機(jī)的情況了如指掌,甚至還能從電話里分辨乘客的特征。

      但銀霞只是一個(gè)人,又能服務(wù)幾單?所以,這次,滴滴是把銀霞裝到每個(gè)人的手機(jī)里。

      小滴不是普通的聊天機(jī)器人,它像人一樣,會(huì)內(nèi)化需求,智能分揀,主動(dòng)執(zhí)行。

      而過去十余年,滴滴積累的基于產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)能力,保證了智能體能優(yōu)秀的完成作業(yè)。

      第一個(gè)能力當(dāng)然是規(guī)模,它是個(gè)性化匹配的“土壤”。滴滴的規(guī)模優(yōu)勢(shì)使得它“敢把需求拆細(xì)”。

      當(dāng)我對(duì)它說,“給我一輛空氣清新、駕駛平穩(wěn)、后備箱大、而且是油車的專車。”在小滴的后臺(tái),相當(dāng)于對(duì)實(shí)時(shí)運(yùn)力池進(jìn)行了一場(chǎng)“四重過濾”。過濾條件越細(xì),符合條件的車就越少。

      如果平臺(tái)本身運(yùn)力規(guī)模不足,這樣的個(gè)性化匹配會(huì)瞬間陷入兩難:要么根本叫不到車,要么等待時(shí)間長(zhǎng)得離譜,徹底違背“出行”的即時(shí)性本質(zhì)。

      滴滴旗下龐大的司機(jī)與車輛網(wǎng)絡(luò),提供了敢于把需求“拆細(xì)”的底氣。只有在供給足夠豐厚的“土壤”上,進(jìn)行如此精細(xì)化的耕作,才能既滿足挑剔的“味蕾”,又不讓“食客”餓肚子。

      這是“說了就能做到”的基礎(chǔ),而非炫技的“語言魔術(shù)”。

      第二個(gè)能力是服務(wù)把控,從“聽懂”到“坐穩(wěn)”。AI能聽懂“我要一輛開得穩(wěn)的車”,但真正的挑戰(zhàn)在于:如何確保被推薦的那位司機(jī),在接下來的行程中真的開得穩(wěn)?如何保證“空氣清新”不是一句空話?

      這觸及了出行業(yè)務(wù)模式的根本,滴滴通過自營(yíng)或強(qiáng)運(yùn)營(yíng)體系,與司機(jī)和車輛建立了更直接、更深入的強(qiáng)管理連接。這使得平臺(tái)能夠?qū)ⅰ榜{駛平穩(wěn)”、“空氣清新”等主觀體驗(yàn),沉淀為一套可量化、可校驗(yàn)、可治理的標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)簽體系。

      標(biāo)簽的背后,是承諾;承諾的背面,是一整套成熟的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、培訓(xùn)、質(zhì)檢與糾偏機(jī)制。這是AI從“理解需求”跨越到“穩(wěn)定履約”最艱難、也最核心的一步。它意味著,當(dāng)我發(fā)出指令時(shí),我信任的不是小滴的“理解力”,更是滴滴整個(gè)系統(tǒng)對(duì)服務(wù)交付質(zhì)量的“把控力”。

      最后一個(gè)能力是數(shù)據(jù)沉淀,讓“懂你”基于事實(shí),而非臆測(cè)。小滴的“聰明”,不是來自大模型的“靈光一現(xiàn)”,事實(shí)上,隨著技術(shù)普及、人才流動(dòng),市面上的大模型之間從純技術(shù)維度上,已經(jīng)很難說有本質(zhì)上的高下,但到了細(xì)分場(chǎng)景,護(hù)城河就出現(xiàn)了。那就是滴滴十余年積累的真實(shí)評(píng)價(jià)與標(biāo)簽沉淀。

      這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了一個(gè)厚重的“事實(shí)層”。“空氣清新”標(biāo)簽,來自于對(duì)特定車輛歷史訂單中“異味”差評(píng)的精準(zhǔn)識(shí)別與排除;“駕駛平穩(wěn)”標(biāo)簽,關(guān)聯(lián)著司機(jī)長(zhǎng)期行程數(shù)據(jù)中駕駛習(xí)慣的量化分析。

      整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行在一個(gè)強(qiáng)大的閉環(huán)中:需求匹配→ 行程體驗(yàn)→ 用戶反饋→ 數(shù)據(jù)回流→ 模型與標(biāo)簽優(yōu)化。

      正是這個(gè)滾動(dòng)了十年的“數(shù)據(jù)飛輪”,讓滴滴的AI調(diào)度能從“猜你喜歡”(基于概率的推薦),走向“懂你需要”(基于事實(shí)的匹配),小滴才能真正投我所好。

      從表面上看,AI小滴只是個(gè)對(duì)話框,但其實(shí)“水下”是一整套“AI+調(diào)度+供給治理”的系統(tǒng)工程,別的平臺(tái)或許能模仿對(duì)話界面,但很難在短期內(nèi)復(fù)制這套深度耦合了規(guī)模、運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)的“系統(tǒng)身體”。

