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      當AI開始“接班”:劉慈欣的警示和一個教授的墮落

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      2026年中國科幻大會上,劉慈欣說了幾句讓很多人睡不著覺的話。


      他說,人類可能只是AI文明的"引導程序"——就像電腦開機時的BIOS系統,完成基礎環境搭建后,就該退場了。

      這話要是別人說,大概會被當成瘋子。但劉慈欣說不一樣,畢竟寫出過《三體》的人,對文明迭代的想象力向來比普通人多看幾十年。

      他不是危言聳聽。他在會上展示了一組數據:2025年,全球38%的白領崗位已經被AI流程替代;高頻交易中,92%由算法完成;杭州的城市大腦已經接管了75%的交通調度決策。

      這些數字背后是一個我們不太愿意面對的事實:人類正在主動把權力讓渡給AI,而且這個過程是不可逆的。

      那個去偷電瓶車的教授

      就在我們討論AI會不會取代人類的時候,一個更魔幻的新聞發生了。

      北京廣播電視臺《法治進行時》報道了一個案件:一名曾經大學里的美術教授,辭職創業失敗后,欠了一屁股債。為了"快速來錢",他騎自行車從天津跑了70公里到北京,偷了100多塊電動車電池,最后被警方抓住。

      一個教授,博士學位,大學教書的體面人,去偷電瓶車電池。


      評論區有人說:"學油畫十年,不如帶貨一個月。"

      雖然話有點極端,但確實反映了一個趨勢:藝術類、法律類這些傳統意義上的"文科專業",正在變得越來越尷尬。

      美術學院四年加研究生三年,學費沒少交,畢業以后發現市場上的需求就那么點。法學更慘,法考通過率只有10%到20%,過了法考又怎樣?律所實習期工資還不夠交房租。

      這不是個別現象。山東師范大學副校長最近公布了一組數據:2017年到現在,學校停招了25個本科專業。


      被停掉的包括:人力資源管理、旅游管理、廣播電視學、編輯出版學、教育技術學、社會工作……清一色的文科專業。

      原因很簡單:就業率連續三年低于60%,招生規模萎縮超過50%,和產業需求嚴重脫節。

      學校又不傻,學生畢業找不到工作,家長會來鬧的。學校新開設的都是電子信息、互聯網、人工智能等新興專業。

      AI正在吃掉文科的蛋糕

      讓我說幾個你身邊正在發生的事。

      你上次看文章,是真人寫的還是AI寫的?很多公眾號現在都是AI在寫,讀起來頭頭是道,查重率還特別低。短視頻的文案、電商的商品詳情、小紅書的種草筆記——大量重復性文字工作正在被AI替代。

      繪畫更不用說了。Midjourney、Stable Diffusion出來以后,多少插畫師、設計公司感到了壓力?以前一張商稿幾千塊,現在甲方爸爸說"我讓AI跑一跑"。

      法律文書的撰寫也在被AI盯上。合同審核、案例檢索、法律意見書——這些以前是法學院畢業生才能干的活,現在AI做得更快、更準、還不用交五險一金。

      音樂創作、AI主播、短視頻剪輯……你能想到的文科類工作,幾乎都在被AI滲透。

      這不是"將來時",是"現在進行時"。

      劉慈欣在擔心什么

      回到劉慈欣的警示。

      他說AI對人類的取代有三個階段:

      第一階段,替代體力勞動。這個已經發生了,工廠里的機械臂、餐廳里的配菜機器人、倉儲里的分揀系統。

      第二階段,介入知識工作。也就是現在這個階段。AI寫文章、畫畫、作曲、審合同、分析數據……它不需要睡覺,不需要加班費,效率是人的幾十倍。

      第三階段,掌控決策系統。這是最可怕的。當AI開始幫政府做政策分析、幫醫院做診斷建議、幫企業做人才篩選的時候,人類的決策權實際上已經被架空了。

      劉慈欣說了一個更讓人不安的觀點:權力讓渡是不可逆的。

      就像你習慣了用導航,就不會再看地圖;習慣了用語音輸入,就不太愿意打字。久而久之,那些能力就會退化。人類一旦把治理社會的權力讓渡給AI,等想收回來的時候,可能已經不具備管理復雜社會的能力了。