      更何況,滴滴不是站在“信息層”理解出行,而是站在“交易+履約層”理解出行,那是裝載在這個(gè)“系統(tǒng)身體”的靈魂。

      03

      我注意到的是,在使用小滴的過程中,另一個(gè)微妙的變化在發(fā)生:司機(jī)與乘客的關(guān)系,正在被AI重新定義。

      小滴的標(biāo)簽化匹配,就像為司機(jī)們的“隱形技能”裝上了“搜索引擎關(guān)鍵詞”。那些積累了“駕駛平穩(wěn)”、“空氣清新”、“服務(wù)態(tài)度好”標(biāo)簽的司機(jī),仿佛擁有了閃亮的“服務(wù)勛章”,會(huì)被像我一樣有明確偏好的乘客,優(yōu)先看到、主動(dòng)選擇。

      這構(gòu)建了一個(gè)更為正向的激勵(lì)循環(huán):提供好服務(wù)→ 積累好標(biāo)簽→ 被精準(zhǔn)推薦→ 獲得更多訂單和更高收入→ 激勵(lì)持續(xù)提供更好服務(wù)。

      這是一種良性的“市場(chǎng)化篩選”。AI在這里扮演的角色,絕不是取代司機(jī),而是成為司機(jī)優(yōu)質(zhì)服務(wù)的“放大器”和“金牌銷售”。它讓“好”能被看見,讓“好”能直接兌換成市場(chǎng)回報(bào)。它不止懂用戶所需,也懂好司機(jī)的良苦用心,某種程度上,也懂好司機(jī)的真誠用心,它讓每一份付出,都有了相應(yīng)的公平回報(bào)。



      長(zhǎng)遠(yuǎn)看,這有助于推動(dòng)整個(gè)司機(jī)群體關(guān)注服務(wù)品質(zhì),走向“價(jià)值競(jìng)爭(zhēng)”。

      我舉雙手贊成這個(gè)改變,它將促進(jìn)市場(chǎng)的正向循環(huán)——我發(fā)出的每一項(xiàng)個(gè)性化指令,最終都通過市場(chǎng)機(jī)制,獎(jiǎng)勵(lì)了那些認(rèn)真提供對(duì)應(yīng)服務(wù)的勞動(dòng)者。

      我的每一次“吩咐”,都在為我想看到的服務(wù)生態(tài)投票。這不但符合人們“好人有好報(bào)”的樸素認(rèn)知,也恰好契合了政策層面“改善消費(fèi)條件、創(chuàng)新消費(fèi)場(chǎng)景”的導(dǎo)向。

      習(xí)慣了現(xiàn)代社會(huì)后,很多事情我們已經(jīng)覺得是理所應(yīng)當(dāng)?shù)模蜷_水龍頭就有水,按下開關(guān)就有電,這種“理所當(dāng)然”的確定性來自完善的基礎(chǔ)設(shè)施,基礎(chǔ)設(shè)施有一個(gè)共同特點(diǎn),那就是當(dāng)你需要它時(shí),它一定在;當(dāng)你使用它時(shí),你幾乎感覺不到它的存在。

      出行服務(wù),本質(zhì)上也是這樣的基礎(chǔ)設(shè)施,既然是基礎(chǔ)設(shè)施,那就應(yīng)該無處不在。小滴也不會(huì)永遠(yuǎn)窩在滴滴App的一個(gè)入口里。在公測(cè)之初,滴滴就同步上線了MCP(Model Context Protocol)服務(wù)。這意味著,滴滴將核心的叫車、預(yù)約、支付等出行能力,打包成了標(biāo)準(zhǔn)化的模塊,向所有AI開發(fā)者和硬件廠商開放。

      未來的想象空間由此打開:也許不久后,我在智能音箱前說一句“幫我叫輛高檔車去接重要客戶”,我的“出行管家”小滴就會(huì)通過開發(fā)者的創(chuàng)意,在音箱里響應(yīng)我;也許在車載系統(tǒng)中,在手機(jī)廠商的AI助理里,甚至在一個(gè)獨(dú)立的機(jī)器人應(yīng)用中,我都能隨時(shí)隨地、以最自然的方式,調(diào)用滴滴的出行服務(wù)。

      出行,將像水電一樣,成為萬物互聯(lián)時(shí)代即取即用的基礎(chǔ)能力。而小滴正是讓這種能力變得極其簡(jiǎn)單、自然、個(gè)性化,我不需要學(xué)習(xí)新規(guī)則,沒有額外操作負(fù)擔(dān),小滴會(huì)默默提升確定性與體驗(yàn)下限,越用越順手,越用越離不開。

      《流俗地》里,隨著時(shí)代的發(fā)展,大部分電召被網(wǎng)召取代,銀霞的同事們一個(gè)接一個(gè)離崗,但她守到了最后,因?yàn)闃O細(xì)顆粒度的服務(wù),只有聰明的腦袋才能辦到。

      無論何時(shí)何地,我們需求的上限是不變的,享受更舒適的服務(wù),而智能人和智能體,要做的,無非是像銀霞那樣答一句:“好的,馬上安排。”

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