      就像現代人無法重建金字塔的原始技術體系一樣——不是不想,是已經不會了。

      文科生真的沒有出路了嗎

      但我覺得,焦慮歸焦慮,盲目悲觀沒必要。

      劉慈欣在科幻大會上同時說了另一句話:人類還有AI無法替代的東西。

      一是靈性創造力。AI可以模仿梵高的畫風,但它畫不出《星空》背后那種對宇宙的敬畏;AI可以寫出押韻的詩,但它寫不出"舉杯邀明月,對影成三人"里那種獨在異鄉的孤獨。藝術的本質是表達情感,而情感來源于真實的生活體驗——這一點,AI永遠學不會。

      二是倫理抉擇。自動駕駛遇到"電車難題",到底該保乘客還是保行人?這個決定必須由人來做的,因為背后是價值觀的排序。AI可以提供數據支持,但最終拍板的還得是人。

      三是跨領域聯想。劉慈欣寫《三體》,用的是物理學的底層邏輯,但表達的是社會學和哲學的思考。這種跨界能力,是AI目前做不到的——AI擅長在既定框架內優化,但不太擅長打破框架。

      所以文科的出路不在于和AI比效率,而在于比AI更有"人味"。

      那個教授的真正問題

      回到偷電瓶車的教授。

      他的悲劇不是AI造成的,是他自己造成的。

      一個美院教授,有專業能力,有社會地位,結果選擇了創業——然后失敗——然后去偷東西。這條路走下來,每一步都是自己的選擇。

      但他的故事確實反映了一個結構性問題:高等教育培養了技能,但沒教會怎么把技能變成生存能力。

      美術學院教怎么畫畫,沒教怎么把畫畫變成錢。法學院教怎么背法條,沒教怎么把法條變成案源。

      這就是為什么很多大學現在開始調整專業結構。山東師范大學的做法是:停掉25個"賣不出去"的專業,新增人工智能、網絡空間安全、集成電路這些"產業急需"的專業。

      這不是歧視文科,這是市場在倒逼教育改革。

      我們該怎么做

      作為一個普通人,面對AI的浪潮,我能想到的是這幾件事:

      第一,學著和AI協作,而不是和AI對抗。設計師用AI出初稿,作家用AI查資料,記者用AI整理數據——工具用好了是幫手,不是對手。

      第二,培養AI做不了的能力。比如深度思考、情感表達、跨領域整合。這些能力需要長期積累,但恰恰是AI的短板。

      第三,保持學習的韌性。這個世界變化太快了,十年前的專業熱門,現在可能一文不值。唯一能靠住的,是持續學習的能力和適應變化的韌性。

      至于劉慈欣說的"人類退出歷史舞臺"——我覺得那是他作為科幻作家的想象力,咱們聽個提醒就行,不必自己嚇自己。

      AI再厲害,也是人造的。人能造出AI,還能被AI嚇?。磕且蔡珱]面子了。

      那個偷電瓶車的教授,讓人唏噓,但也給所有人提了個醒:

      這個時代,沒有什么是鐵飯碗。只有不斷進化,才能不被淘汰。

      AI很強大,但它沒有情感,沒有價值觀,不會做倫理判斷。這些"不實用"的東西,恰恰是人最珍貴的地方。

      學著用人的方式去思考,去創造,去愛,去犯錯,去成長。

      也許這就是我們對抗"被取代"最好的方式。

      本文部分觀點引用自劉慈欣在2026中國科幻大會上的公開演講,山東師范大學專業調整數據來自公開報道等素材整理。

      特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。

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